基于BP神经网络的中小企业信用评价研究
谭庆美;吴金克;赵黎明
【摘要】利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络.在此基础上,以2006年财务数据
为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价.结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性.
【期刊名称】《西北农林科技大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2009(009)005
【总页数】6页(P57-62)
【关键词】中小企业;信用评价;BP神经网络
【作者】谭庆美;吴金克;赵黎明
【作者单位】天津大学,管理学院,天津,300072;天津大学,管理学院,天津,300072;天津大学,管理学院,天津,300072
【正文语种】中文
【中图分类】社会科学
玳 9 卷第 5 期西北农林科技大学学报（社会科学版） Vol.9No.52(X)9年 9J 】Journal of NofihwestA&FUniversity(Social ScienceEdiLion) Sep.2009基于