大数据告诉你，压线考生去哪了?（浙江·理科篇）高考大数据，让我们玩转高考，让我们看看那些在各个批次控制线上的考生他们如何选志愿？
浙江考生的上线情况分布
2014年浙江理科：196100人；本科上线人数：105327人；上线率：53.71%
2014年浙江高考本科各批次分数线
批次批次线录取人数
本科一批597 27975
本科二批420 70571
高职单考单招288 51047
本科三批288 1630
图一：理科本科一二批录取情况分布
理科一本线上5分的考生，去了什么院校？选了哪些志愿？
理科一本线上597.0～601.0分的考生共有3054人，被390所高校录取。
都上理科一本线了，那么是不是都进了一本院校呢？还有机会冲进名校吗？大数据告诉你，现实残酷，可是也会有惊喜！拭目以待，一起看看这个分数段都进了什么院校吧！
透过数据，我们发现，虽然分数达到了一本线上，但是由于对招生政策、志愿填报技巧应用的差异，
明显还是几家欢喜几家忧的，在这个分数区间段内，在这个分数区间段内，有3位考生，去了3所985高校。有32位考生，去了10所211高校。接下来看具体数据：
本分数段考生在985院校的去向
院校名称专业名称录取人数
复旦大学计算机类 1
中国海洋大学海洋科学类 1
电子科技大学电子信息类 1
本分数段考生在211院校的去向
院校名称专业名称人数院校名称专业名称人数
东北师范大学生物科学类 1 新疆大学数学类 2
东北师范大学电子信息类 1 新疆大学统计学类 1
东华大学经济与贸易类 1 新疆大学电子信息类 1
东华大学自动化类 1 新疆大学计算机类 3
苏州大学数学类 1 新疆大学纺织类 2
南京航空航天大学交通运输类 3 新疆大学环境科学与工程类 1
中国地质大学(武汉) 材料类 1 新疆大学生物工程类 2
武汉理工大学数学类 1 石河子大学电气类 1
海南大学植物生产类 2 石河子大学食品科学与工程类 1
青海大学植物生产类 1 石河子大学工商管理类 2
新疆大学法学类 1 石河子大学工业工程类 2
他们无疑是幸运的。但是同样在一本线上，还有2698名考生却实际录取到了二本高校。
院校名称人数院校名称人数院校名称人数
北京服装学院 2 齐鲁工业大学 1 成都工业学院 2
北京印刷学院 1 山东理工大学 1 扬州大学 2
北京农学院 1 山东农业大学 1 三江学院 1
北京物资学院 4 潍坊医学院 4 中华女子学院 1
天津科技大学 2 泰山医学院 1 北京信息科技大学 6
天津工业大学10 滨州医学院 3 大连大学 1
中国民航大学14 济宁医学院 2 吉林工商学院 2
天津理工大学 3 曲阜师范大学 1 南京工程学院18
天津农学院 2 聊城大学 1 南京审计学院 4
天津中医药大学 1 滨州学院 1 池州学院 1
天津师范大学 3 鲁东大学 1 三明学院 2
天津外国语大学11 临沂大学 2 龙岩学院 3
天津商业大学 2 山东财经大学 6 江西科技师范大学 1
河北大学 2 郑州轻工业学院 5 南昌工程学院 1
河北工程大学 2 河南工业大学 2 安阳工学院 1
华北水利水电大学 3 河南科技大学 2 荆楚理工学院 1
河北联合大学 2 中原工学院 3 湖南工程学院 3
河北科技大学 3 新乡医学院 1 北方民族大学 1 河北建筑工程学院 1 河南大学 2 长春工程学院 2 河北医科大学 5 周口师范学院 4 南京晓庄学院 1 邯郸学院 1 许昌学院 1 浙江水利水电学院13 山西大学 1 南阳师范学院 1 浙江财经大学90 太原科技大学 1 商丘师范学院 1 衢州学院36 山西农业大学 3 河南财经政法大学 4 新余学院 1 山西医科大学 1 武汉科技大学22 山东交通学院 2 太原师范学院 3 长江大学 1 河南工程学院 1 山西大同大学 1 武汉工程大学 1 湖南城市学院 3 山西财经大学 2 武汉纺织大学 2 湖南工学院 1 内蒙古科技大学 3 湖北工业大学 1 广东金融学院 2 内蒙古农业大学 1 湖北中医药大学 4 重庆科技学院 1 内蒙古医科大学 3 湖北师范学院 1 上海金融学院12 辽宁科技大学 3 湖北民族学院 1 淮海工学院 2 辽宁石油化工大学 5 湖北文理学院 1 宁波大学37 沈阳化工大学 1 中南民族大学 4 浙江传媒学院 4 大连交通大学 5 湖北汽车工业学院 1 南阳理工学院 3 沈阳建筑大学 3 吉首大学 2 海南师范大学 1 大连海洋大学 1 长沙理工大学11 重庆理工大学 1 沈阳医学院 6 中南林业科技大学 2 西安邮电大学 1 沈阳师范大学 2 湖南中医药大学 4 山东工商学院 2 渤海大学 2 湖南理工学院 1 长春大学 1 大连外国语大学 2 湘南学院 2 西安航空学院 1 东北电力大学18 衡阳师范学院 1 河南城建学院 4 长春工业大学 4 邵阳学院 2 防灾科技学院 1 吉林建筑大学 5 怀化学院 3 辽东学院 1 吉林化工学院 3 湖南文理学院 1 重庆工商大学 3 吉林农业大学10 湖南科技学院 1 黑龙江工程学院 1 北华大学 2 湖南人文科技学院 1 河北经贸大学 1 通化师范学院 1 南华大学 4 上海杉达学院 2 长春师范大学 1 广东海洋大学 2 上海政法学院13 白城师范学院 1 广东医学院 2 浙江树人学院 4 吉林财经大学 2 广州美术学院 1 九江学院 2 哈尔滨理工大学 2 海南大学 2 四川警察学院 1 黑龙江科技大学 4 桂林电子科技大学 1 上海第二工业大学 5 佳木斯大学 1 桂林医学院 1 上海商学院7 牡丹江师范学院 2 广西师范大学 1 中国劳动关系学院 1 哈尔滨学院 1 西南石油大学 1 东南大学成贤学院 2 大庆师范学院 2 重庆邮电大学 5 浙江越秀外国语学院 1 哈尔滨商业大学 3 重庆交通大学 4 南昌理工学院 2 上海电力学院9 西南科技大学 3 上海建桥学院 5 上海海洋大学 1 成都信息工程学院7 山东英才学院 1
上海师范大学25 西华大学 2 浙江大学城市学院40 江苏科技大学11 中国民用航空飞行学院 3 浙江大学宁波理工学院61 南京林业大学 3 重庆医科大学8 武汉大学珞珈学院 1 南通大学 3 川北医学院 1 大连理工大学城市学院 2 盐城工学院 1 四川师范大学 1 大连科技学院 1 徐州医学院 6 重庆师范大学 4 大连医科大学中山学院 2 南京中医药大学 6 西华师范大学 1 湖北经济学院法商学院 1 江苏师范大学 1 内江师范学院 1 文华学院 2 淮阴师范学院 2 重庆三峡学院 1 浙江工业大学之江学院25 南京财经大学9 四川外国语大学 4 浙江师范大学行知学院12 江苏警官学院 1 西南政法大学 2 宁波大学科学技术学院30
苏州科技学院 1
贵阳医学院 4 杭州电子科技大学信息工
程学院
62
杭州电子科技大学109
遵义医学院 1 浙江理工大学科技与艺术
学院
22
浙江工业大学22
贵阳中医学院 3 浙江海洋学院东海科学技
术学院
1
浙江理工大学 3 贵州工程应用技术学院 1 温州医科大学仁济学院30 浙江海洋学院8 贵州财经大学 1 浙江中医药大学滨江学院20 浙江农林大学24 昆明理工大学 3 杭州师范大学钱江学院38 温州医科大学91 云南农业大学 3 绍兴文理学院元培学院7 浙江中医药大学62 西南林业大学 1 温州大学瓯江学院 2 浙江师范大学30 昆明医科大学 3 浙江工商大学杭州商学院37 杭州师范大学107 大理学院 2 嘉兴学院南湖学院 5
