均量线
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均量线是一种反映一定时期内市场平均成交情况亦即交投趋势的技术性指标。均量线参数分别设为5日、10日和40日。一般来说，如果5日、10日与40日均量线均向上运行，特别是40日均量线刚刚从止跌企稳状态中勾头向上，则说明本轮上攻行情刚刚启动。投资者可以大胆买入，买入点可以选在股价回调，成交量经过大幅缩小之后。在一轮主升浪当中，仅用10日均量线也可以寻找出买入信号，即在10日均量线走出圆弧底形态时可以考虑买入
双向成交量
双向成交量即是一个建立在对主动性买量和主动性卖量基础之上的技术分析指标。一般的分析软件,在表现成交量时,只是简单地把每一天的成交量画出,并根据当天股价收阴或收阳来用不同颜色加以区分。但是这样做,却把成交量中主动性买卖量这两个关键因素给忽略了。双向成交量通过不同颜色把当前周期的内盘和外盘大小表示出来,可直观地体现多空双方的力量对比,并据此研究买卖双方力量的强弱变化及发展趋势,从而真实地反映成交量的含义,掌握主力意图。 双向成交量是交易一方的买卖意愿与成交量配合而产生的指标。成交量是典型的技术分析数据,而对交易的意愿的分析,属于心理分析流派的研究范畴。双向成交量的意义在于:(1)它是技术分析流派与心理分析流派相结合的产物,是分析手段走向新领域的有益尝试,有很高的研究价值。(2)双向成交量所揭示的内容是别的指标无法替代的,对于在当日交易中预测短期价格波动有极高的使用价值。
持仓量
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持仓量：指投资者现在手中所持有的币品市值（金额）占投资总金额的比例。期货市场中，持仓量指的是买入（或卖出）的头寸在未了结平仓前的总和，一般指的是买卖方向未平合约的总和，也叫订货量，一般都是偶数，通过分析持仓量的变化可以分析市场多空力量的大小、变化以及多空力量更新状况，从而成为与股票投资不同的技术分析指标之一。在期货图形技术分析中，成交量和持仓量的相互配合十分重要。正确理解成交量和持仓量变化的关系，可以更准确的把握图形K 线分析组合，有利于深入了解市场语言。
能量潮
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能量潮
OBV的英文全称是：On Balance V olume，中英名称可翻译为：平衡交易量，是由美国的投资分析家Joe Granville所创。该指标通过统计成交量变动的趋势来推测股价趋势。OBV以“N”字型为波动单位，并且由许许多多“N”型波构成了OBV的曲线图，对一浪高于一浪的“N”型波，称其为“上升潮”（UP TIDE），至于上升潮中的下跌回落则称为“跌潮”（DOWN FIELD）
第一章：导论 1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？ 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。 按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时：观测数据是在没 有对事物进行人为控制的 条件下等到的；实验数据的 在实验中控制实验对象而 收集到的数据。按被描述的 对象与时间关系分时：截面 数据所描述的是现象在某 一时刻的变化情况；时间序 列数据所描述的是现象随 时间而变化的情况。 3、举例说明总体、样本、 参数、统计量、变量这几个 概念。 总体是包含研究的全部个 体的集合。比如要检验一批 灯泡的使用寿命，这一批灯 泡构成的集合就是总体。样 本是从总体中抽取的一部 分元素的集合。比如从一批 灯泡中随机抽取100个，这 100个灯泡就构成了一个样 本。参数是用来描述总体特 征的概括性数字度量。比如 要调查一个地区所有人口 的平均年龄，“平均年龄” 即为一个参数。统计量是用 来描述样本特征的概括性 数字度量。比如要抽样调查 一个地区所有人口的平均 年龄，样本中的“平均年龄” 即为一个统计量。变量是说 明现象某种特征的概念。比 如商品的销售额是不确定 的，这销售额就是变量。 第二章：数据的收集 1、调查方案包括哪几个方 面的内容？ 调查目的，是调查所要达到 的具体目标。调查对象和调 查单位，是根据调查目的确 定的调查研究的总体或调 查范围。调查项目和调查 表，要解决的是调查的内 容。 2、数据的间接来源（二手 数据）主要是公开出版或公 开报道的数据；数据的直接 来源一是调查或观察，二是 实验。 3、统计调查方式：抽样调
砖混结构主要材料估算 摘要： 城镇民用建筑的砖混结构,以建筑面积计算,每平方米主要材料消耗量: (1)水泥325号或425号,150～168千克,包括钢筋混凝土楼板、屋面板; (2)钢材,15千克; (3)木材(指成材),米3; (4)砖,规格为240毫米×115毫米×53毫米,250块; (5)碎石或卵石,粒径为5～30毫米,米3; (6)中砂,米3; (7)石灰,30千克; (8)玻璃,厚3毫米,米2; (9)油毡,400克,米2,指二毡三油; (10)沥青(指30号),千克. 农村建筑,按简易砖混结构考虑,以建筑面积计算,每平方米主要材料消耗量: (1)水泥325号或425号,50千克; (2)钢材,5千克; (3)木材(指成材),米3; (4)玻璃,厚3毫米,～米2; (5)砖,规格为240毫米×115毫米×53毫米,130块; (6)平瓦,16块,系指屋面面积; (7)石灰,15～20千克. 由于建筑物所处地区不同,设计标准不同,可根据具体情况酌情增减. (原载《建筑工人》1988年第3期) 多层住宅框架结构每平方米主要材料的含量
