分类数据常用统计方法 在科研数据的统计分析中，经常会遇到分类数据。分类数据包括计数资料和等级资料，两者都是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到的数据，区别是如果观察指标的分类是无序的则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；如果观察指标的分类是有序的，则为等级资料，也叫有序分类数据。如调查某人群的血型分布，按照A 、B 、AB 与O 四型分组，计数所得该人群的各血型组的人数就是计数资料（因为A 、B 、AB 与O 血型之间是平等的，并没有度或量的差异）；观察用某药治疗某病患者的疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病的患者，分别计数治愈、显效、无效、好转的人数则为等级数据（因为无效的疗效最差、次之为好转、治愈的疗效最好，它们之间有度或者量的区别）。分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量和指标变量的性质、样本含量（n ）和理论频数（T ）的大小以及分析的目的，所用的统计方法是不一样的。下面通过一些有代表性的例子来介绍分类数据常用的统计分析方法。 一、2×2表 2×2表也叫四格表。在实验研究中，将研究对象分为2组进行实验，实验只有2种可能的结果，如阳性与阴性，故叫2×2表；因为基本数据只有4个，所以也叫四格表。根据不同的实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表和配对设计四格表。 表1 某抗生素的人群耐药性情况 用药史 不敏感 敏感 合计 耐药率(%) 曾服该药 180(174.10) 215(220.90) 395 45.57 未服该药 73(78.90) 106(100.10) 179 40.78 合计 253 321 574 44.08 表1 为完全随机设计四格表。其目的是要比较曾服该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群，对该抗生素的耐药率有无差异。表格中的四个基本数据（也叫实际频数）分别为180、215、73、106；括号中的四个数据（174.10、220.90、78.90、100.10）为四个理论频数（T ），因40574>=n 且四个理论频数（T ）均大于5，故应用Pearson 2 χ检验。经（SPSS 11.0，以下同）计算2 χ=1.145，P =0.285>0.05，故可认为曾服过该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群对该抗生素的耐药率无差异。 表2 两个年级大学生的近视眼患病率比较 年级 近视 非近视 合计 近视率(%) 四年级 2(4.67) 26(23.33) 28 7.14 五年级 5(2.33) 9(11.69) 14 35.71 合计 7 35 42 16.67 表2也为完全随机设计四格表。虽4042>=n 但有两个格子的理论频数比1大比5小，此时需对2 χ 进行连续性校正（因为理论频数太小，会导致2 χ增大，易出现错误的有差异的结论）。经计算，连续性校正的c 2χ =3.621，P =0.057>0.05，可认为大学四年级与大学5年级学生近视眼的患病率无差异。如果不用 连续性校正的2 χ检验，则2 χ=5.486，P =0.019<0.05,则会得出五年级大学生近视眼的患病率高于四年级大学生的错误结论。 表3 两种疗法对腰椎间盘脱出症的疗效 疗法 治愈 未治愈 合计 治愈率(%) 新疗法 7 2 9 77.78 保守疗法 2 6 8 25.00 合计 9 8 17 52.94
竭诚为您提供优质文档/双击可除excel表格自动计算设置方法 篇一：excel表间怎样实现自动计算 excel表间怎样实现自动计算？我在银行工作，日常业务是制作如下的表格，其中表1是分户账，表2是总账。 如果我在表1的第2、3、4行分别输入数据后，自动生成余额，那么在表2中怎样才能自动生成所需的数据呢？您可以用excel97中的宏来解决这个问题。这里向您提供一个例子，具体的实现您可以仿照此例子进行设计。下面假设表1为sheet1，表2为sheet2，并仅就借方发生额进行您所要的自动统计。选择“工具”*“宏”*“宏...”，输入一宏名“test”，并输入如下代码： subtest() dimiasinteger dimkasinteger dimjasstring sheets(“sheet1”).select i=0 Fork=1to2
