影响我国汽车销量因素的计量分析
摘要
我国当今已然成为汽车产业大国，汽车销量无论对于研究产业发展还是消费变化都有着重大的意义，因此，本文在依据数据及以往理论分析的基础上，利用我国1994到2004年间的数据，探讨了影响汽车销量的五个因素，分别为：汽车产量、汽车进口量、原油价格、工业品出厂价格指数和人均国内生产总值，通过数据筛选，建立模型和模型修正，最终得到以下结论：汽车销量受汽车产量和原油价影响，且与汽车产量呈正相关，与原油价格呈负相关。
关键词：汽车产业，计量模型，政策建议
一、引言
近一百二十年前，第一辆进口汽车驶入上海，自此，汽车逐渐成为中国百姓生活中的一部分。十九世纪六十年我国自主研发了第一辆汽车——解放CA1，它的诞生有着里程碑式的意义，我国的汽车工业也正是在这一时期起步，直到上世纪九十年代汽车才开始步入寻常百姓家中，直到今天，汽车已经成为居民生活不可或缺的一部分，汽车工业也成为我国的支付型产业之一。2001年我国汽车千人保有量仅为14台, 2008年汽车千人保有量为49台; 2001年轿车千人保有量仅为7. 8台; 至2008年上升到34台。2002年成为汽车工业发展的私车普及年, 其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%的高位, 结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。从2002年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年。
中国作为一个汽车大国，其市场在全世界范围内都有着举足轻重的地位，而对国内经济来说，汽车产业又是我国工业行业范围内的支柱性产业之一。因此，对于汽车销量的分析成为进一步认识我国汽车产业的必然，本文通过建立多元回归的模型，运用计量的方法来分析影响我国汽车销量的各个因素。
二、理论背景与研究假说
（一）汽车销量与产量
在诸多影响汽车销量的因素中，本文首先选择的是汽车产量这个变量。随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均汽车量有了飞速的提高，但拥有量还远远落后于世界平均水平，市场空间依然很大，我国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于上世纪美国六七十年代的水平，并
且我国的人口基数要比美国大得多，从收入最高的20%人口的收入水平来看，中国的汽车消费还远远未达到应有的水平，市场潜力依然存在；在经历了高速增长、价格大战等几次沉浮之后，中国汽车市场无论是厂商还是消费者都逐渐成熟，这种成熟会推动市场的稳定和平衡发展。综合考虑这些因素，中国汽车市场会保持一个较大的增长势头稳步上升，因此，无论是国产车产量还是进口量都会保持增长态势。由此，本文提出如下假说：
假说1：汽车销量与产量显著相关。随着汽车产量的增长，汽车销量必然随之上升。
（二）汽车销量与原油价格
汽车原油是典型的互补商品关系，原油价格必定会影响消费者心理进一步影响汽车销量，所以本文将原油价格作为变量引入。随着国际油价的日益高涨，成品油价格对汽车销售的影响程度越来越大，同时国家及部分地区相继出台了有关限制汽车，尤其是家用车购买的政策，这对汽车销售市场造成了很大的冲击，考虑到上诉几个因素，预计在外来的一段时期内，小排量经济型轿车仍然会是汽车销售的主力车型，同时节能型与新能源汽车将日益抢占汽车销售市场。由此，本文提出如下假说：
假说2：汽车销量与原油价格显著相关。汽车销量随原油价格上升而下降。
（三）汽车销量与进口量和人均国内上产总值
当前我国工业基础相比发达国家还有一定差距，因此，进口车在性能、油耗和价格方面都有着国产车无法比拟的优势，与此同时，随着我国经济水平的发展，人民收入的提高，过去昂贵的奢侈型进口车已然受到国内中资产阶层地青睐，所以，选择汽车进口量和国内人均生产总值作为变量。近年来，我国购车数量有了大步的提高，但是纵观所有汽车市场，近几年车市的热销车型还是集中在经济型轿车, 中高档轿车的受关注程度有所增加, 但不会马上成为车市的主导车型。由此，本文提出如下假说：
假说3：汽车销量与进口量和人均国内生产总值相关。汽车销量随进口量和人均国内生产总值的上升而上升。
（四）汽车销量和工业品出厂价格指数
如今汽车已成为家庭和企业重要的生活生产必需品，再加之金融体制的健全和金融创新，各种汽车信贷的发展，汽车的价格对消费者的影响减小，但价格因素仍是不可或缺的重要变量之一。由此，本文提出如下假说:
假说4：汽车销量与工业平出厂价格指数相关。工业品出厂价格指数越高则汽车销量越低。
三、研究方法与数据说明
（一）研究方法
对于研究方法，本文采用多元回归的方法，先根据经验选择可能影响汽车销量的五个解释变量，Y表示被解释变量汽车销量，X1表示汽车产量，X2表示汽车进口量，X3表示原油价格，X4表示工业品出厂价格指数，X5表示人均国内生产总值，B0表示常数项，U表示随机干扰项；之后利用上述五个变量建立多元线性回归模型，如下：
Y=B0+B1*X1+B2*LOG(X2)+B3*LOG(X3)+B4*LOG(X4)+B5*LOG(X5)+U
之后带入数据，进行模型检验分别进行经济意义检验、判定系数检验，T检验和F检验，然后通过计算各个变量之间两两相关系数来看是否存在多重共线性，最后利用逐步回归的方法来修正多重共线性。
（二）数据说明
依据上述分析，本文采用1990-2004年间的数据，汽车销量作为因变量。选择汽车产量和汽车进口量作为自变量之一，体现汽车生产对销售的影响，选用工业品出厂价格指数，体现汽车价格对汽车销量的影响，选用原油价格，表现燃料价格对其的影响，选用人均GDP表示宏观经济状况对其影响。基于上述分析，汽车销售中各方面的因素已经考虑较周全。
（三）样本描述
注：样本数据均来自中国国家统计局数据库
四、模型估计结果分析
（一）模型估计
根据样本数据，输入eviews
（二）确定
模型类型在建立参数模型之前，我们需要利用上表的数据，先对被解释变量sale和各个解释变量之间做趋势图和相关图，观察期总体趋势以确定我们需要的参数模型。
汽车销量
和汽车产量的
趋势图和相关
图
汽车销量和原油价格的趋势图和相关图 汽车销量和工业平出厂价格指数的趋势图和相关图 汽车销量和人均国内生
产总值的趋势
图和相关图