一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量： 1、多层砌体住宅：钢筋：30KG/m2砼：～m2 2、多层框架：钢筋：38～42KG/m2砼：～m2 3、小高层11～12层：钢筋：50～52KG/m2砼：m2 4、高层17～18层：钢筋：54～60KG/m2砼：m2 5、高层30层H=94米：钢筋：65～75KG/m2砼：～m2 6、高层酒店式公寓28层H=90米： 钢筋：65～70KG/m2砼：～m2 7、别墅：混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11～12层之间； 以上数据按抗震7度区规则结构设计 二、普通多层住宅楼施工预算经济指标 1、室外门窗（不包括单元门、防盗门）面积占建筑面积～ 2、模版面积占建筑面积左右 3、室外抹灰面积占建筑面积左右 4、室内抹灰面积占建筑面积 三、施工功效 1、一个抹灰工一天抹灰在35平米 2、一个砖工一天砌红砖1000～1800块 3、一个砖工一天砌空心砖800～1000块 4、瓷砖15平米 5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍压光90平米/天 四、基础数据
第1章 绪论 1、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点P3 数量性 具体性 综合性 3、统计学的若干基本概念 总体与总体单位P10: 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成总体的个别事物叫总体单位； 总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10： 标志，是指说明总体单位特征的名称。变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。变量：可变的数量标志。 连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11 （指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。而标志既有反映数量也有反映品质。 第2 章统计调查 1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13 含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环 2、统计调查的基本原则P13-14 一、要实事求是，如实反映情况 二、要及时反映，及时预报 三、要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等； 随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】系统抽样、多阶 简单随机、分层抽样、整群抽样、 段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而 非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15 （重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非
VAR2:=REF(LOW,1); VAR3:=SMA(ABS(LOW-VAR2),3,1)/SMA(MAX(LOW-VAR2,0),3,1)*100; VAR4:=EMA(VAR3*10,3); VAR5:=LLV(LOW,13); VAR6:=HHV(VAR4,13); CURRBARSCOUNT:=DATACOUNT-BARPOS+1; VAR7:=IF(CURRBARSCOUNT>34,1,0); VAR8:=EMA(IF(LOW<=VAR5,(VAR4+VAR6*2)/2,0),3)/618*VAR7; VAR9:=IF(VAR8>100,100,VAR8); 吸筹:VAR9,LINETHICK1,COLOREE00EE; STICKLINE1(VAR9>-120,0,VAR9,3,1); RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100; K:=SMA(RSV,3,1); D:=SMA(K,3,1); J:=3*K-2*D; STICKLINE1(VAR9>1 AND J>REF(J,1) AND REF(J,1)
