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《数字图像处理入门》第10章(无水印)

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《数字图像处理基础》PPT课件

《数字图像处理基础》PPT课件

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根据阈值将图像二值化，将物体和背景置为黑白两色。 对图像扫描一遍，灰度大于阈值的点置为 255，即白色； 小于等于阈值的点置为0，即为黑色。由于物体上有高 光，所以二值化后，在黑色物体上会有小白点，如图所 示。为了使形心计算的结果准确，我们必须将这些小白 点填充为黑色。
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2021年1月13日
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图像处理系统一般使用256级灰度图像，即 8 位黑白图像，其1个
像素由 1个字节描述。0表示黑色，255为白色；其它中间灰度见图
2。一个立方形物体的照片如图1所示。通过图像采集卡后，其像
素矩阵如表1所示。
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需要强调的是：
在计算机中，图像被分割成像素（Pixel），各像素的灰 度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像，其像 素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示：
图像理解：
研究图像中各目标的性质和其相互关系，理解图像的含义。 自动驾驶、医学图像和地貌图像的自动判读理解等。
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图像处理、图像分析和图像理解的关系：
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数字图像处理系统
数字图像处理系统硬件
早期的数字图像处理系统为了提高处理速度、增加容量都 采用大型机。随着计算机性价比（性能价格比）日新月异的提 高，以小型机为主的微型图像处理系统得到发展。主机为PC机， 配以图像采集卡及显示设备就构成了最基本的微型图像处理系 统。微型图像处理系统成本低、应用灵活、便于推广。特别是 微型计算机的性能逐年提高，使得微型图像处理系统的性能也 不断升级，加之软件配置丰富，使其更具实用意义。
通过比较T和Sij的相似性，完成模板匹配过程。
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《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲

二、课程章节主要内容及学时分配第一章、数字图像处理方法概述讲课3课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务；了解数字图像处理的应用；了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB)；了解调色板的基本概念和应用；了解CDIB类与程序框架结构介绍；了解位图图像处理技术。

重点：CDIB类与程序框架结构介绍。

难点：调色板的基本概念和应用。

第二章、图像的特效显示讲课3课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。

重点：渐显与渐隐。

难点：马赛克。

第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。

重点：镜像变换。

难点：旋转。

第四章、图像灰度变换讲课3课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换；了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。

重点：灰度直方图。

难点：灰度分布均衡化。

第五章、图像的平滑处理讲课3课时了解二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N 均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。

重点：消除孤立黑像素点、中值滤波器。

难点：有选择的局部平均化。

第六章、图像锐化处理及边缘检测讲课3课时、实验2学时了解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。

重点：Roberts边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。

难点：梯度锐化。

第七章、图像分割及测量讲课4课时了解图像域值分割、轮廓提取、轮廓跟踪、图像的测量。

重点：轮廓提取、轮廓跟踪。

难点：图像的测量。

包括：图像的区域标记、图像的面积测量及图像的周长测量。

第八章、图像的形态学处理讲课3课时了解图像腐蚀、图像的膨胀、图像开启与闭合、图像的细化、图像的粗化、中轴变化。

研究生 数字图像处理 习题解答参考

研究生 数字图像处理 习题解答参考
《数字图像处理》课程习题解答参考
习题 第 第 第 第 5 6 7 8 章 章 章 章 章 4 2 3 1 2 第 12 第 14 第 16 第 18 第 21 章 章 章 章 章
习题 10 补充题 7 3 1
第 11
习题解答参考
1． 有一幅在灰色背景下的黑白足球的图像，直方图如下所示。足球的直径为 230mm，其像素间距 为多少？（第 5 章 习题 4） [0 520 920 490 30 40 5910 240 40 60 50 80 20 80 440 960 420 0 ]
255 DB
0 = a ⋅ 32 + b 255 = a ⋅ 200 + b
解得：a=1.52 b=-48.57
0 32 -48.57 200 DA
GST 函数为： DB = 1.52DA − 48.57
DB ∈[0,255]
3． 下面是两幅大小为 100×100，灰度极为 16 的图像的直方图。求它们相加后所得图像的直方图? [0 [600 0 1000 0 10000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 0] 1800 2500 1900 1100 800 200 0
t
可验证：
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1 1 1 0 0
1 1 1 0 0
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0 ∗ 1 0 0 0 0
⇒ ⇒ ⇒
a r = +1.23 br = −61.84 a g = +1.03 bg = −15.85 ab = +1 bb = +4

