当前位置:文档之家› 【中枢教育】Berkeley学长浅谈统计与概率、机器学习、运筹之间的联系

【中枢教育】Berkeley学长浅谈统计与概率、机器学习、运筹之间的联系

【中枢教育】Berkeley学长浅谈统计与概率、机器学习、运筹之间的联系
【中枢教育】Berkeley学长浅谈统计与概率、机器学习、运筹之间的联系

【中枢教育】Berkeley学长浅谈统计与概率、机器学习、运筹之间的联系关键词:中枢教育伯克利统计学数学申请

主讲人:

Z学长

中枢教育学员

北大数学本科

Berkeley统计学MS在读

内容简介:

1. 大学期间统计学的学习和科研经验分享

2. 统计学与概率、机器学习、运筹等之间的联系

3. Berkeley统计学专业的学习经验分享及申请经验分享

各位老师,同学们大家好!

我是赵学长,北大数学学院2012级概率统计系,现在就读于加州大学伯克利分校。

好了。我开讲啦,大家有什么问题,欢迎随时打断我。就像国外教授上课一样,有问题随时提问,不必等我讲完。

各位同学,大家中午好!新的学期就要到来了,首先祝大家在新学期更上一层楼。

很高兴有机会能和大家在一起,分享我的留学经历;也很感谢Pivot的各位

老师,和你们的密切合作让我的申请之路顺利了许多。

两年前,在大三的时候,在选择专业和方向的过程中,我走了很多的弯路。当时很少有老师和长辈来指导我如何选专业,多数时候我都在闭门造车,凭空想象。那段时间心烦意乱,心思很少放在学习上。

学如逆水行舟,不进则退。当我回过神来的时候,周围的同学已经比我多学了很多。有的同学早早开始了本科生科研,有的同学早早提交了海外交换的申请。

真正想要向统计学方向发展的,应该是我大三下学期的事情了。引领我走向这条路的,是我最最尊敬的吴老师。

她是我本科生科研的导师,我的本科生科研做的是金融数学。记得那时,我和我的组员以正在以传统的概率统计学工具来研究我们的题目,例如随机模拟,随机分析,假设检验等等。

在一次讨论课的时候,吴老师提了一句:“要是用这些方法做下去,我觉得我们会举步维艰,能不能将一些现代的统计学习方法运用到我们的研究上来?”之后,吴老师发给了我一本书《The Elements of Statistical Learning》,她说这是伯克利的研究生教材,和我们的国内的统计学教材完全不一样。

一扇大门从此打开。找到了学习方向之后,即使从零开始,也不害怕。吴老师给的那本书对我来说实在太难,我在论坛里闲逛时找到了另外一本书:《Machine Learning: A probabilistic perspective》。

这本书是机器学习的启蒙教材。当时买不起原版的图书,看电子版看得头晕眼花。这本书的每一章的前几页我的看过(章节最后的内容看不懂),就这样,我自学了机器学习里的基本理论、模型和方法。之后,我又学习了学院里的《统计学习》这门课(2015秋才有这门课),从统计学习的民科变成了学院派。

我希望学弟学妹们能够尽早开始本科生科研,科研的方向不一定要十分合乎你的胃口。重要的是要和自己的导师多多交流,了解未来学科的发展方向,找到自己的学习目标。我的本科生科研有一些成果,但没有论文;不过,这样一段科研经历一定能给申请带来积极作用。

不过,最最遗憾的事情,就是我没有海外交流的经历。因为海外交流需要我们大二的时候就要(中枢教育)开始着手准备,等我反应过来的时候已经追回莫及。我的很多海外交流的同学都得到了海外教授的那封价值连城的推荐信。

接下来,我想就几个问题进行深入探讨:

一.统计系有那些具体的分类

我们12级数院的概率统计系大概有60名同学,大家感兴趣的方向也大相径庭。学概率的,有的去研究测度论、随机过程和随机微分方程。

统计在科学众多领域的广泛应用(如生物、农业、医学)一直是统计的强大生命力;近二十年,统计与计算机(如机器学习)、应用数学、优化等领域有很多交叉。

生物是统计运用历史最久的一个领域,因为时间很久影响广泛,很多学校都有单独的生物统计系。金融那边也大量用统计模型。

不过,我了解的大多还是统计学。下面简单说说美国一些统计系的情况:美国统计系最强的学校主要是stanford和berkeley。

斯坦福做得更偏计算机,一年三个学期,学习进度很快。伯克利稍微温柔一些,但课程的理论难度丝毫不减。

美国的其他地方大致了解一些,harvard主要是做生物统计和传统统计。MIT的统计系不完善,不过MIT在美国人的心目中是最牛的学校,美国人不允

许MIT的学生找不到工作。

yale统计系比较小,我记得老师只有6个,PhD值得考虑,硕士老师应该管不过来。UMICH的统计很好,老师很多,做得也很现代,当时一直很想去读博。

JHU生物统计很强,在生统领域有着非常突出的贡献。Columbia统计博士很不错,硕士中国人太多。Chicago也很强,值得一去。

二.机器学习的学习路线

数据科学是当下很时髦的名词,如果能在PS里呈现自己做的机器学习方面的相关工作,对于申请来将是一个很大的加分。尤其是申请硕士,注重就业导向的统计硕士项目很希望招来的学生有data science方面的背景。

就我的经验而言,学习ML需要在掌握理论知识的同时,还应训练相应的编程技巧。

理论知识:懂得基本的数理统计和概率论的知识之后,就可以开始学习ML 了。如学有余力,掌握随机过程、多元统计和回归分析对理解ML帮助极大。

用到的教材前文已经提到,在这之后,从ML走向Deep Learning是极佳的道路。Bengio的《Deep Learning》是一本很好的教材。

编程能力:做机器学习和深度学习的主流语言是C++和Python。但是,我希望学弟学妹们不要一上来就学Python,Matlab和R。

因为这三门语言都过于“方便”和过于“灵活”,其掩盖了编程最重要的东西——逻辑。我当时花了很长的时间学习C语言,C语言的“包”很少,一个简单的矩阵操作就能把人难死,不过正是在这样的纠结过程中,我对编程的理解逐渐深入。记住,清晰的逻辑是编程的根本。另外通过Java和C++入门也是很

好的。

在这之后,就可以接触Python了。《Python for Data Analysis》这本书十分有用,里面主要讲numpy和熊猫包(pandas),直到现在我都经常会查阅这本书。懂得的基本的数据分析和画图之后,紧接着,可以学习scikit-learn。我从来没看过讲scikit-learn的书籍,因为它的官网就是很好的学习资料。

最后,如果能掌握Tensorflow、Theano方面,GPU编程的技巧,学弟学妹们就已经超越我了。

另外,编程是一门技术,需要在做Project中不断提高,如果ML课程没有Project,自己和小伙伴们在Kaggle做题也是挺好的。我正在做Kaggle 2017年比赛,题目关于data science用于医学诊断,此题极难,一筹莫展。

三、注重能力的培养

不论是来美国读博士还是硕士,个人能力都是学术研究和找工作的关键。从本科高年级开始,就要开始注重自己能力的培养和提高。

编程学习:我插一句,大家去搜搜Leetcode和Hacker rank,两个都是Online Judge,编程练习的好地方

编程,尤其是硕士项目,非!常!重!要!大家一定不能忽视

1.把知识转化为记忆:大学高年级阶段,很多同学学习一门课就学一个星期,考完试之后就全部忘记,根本不走心,这样的做法是极不可取的。

我也曾多次干过这样的傻事,直到来美国,参(中枢教育)加各种面试之后,才发现面试官问我的大学阶段的东西很多都忘记了。学习一门课程之后,尤其是概率论、数理统计、随机过程和回归分析,这四门课的基本理论、定理和运用值得大家牢牢记住。

2.编程能力的培养:在美国,不论是课业还是面试,熟练的编程机巧能够为你增光添彩。有些人认为,只有聪明的人才能把程序写好,而我觉得这样的理解是片面的。

我认为编程更像当时初高中时的1000米测试,只要坚持不懈,就能练到炉火纯青。应为编程和跑1000米一样,是一个让自己的身心不断调整、不断适应的过程,每天写一小段程序,一个月之后你写程序、Debug的速度就会有大的提高,再不会在写Project的时候还在百度如何将int转化为string之类的基本问题。

插一个小故事:我上个星期,和Intel的一位深度学习的工程师聊天。

他问我:是培养统计学家编程更容易,还是教软件工程师统计容易?