第一章:导论 1、什么就是统计学？统计方法可以分为哪两大类？ 统计学就是收集、分析、表述与解释数据的科学。统计方法可分为描述统计方法与推断统计方法。 2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照所采用的计量尺度不同,分为分类数据、顺序数据与数值型数据;按照统计数据的收集方法,分为观测的数据与实验的数据;按照被描述的对象与时间的关系,分为截面数据与时间序列数据。 按计量尺度分时:分数数据中各类别之间就是平等的并列关系,各类别之间的顺序就是可以任意改变的;顺序数据的类别之间就是可以比较顺序的;数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时:观测数据就是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的;实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时:截面数据所描述的就是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据所描述的就是现象随时间而变化的情况。 3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体就是包含研究的全部个体的集合。比如要检验一批灯泡的使用寿命,这一批灯泡构成的集合就就是总体。样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。比如从一批灯泡中随机抽取100个,这100个灯泡就构成了一个样本。参数就是用来描述总体特征的概括性数字度量。比如要调查一个地区所有人口的平均年龄,“平均年龄”即为一个参数。统计量就是用来描述样本特征的概括性数字度量。比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄,样本中的“平均年龄”即为一个统计量。变量就是说明现象某种特征的概念。比如商品的销售额就是不确定的,这销售额就就是变量。 第二章:数据的收集 1、调查方案包括哪几个方面的内容？ 调查目的,就是调查所要达到的具体目标。调查对象与调查单位,就是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。调查项目与调查表,要解决的就是调查的内容。 2、数据的间接来源(二手数据)主要就是公开出版或公开报道的数据;数据的直接来源一就是调查或观察,二就是实验。 3、统计调查方式:抽样调查、普查、统计报表等。 抽样调查就是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。特点:经济性,时效性强,适应面广,准确性高。普查就是为某一特定目的而专门组织一次性全面调查。我国进行的普查主要有人中普查、工业普查、农业普查等。统计报表就是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。 除此之外,还有重点调查与典型调查。 4、统计数据的误差通常就是指统计数据与客观现实之间的差距,误差的主要类型有抽样误差与非抽样误差两类。 抽样误差主要就是指在样本数据进行推断时所产生的随机误差(无法消除);非抽样误差就是人为因素造成的(理论上可以消除) 5、统计数据的质量评价标准:精度,即最低的抽样误差或随机误差;准确性,即最小的非抽样误差或偏差;关联性,即满足用户决策、管理与研究的需要;及时性,即在最短的时间里取得并公布数据;一致性,即保持时间序列的可比性;最低成本,即在满足以上标准的前提下,以最经济的方式取得数据。 6、数据的收集方法分为询问调查与观察实验。 7、统计调查方案包括哪些内容？ 调查目的即调查所要达到的具体目标;调查对象与调查单位,调查对象就是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围,调查单位就是构成调查对象中的每一个单位;调查项目与调查表,就就是调查的具体内容;其它问题,即明确调查所采用的方式与方法、调查时间及调查组织与实施细则。 第三章:数据整理与展示 1、对于通过调查取得的原始数据,应主要从完整性与准确性两个方面去审核。 2、对分类数据与顺序数据主要就是做分类整理,对数值型数据则主要就是做分组整理。 3、数据分组的步骤:确定组数、组距,最后制成频数分布表 统计分组时“上组限不在内”,相邻两组组限间断,上限值采用小数点。 组中值＝(下限值+上限值)/2 4、频数:落在各类别中的数据个数;频数分布指把各个类别及落在其中的相应频数全部列出,并用表格形式表现出来;比例:某一类别数据占全部数据的比值;百分比:将对比的基数作为100而计算的比值;比率:不同类别数值的比值;分类数据的图示包括条形图与饼图。 5、直方图与条形图的差别:条形图就是用条形的长度表示各类别频数的多少,宽度则就是固定的,直方图就是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。其次,直方图的各矩形通常就是连续排列,而条形图则就是分开排列。最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。 第四章:数据分布特征的测度 1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 一就是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二就是分布的离散程度,反映各数据据远离其中心值的趋势;三就是分布的形状,反映数据分布偏斜程度与峰度。 2、简述众数、中位数与均值的特点与应用场合及关系。