湖州师范学院 6
云南师范大学 2 中国计量学院现代科技学
院
21
绍兴文理学院32 曲靖师范学院 2 浙江财经大学东方学院12 台州学院47 云南财经大学 2 山东协和学院 1 温州大学67 西安理工大学15 昆明医科大学海源学院 3 丽水学院49 西安石油大学 1 河北医科大学临床学院 3 浙江工商大学94 陕西理工学院 1 南昌大学科学技术学院 1 嘉兴学院23 兰州理工大学 2 江西农业大学南昌商学院 1 中国计量学院248 兰州交通大学 4 江西中医药大学科技学院 2 安徽理工大学 2 天水师范学院 1 厦门大学嘉庚学院 4 安徽工程大学 5 兰州商学院 1 集美大学诚毅学院 4 安徽农业大学 4 西北民族大学 2 无锡太湖学院 2 蚌埠医学院 1 新疆师范大学 1 长春建筑学院 1 皖南医学院 5 天津城建大学 2 辽宁中医药大学杏林学院 1 安徽中医药大学 1 河北科技师范学院 1 安徽财经大学商学院 1 阜阳师范学院 1 山西中医学院 1 安徽医科大学临床医学院 3 淮北师范大学 1 长沙医学院 2 北京工商大学嘉华学院 1 安徽财经大学7 江西科技学院 2 温州大学城市学院15 巢湖学院 4 上海工程技术大学 4 广西中医药大学赛恩斯新 1
医药学院
淮南师范学院 2 浙江万里学院14 南京大学金陵学院 2 福建工程学院 1 安徽建筑大学 3 贵阳中医学院时珍学院 1 福建农林大学 1 萍乡学院 3 南京理工大学紫金学院8
集美大学12
湖北理工学院 1 南京航空航天大学金城学
院
4
福建医科大学 2 湖北科技学院 3 天津医科大学临床医学院 2
福建中医药大学 3 湖北医药学院 1 四川外国语大学成都学院 1
福建师范大学 2 吉林华桥外国语学院 1 吉林医药学院 3
闽南师范大学 1 沈阳大学 1 南京工业大学浦江学院 1
华东交通大学7 上海立信会计学院8 南京医科大学康达学院 2
东华理工大学 1 徐州工程学院 2 南京财经大学红山学院 1
南昌航空大学 5 浙江科技学院72 南通大学杏林学院 1
江西理工大学 2 宁波工程学院34 西南财经大学天府学院 1
江西农业大学 1 合肥学院 1 天津大学仁爱学院 2
江西中医药大学 3 厦门理工学院 1 天津财经大学珠江学院 1
赣南医学院 5 青岛大学 2 太原工业学院 2
江西师范大学 2 洛阳理工学院 2 北京交通大学海滨学院 1
宜春学院 6 新乡学院 5 同济大学浙江学院13
赣南师范学院 4 三峡大学 2 上海财经大学浙江学院 2
山东科技大学9 长沙学院 3 浙江外国语学院15
青岛科技大学 1 成都学院 1 河北中医学院 1
济南大学7 西安文理学院 1 琼州学院 2
青岛理工大学15 华北科技学院 4 山东建筑大学 2
通过对理科597.0～601.0分共3054名考生的专业选择分析，发现"工商管理类,计算机类,机械类,电子信息类,外国语言文学类,土木类,金融学类,教育学类,临床医学类,电气类"是这一分数段的考生最关注的热点专业。
图三：该分数段考生选择的十大专业
在该分数段的3054名考生中有1485名，占比为48.62%的考生，都选择了上表中的十类专业。由此，专业热度可见一斑。
理科二本线上5分的考生，去了什么院校？选了哪些志愿？
理科二本线上420.0～424.0分的考生共有1212人，被209所高校录取。这个分数段的大数据会告诉我们什么呢，一起看看吧！
图四：该分数段考生实际录取批次
该分数段考生选择最多的十类专业
在理科二本线上5分的考生，还有1182名考生却实际录取到了下一批次的高校，具体的去向如下：院校名称人数院校名称人数院校名称人数
上海医疗器械高等专科学校 2 襄阳职业技术学院 1 湖北水利水电职业技术学院 1
浙江海洋学院 3 武汉生物工程学院 2 湖北生物科技职业学院 1
绍兴文理学院 2 湖南工程职业技术学院 1 宁波大红鹰学院 1
丽水学院 4 上海电子信息职业技术学院 3 浙江东方职业技术学院13
浙江工商大学 1 北京经贸职业学院 2 义乌工商职业技术学院21
嘉兴学院 1 北京汇佳职业学院 2 山东外贸职业学院 1
安徽大学 2 上海震旦职业学院 3 浙江医学高等专科学校8
南昌大学 1 上海思博职业技术学院 1 浙江纺织服装职业技术学院9
临沂大学 1 上海立达职业技术学院 1 杭州科技职业技术学院14
郑州轻工业学院 1 湖南司法警官职业学院 1 浙江长征职业技术学院45
长江大学 3 福建信息职业技术学院 1 嘉兴南洋职业技术学院23
湖北中医药大学 1 福建水利电力职业技术学院 2 浙江广厦建设职业技术学院38
郧阳师范高等专科学校 2 宁波城市职业技术学院19 杭州万向职业技术学院31
桂林电子科技大学 1 浙江同济科技职业学院25 湖南城建职业技术学院 1
广西民族大学 1 江苏海事职业技术学院 1 金肯职业技术学院 1
电子科技大学 1 南通农业职业技术学院 1 江苏农林职业技术学院 1
兰州理工大学 2 无锡商业职业技术学院 3 南京铁道职业技术学院 1
湖南工业职业技术学院 1 西安欧亚学院 1 江海职业技术学院 1
山东商业职业技术学院 1 西京学院 1 常州机电职业技术学院 3
江西科技学院 2 天津机电职业技术学院 1 江阴职业技术学院 1
辽源职业技术学院 1 黑龙江农垦职业学院 1 沈阳工学院 1
南京工业职业技术学院 1 荆州职业技术学院 2 山东现代职业学院 1
上海新侨职业技术学院 1 湖南环境生物职业技术学院 3 山东协和学院 2
宁波职业技术学院7 重庆工程职业技术学院 1 安徽电气工程职业技术学院 1
温州职业技术学院33 江西工程学院 1 江西科技职业学院 1
安徽职业技术学院 1 浙江工商职业技术学院11 南昌职业学院 4
景德镇学院 1 台州职业技术学院22 南昌工学院 3
萍乡学院 2 浙江工贸职业技术学院28 江西应用工程职业学院 1
黄冈职业技术学院 1 浙江越秀外国语学院7 北海艺术设计学院 3
天津职业大学 1 南昌理工学院 3 海南政法职业学院 1
牡丹江大学 1 上海济光职业技术学院 4 温州大学城市学院 2
南通职业大学 1 上海建桥学院 1 浙江邮电职业技术学院19
成都学院 1 上海工商外国语职业学院 1 北京科技职业学院 1
西安培华学院 3 北京吉利学院 1 北京培黎职业学院 1
河北金融学院 1 浙江机电职业技术学院24 宁波卫生职业技术学院15
长春汽车工业高等专科学校 1 浙江建设职业技术学院17 台州科技职业学院21
长春工程学院 1 浙江艺术职业学院 1 无锡工艺职业技术学院 1
上海电机学院 1 浙江经贸职业技术学院14 金山职业技术学院 2
浙江水利水电学院12 浙江商业职业技术学院 5 扬州工业职业技术学院 1
浙江警察学院 3 浙江经济职业技术学院 1 泉州信息工程学院 5
衢州学院21 浙江旅游职业学院18 泉州经贸职业技术学院 1
福州职业技术学院 2 浙江育英职业技术学院12 江西先锋软件职业技术学院 3