数字图像处理第一章课件

数字图像处理第一章课件

第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
利用图像处理技术检测产品 (a)电路板 (b)封装的丸剂 (c)瓶子 (d)清洁塑料上的气泡 (e)谷物 (f)眼部种植体图像
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
(a)指纹 (b)纸币 (c)自动读取牌照
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
绪论
第1章
数字图像处理的起源与发展
2. 20世纪60年代早期 第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机 计算机的发展， 空间项目开发 利用计算机改善空间探测器发回的图像工作
绪论
美国航天器传送的 第一张月球照片， “旅行者7号”卫 星1964年7月31日 9点09分（东部白 天时间）在光线影 响月球表面17分钟 时摄取的图像
数字图像处理
信息学院
教学计划
通过本课程的学习，系统地了解数字图像的基本概念、数字 图像形成的原理，掌握数字图像处理的理论基础和技术方法。着 重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的技术方法，为今后 能够从事有关数字图像处理的研究和技术方法应用等工作掌握必 备的基础知识。
课程性质和任务
先修课程 教材
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
其他图像成像方式 计算机合成
(a)和(b)分 形图像 (c)和(d)从 显示物体的 三维计算机 模型产生的 图像
第1章
数字图像处理的起源与发展
绪论
太空技术：航天技术、空间防御、天文学 生物科学：生物学和医学 刑事/物证：指纹、人脸分析 国防：军事探测 工业应用：产品检测 日常生活应用：照片编辑、影视制作
5. 利用图像处理技术帮助解决机器感知问题

胡学龙《数字图像处理(第二版)》课后习题解答

胡学龙《数字图像处理(第二版)》课后习题解答

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1．PHOTOSHOP：当今世界上一流的图像设计与制作工具，其优越性能令其产品望尘 莫及。PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。高版本的 P扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图 像。PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式，只是 PHOTOSHOP 的最大特色。使用图层功能 可以很方便地编辑和修改图像，使平面设计充满创意。利用 PHOTOSHOP 还可以方便地对 图像进行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式和颜色 模式的转换、改变图像的尺寸和分辨率、制作网页图像等。
1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++（面向对象可视化集成工具）和 MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互 间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发 出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础 类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码 的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为 了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动态链接库 ImageLoad.dll 支持 BMP、JPG、TIF 等常用 6 种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有 力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆 脱繁杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些 函数可以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计 中的重复劳动。MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和 算法，如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检 测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是，MATLAB 也存在不足 之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先，强大的功能只能在安装有 MATLAB 系统 的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的 m 文件来实现。其次，MATLAB 使用行解 释方式执行代码，执行速度很慢。第三，MATLAB 擅长矩阵运算，但对于循环处理和图形 界面的处理不及 C++等语言。为此，通应用程序接口 API 和编译器与其他高级语言（如 C、 C++、Java 等）混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API 支持 MATLAB 与外部数据与程序的交互。编译器产生独立于 MATLAB 环境的程序，从而使其他 语言的应用程序使用 MATLAB。