期货技术指标详解-随机指数(KDJ) 一、随机指标 随机指标是在威廉指标的基础上，引入移动平均线快、慢的概念，通过计算一定时间内的最高、最低价和收市价间的波幅，反映价格走势的强弱及超买超买动态，分析中、短期股市走势，是比较实用的技术指标。 二、公式 国内计算随机指标的周期为9天，K值D值为3天 RSV(9)=（今日收盘价－9日内最低价）÷（9日内最高价－9日内最低价）×100 K(n)=（当日RSV值+前一日K值）÷N D(n)=（当日K值+前一日D值）÷N J=3K－2D 三、KDJ分析要领 1、 KDJ是中短期技术指标，但需要配合其他技术指标共同分析。 2、 KD线活动范围在1--100之间。D值向上趋近70或超过70时，说明买盘力量大，进入超买区，期市可能下跌。D值向下趋近30 或跌破30时，说明卖方力量很强，进入超卖区，期市的反弹性增强。J值＞100%超买，J值＜10%超卖。 3、当K线与D线交叉时，如果K＞D，说明股市上涨，K线从下方突破D线，行情上涨，可适当买进；如果K＜D，K线从上向下跌破D线，行情转跌，可适当卖出。如果KD线交叉突破反复在50左右震荡，说明行情正在整理，此时要结合J 值，观察KD偏离的动态，再决定投资行为。 4、如果期市层层拔高而KD线层层降低，或完全相反，这种情况称为"价线背离"，预示着股市行情要转向，进入一个多头或空头区位，投资者要及时变换投资行为。股价变动过快时，不适用该指标。 技术指标详解-移动平均线(MA) 移动平均线是应用非常广泛的一种技术指标。它构造简单，客观公正，不易人为操作骗线，受到很多股票投资者的青睐。 一、指数平均数的计算 所谓"移动平均线"是指一段时间内的算术平均线，通常以收盘价作为计算值。其公式如下： MA（N）=第1日收盘价+第2日收盘价+………………+第N日收盘价/N 例如： 把某日的收盘价与前9个交易日的收盘价相加求和，然后再除以10，就可以得到该日的10日移动平均线值MA(10)。 二、移动平均线分类 根据求移动平均线时所用的天数的不同，移动平均线可以产生不同日期的结果。常见的有： a) 短期移动平均线（周线）：即MA（5）以一周的5个交易日为周期的移动平均线
一、概念篇 总体：总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体，亦称统计总体。 总体单位：总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。 指标：指标是反映总体现象数量特征的概念。 标志：标志是说明总体单位特征的名称。 统计调查：是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。 调查对象：是根据调查目的、任务确定的调查的范围，即所要调查的总体，它是由某些性质上相同的许多调查单位所组成的。 调查单位：是所要调查的现象总体中的个体，即调查对象中的一个一个具体单位，它是调查中要调查登记的各个调查项目的承担者。 报告单位：是负责向统计调查机关提交调查资料的单位。 普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。 抽样调查：是从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查又称为概率抽样或称为随机抽样。 抽样调查是抽取总体重的部分单位，收集这些单位的信息，用来对总体进行推断的调查方法。这里的总体是指抽样推断所要认识的研究对象的整体，它是由所要研究的范围内具同一性质的全体单位所组成的整体。被抽中的部分单位构成样本。一般的，将总体记作N，将样本记作n。 面谈访问法：是由访问员与被调查者见面，通过直接访问来填写调查问卷的方法。 统计整理：是统计工作的一个重要环节，它是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的过程。 复合分组：对同一总体选择两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。 复合分组体系：多个复合分组组成的分组体系。 频数：是指分配数列中各组的单位数，也称次数。 频率：是将跟组的单位数（频数）与总体单位数相比，求得的用百分比表示的相对数，也称比率或比重。 统计指标：是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。 总量指标：是反映总体规模的统计指标，表明现象总体发展的结果。 平均指标：是总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。 是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。 标志变异指标：是表明总体各个单位标志值的差异程度（离散程度）的指标。 强度相对指标：是不属于同一总体的两个性质不同但相互间有联系的总量指标对比的比值，是用来反映现象的强度、密度和普遍程度、利用程度的综合指标。 加权算数平均数：是在总体经过分组形成变量数列（包括单项数列和组距数列），有变量值和次数的情况下，将各组变量值分别与其次数相乘后加总求得标志总量，再除以总体单位数（即次数总和）而求得的数值。 标准差：是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。 发展速度：是表明社会经济现象发展程度的相对指标，它是根据两个不同时期发展水平对比求得，说明报告期水平是基期水平的几倍或百分之几，常用倍数或百分数来表示。