西安航空学院 3 浙江警官职业学院10 武汉民政职业学院 1
九江职业技术学院 3 浙江金融职业学院 1 湖北财税职业学院 1
长春医学高等专科学校 1 浙江工业职业技术学院45 湖北国土资源职业学院 1
首钢工学院 1 杭州职业技术学院9 湖南中医药高等专科学校 1
上海杉达学院 2 嘉兴职业技术学院18 安徽国际商务职业学院 1
浙江树人学院 3 湖州职业技术学院15 浙江国际海运职业技术学院16
九江学院 2 绍兴职业技术学院41 海南经贸职业技术学院 2
天津医学高等专科学校 1 衢州职业技术学院38 湖南汽车工程职业学院 1
浙江医药高等专科学校46 丽水职业技术学院22 苏州港大思培科技职业学院 6
安徽中医药高等专科学校 1 天津交通职业学院 2 昆山登云科技职业学院 2
浙江交通职业技术学院19 上海邦德职业技术学院 1 宁德职业技术学院 1
广州民航职业技术学院 1 上海中侨职业技术学院 4 上海医药高等专科学校 1
湖北职业技术学院 2 南京化工职业技术学院 1 温州科技职业学院41
长沙航空职业技术学院 1 钟山职业技术学院 4 浙江汽车职业技术学院8
金华职业技术学院61 无锡南洋职业技术学院 2 浙江横店影视职业学院 1
安徽商贸职业技术学院 1 泉州华光职业学院 1 苏州高博软件技术职业学院 1
安徽水利水电职业技术学院 1 江西电力职业技术学院 1 浙江农业商贸职业学院19
永州职业技术学院 1 江西应用科技学院 2 浙江外国语学院 1
海口经济学院 1 武汉航海职业技术学院 1 上海民航职业技术学院 1
青岛职业技术学院 2 武汉铁路职业技术学院 1 河北中医学院 2
山东职业学院 1 湖北三峡职业技术学院 2 宁波教育学院12
恩施职业技术学院 1 武汉电力职业技术学院 1
理科三本线上5分的考生，去了什么院校？选了哪些志愿？
理科三本线上288.0～292.0分的考生共有846人，被121所高校录取。这个分数段的大数据会告诉我们什么呢，先了解下该分数段考生实际录取批次。
在三本线上，还有846名考生却实际录取到了下一批次的高校，具体的去向如下：
院校人数院校人数院校人数长春工业大学 1 重庆工程职业技术学院 1 金肯职业技术学院 3 浙江海洋学院7 浙江工商职业技术学院 2 江苏农林职业技术学院 1 长江大学 1 浙江工贸职业技术学院 6 建东职业技术学院15 湖北师范学院 1 北京吉利学院 3 江海职业技术学院12 桂林电子科技大学 1 苏州工业园区职业技术学院 2 江阴职业技术学院 1 桂林理工大学 1 浙江机电职业技术学院17 沈阳工学院 1 山东商业职业技术学院 5 浙江建设职业技术学院7 青岛求实职业技术学院 1 辽源职业技术学院 1 浙江经济职业技术学院10 安徽电气工程职业技术学院 2 宁波职业技术学院25 浙江旅游职业学院7 安徽机电职业技术学院8 重庆航天职业技术学院 2 浙江金融职业学院25 江西服装学院 1 荆州理工职业学院 3 浙江工业职业技术学院 5 南昌职业学院35 淮南联合大学 1 嘉兴职业技术学院7 北海艺术设计学院 1 湖北工业职业技术学院 1 湖州职业技术学院 2 浙江邮电职业技术学院62 荆楚理工学院 2 绍兴职业技术学院 3 北京科技职业学院 1 长春工程学院 1 丽水职业技术学院14 无锡工艺职业技术学院 2 吉林农业科技学院 1 天津交通职业学院 1 金山职业技术学院9 长春金融高等专科学校 1 吉林司法警官职业学院 2 泉州信息工程学院15 浙江警察学院 1 太湖创意职业技术学院 1 福州海峡职业技术学院 6 西安航空学院 1 正德职业技术学院 1 江西先锋软件职业技术学院11 重庆电力高等专科学校 1 钟山职业技术学院 3 武汉民政职业学院 1 海南职业技术学院 1 无锡南洋职业技术学院 3 湖北财税职业学院 1 长沙航空职业技术学院 1 泉州华光职业学院 3 黄冈科技职业学院 1 金华职业技术学院 5 泉州理工职业学院 6 浙江国际海运职业技术学院60 日照职业技术学院 1 江西司法警官职业学院 2 江西制造职业技术学院 3 安徽水利水电职业技术学院 3 江西应用科技学院 3 江西青年职业学院 3 硅湖职业技术学院7 江西信息应用职业技术学院 1 上饶职业技术学院7 安徽警官职业学院 1 江西应用技术职业学院 1 海南经贸职业技术学院 3 烟台南山学院 1 江西现代职业技术学院 2 湖南汽车工程职业学院 1 武汉生物工程学院 3 山东畜牧兽医职业学院 1 长沙电力职业技术学院 1 云南经济管理学院 1 武汉软件工程职业学院 3 湖南铁路科技职业技术学院 2 北京北大方正软件职业技术学院 2 湖北水利水电职业技术学院 4 苏州港大思培科技职业学院8 上海民远职业技术学院7 湖北生物科技职业学院 1 昆山登云科技职业学院 4 福建信息职业技术学院 1 武汉信息传播职业技术学院 3 南京视觉艺术职业学院 2 福建水利电力职业技术学院 1 武昌职业学院 2 厦门兴才职业技术学院 1 应天职业技术学院8 浙江东方职业技术学院 1 三峡电力职业学院 2 厦门华厦职业学院7 青岛港湾职业技术学院 2 浙江汽车职业技术学院29 西京学院 2 青岛恒星科技学院 1 浙江横店影视职业学院19 天津机电职业技术学院 2 杭州科技职业技术学院 1 苏州高博软件技术职业学院 2 天津轻工职业技术学院 2 浙江长征职业技术学院 2 江西泰豪动漫职业学院 1 武汉工程职业技术学院 5 嘉兴南洋职业技术学院41 浙江广厦建设职业技术学院185
湖北轻工职业技术学院 2
透过大数据看高考志愿填报，聪明的你想自己来玩大数据吗？那就上https://www.doczj.com/doc/054923926.html,（一起填志愿），下载源数据，玩出自己的大数据分析。
本文来源https://www.doczj.com/doc/054923926.html,，微信：all17tzy。
浙江2012年高考录取分数线公布腾讯高考讯浙江2012年高考(微博)录取分数线公布。 省教育考试院6月22日统一发布了2012年浙江高考第一批控制分数线。为体现新课改“减负”导向作用，今年高考降低了难度，分数线有所提升。 6月22日晚上10点左右，考生可凭准考证号和姓名登录浙江省教育考试网(https://www.doczj.com/doc/054923926.html,)或浙江在线(https://www.doczj.com/doc/054923926.html,)，查询自己的考试成绩；或采用声讯方式查询的考生，电话可拨16885678，手机可拨12580或短信发送CX准考证号到10629500。 2012年浙江省普通高校招生文理科一批、艺术体育本科分数线 注：表中艺体类为文化控制分数线，其中31所独立设置的本科艺术院校及经教育部批准的清华大学(招生办 )等13所高校的艺术类本科专业，由学校自主划定艺术类文化分数线。 2012年浙江高职(单考单招)控制分数线