智慧树知到《数字图像处理》章节测试答案

智慧树知到《数字图像处理》章节测试答案

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数字图像处理_课件_11


33
距离与角度标记图
数第 字十 图一 像章 处表 理示
和 描 述
r θ
A r(θ)
A
0 3 π 5 3 7 2 4 2 4 θ 42 4
(a) r(θ)为常量；
r(θ) 2A
A
0 4
3 24
r θ A
π 5 3 7 2 θ 42 4
(b) 标记图由重复出现的模式r(θ)＝Asecθ, 0≤θ≤π/4
描
储b0和b1的位置，以便在步骤5中使用。
述
2. 令b＝b1和c＝c1 [见图 (c)]。
7
数 第 3. 从c开始按顺时针方向行进，令b的8个邻点为
字十 图一
n1, n2, …, n8。找到标为1的第一个nk。
像章 处表
4.
令b＝nk和c＝nk－1。
理示 和
5.
重复步骤3和步骤4，直到b＝b0且找到的下一
10
数第 字十 图一 像章 处表 理示
和 描 述
➢ 如果给定一个区域而非其边界，那么边界追踪 算法会工作得很好。也就是说，该过程提取一 个二值区域的外边界。
➢ 如果目的是找到一个区域中的孔洞的边界（这 种边界称为该区域的内边界），一种简单的方 法是提取这些孔洞（见9.5.9节），并将它们当 做0值背景上的1值区域来处理。对这些区域应 用边界追踪算法将得到原始区域的内边界。
和r(θ)＝Acscθ, π/4<θ≤π/2构成。
34
两个二值区域的标记图
1. 根据其外部特征（其边界）来表示区域；
2. 根据其内部特征（如组成该区域的像素）表 示它。
3
数 第 ➢ 选择用来作为描绘子的特征都应尽可能
字十 图一

数字图像处理与机器视觉-基于MATLAB实现 第10章 图像识别基础

模式识别方法： 模式分类或模式匹配的方法有很多，总体分为四大类：
• 以数据聚类的监督学习方法； • 以统计分类的无监督学习方法； • 通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法； • 可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法。 1.线性判用一条直线来划分已有的学 习集的数据，然后根据待测点在直线的那一边决定的分类。如下图可以做出一条直线来 划分两种数据的分类。但是一般情况下的特征数很多，想降低特征数维度。可以通过投 影的方式进行计算。然而使得一个多维度的特征数变换到一条直线上进行计算。可以减 少计算工作的复杂度。
10.2 模式识别方法
c.对称连接网络 对称连接网络有点像循环网络，但是单元之间的连接是对称的（它们在两个方向上 权重相同）。比起循环网络，对称连接网络更容易分析。这个网络中有更多的限制，因 为它们遵守能量函数定律。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”。有 隐藏单元的对称连接的网络被称为“玻尔兹曼机” 。 神经网络可以看成是从输入空间到输出空间的一个非线性映射，它通过调整权重和 阈值来“学习”或发现变量间的关系，实现对事物的分类。由于神经网络是一种对数据 分布无任何要求的非线性技术，它能有效解决非正态分布和非线性的评价问题，因而受 到广泛的应用。由于神经网络具有信息的分布存储，并行处理及自学习能力等特点，它 在泛化处理能力上显示出较高的优势。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行 处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智 能的重要组成部分。
基于监督学习的模式识别系统由4大部分组成，即待识别对象、预处理、特征提取和分 类识别，如图10-1所示。
图10-1 模式识别流程图

第10章_特征提取与选择

备选的分类特征变量。
8
一、特征提取（3）
（2）最小噪声分离
最小噪声分离变换通过对信号与噪声的分离，所获得的分量是按
信噪比由高到低排序的，使信息更加集中在有限的特征集中，一
些微弱的信息则在去噪转化中被增强，从而使光谱特征向类特征
向量汇集，增强了分类信息。
目标：与主成分变换类似，最小噪声分离变换之后也是通常选择
独立成分分析采用基于信号高阶统计特性的分析方法，经分解出的各信
号分量之间不仅是正交的，而且信号在各分量上是相互独立的（即一个
分量对应于一种信号），对于遥感图像来说即每一分量主要反应了某一
种地物类型的信息。
目标：由于地物类型的多样性以及遥感波段数设置的有限性，所以独立
成分分析算法只能使得分离得到的每个分量图像里尽可能地集中某一种
2
背景知识（2）
特征的类型
（1）原始特征：能直接反映物体之间差异的原始属性。
（2）衍生特征：把某些或者所有原始属性通过变换生成新的特征变量
，从而增强地物之间的可分性，这种通过变换方式得到新特征变
量的过程就是特征提取。
遥感影像的特征类型
（1）原始特征：光谱信息
（2）衍生特征：全局性的光谱特征统计变量和局部性的空间特征（特征
归一化差值植被指数（ Normalized Different Vegetation Index，NDVI ）：
NDVI
bnir br
bnir br
式中，bnir为近红外波段的反射率，br为红光波段的反射率，对于Landsat
8 OLI影像来说，bnir为第5波段，br为第4波段。
12
一、特征提取（7）
地物的信息。该方法比较适合某一地类在各个波段中的信息都比较弱的