由于所采用的基期不同，发展速度又可分为定基发展速度和环比发展速度。 概率抽样：概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性，它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差，因而对总体的推断更具代表性。 比例分析法：比例分析法又名“比率分析法”，是用倍数或百分比表示的分数式，即通过计算相关指标之间的相对比值，来揭示和对比不同规模、不同性质事物的水平和效益的好坏，或分析部分和整体之间比例关系的分析方法。 国家统计报表制度：国家统计报表制度是各级政府统计部门实施国家统计调查项目的业务工作方案，由国家统计局制定，或者由国家统计局和国务院有关部门共同制定。 现行国家统计报表制度分为周期性普查制度、经常调查制度和非经常性调查制度三大类。 周期性普查制度：是国家统计报表制度的一个类型，是就我国社会经济发展的状况，由国务院组织，每隔一段时
期货基础知识及短线KDJ指标详解 期货市场最早萌芽于欧洲。早在古希腊和古罗马时期，就出现过中央交易场所、大宗易货交易，以及带有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货远期交易发展而来。第一家现代意义的期货交易所1848年成立于美国芝加哥，该所在1865年确立了标准合约的模式。20世纪90年代，我国的现代期货交易所应运而生。我国有上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所四家期货交易所，其上市期货品种的价格变化对国内外相关行业产生了深远的影响。 最初的现货远期交易是双方口头承诺在某一时间交收一定数量 期货交易走势图的商品，后来随着交易范围的扩大，口头承诺逐渐被买卖契约代替。这种契约行为日益复杂化，需要有中间人担保，以便监督买卖双方按期交货和付款，于是便出现了1571年伦敦开设的世界第一家商品远期合同交易所——皇家交易所。为了适应商品经济的不断发展，改进运输与储存条件，为会员提供信息，1848年，82位商人发起组织了芝加哥期货交易所（CBOT）；1851年芝加哥期货交易所引进远期合同；1865年芝加哥谷物交易所推出了一种被称为“期货合约”的标准化协议，取代原先沿用的远期合同。这种标准化合约，允许合约转手买卖，并逐步完善了保证金制度，于是一种专门买卖标准化合约的期货市场形成了，期货成为投资者的一种投资理财工具。1882年交易所允许以对冲方式免除履约责任，增加了期货交易的流
动性。 如果说短线操作期货，那么我们首选的指标就是KDJ，因为KDJ 指标誉有短线之王的美称。那么我们如何短线运用好KDJ指标呢? 这个是15分钟图，上面直接提示做多做空，我们都知道系统自带的KDJ指标有一定的滞后性，所以在这里研制了智能的KDJ，不光是提示做多做空，还有抄底线和逃顶线，如果到达抄底线那么我们就要及时的做多或者平仓空单，如果到达逃顶线那么我们就要及时的做空或者平仓多单。
基本统计方法 第一章 概论 1. 总体（Population ）：根据研究目的确定的同质对象的全体（集合）；样本（Sample ）：从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。 2. 参数（Parameter ）：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量（Statistic ）：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。 3. 统计资料分类：定量（计量）资料、定性（计数）资料、等级资料。 第二章 计量资料统计描述 1. 集中趋势：均数（算术、几何）、中位数、众数 2. 离散趋势：极差、四分位间距（QR =P 75-P 25）、标准差（或方差）、变异系数（CV ） 3. 正态分布特征：①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线；②X =μ时，f(X)取得最大值；③有两个参数，位置参数μ和形态参数σ；④曲线下面积为1，区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。 4. 医学参考值范围的制定方法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法： P 2.5-P 97.5。
第三章 总体均数估计和假设检验 1. 抽样误差（Sampling Error ）：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。抽样误差不可避免，产生的根本原因是生物个体的变异性。 2. 均数的标准误（Standard error of Mean, SEM ）：样本均数的标准差，计算公式： X σσ=误差的大小。 3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S 。 4. t 分布特征： ①单峰分布，以0为中心，左右对称； ②形态取决于自由度ν，ν越小，t 值越分散，t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高； ③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t 分布的特例。 5. 置信区间（Confidence Interval , CI ）：按预先给定的概率（1-α）确定的包含总体参数的一个范围，计算公式：/2,X X t S αν±或/2,X X u S αν±。95%CI 含义：从固定样本含量的已知总体中进行重复抽样试验，根据每个样本可得到一个置信区间，则平均有95%的置信区间包含了总体参数。 6. 假设检验的基本原理：小概率反证法的思想。 ①反证法：从问题的对立面(H 0)出发间接判断要解决的问题(H 1)