成绩单名次号网上下载查询 为避免网络拥堵，浙江省教育考试网对名次号和成绩实行错时查询。文理科第一批名次号需在6月23日晚查询；艺术、体育本科名次号在6月24日晚查询；6月24日上午起，可凭报名序号和报名密码下载《浙江省2012年普通高校招生考试成绩单》。根据我省高考模式，其余分数线将分批发布：文理科及体育第二批、艺术第三批分数线在7月16日晚公布；文理科第三批分数线在8月2日晚公布。在此后约一周时间，考生方可上网查询相应名次号。 填报高考志愿特别提醒 浙江省教育考试网是我省高考填报志愿唯一合法网站。考生可在6月26日8:30至6月27日17:30，登录该网志愿填报系统，填报文理科第一批、艺术类第一、二批，体育类第一批及高职单考单招志愿。注意，逾期一律不能修改，但可以查对；后续分批填报志愿时间详见上述网站公告。 艺术、体育考生可兼报文理科部分志愿。但下列情况不能兼报：艺术第一批录取院校，不能与文理科第一批提前录取院校(军事公安等)兼报；艺术第二批、体育第一批录取院校，不能与文理科第一批录取院校兼报；艺术第三批及其提前、体育第二批录取院校，不能与文理科第二批录取院校兼报。 注意，普通高校自主招生及艺体特长生，同样需填报常规高考志愿；但在5月15日前已单独填报和确认入围院校志愿，将在第一批提前录取阶段最后一天投档，如被录取则其他院校不再录取；反之可继续参加录取。“三位一体”综合评价招生入围考生，需在网上填报提前录取相关高校志愿，否则视为放弃资格。
?简介 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室为国家“七五”计划建设项目，一九八九年开始建设，一九九○年对外开放。一九九二年建成并通过国家验收。 计算机辅助设计与图形学是多学科交叉的高技术研究领域。本实验室主要从事计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及相关应用研究。实验室的基本定位是：紧密跟踪国际学术前沿，大力开展原始性创新研究及应用集成开发研究，使实验室成为具有国际影响的计算机辅助设计与图形学的研究基地、高层次人才培养的基地、学术交流的基地和高技术的辐射基地。 近二十年来，实验室依托浙江大学计算机、数学、机械等学科，作为项目负责单位先后承担了一批国家级科重大研项目和国际合作项目，在计算机辅助设计与图形学的基础研究和系统集成等方面取得了一批重要成果，其中多项成果获国家奖励，并形成了一支学风正派、勤奋踏实、勇于创新的学术队伍。实验室积极推进国际合作，与美国、德国、英国、法国、日本等国外相关研究机构展开了广泛的学术合作和交流，产生了较大的国际学术影响，曾被国际权威期刊SCIENCE列为中国TOP-LEVEL国家重点实验室。实验室曾两次获得由国家科技部颁发的先进集体及个人“金牛奖”。 实验室拥有一流的软硬件平台以及丰富的数字资源，热忱欢迎国内外研究人员来室工作和交流。 潘云鹤院士任实验室学术委员会主任，鲍虎军研究员任实验室主任。 ?实验室的主要研究方向 1.计算机辅助设计 研究计算机辅助设计与分析模拟的前沿技术，解决产品模型的高效构建、可信分析、设计知识的有效表示与处理等关键问题，实现复杂产品设计开发所需的高效性、可靠性、集成性和智能性。重点研究: 高性能产品建模技术、仿真驱动设计技术、虚拟样机、设计知识获取与重用、面向领域的专业CAD技术与系统等。 2.图形与视觉计算 研究几何、材质、运动数据的获取、处理和表示的基础理论与算法，解决复杂对象的高效构建和逼真呈现等关键问题，研发高清影视、立体电视、三维游戏创作的软件系统，实现产业应用。重点研究:几何计算与设计、真实感图形的高效绘制、图象与三维视觉计算、计算机动画与游戏等。 3.虚拟现实 探索虚拟环境的真实感知以及虚实环境融合的一致性理论与方法，研究虚拟环境构建、绘制、显示、人机交互、增强现实等虚拟现实关键技术，研发混
受控状态：客户大数据管理制度 二〇一六年三月十二日 编制：审核：审批：
《客户大数据管理制度》更改履历
1目的 1.1为了与客户建立日常沟通机制，实现双向式的信息共享，通过信息交换在第一时间发现问题并加以解决，提高客户服务水平，规范工作人员的工作，提高销售额，增加销售效益。 1.2充分利用公司内外部资源，收集和分析客户相关数据，为营销策划、产品升级及新产品研发等工作做好参考基础，满足多地域、多层次、多专业、多类型的产品与服务需要。 1.3不断提高服务水平，面对不同客户市场特点，从地区差异、产品需求差异、人群差异等，进行具有针对性、人文特性的调研，并分析获得指导性数据。2范围 本制度适用于本部门全体员工。 3职责 3.1培训中心 3.1.1负责客户资料的搜集； 3.1.2负责客户资料的汇总整理； 3.1.3负责客户数据的初步分析测评； 3.1.4负责根据相应数据参考，策划相应的服务政策以及培训内容； 3.1.5负责为其他部门提供相应数据参考。 3.2 人事行政部 3.2.1负责根据相应数据分析，进行人才招聘。 3.3 营销中心 3.3.1负责根据相应数据分析，进行营销分析，策划相应的广告投放、有针对性的宣传推广方案。 4 内部 4.1客户基础信息汇总：接收营销中心传递至培训中心的客户资料，第一时间查看《圣仁谷教育集团合伙人信息交接表》，1个工作日内，致电客户核对并完善信息。
4.2市场调研 4.2.1初期调研：通过与客户的电话沟通，达到了解客户优势资源，帮助分析市场突破口，1个工作日内将《市场信息反馈表》《竞争对手市场调查》调查表格发至客户邮箱，并沟通完成回复时间，进而实现对地区市场前期数据分析； 4.2.2中期调研：通过填写记录《客户及其市场消费追踪》，按月分析并提供可持续支持的营销方式，整合信息季度、年度分析，根据客户特点，深入产品研发和推广，辅助实现营销目标； 4.2.3售后调研：时时收集客户反馈意见，并归纳到月度、季度、年度客户情况汇报中。 5相关表单 《教育集团合伙人信息交接表》 《市场信息反馈表》 《竞争对手市场调查》 《客户及其市场消费追踪》 教育集团合伙人信息交接表
1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息，天哪！如果有一种通俗易懂的语言，能让所有人（无论其人生阅历或教育经历如何）都能明白量化的好处，该有多好！我认为语言不通是事业（和生活）的最大障碍。所以，提炼总结出公用词汇至关重要，是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖，但这并不意味着要发明新词儿，组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上，我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念，让其浅显易懂，简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次，在半路上，我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书，我不得不搜肠刮肚努力回想，好找出一个故事来哄她入睡。好吧，我承认我虽然对讲过的课记忆深刻，但却完全记不住那些儿童故事。所以，就像所有好父亲都会做的那样，我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢？故事背景打败大灰狼之后，三头小猪放浪形骸，生活奢靡。