（三）建立模型
根据上述趋势图与相关图我们建立如下初步方程：
Y=B0+B1*X1+B2*LOG(X2)+B3*LOG(X3)+B4*LOG(X4)+B5*LOG(X5)+U
根据数据用Eviews对模型进行OLS估计，得到回归方程。结果如下：
初步回归的模型为：
Y=276.1547+0.987229*X1+2.823362*LOG(X2)+ -5.457658*LOG(X3)+ -42.26176*LOG(X4)+ -6.732185*LOG(X5)
T (3.140570) (36.92210) (1.328352) (-0.276084) (-1.462354) (-2.774852)
R-squared=0.998757 Adjusted R-squared=0.998066
DW=2.510635 F=1446.047
①经济意义检验：从模型中可得知，LOG(X3)、LOG(X4)和LOG(X5)系数符号没有通过经济意义的检验。
②R^2检验：无论是模型中判定系数R-squared=0.998757 ，或者是校正判定系数Adjusted R-squared=0.998066，其值都比较高，表明该模型拟合度较高。
③t检验：从六个参数的t检验值看，六个t检验值分别为t1=3.140570, t2=36.92210, t3=1.328352, t4= -0.276084, t5 =-1.462354, t6=-2.774852，而在5%显著性水平下自由度为n-k=15-6=9的t分布双边检验临界值为2.262，则得知某些解释变量的系数t检验值不显著，不能通过检验。
④F检验：该初步回归的模型的F值为F=1446.047，在5%显著水平下自由度为
k-1=5,n-k=9的F临界值F（5,9）=3.48，模型中的F值远大于F的临界值，说明模型在整体上是高度显著的。
（四）模型的修正与检验
1、多重共线性的检验
回归模型中解释变量的两两相关系数
注：从此处开始令：
x2=log(x2), x3=log(x3), x4=log(x4), x5=log(x5),
从上图中，我们可以看出某些解释变量之间存在高度线性相关，例如X1和X5，x3和x4之间。
2、多重共线性的修正
逐步回归处理：
运用OLS方法分别求y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的
线性回归方程。用Eviews进行处理：
①Y对X1进行回归
y=2.534747+0.978165x1
t (1.769337) (62.90683)
R-squared=0.99672
F=3957.269 DW=0.910222
②Y对X2进行回归
Y=-35.36250+71.76556X2
T (-0.980196) (3.039705)
R-squared=0.415463 F=9.239809 DW=0.716387
③Y对X3回归
Y=1191.453-239.3595X3
T (1.195056) (-1.128716)
R-squared=0.089253 F=1.273999 DW=0.349101
④Y对X4回归
Y=2357.121-495.6333X4 T (1.916832) (-1.863067)
R-squared=0.210735 F=3.471018 DW=0.378803
⑤Y对X5进行回归
Y=-632.6304+82.22983X5
T (-3.471734) (3.844073)
R-squared=0.531985 F=14.77690 DW=0.305128
由上面数表中可得，Y对X1的线性相关最强：
R-squared=0.99672>0.531985>0.415463>0.210735>0.089253，也即X1> X5> X2> X4> X3 所以用X1时拟合的程度最高，得回归方程：
y=2.534747+0.978165x1
Adjusted R -squared=0.996474
逐步回归，将其余解释变量逐一代入
①引入X2
②引入X3
③引入X4
④引入X5
从图中数据可以看出，在初步模型：
y=2.534747+0.978165x1
中，在加入X3和X5时能够显著提高Adjusted R –squared的值（Adjusted R –squared123=0.996782> Adjusted R –squared12=0.996557, Adjusted R –squared12345=0.998006> Adjusted R –squared1234=0.996770）;
同时，在加入变量X2和X4时只会降低Adjusted R –squared的值（Adjusted R –squared12=0.996557< Adjusted R –squared1=0.996474，Adjusted R –squared1234=0.996770< Adjusted R –squared123=0.996782）;
另外，变量x5为人均国内生产总值，其系数符号为负，未能通过经济意义检验，从模型中剔除X5。
所以，在模型中应加入变量X1和X3，而应当舍弃你变量X2、X4和X5。
最终经过逐步回归修正多重共线性后所的模型为：
Y=37.00691+0.975569X1-7.297448X3
T (0.572874) (58.35247) (-0.533774)
Adjusted R-squared=0.996269 F=1869.939 DW=0.919413
五、研究结论及启示
在设立的初始模型中，
Y=B0+B1*X1+B2*LOG(X2)+B3*LOG(X3)+B4*LOG(X4)+B5*X5+U
B0表示了截距项，它表示了人们的自发汽车销售数量，不受外界因素影响的自发汽车销售数量，B1度量了当汽车产量每变动一个单位时，汽车销售数量的变动；B2度量了汽车进口量每变动一个
单位，汽车销售数量的变动；B3度量了原油价格每变动一个单位，汽车销售数量的变动；B4度量了工业平出厂价格指数每变动一个单位，汽车销售数量的变动；B5度量了当人均国内生产总值每变动一个单位时，汽车销售数量的变动。U表示随机误差项。
从最终模型，
Y=37.00691+0.975569X1-7.297448X3
T (0.572874) (58.35247) (-0.533774)