VAR1:=(20*HIGH+19*REF(HIGH,1)+18*REF(HIGH,2)+17*REF(HIGH,3)+16*REF(HIGH,4)+15*REF(HI GH,5)+14*REF(HIGH,6)+13*REF(HIGH,7)+12*REF(HIGH,8)+11*REF(HIGH,9)+10*REF(HIGH,10)+9* REF(HIGH,11)+8*REF(HIGH,12)+7*REF(HIGH,13)+6*REF(HIGH,14)+5*REF(HIGH,15)+4*REF(HIGH, 16)+3*REF(HIGH,17)+2*REF(HIGH,18)+REF(HIGH,20))/210; VAR2:=(20*LOW+19*REF(LOW,1)+18*REF(LOW,2)+17*REF(LOW,3)+16*REF(LOW,4)+15*REF(LOW, 5)+14*REF(LOW,6)+13*REF(LOW,7)+12*REF(LOW,8)+11*REF(LOW,9)+10*REF(LOW,10)+9*REF(LO W,11)+8*REF(LOW,12)+7*REF(LOW,13)+6*REF(LOW,14)+5*REF(LOW,15)+4*REF(LOW,16)+3*REF(L OW,17)+2*REF(LOW,18)+REF(LOW,20))/210; VAR3:=EMA(VAR1,90); VAR4:=EMA(VAR2,90); VAR5:=(20*HIGH+19*REF(HIGH,1)+18*REF(HIGH,2)+17*REF(HIGH,3)+16*REF(HIGH,4)+15*REF(HI GH,5)+14*REF(HIGH,6)+13*REF(HIGH,7)+12*REF(HIGH,8)+11*REF(HIGH,9)+10*REF(HIGH,10)+9* REF(HIGH,11)+8*REF(HIGH,12)+7*REF(HIGH,13)+6*REF(HIGH,14)+5*REF(HIGH,15)+4*REF(HIGH, 16)+3*REF(HIGH,17)+2*REF(HIGH,18)+REF(HIGH,20))/210; VAR6:=(20*LOW+19*REF(LOW,1)+18*REF(LOW,2)+17*REF(LOW,3)+16*REF(LOW,4)+15*REF(LOW, 5)+14*REF(LOW,6)+13*REF(LOW,7)+12*REF(LOW,8)+11*REF(LOW,9)+10*REF(LOW,10)+9*REF(LO W,11)+8*REF(LOW,12)+7*REF(LOW,13)+6*REF(LOW,14)+5*REF(LOW,15)+4*REF(LOW,16)+3*REF(L OW,17)+2*REF(LOW,18)+REF(LOW,20))/210; VAR7:=VAR3-VAR4; VAR8:=VAR3+VAR7*2; VAR9:=VAR4-VAR7*2; VAR10:=(MA(MA(HIGH,25),25)-MA(MA(LOW,25),25))*1+MA(MA(HIGH,25),25); VAR11:=MA(MA(LOW,25),25)-(MA(MA(HIGH,25),25)-MA(MA(LOW,25),25))*1; VAR12:=VAR11>=VAR9 AND VAR10>=VAR8; VAR13:=VAR10<=VAR8 AND VAR11<=VAR9; VAR14:=VAR11>=VAR9 AND VAR10<=VAR8; VAR15:=(MA(MA(HIGH,60),60)-MA(MA(LOW,60),60))*3+MA(MA(HIGH,60),60); VAR16:=MA(MA(LOW,60),60)-(MA(MA(HIGH,60),60)-MA(MA(LOW,60),60))*3; STICKLINE1(VAR12=1,VAR10,VAR11,5,0),COLOR000066; STICKLINE1(VAR13=1,VAR10,VAR11,5,0),COLOR003300;