三年过去了，它们生活在肮脏的环境里，体重严重超标——就算是猪，也太胖了。由于健康状况不断恶化，它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致：你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞，缺乏睡眠，不锻炼身体，也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为，如果不改变生活方式，这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是，猪，也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说：“你的身体每况愈下，必须认真对待，改变生活方式！”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划，还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了，所以努力自救。它不再吃垃圾食品，每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后，小猪感觉棒极了，这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟，去外面彻夜狂欢。大餐过后，又搞了个吃冰激凌大赛（他赢了）。他们玩到凌晨3点才回家，回去倒头便睡。第二天，他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙（借口），只好周末锻炼了。快到月底时，他又开始吃垃圾食品，虽然没有以前吃得多，但也超过了正常标准。年底复查时，面对医生失望的表情，他震惊了。“可我是按医嘱做的啊，”第一头小猪说，“我饮食健康，努力锻炼，甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是，但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了，但还不够健康。你的睡眠可能更充足了，但还不够充分。总体来说，你的身体恶化了……如果再不改变，性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划，还给他报了一个动感单车课程，开了处方药，真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了，因此对着自己的大下巴发誓，他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼，只吃健康食品，饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程，简直就像钟表一样准时。可是，悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了，它虽然感觉好了点，可是因为焦虑，压力太大，它中风了。尽管身体状况有所改善，但它还是扛不住中风的打击。一个月后，它死了。听到这个消息，医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时，他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心，他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后，他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运？如何帮小猪重获健康？他喜欢量化，认为如果有目标指导，小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标：体重，血压，胆固醇。他告诉小猪，它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重，降血压，1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇，让三项指标都达到正常值。
大数据运营管理中心 建设方案
目录 一、大数据运营管理中心建设背景 (4) 二、大数据运营管理中心的内涵 (5) 三、大数据运营管理中心发展现状 (5) 四、大数据运营管理中心未来趋势 (7) 五、大数据运营管理中心总体架构 (10) 1.感知层 (10) 2.网络层 (10) 3.信息资源层 (11) 4.应用服务层 (11) 5.交互层 (11) 6.用户层 (11) 六、大数据运营管理中心技术架构 (12) 七、大数据运营管理中心数据架构 (13) 八、大数据运营管理中心管理体系 (14) 九、大数据运营管理中心业务架构 (15) 1.城市基础信息数据库 (15) （1)数据分类原则 (16) （2)数据分布 (17) （3)数据管理 (17) 2.公共信息资源共享交换平台 (17) （1)建立统一的信息标准和交换机制 (17) （2)建立信息资源开发使用补偿机制，推动业务部门数据开放 (18) （3)建设信息资源交换共享平台 (18) （4)平台总体架构 (18) （5)平台业务架构 (19) （6)平台交换架构 (20) （7)平台共享流程架构 (20) 3.城市视频监控资源共享服务平台 (21) （1)建设共享服务平台，接入各社会视频资源 (21) （2)建立集约化智能化的视频监控资源管理机制 (21) （3)建立视频资源分享机制，确保各部门视频资源的有效共享 (21) （4)平台总体架构 (22) （5)平台视频流调度架构 (24) （6)平台存储架构 (24) 4.城市网格信息可视化平台 (25) （1)建立标准网格化GSI地图 (25) （2)三维空间建模 (25) 5.城市运行状态监控系统 (26)
大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V
您的本次作业分数为：100分 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测
C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B
8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标 D 圆弓分割 正确答案:B 10.【第02章】计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 11.【第02章】字段Size = {small, medium, large}属于那种属性类型？ A 标称属性