数字图像处理各章要求必做题及参考答案


−a
v
−a
v
∫ ( ) =
2E v
⎡ ⎢⎣
0 −a
e− jux − e jux
sin v(x + a)dx⎤⎥⎦
∫ =
−4 jE v
⎡ ⎢⎣
0 −a
sin
ux
sin
v(
x
+
a)dx
⎤ ⎥⎦
( ) = 4 jE (u sin va − v sin ua) v u2 − v2
3
第三章要求 1. 了解图像的几何变换； 2. 了解图像的离散傅立叶变换，掌握其重要性质； 3. 了解变换的一般表示形式； 4. 了解图像的离散余弦变换的原理 ； 5. 掌握图像的离散沃尔什－哈达玛变换； 6. 了解 K-L 变换的原理。
4 4
4 4
4⎥⎥ 4⎥
⎢⎣1 4 4 1⎥⎦
⎢⎣4 4 1 1⎥⎦
⎢⎣4 4 4 4⎥⎦
解答：
由H2 =
1 ⎡1 2 ⎢⎣1
1⎤ -1⎥⎦
和H
2
N
=
1 ⎡HN 2 ⎢⎣HN
HN -H N
⎤ ⎥⎦
得
⎡1 1 1 1 ⎤
H4
=
1 2
⎢⎢1 ⎢1
-1 1
1 -1
-1⎥⎥ -1⎥
⎢⎣1
-1
-1
1
⎥ ⎦
⎡10 0 0 −6⎤
X = ⎡⎣x1
x 2
x3 ⎤⎦T 的协方差矩阵 CX 。
解答：
⎧⎡1⎤ ⎡1⎤ ⎡1⎤⎫ ⎡3⎤
∑ 根据式 mx
=
1 M
M
xk
k =1
得 mX
=
1 3
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第10章图象处理编程工具及简单的多媒体编程在前九章，我们主要是介绍一些数字图象处理的基本原理和算法，很多细节和优化的算法都没有提，所以程序的通用性和效率并不理想。

其实有很多优秀的图象处理编程工具，功能强大，速度很快。

在实际的编程中，可以调用它们提供的功能来满足我们自己的需求，提高了编程效率和代码的正确性。

在这一章里，将介绍图象处理编程工具LeadTools(OCX)。

给出的例程中要用到Visual C++(以下简称VC)的AppWizard和MFC的一些特性，不熟悉C++的读者可以先看看相关的参考书。

10.1 LeadToolsLeadTools(OCX)是Lead Technologies公司出品的一款功能强大的图象处理编程工具，目前的最新版本是Lead8.0(1997.7.25)。

LeadTools实质上是一个OCX 控件。

先来说说什么是OCX控件？如果你用过Visual Basic或者Delphi一类的可视化编程工具，那么对控件这个概念一定不会陌生，就是那些工具条上的小按钮，如EditBox，Grid，ImageBox，Timer等等。

每个控件都有自己的事件(事件) 、方法(方法)和属性(属性)。

使用了控件的编程非常容易。

首先，在程序的设计阶段可以设置一些属性，如大小，位置，标题(caption)等等；在程序运行阶段，可以更改这些属性，还可以针对不同的事件，调用不同的方法来实现对该控件的控制。