STICKLINE(C>=O,O,C,8,0),COLORBLACK; STICKLINE(C>=O,H,L,8,0),COLORBLACK; STICKLINE(C<=O,O,C,8,0),COLORBLACK; STICKLINE(C<=O,H,L,8,0),COLORBLACK; A1:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,3)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,6)+EMA((OPEN+HI GH+LOW+CLOSE)/4,9))/3; A2:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,5)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,10)+EMA((OPEN+ HIGH+LOW+CLOSE)/4,20))/3; A3:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,7)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,14)+EMA((OPEN+ HIGH+LOW+CLOSE)/4,28))/3; A4:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,9)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,18)+EMA((OPEN+ HIGH+LOW+CLOSE)/4,36))/3; A5:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,11)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,22)+EMA((OPEN +HIGH+LOW+CLOSE)/4,44))/3; A6:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,13)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,26)+EMA((OPEN +HIGH+LOW+CLOSE)/4,52))/3; A7:=(EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,21)+EMA((OPEN+HIGH+LOW+CLOSE)/4,34)+EMA((OPEN +HIGH+LOW+CLOSE)/4,68))/3; VAR1:=FORCAST(A1,6); VAR2:=FORCAST(A2,6); VAR3:=FORCAST(A3,6); VAR4:=FORCAST(A4,6); VAR5:=FORCAST(A5,6);
统计学基础知识期末复习资料 一、名词解释 1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位
二○一八年度全国统计专业技术初级资格考试 统计学和统计法基础知识试卷 1．在你拿到试卷的同时将得到一份专用答题卡，所有试题均须在专用答题卡上作答，在试卷或草稿纸上作答不得分。 2．答题时请认真阅读试题，对准题号作答。 一、单项选择题（以下每小题各有四项备选答案，其中只有一项是正确的。本题共40 分，每小题1分。） 1．下列各项中，属于定性变量的是（）。 A．空气质量指数B．每季流行色 C．天气温度D．月收入 2．为了解房价上涨情况，某课题组近日对北京、上海、广州和深圳的房价进行调查。 这种调查属于（）。 A．普查B．抽样调查 C．统计报表D．典型调查 3．为了解居民对“疏解整顿促提升”政策的态度，调查者先将所有居民分成若干个社区，然后从中随机抽取部分社区，对选中社区内的所有居民进行调查。这种抽样方式是（）。 A．简单随机抽样B．分层抽样 C．整群抽样D．系统抽样 4．下列抽样中属于非概率抽样的有（）。 A．在地铁口拦截行人回答问题B．使用随机数据表抽样 C．使用计算机生成随机数抽样D．使用随机数骰子抽样 统计学和统计法基础知识试卷第1 页（共16页）
5．抽样误差（）。 A．是可以避免的 B．一定比非抽样误差小 C．在概率抽样中是能够计量且可以控制的 D．在概率抽样中不能计量也无法控制 6．用1个图形描述全社会固定资产投资与GDP之间关系，下列选项中最合适的是（）。 A．散点图B．茎叶图 C．箱线图D．直方图 7．一组数据的偏度系数SK＝-0.85，峰度系数K＝-1.92，则这组数据呈（）。 A．左偏态扁平分布B．右偏态扁平分布 C．左偏态尖峰分布D．右偏态尖峰分布 8．下图是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图，则销售量的众数为（）。 A．5 B．5.75 C．45 D．55.75 9．一组数据的均值为65，方差为25，则离散系数（）。 A． 65 2.6 25 V==B． 65 13 5 V== C． 25 0.38 65 V==D． 5 0.08 65 V== 10．在一项对4G用户的调查中调查了1000人，其中有663人使用移动运营商的网络，则异众比率是（）。 A．33.7% B．66.3% C．150.8% D．50.8% 统计学和统计法基础知识试卷第2 页（共16页）
统计学基础知识 -标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