我觉得当然是教统计学家编程容易了~~~~他笑了笑,说我大错特错

我在伯克利读统计,做的东西偏machine learning.应该没有一个专业叫做machine learning……

他说:因为真正实际工作中不需要大量用到统计学中的理论,知道那么一回事,编程去实现就ok了。

最后,讲一讲生活部分。

在美国的生活比想象中要艰难很多,所有大小事务都需要自己料理。周一到周五都在学校,周末在家,自己做饭。在美国很少能有唱歌、打球、看电影之类的娱乐活动,最大的爱好就是做饭和锻炼。每每在微信里和本科同学聊天,都会发现大家的厨艺都在飞速提高。

我这学期还在做助教,同时还要花费大量时间在Career Fair找实习上。找实习和找工作特别辛苦,一轮一轮面试下来,发现最后一轮没过的时候感觉心累。

对了,插一句,如果要做Teaching Assistant要当助教的话,口语一定要好,托福的口语一定要刷高一点,不然的话,你在这边是当不了Teaching Assistant的

在国内学车感觉没有必要,美国大多数州都需要重新考驾照。我在国内是老司机,在美国还没开过车。旧金山的公共交通比较发达,我暂时也没有买车的打算。

在美国最大的好处就是没有雾霾。确实是这样,据说加州是美国空气最差的地方,年均的AQI是12。

还有,在国外一定要注意保养身体,养生要从小抓起,因为在这里看病简直比登天还难。学校医疗保险千万不能退订,智齿痛起来的时候回国来回飞机票加拔牙费用加起来都比在这里便宜。

最后,讲一件小事。当时大四的时候,我隔壁寝室的陆同学成绩很好,我问他为什么不出国,他的回答我现在都记得。

他说:“我觉得只要自己努力,在哪里都一样。”

现在想起来,仍然觉得他的话回味无穷。他留在了北大,读田刚老师的基础数学博士。回过头来想,我觉得亦是如此:没有必要把申请学校看成一锤子买卖,成也好,不成也好,都要保持良好的心态。就像当年高考一样,如果四年后申请到了斯坦福、伯克利、哈佛、麻省,你还会在意当年落榜没上清华吗?

问答:

问:面试要做哪些准备呢

答:我想你问的应该是工作面试吧,工作面试的话,你必须首先要有流利的口语对吧,然后你要准备一些你自己的,他们会追着你的简历,然后问一些东西,

之后会有一些专业技术方面的简历,你需要对你的那些课程非常熟悉,然后最后还有一些编程之类的面试,那你需要做计算机方面的工作。

问:统计master和phD出路有啥不同?有没有必要读phd?

答:我也在考虑这个问题,因为PhD在美国这边是非常难毕业的,一般五年准时毕业的特别是统计方面的,能准时毕业的人,都是非常牛的人,如果你以后想工作的话,我觉得读master已经足够了,但是PhD的话多一条出路,多一条找教职的出路。

问:泛函拓扑这些课有用吗

答:这两门课程我觉得还是很有用的,这两门课程是比较高级的课程,也很难学,如果你能拿到很高的分数的话,我相信是很有用的。

问:master费用多少?

答:学费的话我们学校年年在变,你只需要在网上去查。

问:实习怎么申请呢

答:投放简历,校友推荐,还有什么办法我就不知道了。

问:学长可以介绍一些伯克利统计教授做machine learning的么

答:伯克利做的最好的应该是Michael I. Jordan,我就不用介绍了吧,那是机器学习和深度学习的大牛,还有郁老师,郁彬老师做machine learning做

的非常好,还有一个叫做Martin J. Wainwright,你们应该听说过吧,这位教授做machine learning也是大牛。

问:伯克利的master有人毕业继续申请phd吗

答:有啊,我上学期就有2个学长申请到了很好很好的PhD,如果我没有找到工作的话,我可能会考虑继续申请。

问:学长,请问你本科期间在哪里做过哪些实习?

答:在本科大四的时候,我在Asia info亚信做过data Application的实习,大四下的时候我在一家金融公司做的实习。

问:按学长这样介绍,如果同时申请到了(生物)统计和CS master,以后想做data scientist是不是读CS master比较好

答:这个我真不好回答,因为我也不知道他们CS里面到底有多少是想做data science的。

问:学长,您在确定方向之前学习的数学必修内容比如抽代、实变、复变对后续的统计学习有用吗?或者还有那些数学基础课对统计学习很重要?

答:抽象代数,我已经忘光了,实变函数,因为我在Berkeley需要学测度论分量等东西,他们学的很难,实变函数需要用到,复变,已经忘光了。

为:学长,请问机器学习和统计到底什么关系啊?是不是统计只是一种工具,

机器学习是真正的研究方向?

答:现在学术界也很难回答这个问题,因为这个问题真正很难,传统统计像是贝叶斯统计,因果推断之类的,他们不需要用到太多机器学习方面的东西,但是你做现代统计的话,像是做高维统计之类的,机器学习是必不可少的。

问:SAS快被R淘汰了,但是SAS好像是被FDA认证的?工业界是不是SAS 占有的市场率还是很高啊?

答:就给你这么说吧,我在这边申请的所有的data工作的description里面,没有要求SAS,都是全部要求R

问:那口语要多少才能当TA

答:我校的话是23分,其他学校不知道

问:学长,统计中的machine learning和eecs项目中的有什么区别

答:现在统计中的machine learning和eecs中的已经越来越小了,统计基本上是从数学和理论的角度出发的,他会着重的讲一些他的理论和模型部分,而EECS的话更注重于讲他怎么实现。

问学长你申请的方向是统计还是cs啊?

问:学长当时有考GRE sub吗

答:GRE sub数学考过

问:学长能说一下你申请到Berkeley的最关键的亮点是什么呢

答:我觉得申请这件事情是一个整体,他是很多方面结合在一起的,不能说是某方面最强,你GRE考了满分你就能申请到某个学校是不可能的,我觉得申请是一件综合考虑的事情,就像一个木桶一样,你必须把每一片木片都弄的很好

问:数据科学用SAS多吗?

答:SAS快被R淘汰了。

问:虽然伯克利一年不是quater制,但是只有一年时间,是不是时间也很紧张?

答:在Berkeley非常紧张,每天都有做不完的事情。

问:学长你好,如果只学了C和python,打算学习data science,还需要再学习java吗

答:做data science,不需要学习java,但是如果你要接触一些并行计算更高级的内容的话,java是需要的。

问:可不可以就直接学JAVA,不学C,C++类的?

答:java也是非常好的语言,Berkeley这边他们的本科生很多都是从java 开始学习的。

问:学长,linux在相关的学习和工作中有没有什么作用?

答:linux在实际学习和工作中非常有用,因为很多数据是要在服务器上跑的,那上面都是linux的操作,你如果懂得linux的操作和show的话,对你的工作和研究学习是非常有用的,但是工作面试应该不会考这方面的知识。

问:我是先学了c语言,但是没接触c++,后来又学了MATLAB,这样是不是学的不是很规律

答:很好了,在做data science,做machine learning的话,其实主要还是用pathon,matlab也会用一些,C++主要在金融用的非常广。

问:CS专业如果想做data science的,觉得应该看一些什么书籍?身边好像很多人用js做数据可视化唉

答:CS做data science那是很好的啊,平稳过渡,你只要掌握一些基本的理论就行了。

问:c语言的学习资料,学长有推荐吗?