Adjusted R-squared=0.996269 F=1869.939 DW=0.919413
可得知：影响汽车销售数量的主要因素是汽车产量和原油价格，其中，汽车产量与汽车销量成正相关，原油价格与汽车销量呈负相关，符合一般经验，因此，在此次分析中，假说1和假说2得到了验证，假说3和假说4没有得到验证。
本文研究结论的政策启示有：
①我国经济飞速发展，人均消费水平不断提高的同时，各级政府部门和相关厂商需要密切关注汽车产量的往年数据，要根据以前和现在的宏观经济数据，制定修改汽车生产计划，避免资源浪费和厂商亏损。
②从模型中我们看到，原油价格与汽车销量存在很强的负相关性，在我国多次上调成品油价格的情况下，汽车的使用成本越来越成为购车人考虑的一个重要因素之一。面对石油资源日益短缺的问题，研发高效节能型汽车成为各厂商的重点，低油耗将日益成为新型汽车的一大重要卖点，同时，随着我国节能减排政策的深入，对大排量汽车的购买限制政策将对此类型汽车的销售产生重大影响，在减少用油量的同时，减少为其排除，增加自身绿色优势也是个厂商关心的主要因素。
对于燃油价格上升，新能源汽车的研发至关重要，尤其是电力驱动型汽车的研发。新型能源最为汽车销售的卖点，势必成为未来汽车市场的关键，同时国家对新能源汽车的扶植政策，也有利于其发展，由于新能源汽车尚处在起步阶段，我国汽车厂商，应利用其在近几年金融危机背景下，全球汽车市场疲软，而中国市场为不发展的优势，开发和吸收新技术，争取在现阶段树立新能源汽车的技术优势与品牌影响力，而各级地方政府也应当开展相关工作，除了促进产业优化升级外还可以带动新能源产业的发展，创造地方经济新的增长点。
参考文献
1、（美）古扎拉蒂：《经济计量学精要》（第4版）；
2、张艳冬吴杰：《基于计量理论的我国汽车销量分析》，经营之道，2009年第3期；
3、王悦琪：《影响我国汽车销售量因素的实证分析》；
4、钱文荣、卢海阳：《农民工人力资本与工资关系的性别差异及户籍地差异》，中国农村经济，2012年第8期。
影响我国汽车销量因素的计量分析 摘要 我国当今已然成为汽车产业大国，汽车销量无论对于研究产业发展还是消费变化都有着重大的意义，因此，本文在依据数据及以往理论分析的基础上，利用我国1994到2004年间的数据，探讨了影响汽车销量的五个因素，分别为：汽车产量、汽车进口量、原油价格、工业品出厂价格指数和人均国内生产总值，通过数据筛选，建立模型和模型修正，最终得到以下结论：汽车销量受汽车产量和原油价影响，且与汽车产量呈正相关，与原油价格呈负相关。 关键词：汽车产业，计量模型，政策建议 一、引言 近一百二十年前，第一辆进口汽车驶入上海，自此，汽车逐渐成为中国百姓生活中的一部分。十九世纪六十年我国自主研发了第一辆汽车——解放CA1，它的诞生有着里程碑式的意义，我国的汽车工业也正是在这一时期起步，直到上世纪九十年代汽车才开始步入寻常百姓家中，直到今天，汽车已经成为居民生活不可或缺的一部分，汽车工业也成为我国的支付型产业之一。2001年我国汽车千人保有量仅为14台, 2008年汽车千人保有量为49台; 2001年轿车千人保有量仅为7. 8台; 至2008年上升到34台。2002年成为汽车工业发展的私车普及年, 其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%的高位, 结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。从2002年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年。 中国作为一个汽车大国，其市场在全世界范围内都有着举足轻重的地位，而对国内经济来说，汽车产业又是我国工业行业范围内的支柱性产业之一。因此，对于汽车销量的分析成为进一步认识我国汽车产业的必然，本文通过建立多元回归的模型，运用计量的方法来分析影响我国汽车销量的各个因素。 二、理论背景与研究假说 （一）汽车销量与产量 在诸多影响汽车销量的因素中，本文首先选择的是汽车产量这个变量。随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均汽车量有了飞速的提高，但拥有量还远远落后于世界平均水平，市场空间依然很大，我国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于上世纪美国六七十年代的水平，并
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关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日
目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)
影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3
计量经济学论文计量经济学论文 ——关于影响就业人数因素的计量分析 一、问题的提出 就业是民生之本，是人民改善生活的基本前提和基本途径。中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家。在中国，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。 中国劳动年龄人口众多，国民教育水平较低，就业矛盾十分突出。主要表现在：劳动力供求总量矛盾和就业结构性矛盾同时并存，城镇就业压力加大和农村富余劳动力向非农领域转移速度加快同时出现，新成长劳动力就业和失业人员再就业问题相互交织。 中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征，所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。自90年代后期，中国的就业形势就一直比较严峻。农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。目前全国迁移人口超过亿，农村劳动力转移的规模和速度都在加大。以上现象说明了中国目前的就业形势严峻，解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的，所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素，建立计量模型，测算这些因素的作用。 二、模型设定 影响就业人数的因素有很多，我们主要考虑一下变量国内生产总值、财政支出、平均工资水平。 （一）国内生产总值 GDP每增长1%就可以为我国创造近100万个就业岗位，又由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济目标，所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果，所以如何保证经济的可持续发展是我们十分关注的问题。 （二）财政支出 增加财政支出即是实行积极的财政政策，它可以拉动经济增长，增加政府投资，创造新的就业岗位。 但是靠财政支出拉动经济增长也会带来负面效应，我国从98年以来一直实行积极的