一、数据的特征值 （一）数据的位置特征值 1）平均值 如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据x 1，x 2，x 3….x n ，则样本的平均值x 为： n-数据个数； x i -第i 个数据数； ∑-求和。 2）中位数 有时，为减少计算，将数据x 1，x 2，x 3….x n 按大小次序排列，用位居于正中的那个数或中间两个数的平均值（当数据为偶数时）表示数据的总体平均水平。 3）中值M x min 的平均值，用M 表示。 4）众数 在用频数分布表示测定值时，频数最多的值即为众数。若测定值按区间做频数分布时，频数最多的区间代表值（一般取区间中值）也称众数。 （二）数据的离散特征值 1）极差R 测定值中的最大值x max 与最小值x min 之差称为极差。通常R 用于个数n 小于10的情况下，n 大于10时，一般采用标准偏差s 表示。 2）偏差平方和S ~x _ x _ x
各测定值x i 与平均值 之差称为偏差。各测定值的偏差平方和称为偏差平方 和，简称平方和，用S 表示。 无偏方差 各个测定值的偏差平方和除以（n-1）后所得的值称为无偏方差（简称方差），用s 2表示： 标准偏差s 方差s 2的平方根为标准偏差（简称标准差），用s 表示： （三）变异系数 以上反映数据离散程度的特征值，只反映产品质量的绝对波动大小。在工程实践中，测量较大的产品，绝对误差一般较大，反之亦然。因此要考虑相对波动的大小，在统计技术上用变异系数CV 来表达： 上式中σ和μ为总体均值和总体标准差，当过程在受控状态下，且样本容差较大时，可用样本标准差s 和样本均值 估计。 ∑=--=-=n i i x x n n S s 12_2)(111_x 2_ 2_22_1)(...)()(x x x x x x n -+-+-∑=-n i i x x 12_)(S = =
期货技术指标详解-随机指数（KDJ） 一、随机指标 随机指标是在威廉指标的基础上，引入移动平均线快、慢的概念，通过计算一定时间内的最高、最低价和收市价间的波幅，反映价格走势的强弱及超买超买动态，分析中、短期股市走势，是比较实用的技术指标。 二、公式国内计算随机指标的周期为9天，K值D值为3天 RSV（9）=（今日收盘价一9日内最低价）-（9日内最高价一9日内最低价）X 100 K（n）=（当日RSV fi + 前一日K值）±N D（n）=（当日K值+前一日D值）±N J=3K—2D KDJ分析要领 1、KDJ是中短期技术指标，但需要配合其他技术指标共同分析。 2、KD线活动范围在1--100之间。D值向上趋近70或超过70时，说明买盘力量大，进入超买区，期市可能下跌。D值向下趋近30或跌破30时，说明卖方力量很强，进入超卖区，期市的反弹性增强。J值〉100%超买，J值V 10%超卖。 3、当K线与D线交叉时，如果K> D,说明股市上涨，K线从下方突破D线，行情上涨，可适当买进；如果K V D, K线从上向下跌破D线，行情转跌，可适当卖出。如果KD线交叉突破反复在50左右震荡，说明行情正在整理，此时要结合J 值，观察KD偏离的动态，再决定投资行为。 4、如果期市层层拔高而KD线层层降低，或完全相反，这种情况称为"价线背离"，预示着股市行情要转向，进入一个多头或空头区位，投资者要及时变换投资行为。股价变动过快时，不适用该指标。 技术指标详解-移动平均线（MA） 它构造简单，客观公正，不易人为 移动平均线是应用非常广泛的一种技术指标。操作 骗线，受到很多股票投资者的青睐。 一、指数平均数的计算
G:=EMA(C,5); D:=EMA(C,10); NNH:=BARSLAST(H=HHV(H,7)) ,NODRAW; NNL:=BARSLAST(L=LLV(L,7)) ,NODRAW; //PD:=REF(G,NNH)>REF(D,NNH) ,NODRAW; NN:=IF(REF(G,NNH)>REF(D,NNH) AND NNH<=4,NNH,IF(REF(G,NNL)
一、数据的特征值 （一）数据的位置特征值 1）平均值 如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据x 1，x 2，x 3….x n ，则样本的平均值x 为： n-数据个数； x i -第i 个数据数； ∑-求和。 2）中位数 有时，为减少计算，将数据x 1，x 2，x 3….x n 按大小次序排列，用位居于正中的那个数或中间两个数的平均值（当数据为偶数时）表示数据的总体平均水平。 3）中值M 测定值中的最大值x max 与最小值x min 的平均值，用M 表示。 4）众数 在用频数分布表示测定值时，频数最多的值即为众数。若测定值按区间做频数分布时，频数最多的区间代表值（一般取区间中值）也称众数。 （二）数据的离散特征值 1）极差R 测定值中的最大值x max 与最小值x min 之差称为极差。通常R 用于个数n 小于10的情况下，n 大于10时，一般采用标准偏差s 表示。 2）偏差平方和S 各测定值x i 与平均值 之差称为偏差。各测定值的偏差平方和称为偏差平方和，简称平方和，用S 表示。 无偏方差 各个测定值的偏差平方和除以（n-1）后所得的值称为无偏方差（简称方差），用s 2表示： ~ x _x _ x ∑ =--=-=n i i x x n n S s 1 2 _2)(1112 _ 2 _ 22 _ 1)(...) () (x x x x x x n -+-+-∑=-n i i x x 1 2 _ )(S = =
标准偏差s 2 （三）变异系数 以上反映数据离散程度的特征值，只反映产品质量的绝对波动大小。在工程实践中，测量较大的产品，绝对误差一般较大，反之亦然。因此要考虑相对波动的大小，在统计技术上 上式中σ和μ为总体均值和总体标准差，当过程在受控状态下，且样本容差较大时，可用样本标准差s 和样本均值 估计。 _x