大数据运营管理中心 一、大数据运营管理中心建设背景 工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为 1.8ZB （1ZB=1021Byte）其中75%来自于个人。互联网数据中心（IDC）认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB。 十八大提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“四化”同步道路，同时指出新型城镇化的四种表现形式是：绿色生态、现代智慧、宜业宜居及民俗特色。在新型城市化过程中，政府正积极推动技术创新为城市管理提供新思路，以现代信息化为基础的智慧政府建设是治理能力现代化不可或缺的重要元素。智慧城市作为城镇化、信息化交汇融合的概念，为加快城市现代化进程和发展转型提供了实践模式。 大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。如果我们能够有效地组织和使用大数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用，孕育着前所未有的机遇。
二、大数据运营管理中心的涵 大数据运营管理中心是指 需要通过快速获取、处理、分析 以从中提取有价值的海量、多样 化的交易数据、交互数据与传感 数据，通过现代信息技术、物联 网、云计算、互联网、等技术，将无法通过人工在合理时间完成的信息采集、处理、管理海量数据，并将其整理成为人类所能解读的信息，找到物与物、人与物、人与人之间的数据关联，发现它们背后的规律，这些数据通过集成共享，交叉复用，形成一种智力资源和知识服务能力，为管理者提供准确、可靠的决策依据，最终来提升城市公共服务能力和管理决策水平。 三、大数据运营管理中心发展现状 目前城市息孤岛、网断联难现象仍存在。大数据运营管理中心实际上是物联网的具体应用，其障碍主要有三方面：其一，部门分割、条块分割的小数据中心建设，形成了众多的“信息孤岛”。其二，标准建设相对滞后，标准不统一，业务操作系统软件难以模块化开发。比如人车路等基本的数据单元，在不同的领域、不同的管理部门各搞一套，基础数据单元标准不一。其三，业务传感与应用装备建设，各部门各搞各的，甚至一个部门部也各搞各的，造成“有网无联”。比如，治安一套监控系统、城管的一套监控系统、交警的一套监控系统。
大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司
o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增
1.置信度(confidence)是衡量兴趣度度量（）的指标。 A 简洁性 B 确定性 C 实用性 D 新颖性 正确答案:B 单选题 2.哪种OLAP操作可以让用户在更高的抽象层，更概化的审视数据？ A 上卷 B 下钻 C 切块 D 转轴 正确答案:A 单选题 3.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 4.下列哪个描述是正确的？ A 分类和聚类都是有指导的学习 B 分类和聚类都是无指导的学习 C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习 D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习 正确答案:C
5.计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 单选题 6.规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) => buys(X, “coke”)是一个（）。 A 单维关联规则 B 多维关联规则 C 混合维关联规则 D 不是一个关联规则 正确答案:B 单选题 7.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 8.下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？ A 数据清理 B 数据集成 C 数据变换
D 数据归约 正确答案:A 单选题 9.进行数据规范化的目的是（）。 A 去掉数据中的噪声 B 对数据进行汇总和聚集 C 使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据 D 将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间 正确答案:D 单选题 10.平均值函数avg()属于哪种类型的度量？ A 分布的 B 代数的 C 整体的 D 混合的 正确答案:B 单选题 11.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？ A 判定树归纳 B 贝叶斯分类 C 后向传播分类 D 基于案例的推理 正确答案:B 单选题 12.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析
制造业大数据分析的五大应用介绍 近年来，发展智能工厂成为全球制造业的显学，随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战，如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的，也因此，从德国、美国到台湾各个制造大国，无不积极推动工业，希望能协助制造业者解决经营困境、提升竞争力，而大数据分析与优化则成为发展工业的基础。 制造业大数据分析五大应用 深耕制造业多年的天拓四方数网星，在大数据分析上提供的不只是产品，还有结合产业知识与丰富经验的顾问服务，帮助制造业者做出正确有效率的大数据分析。 目前市面上有很多大数据分析的解决方案，但大多只能做到资料视觉化，也就是以图表呈现分析结果，而数网星可以根据制造业所面临的问题，决定要做哪一种分析，例如预测或模拟，甚至整合财务或产销端资讯，找出解决问题的方法，这在智能制造过程中是非常重要的事，因为企业往往拥有大数据，却不知道该如何分析。 高科技制造业者面临到的问题主要有三种，第一、未预期的物料问题或设备故障直接冲击产能，以致耗损大量成本;第二、因制程稳定性问题造成产品良率下降，不但影响获利更影响客户满意度;第三、制程世代转换越来越快，如何加快量产速度，成为获利的关键因素。因此，IBM根据制造业所面临到的问题与产品生命周期，归纳出制造业大数据分析五大应用模式;