答:我记得我当时学的那本书叫《C语言:从入门到精通》,大家把他称作《C语言:从入门到放弃》

问:数学里ideals是什么意思,我看课程内容时常看到这个词

答:就是理想啊,学群论,循环域的时候有左理想,右理想之类的东西

问:学长你好,请问伯克利的MA可以修CS的课吗

答:Berkeley是可以的,Berkeley一学期交一次学费,交了学费后任意选课,你就算把你的课选爆表了也没人管你。

问:概率测度论这些是纯数吗?

答:测度论是很像数学的,其实非常偏理论,和统计其实关系不是太大。

问:好想问一下数学专业出去就业怎么样

答:如果是基础数学的话,其实走教职一般是一个普遍的道路,其他学应用数学,金融数学和统计的话,那就业面是非常广的

问:统计研究生有几个方向?

答:因为很多学校的统计系就叫统计系,他没有分学校统计系具体是做什么的,因为各个学校的强项是不一样的,他拥有教师和资源是不一样的,他所处的地理位置也是很不一样的

问:生物医学生物统计类的跟机器学习联系呢?

答:现在这个联系的非常紧密,很多你像基因这么多数据是需要怎么处理,只能用计算机的方法进行处理

问:金融和机器学习差的挺远的啊,你有换导师吗?

答:金融和机器学习,其实现在结合的比较紧密,如果你未来想做quant 方面的,比如说做量化方面的工作的话,那么金融和机器学习其实是结合起来的,在美国做quant的公司,很希望招的员工能有机器学习的背景。

问:海外交流是科研项目才会有教授的推荐信吗?

答:海外交换就行。在美国交换,不论是上课还是暑期科研,和教授搞好关系,美国教授人都不错,如果你的课程和科研如果能表现的不错的话,不一定要非常顶尖,他们应该都愿意写推荐信。

本文根据赵学长参加中枢教育微信讲座整理

青少年机器人等级考试一级实操案例大全

说明:青少年机器人等级考试的一级相对比较简单。一般来说小学生经过半年至一年的乐高或者其他品牌机器人或者创客教育的培训,那么不用额外的等级考试培训,也是可以通过考级的。当然,如果额外经过等级考试的培训,那么通过一级完全是稳稳的。 等级考试分为文化内容答题(电脑上答题)以及实际操作两部分。下文即是对实操部分的案例和说明。实际操作制作作品不局限于下文中提到的案例,但是道理和应用到的知识等同,总体说难度不高。 对于应用的器材器件,是考生自己带到考场上的。请注意提前购买好。至于什么品牌,用哪种?这完全取决于自己的选择。一二级考生通常会选择乐高,因为是插拔式的,比较容易操作。当然南方也有不少培训机构使用的式乐喜一一简单的说就是上螺丝的方式来紧固的,而不是插拔的。考级机构不强制考生应用哪种品牌的器材,你也会在下图中看到,同样的题目要求,举例了多种不同器材的搭建,当然实质都是一样的。

空国育少年机番人技术等级丐试(8刀) 全国青少年机器人技术等级考试实际操作 试卷说明及案例 (一级) 搭建说明 搅拌器是我们经常使用的厨房用具,特点是:通过手摇把缓慢的转动,其顶端的机械能够快速的转动。下面请考生制作?个搅拌器, 搭建要求 1具备搅拌器大体框架; 2具备二级传动装置; 3有手摇及搅拌部分的机械展示; 4能够达到低速摇动,顶端机械高速旋转的效果。 案例样图 以下列举了相关器材模型样例,考生可任选其一作为参考。 【器材说明】样例器材选自经中国电子学会评审通过的全国青少年机器人技术等 级考试一级、二级适用器材。仅供参考,不作为考试评审的唯一依据.

样例2 书 鱼 一 ■ ■ ■

机器人运动学(培训教材)

第2章机器人位置运动学 2.1 引言 本章将研究机器人正逆运动学。当已知所有的关节变量时,可用正运动学来确定机器人末端手的位姿。如果要使机器人末端手放在特定的点上并且具有特定的姿态,可用逆运动学来计算出每一关节变量的值。首先利用矩阵建立物体、位置、姿态以及运动的表示方法,然后研究直角坐标型、圆柱坐标型以及球坐标型等不同构型机器人的正逆运动学,最后利用Denavit-Hartenberg(D-H)表示法来推导机器人所有可能构型的正逆运动学方程。 实际上,机器手型的机器人没有末端执行器,多数情况下,机器人上附有一个抓持器。根据实际应用,用户可为机器人附加不同的末端执行器。显然,末端执行器的大小和长度决定了机器人的末端位置,即如果末端执行器的长短不同,那么机器人的末端位置也不同。在这一章中,假设机器人的末端是一个平板面,如有必要可在其上附加末端执行器,以后便称该平板面为机器人的“手”或“端面”。如有必要,还可以将末端执行器的长度加到机器人的末端来确定末端执行器的位姿。 2.2 机器人机构 机器手型的机器人具有多个自由度(DOF),并有三维开环链式机构。 在具有单自由度的系统中,当变量设定为特定值时,机器人机构就完全确定了,所有其他变量也就随之而定。如图2.1所示的四杆机构,当曲柄转角设定为120°时,则连杆与摇杆的角度也就确定了。然而在一个多自由度机构中,必须独立设定所有的输入变量才能知道其余的参数。机器人就是这样的多自由度机构,必须知道每一关节变量才能知道机器人的手处在什么位置。

图2.1 具有单自由度闭环的四杆机构 如果机器人要在空间运动,那么机器人就需要具有三维的结构。虽然也可能有二维多自由度的机器人,但它们并不常见。 机器人是开环机构,它与闭环机构不同(例如四杆机构),即使设定所有的关节变量,也不能确保机器人的手准确地处于给定的位置。这是因为如果关节或连杆有丝毫的偏差,该关节之后的所有关节的位置都会改变且没有反馈。例如,在图2.2所示的四杆机构中,如果连杆AB 偏移,它将影响2O B 杆。而在开环系统中(例如机器人),由于没有反馈,之后的所有构件都会发生偏移。于是,在开环系统中,必须不断测量所有关节和连杆的参数,或者监控系统的末端,以便知道机器的运动位置。通过比较如下的两个连杆机构的向量方程,可以表示出这种差别,该向量方程表示了不同连杆之间的关系。 1122O A AB OO O B +=+ (2.1) 11O A AB BC OC ++= (2.2) 可见,如果连杆AB 偏移,连杆2O B 也会相应地移动,式(2.1)的两边随连杆的变化而 改变。而另一方面,如果机器人的连杆AB 偏移,所有的后续连杆也会移动,除非1O C 有其他方法测量,否则这种变化是未知的。 为了弥补开环机器人的这一缺陷,机器人手的位置可由类似摄像机的装置来进行不断测 量,于是机器人需借助外部手段(比如辅助手臂或激光束)来构成闭环系统。或者按照常规做法,也可通过增加机器人连杆和关节强度来减少偏移,采用这种方法将导致机器人重量重、

自动机器人平台使用说明手册

2011年全国职业院校技能大赛高职组机器人赛项 自动机器人平台说明

目录 第一章自动机器人平台概述 (3) 1.1 自动机器人平台的总体构成 (3) 1.2 自动机器人平台按键部分 (4) 1.3 机器人平台的充电 (4) 第二章自动机器人平台系统结构 (4) 2.1自动机器人平台机械部分 (4) 2.1.1 机器人平台机械部分组成 (4) 2.1.2 机器人平台运动详解 (5) 2.2 自动机器人平台控制系统 (5) 2.2.1 概述 (5) 2.2.2 主控制板 (5) 2.2.3 巡线传感器 (9) 2.2.4 传感器信号处理板 (10) 2.2.5 电机驱动板 (12) 2.3 机器人平台控制程序 (14) 2.3.1 控制程序流程图 (15) 2.3.2 软件函数说明 (17) 第三章自动机器人平台的装配和调试 (18) 3.1 机器人装配过程 (18) 3.1.1 主动轮电机装配 (18) 3.1.2 电机安装至铝合金架板 (18) 3.1.3 从动轮及传感器安装 (19) 3.1.4 电路板的安装 (19) 3.2 机器人平台的调试 (21)