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影响因素分析汇总
高三地理复习材料（影响因素分析汇总）1.影响太阳辐射强弱的因素: ①太阳高度角(纬度决定)；②大气状况(天气、气候)；③海拔高低（主要是大气密度）。 2.影响气温高低的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②地形地势（海拔？ 闭塞？背风坡？迎风坡？对气流阻隔？）；③ 大气环流；④海陆位置及海陆分布（海洋性？ 大陆性？）；⑤洋流；⑥下垫面热容量，反射 率等（植被状况）。 3.影响降水多少的因素： ①大气环流（气压带、风带；季风环流；大气 活动中心）；②地形（迎风坡？背风坡？气流 阻隔？）；③海陆位置（离海远近？离岸风、 向岸风？）；④洋流。 4.影响气压大小的因素： ①地势（海拔）→气压随高度增加而降低；②气温→同一高度气温高气压低。 5.影响气候的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②大气环境（降水）； ③下垫面（海陆位置，地形，洋流，地表状况 等）；④人类活动（影响小气候和全球变暖）。6地表形态的影响因素： ①内力作用：地震，火山，变质作用；②外力作用：风化，侵蚀，搬运，沉积，固结成岩。 7.影响海水温度的因素： ①太阳辐射（热量收支）←纬度；②洋流； ③陆地气候。 8.海水盐度大小的影响因素： ①降水量、蒸发量（气候、纬度）；②洋流； ③结冰、融冰；④河流径流的注入；⑤与外界 海水交换状况（海域是否闭塞）。 9.影响潮汐大小的因素： ①地形条件（是否呈口大内小喇叭状开口）； ②气象条件（风向）；③天文条件（日、月、 地位置）。 10.影响水资源多少的因素： ①降水量、蒸发量（河川径流量大小）；②水循环活跃程度。 11.影响渔场形成因素： ①大陆架：海水深浅及获得阳光多少；②径流： 营养物质多少；③纬度：温带水域；④洋流： 寒暖流交汇或上升流。 12.影响降水形成的因素： ①有充足水汽、有凝结核、有上升气流；②大气环流；③地形；④洋流。 13.影响暴雨形成的因素： ①源源不断水汽供应；②强烈上升气流；③形成降水的天气系统持续时间长。 14.影响地震烈度的影响因素： ①地震本身的震级和震源深度；②地表状况 （震中距大小）；③地质构造情况（断层发 育？）；④地面建筑物抗震程度。 15.农业发展的区位因素： ①自然条件：气候、地形、水源、土壤；②社 会经济因素：市场、劳动力、交通、政策、科 技、农业机械。 16.乳畜业发展的区位条件： ①自然：气候适宜种植牧草和饲料作物；②市 场：城市众多，人口密集，市场需求大；③交 通：交通便利；④科技：先进的科技。 【高三地理复习材料第 2 页共 13 页】
GDP影响因素的计量分析 一、问题的提出 国家统计局25日发布2009年国民经济和社会发展统计公报，称中国去年全面落实应对国际金融危机的一揽子计划和政策措施，国民经济形势总体回升向好，各项社会事业取得新的进展。初步核算，全年国内生产总值335353亿元，比上年增长8.7%，增速比2008年回落0 9个百分点。在金融危机下，我们实现了“保八”的目标，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各种因素对GDP的影响，希望在将来对GDP的增长有启示作用。 二、理论的分析 GDP即英文（gross domestic product）的缩写，也就是国内生产总值。它是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。GDP的测算有三种方法：生产法：GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗：收入法：GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润；支出法：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。 中国外贸依存度高，出口和投资一直是经济增长的重要拉动力量，而消费则长期无法得到提升。这些年，中国经济的外贸依存度一直在60%以上；净出口占GDP的比重长期高于10%，投资占GDP的比重长期高于50%，消费占GDP的比重则长期低于40%。 本文用支出法来分析消费，投资，净出口对GDP的影响。 三、模型设定与检验 一、数据及处理 从《中国统计年鉴》得出如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示国内生产总值（亿元），X2表示城镇居民家庭人均可支配收入（元），X3表示价格定基指数（1978年=100）。
桂林航天工业高等专科学校 关于影响消费者购车因素的 调查报告 专业：汽车技术服务与营销 班级：2007053202 姓名：张小英 学号：200705320217 2010年3月01日——2010年04月30日