第一、物料品质监控。原物料品质不稳定其实有迹可循，然而传统SPC监控要等到发生问题时才会做出警示，此时不仅己经影响产品品质，更不容易找出原因，而数网星则是主动分析趋势变化，发现潜在问题即早做出预警，以便能及早解决(如：更换物料)维持产品品质。 第二、设备异常监控与预测。传统SPC监控虽然也涵盖设备参数，但有时设备仍然会发生问题，工程师也不知道设备发生问题该怎么处理最有效，数网星运用设备感测资料及维修日志，找出发生设备异常的模式，监控并预测未来故障机率，好让工程师可以即时执行最适决策。 第三、零件生命周期预测。零件或耗材有其生命周期，制造业者多半根据供应商建议进行定期更换，却忽略了生产及环境条件对耗损速度的影响，导致以下两种情况经常发生，一是在太早更换零件，造成不必要的开销，二是太晚更换零件，导致品质受影响。数网星根据生产及设备状态资料、零件资讯，精准预测零件生命周期，在需要更换的最佳时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢。 第四、制程监控提前警报。制造业的制程参数相当多且彼此会互相影响，若是因为制程参数偏移而影响产品品质，工程师只能单一站点逐步追查，相当耗费时间，而数网星的做法是建立产品品质预测模型，找到最佳的制程黄金区间，一旦发现制程参数偏移到区间外，便即时发出警报，让工程师可以即时进行调整或其他决策。 第五、良率保固分析。对制造业者来说，产品良率过低或是出售后于保固期间内发生问题，不仅会增加成本，更直接影响企业形象与客户满意度。因此数网星结合生产设备、产品良率及维修保固相关资料，建立预测模型，以预测良率并降低保固成本。
大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的
收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。
在工业制造业等领域的大数据的成功应用案例分享 随着国际社会在工业现代化、工业4.0以及国内在中国制造2025战略等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，下面我们小编就来给大家介绍一下在工业制造业等领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。大数据的作用不仅局限于此，它可以渗透到制造业的各个环节发挥作用，如产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。数网星云平台-基于云平台构建的制造企业的大数据的意义 产品营销：大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。 设备远程故障诊断分析：大数据预测设备未来可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，消除设备故障停机给客户带来的损失。客户体验：在移动端建立企业宣传平台，以场景化方式让客户参与产品的认知，增加品牌的传播效果。 技术创新：借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立，提高运
维领域的装备管理水平，降低行业运营成本。 节约效能：通过数据集的切分和规律查找，帮助找到最优化的数据集，实现人员投入及控制过程的节能提效。 大数据改善订单处理方式 我们都知道，大数据技术不管是在哪个行业当中进行应用，其最为根本的优势就是预测能力，用户利用大数据的预测能力可以精准的了解市场发展趋势，用户需求以及行业走向等多方面的数据，从而为用户自身企业的发展制定更适合的战略和规划。企业通过大数据的预测结果，便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。 也就是说，企业可以通过大数据技术，在客户下单之前进行订单处理。而传统企业通过市场调研与分析，得到粗略的客户需求量，然后开始生产加工产品，等到客户下单后，才开始订单处理。这大大延长了产品的生产周期。现在已经有很多制造业行业的企业用户开始利用大数据技术来对销售数据进行大数据分析，这对于提升企业利润方面是非常有利的。 大数据击败传统仓储运输 由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值，企业在产品设计制造之后，可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单，但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题，也就没有必要进行仓储运输和批发经营。
1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（10.0分） A.微软公司 B.脸谱公司 C.谷歌公司 D.麦肯锡公司 我的答案：D√答对 2.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（10.0分） A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力 我的答案：C√答对 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分） A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 4.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（10.0分）
A.三 B.四 C.五 D.六 我的答案：C√答对 1.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 2.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（10.0分）） A.大数据就是很大的数据 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 我的答案：BCD×答错
1.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：错误×答错
中国青年政治学院学报·政治理论与政治建设·2014年第6期 大数据时代行政管理问题研究 陈静 （德阳市旌能天然气有限公司办公室，四川德阳618000） 【摘要】近年来，各级行政机关在推进行政决策机制的完善上做了很多有 益的探索与实践，已有许多成功之处，但对大数据的挖掘和利用还比较薄弱，特 别是现阶段，大数据已引起了世界各国科技界、产业界和政府部门的高度关注， 大数据时代已经来临。在这一时代背景下，行政决策机构应努力把握住时代赋 予的机遇，顺应大数据时代的潮流，努力改善行政管理模式，加强信息化建设， 并利用大数据的优势实施创新驱动发展，最大限度地提升行政管理的效率和 质量。 【关键词】大数据时代行政管理信息化 在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算等技术手段的催生下，各种终端设备产生了惊人的数据量，大数据时代翩然而至。大数据时代既然已经来临，各级行政管理机构应把握住时代赋予的机遇，夯实大数据时代的网络基础，搭建大数据时代的应用平台，培养大数据时代的文化精神，打造一个基于新技术、新规则、新理念的服务型行政管理与决策平台。 认识不到大数据对未来发展的重要意义，必然落伍，所以抓住机遇，实现数据驱动的创新，将是未来行政管理部门竞争的一个焦点。毋庸置疑的是，行政管理在大数据领域将有极大的拓展空间。2012年，奥巴马政府将“大数据战略”上升为国家战略，计划投资近两亿美元以发展大数据相关产业，这是继1993年美国宣布信息高速公路计划后的又一次重大科技发展部署。大数据时代的来临，必将对世界未来的科技与经济发展带来深远的影响。 “行政管理”和“大数据”是两个很抽象的概念，近几年来，随着社会转型以及信息化高速发展，二者不期而遇且相互碰撞，既矛盾又融合。如何让这二者互为补充，互为促进，将是新时期各级行政管理部门及其工作人员亟待掌握的一门功夫，亦是一个不得不面对的挑战。那么，在迎接这一挑战中行政管理工作应该注意一些什么问题，笔者从以下几个方面加以阐述。 一、大数据已成为现代行政管理改革的关键促因 行政管理是指国家各级政府部门在执行法定职能及其具体运作的过程中，所经历的程序、收稿日期：2014－09－10 作者简介：陈静，德阳市旌能天然气有限公司办公室主任，高级经济咨询师，主要研究行政管理。