第一章自动机器人平台概述 自动机器人平台是专门为高职类机器人大赛提供的一个统一的机器人底盘,可以实现在比赛场地全场范围内的运动、定位;并提供了充足的I/O接口,参赛队可以根据大赛任务的要求,在此平台上进一步设计制作各种抓取、投放机构,利用机器人平台提供的主控制板和编程算法实现整体机器人的控制。 1.1 自动机器人平台的总体构成 机器人平台的总体构成参见图1-1和图1-2所示,由包括主动车轮、从动车轮、铝合金框架、直流电机、电池、电路板以及安装在底部的16路传感器组成。 图1-1 自动机器人平台的总体构成 图1-2 自动机器人平台的侧面图

机器人操作调节说明书

机器人操作调节说明 1.开启机器人电箱电源,待机器人启动完毕后将将选择开关扭至手动模式,机器人处于手动工作状态;2.程序说明: a.nWheelH1放下高度 b.nWheelH2抓取高度 c.nWheelD扫粉深度(高度) d.wobjCnv1固化线解码器(坐标) e.wobjCnv2喷粉线解码器(坐标) f.tool_Grip机器人坐标 g.phome机器人原点位置 h.pReady1机器人准备位置1 i.pcln1机器人清扫位置1 j.pReady2机器人准备位置2 k.Pick机器人抓取位置 l.pLeave机器人离开位置 m.Dplace机器人放下位置 n.rOpenGripper打开夹爪 o.rCloseGripper放开夹爪 3.机器人启动完毕,按一下左上角ABB,弹出选择目录,可进入不同控制目录; 4.选择程序调试,进入各单元程序,可手动调节及测试各单元程序及位置点; 进入程序调试后选择phome,运行程序为使机器人回原点,修改phome位置为改变原点位置; 选择TSingle为校正追踪固化线输送机及追踪喷粉线输送机,具体操作步骤为: 开启固化线输送机后单步运行程序 DeactUnit CNV1; DropWObj wobjCnv1; ActUnit CNV1; 跳步将PP移至WaitWObj wobjCnv1;时连续执行程序 待出现警报立即停止固化线输送机,停止运行程序可手动操纵机器人到固化线轮毂放下位置,修改相应位置; 再次运行一次该程序,正常后完成放下轮毂位置的设定; 关于追踪喷粉线输送机位置的步骤如上; 注意:同步感应开关位置不能变更!!! 选择ClnWheel为校正清扫位置,设定好相应位置后,修改相应位置;

为什么学习机器人编程教育

机器人编程教育要不要学 人工智能发展迅猛,很多技术已经成熟应用到我们生活场景中。如果再不从小让孩子学习机器人编程教育,掌握更多编程语言,那未来就out啦。格物斯坦小坦克可以告诉你关于机器人编程要不要学的答案。 教育部也将启动中小学生信息素养测评,并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,也将编制《中国智能教育发展方案》。并与联合国教科文组织联合在北京举办“人工智能时代的教育:机遇与挑战”国际人工智能与教育大会。 在数字资源方面,通过数字资源,不断扩大优质教育资源覆盖面,提升教育服务供给能力,计划成立国家数字教育资源公共服务体系联盟,实现省级平台全部接入体系,完善大资源开发利用机制。 2019年,教育部将实施学生信息素养培育行动,完成义务教育阶段学生信息素养评价指标体系,建立评估模型,启动中小学生信息素养测评;并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育;同时推动大数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中深入应用。 因此教育培训机构又热闹起来,青少年编程培训班尤其火爆,不少家长心存疑虑:人工智能时代大发展,可这编程培训班的火爆会不会只是跟风炒作的产物?到底该不该让孩子学呢? 近两年,少儿编程热度异乎寻常,或许与择校有关。如今,我们大量的学科竞赛被禁止,对校外辅导班的约束也越来越多,但编程作为一个面向未来信息社会高大上的项目、技能,是受到鼓励的。于是,少数学校以此作为挑选学生的尺子之一,在某种程度上带动了编程热,堪比当年的奥数热。

如果说每个孩子都应该好好学习数学,估计没有什么家长反对,但若说到学编程,恐怕就有不同意见和想法了。 从教学实践来看,学编程有助于建立数学思维。数学知识体系的分支非常多,像运筹学、组合数学、图论、统计数学等,很多偏向应用的数学分支,都是解决编程问题要用到的数学知识。学生如果学习了编程,就能够接触到这些有趣的数学理论和方法,无形中扩充了知识面,打开了视野,提高了解决问题的能力。在编程方面有特长的孩子,除了参加信息学竞赛,还可以进行更高级的创造和创新活动,把一些奇思妙想通过编程加以实现,形成产品,申请专利。 当今社会,正加速步入数字化时代。在可预见的未来,能否娴熟驾驭数字技术将是不可或缺的工作技能与生活技能。未来,编程语言可能会是一种生产工具,能用这种工具的不仅是工程师,还有很多是需要编程来提高效率的人。

教育培训行业分析报告

教育培训行业分析报告 培训机构品牌化 ;品牌是生存之本,品牌效应体现了竞争力。如果说,国内培训市场在20世纪90年代是杂牌混战的时代,那么,进入21世纪,则是名牌对杂牌的淘汰战。从我国大大小小10000多家培训机构发展情况来分析,我们不难发现,能够持续发展的培训机构,是那些真正树立品牌、真正做到诚信、真正为广大学习者(消费者)服务的机构。培训机构品牌化已经成为生存与发展的一个重要战略。目前,各大培训机构在实施品牌化发展战略中,主要采取以下方式:(一)用个性化的培训理念打造品牌 <BR>理念主要体现为思想、精神、观念、信念等。理念识别系统是教育培训机构一切活动的基础和灵魂,也是教育培训机构形象识别系统的核心部分。培训品牌的理念提炼既基于对教育理念的共性认识,如对人才培养和社会服务等教育基本职能的认识,又要结合教育培训机构的现实情况。如清华大学继续教育学院既秉承清华大学“自强不息,厚德载物”的校训,又重点突出其人才培养和社会服务的个性特征,提出“教育创新,服务社会”的办学理念,坚持“高质量、高效益、高层次”的办学指导原则,以中高层次管理和技术人才为主要培训对象,强调继续教育要“面向国家人才队伍建设、面向高层次人才职业能力的提升、面向学习型社会的构建”,这些办学思想、办学理念和办学方法,较好地体现了清华教育培训品牌独具特色的理念识别体系。 (二)以自己的精品培训项目为核心,滚动发展,形成特色明显的自有培训项目品牌。 (三)把国外培训品牌移植到国内 ;对于国外的培训品牌,除了课程的汉化以外,课程体系一般不作较大的改动,因为考虑到这些课程比较成熟,师资上也要经过总部的培训和考核,从而保持国际化的培训质量。这类品牌往往在金融、IT类等认证培训项目居多。 (四)实施严格的全面质量管理,打造机构品牌 <BR>规章制度是教育培训机构内部理念共识的一种规范化、制度化体现,是确保教育培训质量的一个基本前提和保

AI机器人系统使用说明书

智营呼叫中心系统 使用说明书 目录 目录 (1) 前言 (3) 功能说明 (4) 1. 登陆 (4) 2. 客户管理 (4) 2.1客户列表 (4)