控件就好象一块块的积木，程序要做的事只是将这些积木搭起来。

控件的最大好处是可以重复使用，甚至可以在不同的编程语言之间使用，例如你可以在VB中嵌入用VC开发的控件。

控件的本质是微软公司的对象链接和嵌入(OLE)标准。

由于它充分利用了面向对象的优点，使得程序效率得到了很大的提高，从而得到了广泛的应用。

国外有很多公司就是专门制作各种各样控件的。

控件的最早形式是以.VBX的格式出现的，后来变成了.OCX。

由于Internet的广泛流行，微软公司推出了ActiveX技术，就是从OLE发展起来的，加入了WWW上的功能。

所以目前最流行的是ActiveX控件。

介绍完了OCX控件的概念，下面我们以Lead Version5.1为例，来看看LeadTools究竟有哪些功能？Lead Version5.1可以在正版MicroSoft Visual C++4.1安装光盘中Msdev\samples\ocx\leadtools和Msdev\redist\redist下找到，主要是4个文件，Lead51n.dll，Lead32.ocx，Lead.lic，Ltocx.hlp。

如果你想了解LeadTools 的最新信息，可以访问以下www网址：/。

LeadTools主要有以下几大功能：(1)对显示设备的全面支持：在显示时，你的程序中无需考虑是哪种显示模式，如16色还是真彩色。

LeadTools为你做了所有的事。

当然你也可以通过设置参数获得对显示设备更多的控制。

你还可以实现自己的调色板。

(2)支持多种文件格式：表10.1是LeadTools所支持的常用文件格式，其中读表示用LeadTools能打开的文件格式，写表示LeatTools能存成的文件格式：以上只是常用的文件格式，除此以外还有很多其它的文件格式，感兴趣的读者可以参考帮助。

(3)图象处理：如二值化、平滑、加噪声、增加对比度、色调、饱和度、亮度、Gamma校正、中值滤波、半影调、抖动、橡皮筋、滚动、填充、反色、镜象、马赛克、浮雕、打印、扫描、拷贝、粘贴、裁剪、缩放、截屏、调色板、直方图、有关数据库的操作、还有制作幻灯的功能，如淡入、淡出、卷帘等等、真的很爽。

表10.2是Version5.1的所有属性、事件、和方法列表，看看有没有你所需要的功能。

以字母顺序排列，其中标[P]的表示只有专业级(Professional)和特殊级(Express)用户才能使用。

(4)源代码例子：LeadTools的帮助做的特别好，这一点非常吸引人。

每一个事件、方法、属性都有很详细的说明，后面都附有一个详细的例子。

而且例子有很多种版本，如VC版、VB版、Delphi版、Access版，这样使用不同编程语言的程序员都能从中获得直接的帮助。

好了，介绍了这么多LeadTools的功能，下面我们给出一个最简单的利用LeadTools例子，其功能是显示任意一幅图(当然是Lead能支持的文件格式)，图被缩放成和控件一样大小。

[例子10.1] 用Lead显示一幅图步骤1：打开VC++5.0，用MFC AppWizard (exe)新建一个Project，起名为TestLead。

要注意的是在Step1中，选定"Dialog based"，Step2中，选定"ActiveX Controls"，其它过程全部采用缺省值。

步骤2：把Lead控件添加到工具条中，方法是：(1)打开Project->Add To Project->Components and Controls菜单(其它的VC版本，如4.0、4.1、4.2，为Insert->Component…菜单)，出现对话框，选择“Registered ActiveX Controls”那个目录(其它的VC版本为”OLE Controls”那一页)；(2)选中"Lead Std Control"那一项，如图10.1所示。

然后按下Insert菜单即可；图10.1 Lead控件图10.2工具条(3)如果没有该项，找到lead32.ocx文件所在的目录(一般为95的系统目录)，选择该文件，按下Insert按钮即可(其它VC版本的操作方法是：按下Customize 菜单，出现一个新的对话框，按下Import菜单，找到lead32.ocx文件所在的目录，选择该文件，按下Import按钮，再按下OK按钮，然后做(2)所做的工作即可)。