、问题的提出 在轿车领域，偏高端的汽车品牌销量持续稳定，中端市场竞争激烈，外形时尚、动力性好的车型受到新一代汽车消费用户的青睐，低端经济型轿车的春天的到来尚需时日。然而，最能吸引消费者的购买欲望的因素是那些呢？针对这一问题，我们做了以下调查。 二、调查目的与任务 调查目的在于了解消费者在购车时会考虑哪些因素，从而找到刺激消费者的购买欲望的销售策略；通过调查得到的信息，改善我们的销售系统，使之更加地完善，从而更好的为我们的客户服务。 三、调查对象和调查单位 调查对象为进展厅所有购车或有意向购车的客户。采取现场问卷调查这种方式。 五、调查问卷设计（见附录） 六、调查期限 调查时间：本次调查从3月1号到4月30号完成，包括调查策划、调查实施和调查结果的处理等工作，并提交调查报告。 七、调查方法 调查方式：现场问卷调查。针对客户进展厅看车的分散性，难以一一调查的缘故，所以采取非随机抽样调查的组织方式，抽取200个样本。以便从客户角度了解本店在汽车销售过程中存在的问题，更好的解决问题，提高本店销售量。 八、资料整理方案 （1）、根据研究目的和任务确定抽取的样本。 （2）、选择资料汇总的方式：采用手工汇总方法。 （3）、做好组织工作和时间进度的具体安排。 九、资料分析方案 （1）调查计划书及具体的实施。 （2）搜寻查找相关资料，设计调查问卷。 （3）着手进行实地调查，按调查计划进行。
浅析影响汽车销售的几点因素 摘要：最新统计数据显示目前中国已经成为世界排名第二的汽车大国，汽车销售行业前景十分看好，本文就影响汽车销售的因素特别是普通消费者最关心的汽车价格与质量、品牌、使用成本以及售后服务等问题展开简要分析，希望能减少汽车消费过程中出现的不和谐因素，提高消费者的满意度，从而推动汽车行业向良好、健康的方向发展。关键词：价格；品牌；服务；发展 ２００６年中国汽车产销量均超过７２０万辆，２００７年前１０个月，中国汽车又迎来了高速增长。目前中国已经成为世界排名第二的汽车大国。然而，中国汽车行业在面临发展机遇的同时也面临着巨大的挑战：国内汽车生产能力的增长开始超过市场需求量的增长，市场对价格越来越敏感，竞争将更加残酷，随之而来的汽车投诉事件也呈直线上升趋势。本文就消费者关心的几点问题展开简要分析，希望能为国内企业提出一些合理建议。一、购车环节１．价格和质量中国这样一个国民收入偏低的发展中国家，影响消费者选择车型的关键是价格。国内合资车型定价通常是按欧洲市场标准进行参照，而自主车型又是以合资车型定价为准进行浮动。据调查，对大多数汽车购买者来说，汽车的价格高于他们的年收入，消费者对价格的敏感度不仅决定了他们的购买选择，甚至影响着他们对企业诚信度的认识。因此，企业运用“行进间调整步伐”策略定价只是权宜之计，不如“一步到位”更能传达企业对产品的信心和对消费者的承诺。目前国内车价频频跳水，“已经与国际接轨”，可能过去正是过于看中汽车价格的国际接轨了，就造成了现在汽车价格欠合理的诸多问题：一方面国内许多主要汽车配件、服务以及燃料价格猛涨，另一方面汽车市场攀比性的降价，有的汽车整车价格甚至低于全部零部件的价格之和，而内部资料显示整车的价格构成中零部件价格要占到７０％左右的份额。结果，整车价格的下调其实压缩的是产品和服务的质量。特别是国内自主品牌在愈演愈烈的“形式降、内容升”的价格战中只会使自身技术含金量和国际水平相差越来越远。事实上，越来越多的消费者买车已不只关注它的简单标价，而更关注产品真实的“性价比”。所以，汽车价格问题更多的还要考虑技术、竞争力以及企业长期发展问题，技术上“既要引进更要消化”，坚决走自创品牌之路，而不是简单地“产品瘦身”。只有尽快地解决价格与市场、价格与消费者的关系问题，国内市场才能建立真正的汽车价格体系。２．品牌中国老百姓选择汽车可以这样解释：理性分析，感性选择。在理性分析里面价格占第一位，但现在为什么很多人不买国内品牌，而是要买国外品牌，相比较还要多花很多钱，这就是由于有感性成分在里面。因为从需要上说，汽车给人代步的利益，从情感上说汽车是人身份象征。品牌的价值不是产品的利益价值，而是情感价值，是欲望价值。所以，品牌形象的核心和归宿是用户满意度，用户满意度最大的直接驱动力来源于对产品使用效果满意的程度，来源于产品的价值定位和由此生成的物超所值的感受；用户满意度的另一个更重要的驱动因素是营销体系的服务水平和功能多样化。但是，对许多汽车经营者来说，品牌概念是十分模糊的，他们往往十分重视企业形象的塑造，重视产品的促销，而忽视了品牌的价值和作用，仅仅具备产品售卖并取得利益这样的单一功能，还应该具备市场开发、融资租赁、分期付款、信息反馈等许多功能。特别是融资租赁，在美国，通过信贷和租赁服务来购车的美国人比例高达８０％－９０％，而这么一项发达国家汽车企业拓展自身品牌价值链最大众化不过的业务，在汽车产业飞速发展的我国却依然举步维艰——先天的政策限制将汽车制造商、销售商和汽车租赁商置于一个尴尬的位置，使得他们对融资性租赁这片朝阳之业只能望洋兴叹。二、售后环节由于汽车有消耗品的特点，顾客对其保养、维修都十分重视。根据欧美国家统计，
基于因子分析模型的居民消费价格指数影响因素分 析 摘要：由于目前对居民消费价格变动原因的分析指标很多，且指标体系中各指标之间存在着多重共线性，从而影响了分析模型的稳定性，使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。本文采用多元统计分析方法，以2010年居民消费物价水平为例，建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型，研究发现影响居民消费价格指数的主要因素为食品、衣着和家用设备等生活必需品的价格水平，其次为健身等娱乐设施价格和房价水平。 关键词：消费价格指数；影响因素；因子分析 一、研究背景 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善，我国经济总量和综合实力迅速上升，居民的生活水平显着提高，经济和社会都有了较大的发展。相对于过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。国家发改委在全国物价局长会议上指出，明年要围绕促进经济平稳较快发展这一主线，积极稳妥地推进价格改革，切实改进价格监管，保持价格总水平基本稳定。同时由于影响价格变动的因素日益复杂，价格异常波动的可能性增加。分析影响居民消费价格指数的主要影响因素，改进价格监管，保持价格总水平基本稳定有着重要意义；同时也为产业政策的制定和宏观经济的调控提供了参考。 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，在一定程度上也反映出我国居民消费结构的变化。