2.2跟进记录 (6) 3. 坐席管理 (6) 3.1坐席列表 (6) 3.2分机管理(软电话或语音网关登录的账号) (7) 3.3主叫号码 (7) 3.4坐席统计 (8) 3.5班组管理 (8) 3.6分机统计 (9) 4. 通话记录 (9) 5. 财务管理 (9) 6. 企业管理 (9) 6.1添加企业 (9) 6.2企业管理 (10) 7. 大数据 (10) 8. AI机器人 (11) 8.1纠正列表 (11) 8.2数据列表 (11) 8.3呼叫队列 (12) 8.4呼叫记录 (12) 8.5模板列表 (13) 9. 知识库 (15) 9.1分类管理 (15) 9.2问题列表 (16) 10. 短信管理 (17) 11. 系统设置 (17) 11.1修改密码 (17) 11.2系统配置 (17) 11.3定义字段 (18)

前言 本手册针对的用户需要具备一定的后台管理系统操作常识。本手册从使用者的角度,充分地描述系统所具有的特点、功能及使用方法并配截图页面说明,从而使用户通过说明书能够了解系统的操作及用途,并且能够确定在何种情况下,如何使用它;同时向用户提供系统每一个运行的具体过程及相关知识。

功能说明 1.登陆 用户在浏览器输入后台http地址,按回车键,跳转到登录页面,输入用户名、密码,点击“登陆”按钮进入系统,如图1。 图1 注意: 企业登录,直接用企业账号+密码. 坐席登录坐席工号@企业账号+密码. 或者坐席绑定的主叫号码+密码登录. 2.客户管理 2.1客户列表 1)客户管理:查看和编辑客户的详细信息。(如图2) ①添加客户:手动添加单个客户。(如图3) ②导入:下载导入模板,并按模板编排好客户资料,成批导入客户。(如 图4) ③分配:可将客户分配至坐席进行人工拨打。(图5)

川崎机器人E控系列基本操作培训手册 系统设置篇

佛山隆深机器人有限公司内部技术培训教程 川崎机器人应用参数设置

川崎机器人E控系列基础操作培训教程 系统设置篇 教程编制:佛山隆深机器人有限公司 川崎机器人中国华南区S级代理商

如何进入设置面板界面 第一步:按示教器的,在弹出的菜单内选择[辅助功能],然后按示教器的 .

主菜单的设置分类 第一步:按示教器的,在弹出的菜单内选择[辅助功能],然后按示教器的 示教器的方向键↑↓可选择需要修改的项目按【登陆】键进入子菜单. 常用设置菜单为: 2.保存/加载(用来保存和加载程序) 4.基本设定(设定机器人基础数据) 5.高级设定(系统开关/核心参数设定) 6.输入/输出信号(专用信号/信号编号设定) 7.显示器功能(履历/机器人运行数据) 8.系统(核心控制/设置参数.

程序的保存/加载 .保存/加载功能提供程序/参数等数据的导入/导出操作,我们可以把外部存储设备的数据导入机器人,也可以把机器人内部的数据导出来进行分析/编辑. 保存:把机器人内部的数据按所选类型导出到USB存储设备中. 加载:将USB存储设备中的数据按所选类型导入机器人内部存储. 注:正在使用/打开的程序无法加载到机器人内部(提示程序正在运行,加载错误).

机器人内部数据的导出 保存(导出)数据:(R码0201) 首先:进入机器人数据保存菜单 然后:用[↑↓]键移动到文件名输入框 然后:;用手点击(输入文件名),在弹出的(键盘操作页)输入文件名. 注:※文件名不能以数字开头※ 可以是字母+数字,也可以加下划线 输入完毕后点击(保存数据)选择保存的 文件类型. 选择完类型后就可以点击保存了.

教育行业市场分析报告

市场分析(精简版): 宏观分析: 1、顺应趋势。随着科技发展,新型工具利用越来越广泛,在教育教学中, 也必然会产生高效高能的新型教辅工具。21世纪,工具制胜。目前市场趋于成熟,互联网及电教设施的全面普及为“乐辅通辅导王”大范围推广提供了优越条件。 例如“电子书包”项目在全国6个省/直辖市试点推广,目前陕西省已经将“乐辅通辅导王”列为“电子书包”拳头产品。并与重庆市达成初步合作意向。湖南省已经在部分城市开始试点推广“电子书包”。 2、“课改”概念逐渐被社会各界认知,但缺乏支撑其深入的工具和方式方法。 利用这一特点挖掘需求,并力求满足其需求,便是商机。 3、教育是人类永恒的需求,是家庭的必须开支。 4、市场巨大。产品覆盖初中阶段的所有学生。 5、经济大环境持续低迷,短期内逆转可能性不大。投资教育产业,客户相 对稳定,对经济大环境依赖程度弱。 行业现状分析: 1、产品需求大。家庭教育的缺失,有诸多因素造成,现已升级为严峻的社 会问题。依托产品,将家庭教育的缺失部分予以补充。这是真正的需求。 也是体现企业社会责任以及实现企业社会价值的途径。而此需求远远未达饱和。 2、市场相对成熟。网校以及“学习机类”产品,虽然与我们是竞争关系, 但他们已经形成的宣传效果,促使我们的消费群体观念(利用现代化工具辅助学习)已经较为成熟。 3、目前市场“学习机类”产品常见的有六种,品质良莠不齐,几乎都采取 柜台销售,卖场经营,广告轰炸的方式。以短期盈利为导向的经营思路,造成业内目前销售业绩普遍下滑、消费者口碑较差的结果。如果同样采取此类方式,势必得不偿失。而我们发现,对于消费者来讲,不是产品本身功能缺失,而是产品实用性不强。“辅导王”满足客户“刚性需求” 的产品特点,不仅是一片广阔的蓝海,也是“博创”在竞争中占据优势,甚至领跑同行业者的契机。 4、本行业未来发展空间广阔,只是目前市场混乱,相比如此巨大的市场份 额,资金净流入相对较小,产业链并不成熟,未来可发展空间巨大。 市场相关人群需求分析: 1、学生:目前绝大部分学生的学习是痛苦,被动的。需要完成大量的家庭 作业。他们需要一个轻松,快乐的学习氛围和高效的学习方式。“乐辅通辅导王”可通过解决问题、培养习惯、提高成绩、增加自信、快乐学习

机器人示教器操作说明

一.示教操作盘面板介绍 示教操作盘是主管应用工具软件与用户之间的接口的操作装置。示教操作盘经由电缆与控制装置内部的主CPU印刷电路板和机器人控制印刷电路板连接。示教操作盘在进行如下操作时使用。 ●机器人的JOG进给 ●程序创建 ●程序的测试执行

●操作执行 ●状态确认 示教操作盘由如下构件构成。 ●横向40字符、纵向16行的液晶画面显示屏 ●61个键控开关 ●示教操作盘有效开关 ●Deadman开关 ●急停按钮 1.示教操作盘有效开关 在盘左上角,如右图所示: 其将示教操作盘置于有效状态。示教操作盘处在无效状态下,不能进行JOG进给、程序创建和测试执行等操作。 2.Deadman开关 在盘背面,如右图所示两黄色键: 示教操作盘处在有效状态下松开此开关时,机器人将进入急停状态。 3.急停按钮 在盘右上角,如右图所示红色键:

不管示教操作盘有效开关的状态如何,都会使 执行中的程序停止,机器人伺服电源被切断,使 得机器人进入急停状态。 示教操作盘的键控开关,由如下开关构成。 ●与菜单相关的键控开关 ●与JOG相关的键控开关 ●与执行相关的键控开关 ●与编辑相关的键控开关 1.与菜单相关的键控开关: 1.)、、、、 功能( F )键,用来选择液晶画面最下行的功能键菜单。 2.) 翻页键将功能键菜单切换到下一页。 3.)、 MENU(画面选择)键,按下,显示出画面菜单。 FCTN(辅助)键用来显示辅助菜单。 4.)、、、、、、、、SELECT(一览)键用来显示程序一览画面。 EDIT(编辑)键用来显示程序编辑画面。 DATA(数据)键用来显示寄存器等数据画面。 OTF键用来显示焊接微调整画面。 STATUS(状态显示)键用来显示状态画面。 I/O(输入/输出)键用来显示I/O画面。 POSN(位置显示)键用来显示当前位置画面。 DISP单独按下的情况下,移动操作对象画面。在与SHIFT键同时按下的情况下,分割画面(1个画面、2个画面、3个画面、状态/1个