按下Close按钮，关闭Component对话框。

插入该控件后，会出现一个对话框，提示你新增加了两个类：Clead和Cpicture，选择Ok。

打开对话框资源，选择ID 为IDD_TESTLEAD_DIALOG的对话框，这时可以看到该控件已经添加到工具条中，如图10.2所示。

步骤3：将Lead控件从工具条拖到对话框中，设置好合适的大小，右击该控件，选择Property菜单，设置其ID属性为IDC_LEAD1，删除“TODO: Place form controls on this dialog”的静态文本。

步骤4：按Ctrl+w，出现ClassWizard对话框，选择Member Variables那一页，为该ID添加一个变量m_Lead1，Category为Control，Variable Type为Clead。

步骤5：编辑TestLeadDlg.cpp文件中的OnInitDialog()函数，在// TODO: Add extra initialization here后加入如下的代码：m_Lead1.Load(“c:\\test.jpg”,0,0);m_Lead1.SetAutoScroll(TRUE);m_Lead1.SetDstRect(0,0,m_Lead1.GetScaleWidth(),m_Lead1.GetScaleHeight());m_Lead1.SetDstClipRect(0,0,m_Lead1.GetScaleWidth(),m_Lead1.GetScaleHeight());m_Lead1.SetAutoRepaint(FALSE);m_Lead1.ForceRepaint();步骤6：编译运行，结果如图10.3所示。

图10.3 例10.1的运行结果可以看到，使用了控件的编程是多么的简单。

更复杂的应用，读者可以参考帮助来完成，要注意的是，使用了LeadTools的应用程序一定要注意版权问题，另外，程序中如果用到了LeatTools的OCX，在制作安装程序(如用InstallShield)时一定要将OLE的信息进行注册，否则用户无法正常运行程序。

10.2 DirectDraw本节内容主要参考自微软公司的技术文档。

相信游戏玩家对DirectX这个词并不陌生。

最近有越来越多的游戏用到了DirectX。

那么DirectX究竟是什么呢？在Windows3.x的时代，由于Microsoft提供的Windows API不能对硬件直接操作，使得Windows3.x下的游戏不仅效果差，而且运行速度极慢。

而DOS4GW 有很多很好的性能，例如：可对硬件直接操作；访问超过16比特大小的内存区；可对保护模式编程等等，使得大部分游戏是在DOS4GW下利用如WATCOMC 一类的开发工具编制的，如老版本的《仙剑奇侠传》。

为了吸引游戏商到Windows 平台上来，Microsoft专门开发了Windows的游戏接口WinG，然而效果并不理想。

在推出Windows95之后，Microsoft又开发了该平台的GAME SDK，这就是DirectX。

DirectX是非常成功的，很多优秀的游戏都又从DOS平台移植到Windows95平台，《仙剑奇侠传》出了Win95版本，Red Alert, Diablo，以及最近十分流行的Age of Empire，都用到了DirectX。

DirectX技术的最大特点是能直接对硬件抽象层(HAL)操作，实现视频、声音的输出、网络相互通信，特别能对游戏杆直接编程。

与传统的GDI和MCI相比，不仅大大加快了速度，而且大大地提高了游戏的质量，有人甚至已将DirectX 称为Windows95的GAME OS。

目前的最新版DirectX5.0 SDK包括DirectDraw、DirectSound、DirectPlay、Direct3D、DirectInput、DirectSetup六个部分。

其中DirectDraw管理游戏的视频输出，DirectSound管理游戏的声音输出，DirectPlay 管理游戏的网络通信，Direct3D管理游戏的三维图形，DirectInput管理游戏的游戏杆控制，DirectSetup管理游戏的安装。

因为本书的题目是图象处理编程，我们这里只介绍DirectDraw的大致原理。

有的读者可能会说：“跑题了，图象处理编程和编游戏有什么关系？”其实DirectDraw并不只是用在游戏中，由于它的显示处理速度快，在很多和视频有关的软件中(比如说Mpeg的解码器)都可以用到。

DirectDraw是为速度而设计的，它绕过与Windows的图形设备相连的多个层次，直接与硬件的底层打交道。