本文通过对2010年全国居民消费价格指数的变化进行因子分析，从而确定出影响全国居民消费物价水平和消费结构变化的主导因素。 二、因子分析模型的建立 因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的，是多元统计分析的一个重要分支，其主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，来表示原来变量的主要信息。假设有n个样本，对于多指标问题X=（X1，X2，...Xk），形成的背景原因是多种多样的，其中共同原因称为公共因子，假设用Fj表示，它们之间是两两正交的；每一个分量Xi又有其特定的原因，称为特殊因子，假设用ei表示，其两两之间互不相关，且只对相应的Xi起作用。同时，F与e相互独立。于是因子分析的数学模型可表示为： Fi叫做公共因子(也称主因子)，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。
因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。 因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。 2应用编辑 是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对期货价格重要影响。所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。 商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响；另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少；价格下降，供给减少，需求增加。这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。 连环替代法 它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为： 报告期（实际）指标M1=A1 * B1 * C1 基期（计划）指标 M0=A0 * B0 * C0 在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行： 基期（计划）指标M0=A0 * B0 * C0 (1)
影响我国国内生产总值因素的计量分析
国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间计量分析 摘要：本文选取影响我国国内生产总值的三个因素，即外商直接投资、净出口、政府购买，建立线性计量回归模型，分析它们与GDP之间的数量关系，并对模型进行检验，从而能够对我国经济发展提供一定的指导性建议。 关键词：国内生产总值；外商直接投资；净出口；这个服购买；模型；经济一、引言： GDP即国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。在经济学中，常用GDP来做为衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标，这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因此它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。 一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、 CB为政府支出、X为净出口额。 影响GDP的因素很多。消费水平的提高能够通过乘数效应，提高极大地带动经济的增长；但消费水平与边际消费倾向和收入之间存在线性关系，由于边际消费倾向在短期内可以认为是固定的，因此，消费水平在某一时期是由收入水平即经济发展水平决定的。
因此，本文研究影响经济发展的因素时，旨在分析外商直接投资、净出口、政府支出对GDP的实证影响。 改革开放以来，外商直接投资、进出口和政府购买明显增加，与之相对应的是GDP总量也迅速得到增加。在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长和政府购买的增加是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。 本文以1985-2007年国内生产总值、外商直接投资、净出口、政府支出数据为样本，利用Eviews软件进行回归分析，研究国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间的关系，并对回归模型进行分析、检验。 二、外商直接投资、净出口、政府购买与国内生产总值的相关性分析 创建一个时间范围为1985-2007年的表格，然后创建四个序列对象，分别命名为GDP（国内生产总值）、x1（外商直接投资）、x2（净出口）、x3（政府支出）。如下图所示： 表1 我国国内生产总值、实际外商投资、净出口和政府支出情况 年份国内生产总值（亿元）外商直接投资(亿美元) 净出口（亿美元）政府支出（亿元 ） 1985 9016 19.56 -11.4 2004.25 1986 10275.2 22.44 -19 2232.1 1987 12058.6 23.14 -149 2458.3 1988 15042.8 31.94 23.1 2658.36 1989 16992.3 33.93 53.2 2879 1990 18667.8 34.87 87.4 3083.59 1991 21781.5 43.66 81.2 3386.62
我国汽车销售量的影响因素及其计量分析