您的本次作业分数为：100分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B
4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析
单选题 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标
大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑
一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满
足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力
大数据在制造企业中的应用 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产[1]。大数据的作用不仅局限于此，它可以渗透到制造业的各个环节发挥作用，如产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。 1 大数据使得订单处理方式有了质的变化 大数据的核心作用在于预测。大数据可以快速精准地预测市场趋势和客户需求，并对客户进行细分，为其提供量身定制的合适服务。企业通过大数据的预测结果，便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节[2]。即企业可以通过大数据技术，在客户下单之前进行订单处理。而传统企业通过市场调研与分析，得到粗略的客户需求量，然后开始生产加工产品，等到客户下单后，才开始订单处理。这大大延长了产品的生产周期。如海尔集团于2013年1月构建了SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台。销售人员可进行大数据分析，精准预测出个体消费者的需求，实现了在客户下单之前进行订单处理。 2大数据使得仓储运输和批发经营不复存在 由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值，企业在产品设计制造之后，可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单，但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题，也就没有必要进行仓储运输和批发经营。 3大数据使原料采购更加科学 大数据技术可以从数据分析中获得知识并推测趋势，可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配，效率更高。大数据通过高度整合的方式，将相对独立的企业各部门信息汇集起来，打破了原有的信息壁垒，实现了集约化管理，可以根据轻重缓急，更加科学合理地安排企业的财政支出。其次，利用大数据的海量存储与快速数
浙江省杭州市浙江大学（邮编：） xxx-xxx-6300 xxx@https://www.doczj.com/doc/054923926.html, 求职意向 教育背景 浙江大学能源工程学系能源与环境系统工程专业（热能方向）本科2010/8/14~今 核心课程：工程热力学 4.6/5 传热学 4.6/5 锅炉原理 4.5/5 透平机械原理 4.6/5 实习经历 蓝天环保设备工程股份有限公司研发中心研发助理2013/5~2013/7 ●公司专业从事大气污染控制和能源高效利用的研究与工程应用 ●独立负责“SCR烟气脱硝工艺费用效益分析”的研究 ●根据SCR脱硝设计手册，选取容量、煤种类等影响因子为自变量，建立各个子系统的数学模型，并推导得到各项 成本效益的函数；完成对20多个电厂SCR反应系统的调研，收集分析各项参数数据，结果显示函数与影响因子相关性较高 ●整合得到SCR总成本效益与各影响因子的函数关系，用于工程招标前预估SCR脱硝项目的投资和运行费用 “全球模拟公司联合体中国中心——创业实训模拟公司”项目2012/11/24~2012/12/23 ●全球模拟公司联合体是著名NGO组织 ●该项目为浙江大学创新创业培训计划 杭州北高峰电力工程设计有限公司工程部项目制图员2013/7~2013/9 ●负责绘制电厂司令图分册，总计完成5个300MW以下机组汽轮机蒸汽管道分册图 科研经历 第十五期浙江大学大学生科研训练计划（SRTP）结题成绩：优秀（30%）2012/6~2013/5 ●研究开发“新型SCR喷氨混合装置”，是“十二五”国家节能减排规划重要课题，探究如何强化氮氧化物和还原 剂的混合，以提高脱硝效率，减少电厂NO X的排放 ●负责设计物模实验台，并完成14组数据的采集 ●自主开发完成V字型喷氨混合装置，物模和数模实验测试表明：相对于通用型分区控制式喷氨格栅和旋流混合装 置，混合效果更充分，系统压降更小，经济性更好 第六届浙江大学大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖2012/12~2013/5 ●面向企业和环保局开发《大气污染物控制装备评估与决策支持软件》，用于评估脱硫脱硝除尘装备的经济性能 ●作为7人团队队长，整合导师资源、分配协调各位队员的工作，并承担软件的设计和数据挖掘工作 ●作为第一发明人，完成软件开发，并登记注册软件著作权 社会工作 第九届浙江大学学生精武协会会长2011/9/1~2012/6 ●浙江大学优秀社团，致力于武术培训、比赛、交流等活动 ●首创“会员/专业队双轨制”管理培训模式 ●与教育学院体育系合作，举办“阳光义工—传统武术进社区”志愿者活动；承办“激情武月民族传统武术节”， 观众近700人；作为优秀社团代表（8/120）在“第十三届学生社团文化节开幕式”上发言 能源工程学系学生会生活权益部副部长2012/10~2013/5 ●举办权服周系列活动；开展“寝室文化节”活动；参与编写《玉泉校区生活学习指南》 能源工程学系团委社会工作部副部长2013/4/11~2013/10 ●负责院系暑/寒期社会实践的总体策划、动员、征集、申报和评比工作；开发与组织社区志愿服务活动 ●与杭州公交集团合作，建立了“杭州公共自行车维修志愿者服务”长期合作项目 英语及IT技能 ●英语：通过CET-4、CET-6，TOEFL，有翻译美国环保署（EPA）文件的经历，英语口语良好 ●IT技能：掌握Office办公软件、AutoCAD、Origin、Matlab、Photoshop