教育培训行业运营模式

教育培训行业不应按学校模式去运行,而应以公司模式去经营. 一流企业定标准,二流企业搞技术,三流企业拼价格 宣传方面 发传单没有问题,关键是执行的问题,要选择重点的区域,也就是有消费群体的地方。其实建议多帖海报,新东方就是靠它做的宣传,到现在都是的,已海报为主打。但是一定要形成一种铺天盖地的感觉。一望过去就是一片海报的海洋。内部的学生介绍个人给提成。对原来的同学进行电话回访。 考虑的招生策略是: 一、首先要在小区内大批的散发传单,让家长知道开设的项目;专人到小区、学校散发传单; 其中在金华地区的传单散发不仅仅是在小区,江南区应该增加“龙腾数码广场”“福泰隆四楼电影城”“金华商城”江北区应该增加“恒大”“金茂负一楼到四楼”“太阳城”等众多个人承包的商铺。商铺内的传单散发以写作报为主,增加可读性,也可以避免商场保安的驱逐。如果以写作报为宣传的主打,那写作报还可以直接放在沿街店铺的书架上,争取达到遍布各地区的效果。 二、要在重点地区悬挂条幅,包括小区主要出入口,

以及城市主要街道上,张贴海报; 三、要找口才优秀的人做咨询;编写一本家长完全手 册。在这本手册里,把培训概况、举办者的背景、办学理念、办学特色、收费标准、入学须知等做 一详细的介绍。若有家长来咨询时,送上一本。 四、让内部的学生进行宣传; 五、提出学功课免费学电脑等(对内部学生可以采用"预交下学期学费,报名寒假班,免费学电脑"的方针) 六、对老学员要进行电话回访; 七、请专业的的老师进行试讲; 八、做几块展版,搁在外面,以便家长前来咨询时参看。 九、在自己门口,挂一个横幅,以引起大家的注意。(汇金已经挂了) 十、依据自己的经济实力,有选择地在金华当地媒体,通常是电视台、报纸、室外广告牌上做宣传. 十一、必须全面招生,时间持续两个月。 十二、找学校老师.中小学辅导班成功与否教师是最关键的因素,只有真正的名师,才能带动学生的增加。 尽量不要咨询师自己去讲课(看着就不像资深教师)。再请名师做个针对家长的免费讲座等等

中国教育行业分析报告

中国教育行业分析报告 研究背景 研究方法 教育行业界定和分类 1.行业定义、基本概念 2.行业基本特点 3.细分行业介绍 第一章教育行业发展现状分析 核心内容:首先对教育行业全球市场进行总体概述,进而介绍国内市场的发展历程和现状,并指出国内教育行业发展中的不足之处。 一、国际市场发展概况 1.全球教育市场总体发展状况 2.主要国家和地区概况 3.全球教育行业发展趋势 二、中国市场发展概况 1.中国教育行业发展历程及现状 2.国内市场发展中存在的问题 第二章教育行业经济运行环境分析 核心内容:行业经济运行环境是行业的发展基础,本章主要从四个角度进行分析,即:政治环境、经济环境、社会环境和技术环境等。 一、政策环境分析

二、经济环境分析 三、社会环境分析 四、技术环境分析 第三章教育行业市场需求分析 核心内容:2014-2023年国内市场需求规模、教育产品出口规模;市场饱和度分析;市场结构分析(完全竞争/垄断竞争/寡头垄断/完全垄断);教育行业子行业的规模、增速及占比;各区域市场分析;教育行业所处生命周期(幼稚期/成长期/成熟期/衰退期) 一、国内市场规模 1.2014-2018年中国教育市场规模及增速 2.中国教育市场饱和度 3.影响教育市场规模的因素 4.2019-2023年中国教育市场规模及增速预测 二、出口规模 1.2014-2018年教育产品出口量值及增长情况 2.中国教育出口产品在国内生产的占比 3.教育产品出口国家和地区分布情况 4.2019-2023年教育产品出口形势预测 三、市场结构 四、子行业市场分析 1.重点子行业介绍 2.2014-2018年重点子行业市场规模、增速及占

2019儿童机器人教育品牌排行榜

随着时代的发展,行业的升级,机器人教育迎来曙光,有不少创业者看准时机,准备随时入行。但是全国有上百家机器人教育品牌,数万家连锁加盟机构,创业者们不仅感到眼花缭乱,而且不知如何选择。那么下面就罗列一下儿童机器人教育品牌排行榜,希望对创业者们有一定的帮助。 一、凤凰机器人 凤凰机器人是目前国内机器人加盟机构中综合水平较强的,它是中国文化上市公司“凤凰传媒”旗下教育培训品牌。它和同类品牌相比,不仅仅教授相关的科技知识,更注重科学的培养孩子的创新思维及创新能力。不仅品牌影响力巨大,而且丰富的创业资源和完善的课程体系让凤凰机器人在国内一直具备很高的口碑和市场反响,是更多创业者青睐的品牌。 凤凰机器人教育课程使用丹麦乐高LEGO教具,用于搭建社区、城市交通、动植物模型等。在教学过程中培养孩子感统协调能力、语言表达能力、空间方位感知觉、锻炼小肌肉群、初步的数形认识发展。

二、玛酷机器人 玛酷机器人,专注于3到13岁儿童科学素质整合培养的教育企业。公司于2014年推出“玛酷机器人”教育产品的加盟项目。拥有一整套完整的教学,管理,经营,团队,市场等方面的运营体系以及完善的IT支持体系,通过培训,研发,督导等方式帮助我们的加盟商用少的时间,低的成本,以好的质量进行机器人的教育校区经营。 三、瓦力工厂机器人 瓦力工厂机器人构建中心是优游宝贝教育集团旗下品牌,优游宝贝教育是青少年机器人教育全生态链企业。涵盖自主知识产权机器人教具研发、设计、生产,配套课程编写,国内外机器人赛事承办,机器人教师培训认证,机器人教育建构中心开设等业务。 四、格物斯坦机器人 格物斯坦机器人教育是格物斯坦机器人有限公司旗下机器人培训教育品牌,是国内机器人教育自主品牌,格物斯坦机器人教育致力于为中国4-16岁的少年儿童提供高品质的机器

A 机器人操作培训 S C IRB 说明书 完整版

S4C IRB 基本操作 培训教材 目录 1、培训教材介绍 2、机器人系统安全及环境保护 3、机器人综述 4、机器人启动 5、用窗口进行工作 6、手动操作机器人 7、机器人自动生产 8、编程与测试 9、输入与输出 10、系统备份与冷启动 11、机器人保养检查表 附录1、机器人安全控制链 附录2、定义工具中心点 附录3、文件管理 1、培训教材介绍 本教材解释ABB机器人的基本操作、运行。 你为了理解其内容不需要任何先前的机器人经验。 本教材被分为十一章,各章分别描述一个特别的工作任务和实现的方法。各章互相间有一定联系。因此应该按他们在书中的顺序阅读。 借助此教材学习操作操作机器人是我们的目的,但是仅仅阅读此教材也应该能帮助你理解机器人的基本的操作。 此教材依照标准的安装而写,具体根据系统的配置会有差异。