摘要：汽车改变了人们的生活，延展了人类的脚步。本文以分析我国汽车销量数量为主要目的，并提出个人可支配收入、GDP、恩格尔系数、居民消费指数、石油消耗量、汽车产量等指标，建立线性回归模型，分析汽车销售数量变化背后的原因。汽车销售数量的上升，进一步说汽车在国民生活中普及，也说明国民生活质量和国家宏观经济发展之良好势头。 关键词：汽车销售量、影响因素、计量分析、政策提议 1. 引言 1901年，第一辆进口汽车登陆上海。从此，中国有了汽车的概念。但也有人说，慈禧乘坐过的一辆汽车是我国进口的第一辆汽车，现还有实物陈列在颐和园内。[1] 1953年，解放CA1在长春第一汽车制造厂崭新的总装线下线，这里程碑式的时刻意味着中国自主制造的第一款汽车诞生，它的诞生不仅给我国不能制造汽车的历史划上句号，也将中国的名字浓墨重彩地写入世界汽车工业史。改革开放以来，我国的汽车工业的发展取得了长足的进步。我国的汽车工业是在50年代起步，但是到了90年代汽车这一“新鲜”的事物才逐渐走入老百姓的生活中，也是从那个时候汽车工业得到快速的发展。汽车工业也逐渐成为国民经济中的主流力量，是国家工业的顶梁柱。 2001年我国汽车千人保有量仅为14台, 2008年汽车千人保有量为49台; 2001年轿车千人保有量仅为7. 8台; 至2008年上升到34台。2002年成为汽车工业发展的私车普及年, 其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%的高位, 结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。从2002年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年。[2] 中国的汽车保有量增长令人刮目相看，在世界的汽车销售份额占据越来越重要的地位，中国市场向来就是各大汽车厂商的必争之地。 本文通过建立计量分析模型，分析各个提出的解释变量对汽车销售数量的影响。 2. 指标选择 2.1 影响因素概述 GDP：汽车的销售量反映了我国整体的经济走向，与经济走向具有一致性，可反映出我国宏观国民经济的情况。大多数的情况下，我们一般使用GDP来衡量某一时间段内国家的宏观经济情况。而且GDP是计算一国一年内生产的最终产品的价值，所以GDP的增长应该是与汽车销售量的增长是一致的。 恩格尔系数：恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。所以我们可以推断恩格尔系数越低，家庭可支配收入越高，那么汽车的购买能力越强，若有意愿，则我们可以说当恩格尔系数越低，汽车的销售数量越高，与汽车销售数量增长呈反向变动。
基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
摘要：随着大学专业开设的种类日趋繁多，以及当今就业形势严峻，高考志愿填报时，专业 的选择将会对每个人未来的发展产生深远的影响，而本文的目的在于研究影响高考志愿填报 的因素和因素所造成的影响。根据搜集的可能影响专业填报的因素设计调查问卷，在天津师 范大学管理学院进行问卷调查并得到相应数据，运用spss数理统计软件，采用因子分析的 方法，综合的分析了高考志愿填报中影响专业选择的因素。并把分析出来的结果进行更进一 步的剖析和解释，从而为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的相关信息和方法。 一引言 随着大学专业的开设日趋繁多，以及当今就业的严峻形势，高考志愿填报时，专业的选择将会对个人的发展产生深远的影响，通过在天津师范大学管理学院进行问卷调查，搜集相关数据。对所得到的数据进行科学的、系统的分析，得出影响高考志愿填报时专业选择的主要因素，为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的信息和方法，让他们能够选择出更适合自己的专业，并在这个方面有更好的发展。同时，通过对数据的分析，了解绝大多数人的思考方式和所存在的误区，从而让他们避免误区，更加理性和客观的选择自己的专业。 二分析调查研究的基本思路及其个影响因素和所涉及的概念 （一）此次调查问卷的设计思路及其影响因素 首先，在设计调查问卷之前，我通过和他人交流和查看相关专业选择的信息，总结出影响高考填报志愿时，专业选择的因素，并把这些因素进行筛选分类。然后，根据因素的性质和考察方面，对调查问卷的问题进行合理的排序，从而设计出调查问卷。 下面是影响高考志愿填报时影响专业选择的因素。 了解程度：对于所选择的专业的学习内容和就业方向等方面的了解程度。 兴趣程度：结合自身的条件和喜好程度，对于所选择的专业要学习内容的兴趣程度。 高考成绩：高考的成绩对专业选择的影响 学校选择：学校的选择对专业选择的影响程度 收入水平：毕业后，所从事的工作和所学专业相对口所能够得到的工资水平对专业 选择的影响程度 专业的冷热程度：当时专业的就业前景对于人们选择专业的影响程度。 未来发展潜力：结合自己对专业的预判，专业未来发展潜力对专业选择的影响程度。 他人建议：他人所提供专业方面的相关信息对专业选择的影响。 家人职业：家庭成员所从事的职业（即能够在您毕业后为您的就业提供相对应的资 源）对专业选择的影响程度 （二）所涉及的概念 信度分析： 即一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示， 大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内 在一致性系数（跨项目的一致性）。【1】
影响地区生产总值因素的计量分析 经贸学院孟毅201201370 一、选题背景 （一）、选题意义与原因 地区生产总值是指一定时期（通常是一年）一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被认为是衡量经济状况的最佳指标。它和国民生产总值的概念类似，在核算方法也存在相似之处。 国内生产总值（GDP）的核算方法有3中。即生产法、收入法和支出法。其各部分项目的加总即构成了GDP总量。同样，地区生产总值也是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果。也可以通过这三种方法加总核算。 然而构成地区生产总值的项目众多，为了更好地了解和把握地区的经济发展状况，从而制定相关政策指导地区经济更好、更快发展，预测地区经济发展趋势和产业发展趋势，确定影响地区经济发展的因素极为重要。 这就是选题的意义和原因。 （二）、被解释变量与解释变量的选择 被解释变量为地区生产总值。 这里选取了3个解释变量。分别为：分地区货物出口额、分地区普通高校授予学位数、分地区城乡居民人民币储蓄存款。 下面分别阐明解释变量对被解释变量的影响过程与方向： 1.货物出口额 我国是贸易大国，货物出口会对地区经济有着促进作用。 2.普通高校授予学位数 大学城的建立会带来土地补偿效应、乘数效应和消费效应。同时大学生可以促进科技产业的发展、旅游业的发展，拉动消费、促进生产，就业人员的素质也相应提高。故对地区生产总值有提升作用。 3.城乡居民人民币储蓄存款 储蓄存款是投资的重要来源，也反映了居民的收入。投资和收入都可以促进生产的发展，所以方向是正向的。 二、数据收集和整理 所有数据均来自中华人民共和国国家统计局官方网站https://www.doczj.com/doc/043942409.html,/tjsj/ndsj/。选取了中国31个省市（不含港澳台）2009年至2012年的相关数据。面板数据如附件所示。 三、数据描述性分析 （一）、散点图 1. RGDP与deposit
改革开放以来，中国经济实现了跨越式的发展，人民的生活水平有了极大提高，居民家庭可支配收入逐年上升，自九十年代初期以来，我国的汽车市场开始蓬勃的发展，汽车销量每年以高速增长，私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升，汽车由昔日的奢侈品变为了进入千家万户的必需品。也正因为汽车产业的发展，拉动产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。本文将采用计量经济学方法，根据我国1995年-2010年的汽车销售量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了国内平均工资水平、城乡居民存款、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人销售量的影响。进而可以更好的预期未来年份汽车的销售量，并为政策制定提供相关依据。 引言 随着中国正式成为世界贸易组织成员以及在全球化的影响下，中国的汽车市场正在逐步对外开放，汽车产业也在迅猛发展。国民经济的发展带来的不仅是生活水平的提高，还有消费需求的增加，汽车市场也由以前的公车消费为主转变为私人消费主导，国人对汽车消费的需求由潜在转变为现实。 纵观人类近代发展史，汽车产业早已成为世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业产品可以像汽车一样渗透到社会大众生活的各个层面。正因为如此，在遭受到金融危机的冲击后，美国的汽车销量大幅萎缩并逐步下滑。庆幸的是，作为汽车产业蓬勃发展的中国虽然也遭受到巨大的冲击，但也只是增速放缓，并未出现负增长的现象。而且随着居民收入的逐步提高，居民够买汽车的意愿也越来越强烈。然而，除了人民收入水平的不断提高以外，中国政府鼓励轿车进入家庭的政策以及信贷的发展也促进了汽车产业的发展。汽车改变了人们的生活方式，提高了人们的生活质量 当前，我国汽车产业正处于高速发展阶段，汽车的总销量收到多种因素的影响，这里，我们用EVIEWS软件来分析影响汽车销量的主要因素进行实证分析，为制定科学合理的发展战略提供基础。 研究背景 一、汽车产业的地位 汽车工业在我国已有50多年的发展历史，经过多年的发展现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位，成为了拉动我国经济发展的“火车头”，汽车
影响中国增长的经济因素分析 ??: ???? ??: ??? ??: 201628005 ???:???
目录 1.序言 (3) 2.因子分析 (3) 1概念及作用 (3) 2因子分析的模型 (4) 3因子旋转 (4) 3.中国经济影增长响因素的实证分析 (5) 1变量的选取 (5) 2模型的运用 (5) 2.1初始特征值 (5) 2.2因子模型 (6) 2.3旋转因子模式 (7) 2.3因子得分 (9)
影响中国经济增长因素分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更 是举世瞩目。经济增长影响因素和经济增长预测方面的研究，国内外学者对经济增长影响 因素进行了大量理论与实证研究。本文通过在次贷危机前后的2004年和2014年中国31个省、直辖市和自治区的14个与经济增长有关的指标进行因子分析。建立计量模型，寻求这些变量对国内生产总值的影响，进行定量分析，对模型进行检验。对比观察两年的数据在 次贷危机前后，影响中国经济增长的因素有哪些变化。 1序言 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的 商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代 经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系 统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提 供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也 是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面 临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增 长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。 2因子分析 1概念及作用 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相 关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反 映原资料的大部分信息。 因子分析主要用于：减少分析变量个数和通过对变量间相关关系探测，将原始变量进 行分类。即将相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该组变量。 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量 归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图