机器人的控制柜有两种型号。一种小,一种大。本教材选用小型号的控制柜表示。大的控制柜的柜橱有和大的一个同样的操作面板,但是位于另一个位置。 请注意这教材仅仅描述实现通常的工作作业的某一种方法,如果你是经验丰富的用户,可以有其他的方法。 其他的方法和更详细的信息看下列手册。 《使用指南》提供全部自动操纵功能的描述并详细描述程序设计语言。此手册是操作员和程序编制员的参照手册。 《产品手册》提供安装、机器人故障定位等方面的信息。 如果你仅希望能运行程序,手动操作机器人、由软盘调入程序等,不必要读8-11章。 2、机器人系统安全及环境保护 机器人系统复杂而且危险性大,在训练期间里,或者任何别的操作过程都必须注意安全。无论任何时间进入机器人周围的保护的空间都可能导致严重的伤害。只有经过培训认证的人员才可以进入该区域。请严格注意。 以下的安全守则必须遵守。 ?万一发生火灾,请使用二氧化碳灭火器。 ?急停开关(E-Stop)不允许被短接。 ?机器人处于自动模式时,不允许进入其运动所及的区域。 ?在任何情况下,不要使用原始盘,用复制盘。 ?搬运时,机器停止,机器人不应置物,应空机。 ?意外或不正常情况下,均可使用E-Stop键,停止运行。在编程,测试及维修时必须注意既使在低速时,机器人仍然是非常有力的,其动量很大,必须将机器人置于手动模式。 ?气路系统中的压力可达0.6MP,任何相关检修都要断开气源。 ?在不用移动机器人及运行程序时,须及时释放使能器(Enable Device)。?调试人员进入机器人工作区时,须随身携带示教器,以防他人无意误操作。?在得到停电通知时,要预先关断机器人的主电源及气源。 ?突然停电后,要赶在来电之前预先关闭机器人的主电源开关,并及时取下夹具上的工件。 ?维修人员必须保管好机器人钥匙,严禁非授权人员在手动模式下进入机器人软件系统,随意翻阅或修改程序及参数。 安全事项在《用户指南》安全一章中有详细说明。 如何处理现场作业产生的废弃物 现场服务产生的危险固体废弃物有:废工业电池、废电路板、废润滑油和废油脂、粘油回丝或抹布、废油桶。

某学校机器人实验室筹建与发展方案

***市实验高中 机 器 人 实 验 室 筹 建 与 发 展 方 案 2015年3月

目录 一、意义 (3) 二、指导思想 (3) 三、目标规划 (3) 四、初期重点工作 (5) (一)组织机构建设 (5) (二)组织教师培训 (5) (三)加强队组活动,开展相关活动 (6) (四)校本机器人教材开发 (6) (五)监测评价 (6) 五、保障措施 (7) 附件1:机器人实验室建设方案 (8) 附件2:机器人课程开课方案 (14) 附件3:机器人课程授课方案 (17)

一、意义 中小学机器人教育与实践活动,是落实新课标要求,开展素质教育的一项崭新的内容。教育部从二○○三年起,把中小学机器人比赛纳入全国中小学电脑制作活动,同时普通高中新课程已将人工智能技术及简易机器人制作列入选修内容。目前,发达国家已把机器人教学实践活动作为中小学信息技术的必修课。在我国的上海、广东等发达地区,已开展了中小学机器人教育教学的试点工作,并取得了一定的实践经验。鉴于此,我校也应当开展中小学机器人教育教学工作。为此,我们仍有很多大量的工作要做。 二、指导思想 丰富中小学学生生活;激发创新精神;培养实践能力,大力推进学生素质教育。 三、目标规划 1、总体建设目标 通过开展机器人搭建、编程、创意等实践活动,开发学生的创新思维,培养和提高学生的动手实践能力;探索中小学机器人课程建设的规律和方法;加快我校中小学校机器人实验室建设;提高我校中小学机器人硬件开发水平和软件研发能力。

提高学校信息化教育水平,普及机器人基础知识,培养学生的信息素养、创新精神及实践能力,培养机器人后备人才,为实施“科教兴国、人才强国”战略奠定扎实基础。利用一至三年时间,建设健全的我校机器人实验室。 2、具体实施目标 (1)筹措资金,利用3-4个月的时间,分步骤有计划地建设符合学校发展实际的多功能机器人技术实验室(建设方案详见附件1)。 (2)在建设机器人实验室的基础之上,培养和培训机器人教学的师资力量,利用各种资源建立起我校机器人教学的师资队伍。如参观周边学校具有机器人教学实践经验的学校吸取他们的有效经验(外派学习)。与机器人实验室建设同步实施。 (3)利用1个月左右时间,建全实验室的软硬件配置,使之达到开设机器人课程的标准,并准备开课。 (4)在各项准备工作完成后,有计划有选择的逐步开设我校机器人课程(具体实施方案详见附件2)。时间初步定为2013-2014年第一学期。 (5)教学的同时,关注省、市、自治区的各类有关机器人的比赛,并根据实际教学情况有选择的参加比赛,争取为我校取得好的成绩和荣誉。

中国教育行业发展现状分析及市场规模分析报告

深圳中企智业投资咨询有限公司

中国教育行业发展现状分析及市场规模分 析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.doczj.com/doc/076716529.html, 1

目录 中国教育行业发展现状分析及市场规模分析 (3) 第一节中国教育行业发展分析 (3) 一、2010-2014年中国教育行业发展态势分析 (3) 二、2010-2014年中国教育行业发展特点分析 (5) 三、2010-2014年中国教育行业市场供需分析 (9) 第二节中国教育产业特征与行业重要性 (10) 第三节教育行业特性分析 (10) 第四节2014年中国教育市场规模分析 (12) 第五节2014年中国教育区域市场规模分析 (13) 一、2014年东北地区市场规模分析 (13) 二、2014年华北地区市场规模分析 (13) 三、2014年华东地区市场规模分析 (14) 四、2014年华中地区市场规模分析 (15) 五、2014年华南地区市场规模分析 (15) 六、2014年西部地区市场规模分析 (16) 第六节2015-2019年中国教育市场规模预测 (17) 2

中国教育行业发展现状分析及市场规模分析 第一节中国教育行业发展分析 一、2010-2014年中国教育行业发展态势分析 尽管教育信息化已经在各方面取得了不同程度的发展,但与人们的预期相比仍存在着较大的差距。具体表现在: 1、持续提升应用能力与效益的挑战 目前,我国教育信息化存在的问题之一就是信息化应用水平较低。其直接需要面对的问题是来自各方对“高投入、低产出”教育信息化的质疑与不满。 经过几年国家对教育信息化的大量投入,我国基础教育、中等教育、高等教育和职业教育的信息基础设施都有了很大的改观。但是,很多学校设备采购速度大大超过实际应用需求;高性能计算机只被用于简单办公需求,更多时间则是被用于娱乐;价值昂贵的服务器资源仅用于支持极少的访问量,而且管理极为不完善;先进的网络交换机每日流量很低,并经常处于故障状态;学校各自为政,缺乏协调与合作,信息资源、信息管理系统缺乏统一标准;信息安全、病毒管理没有有效方案,严重困扰应用;计算机教室每周使用时间不超过几课时,形成大量闲置等。这些存在于教育信息化中的浪费行为,应当引起我们高度的关注。 相比快速推进的教育信息化建设工作,广大教育工作者、教育管理者的信息素养和应用能力的提升则要落后得多。一方面,广大教师、学生和管理者的信息素养和信息技术应用能力亟待提高,没有很强的应用需求;另外一方面,教育信息化应用模式、信息化教育服务相对单一也是制约应用水平提升的重要原因。“高等学校教师教育技术培训”、“高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作”、“全国教师教育网络联盟计划”、“基于虚拟学习社区的教师专业发展”、“全国中小学教师教育技术能力建设计划”等项目都是当前我国政府为全面提升应用能力而采取的重要措施。 然而,要想通过教育信息化大幅度提高教育质量,使落后地区的学生得到良好的发展,实现素质教育的目标,困难依然相当严峻。 2、缩小数字鸿沟的挑战 3

(完整版)机器人教育培训机构新薪酬制度

机器人教育培训机构新薪酬制度 一、《新薪酬制度》制定目的 提供公平的待遇、均等的机会,促进公司及员工快速健康的发展与成长;激励全体同仁工作热情,充分调动各位同仁工作积极性,促进优胜劣汰,提高工作效率;有效的配合公司运营体制改革,利于个人及公司在教育培训行业的快速发展;配合公司2017 、2018 年工作计划的落实。 二、《新薪酬制度》制定原则 1. 以人为本,按劳分配,多劳多得,促进公司的人才培养和优胜劣汰; 2. 给予员工最大的晋升发展空间;本制度自2017 年1 月1 日起执行; 3. 机制灵活,本工资制度为参考工资制度,各分部(分校)根据相应运营模式分以下三类执行: (1)公司统一直营,统筹管理与核算,直接按本薪酬制度执行; (2)公司统一直营,统筹配合管理,内部承包型独立核算,分部参考该薪酬制 度,制定分部独立薪酬制度,报公司备案同意,独立执行; 公司对外加盟及其他合资共赢方式,分部独立制定薪酬制度,独立执行。 三、《新薪酬制度》适用范围 1. 适用公司目前所有部门职工; 2. 新增不同职别部门及岗位,将根据需要另行制定予以补充。 3. 公司特别招聘岗位,以双方面议时协定的工资制度执行。 4.1 考勤: 考勤管理按公司考勤制度执行,请假一天(不含星期六日,不影响课程安排)视为全勤,请假超过一日以上扣除全勤工资。 4.2 福利: 转正之后课程顾问每月可给予元通50 通讯补助和50 元交通补助。 工龄工资 1 年以上100 3 年以上200 5 年以上300 元 年终奖 5 考核结果应用 5.1 晋升: 在达到指定岗位要求时,可申请晋升岗位。 5.2 降职或调岗: 1、试用期后连续 3 个月不能很好地完成本职工作者; 2、玩忽职守给学校造成恶劣负面影响者; 3、严重违反公司制度,不服从管理的。 1

2017年中国课外教育培训行业市场分析报告

2017年中国课外教育培训行业市场分析报告

目录 第一节K12 课外培训:举足轻重,服务为本 (8) 一、什么是“K12教育” (8) 二、K12教育举足轻重且应试为纲,课外培训是课内教育的有效补充 (9) 三、K12课外培训本质是服务,有效性和性价比为两大增值要素 (14) 第二节需求端:应试体制和刚性需求共同催生海量市场 (15) 一、K12课外培训是刚性需求,有效解决学生痛点 (15) 二、海量存量人群、全面二胎政策和家庭开支增加支撑需求快速增长 (18) 三、学生数量、参培率和生均收费三大维度共同驱动行业海量市场空间 (21) 第三节供给端:竞争格局高度分散,O2O 浪潮趋势渐起 (22) 一、竞争格局高度分散,拥有品牌和管理优势的培训机构市占率提升 (22) 二、三类参与方构成培训行业主体,O2O平台构成新模式 (25) 第四节商业模式:培训课程贡献主要收入,小班培训前景良好 (27) 一、主营业务:以培训课程为主,以图书产品和教学内容为辅 (27) 二、授课模式:小班、班组、一对一三大模式满足多样化学习需求 (31) 三、盈利分析:小班模式盈利高于一对一,预收模式提供良好现金流 (34) 四、成本分析:教师薪酬、场地费用、招生费用和管理人员薪酬是四大变量,续班率、满班率和坪效三大指标至关重要 (36) 五、以小班模式为主的K12课外培训机构拥有良好发展前景 (38) 第五节成长路径 (40) 一、新东方和好未来两大龙头公司的历史利润复合增速为42%和67% (40) 二、内生增长:地域、学科、年级、授课模式是四大成长维度 (42) 三、内生增长路径:品质重于规模,欲速则不达 (44) 四、外延扩张:并购整合有望打开广阔市场空间 (47) 第六节行业趋势 (52) 一、教育资产证券化元年开启 (52) 二、一线城市空间巨大但增速平稳,二三四线城市需求保持快速增长 (55) 三、高考教改政策集中出台,语数外市场份额有望上升 (62) 四、教育行业即将迎来DT时代,“教育+互联网” (66)

五大机器人培训机构排名

机器人教育是针对机器人以及相关学科所开展的新式科技教育,它集成了数学、物理、化学、生物、机械、电子、材料、能源、计算机硬件、软件、人工智能等众多领域的知识与技能,深受创业者青睐。但是国内机器人教育培训机构众多,质量参差不齐,让创业者很难抉择,所以下面介绍一下机器人培训机构排名,以供大家参考。 机构一、凤凰机器人 凤凰机器人为中国文化上市公司“凤凰传媒”旗下教育培训品牌,由南京译林教育管理咨询有限公司运营,服务3-16岁中国儿童和青少年的科技创新教育。凤凰机器人全面科学的课程体系和充满创新的研究,将对中国儿童和青少年的未来发展产生深远的影响。 凤凰机器人不仅仅教授相关的科技知识,更注重创新思维及创新能力的培养。我们的教育理念源于STEM教育项目。STEM将四大学科系统的整合在一起,除了让学生掌握基本的知识外,更注重与创新关联的4C能力,即批判性思维、创新性解决问题、交际表达、团队协作。

机构二、乐高教育 LEGO乐高教育,成立于1980年丹麦,隶属于乐高集团,基于乐高积木系统、课程相关材料提供挑战性、趣味性教学和动手实践教学方案的企业。 机构三、能力风暴 能力风暴创立于1996年,20年来,能力风暴共取得400多项专利技术,自主研发120余种教育机器人,并编写出50多套机器人教材(9种语言版本)。 机构四、乐博乐博 ROBOROBO产品在中国的总代理,其创意机器人是由首尔大学的工学教授设计,被1200多所中小学以及幼儿园指定为科技器材,每年都有12万名小朋友同期学习ROBOROBO的机器人编程课程。 机构五、码高机器人 码高教育隶属于北京码高教育科技有限公司,通过提供符合6-18岁青少年学习的成体系的机器人课程和少儿编程课程,培养孩子的创造力和系统化解决问题能力。 以上是机器人培训机构排名,感兴趣的创业者可以随时拨打屏幕上的联系电话,或者与我们的创业指导专家免费在线沟通~ 投资有风险,加盟需谨慎

2018年K12培训行业市场调研分析报告

2018年K12培训行业市场调研分析报告

目录 第一部分教育培训行业综述 (3) 一、行业发展的推动因素 (3) 二、产业链及市场规模 (3) 三、细分领域综述 (4) (一)学前教育 (5) (二)K12教育 (5) (三)职业教育 (6) 四、教育培训行业近三年融资案例 (6) 第二部分细分领域——职业教育培训行业分析 (8) 一、职业教育行业的分类 (8) 二、非学历教育领域 (9) 三、在线职业教育发展迅速、趋向成熟 (11) 四、职业教育主流商业模式 (12) 五、职业教育行业综述 (14) 第三部分典型上市公司分析 (15) 一、洪涛教育(职业教育) (15) 二、拓维信息(在线教育) (18) 三、新开普(教育信息化) (21)

第一部分教育培训行业综述 近几年受政策推动及刚性需求影响教育行业步入快速成长期。 一、行业发展的推动因素 (一)政策放开:中国教育政策逐步完善和放开,社会资本进入教育行业机会增多, 教育行业市场化空间扩大; (二)收入提升:中国人均收入水平增高,整体受教育水平提升,对教育重规程度越来越高,教育消费及投资将显著增加; (三)人口结构变化:全面放开二胎政策带来未来5年内婴儿潮,测算影响到的目标人群在8018万人; (四)科技发展:互联网渗透率已经接近47%,提供教育升级基础,移动端在线教育有望爆发。 二、产业链及市场规模 根据搜狐教育和腾讯教育数据统计,2015年中国教育行业市场规模为6.8 万亿,其中政府、社会和家庭支出分别为3.3万亿元、6705 亿元和2.9万亿元,占比分别为48%、10%、42%。政府财政性教育支出和社会教育固定资产投资主要集中在配套服务、信息技术更新换代等硬件设施,所以上游设备提供商或为最大

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档