j=“b” j=j&k Range(j).select i=i+Val(activecell.FormulaR1c1) nextk sheets(“sheet2”).select Range(“b1”).select activecell.FormulaR1c1=i endsub 执行该宏后，表2中的借方发生额就是您所要的值了。您可以对此段程序分析并修改为适合您需求的宏。 简述excel中“合并计算”的功能作用(excel表格自动计算设置方法)，并叙述步骤 最佳答案所谓合并计算,用财务人员通俗的话讲,就是 把多个格式一致的报表,汇总起来 主要做法是: 新建一个与各报表格式一致的表格用作汇总表 点击要汇总的数据项所在单元格 点菜单:"数据-合并计算" 弹出"合并计算"对话框 在引用位置中,选择某一报表的相同位置 点添加
Excel表格自动计算技巧 一、显示单元格例有计算式的结果的设置方法 首先：插入-名称-定义在弹出的对话框“当前工作薄的名称”中输入: X或“结果”的自定义名称，再在“引用位置”处粘贴＝EVALUATE(SUBSTITUTE(S UBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(计算!$C$1,"[","("),"]",")"),"×","*"),"÷"," /")) 公式(注意要有“＝”号。再对公式中“计算!$C$1”选择上，然后再到需要做公式的单元格中点击即可。如要相对引用，则要删除$字符。 已经OK，你在C1输入表达式比如15+5×3 ，在D1中输入=x 看看(应该是30)。 二、如何在Excel中输入计算式后另一单元显示计算结果 菜单--插入--名称--定义：输入AA(任意取名)，在下面输入公式: =EVALUATE($A$1) 然后在B1单元格输入公式：=AA 但本式不能识别如：[ 、×、÷等符号进行计算，使用第一种较好。 三、如何在Excel中编写自定义函数，象在表格中调用SUM()一样？ 第一种情况： 单元格A1 = 2；单元格B1 = 2；单元格C1 = 2
单元格D1=(A1+B1)×C1 显示结果为8 ； 那么如何才能在单元格E1中显示(2+2)×2的计算表达式，并且建立关联，当单元格D1变成=(A1+BA)^C1 计算式后，显示结果为16；那么E1也就自动显示为(2+2)^2的计算表达式，也就是说随着单元格D1的计算公式变化，单元格E1显示的计算表达式也随之变化。 第二种情况： 是当计算的单元格任意变化时，怎么办？比如说计算式E1=A1+B1+C1+D1，也有D2=A2+B2+C2，还有F3=A1+B1+C1+D1+E1时。如何将计算式变为计算表达式。即计算式可以在任意一个单元格，计算公式所引用数据的单元格可以任意变化，需要显示计算表达式的单元格也是任意的。 针对第一种问题，分两步做： 1，自定义一个函数 Public Function K(x As Range) K = Right(x.Formula, Len(x.Formula) - 1) End Function 自定义函数操作过程如下： 工具－宏－Visual Basic编辑器－右击－插入模块－再将上面的函数粘贴进去即可。
工程名称：粉煤灰库 序号构件名称编号 直 径 根数计算式根数筋长计算式m 一、环形基础 单根长 度 件 数 重量kg 备注 1 环形基础上下环筋25 11+11 #NAME? 15.25*3.14+ （50-31）*0.025*6 #NAME? 1 #NAME? 2 环形基础上部环筋12 0.5/0.2*2 6 15.25*3.14+ （50-31）*0.012*6 #NAME? 1 #NAME? 3 环形基础下部环筋25 0.5/0.15*2 8 15.25*3.14+ （50-31）*0.025*6 #NAME? 1 #NAME? 4 外层腰筋10 1.2/0.2*2 #NAME? 15.25*3.14+ （50-31）*0.01*6 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME? 0 #NAME? 0 #NAME? 1 #NAME?
历年世界各国GDP排名中国GDP总值、世界排名、人口及外汇储备统计数据 （一）中国GDP总值、世界排名、人口及外汇储备统计数据 1949年中国GDP世界排名第X位：179.56亿美元（50年国家外汇储备：1.57亿美元）人口5.42亿 1952年中国GDP世界排名第X位：276亿美元[679亿]（外汇储备：1.08亿美元）人口5.75亿 1962年中国GDP世界排名第X位：467亿美元[1149.3亿]（外汇储备：0.81亿美元）人口6.73亿 1970年中国GDP世界排名第13位：916亿美元[2252.7亿]（外汇储备：0.88亿美元）人口8.30亿 1978年中国GDP世界排名第15位：2683亿美元（国家外汇储备：1.67亿美元）人口9.63亿 1980年中国GDP世界排名第7位：3332亿美元（国家外汇储备：－12.96亿美元）人口9.87亿 1990年中国GDP世界排名第10位：3638亿美元（国家外汇储备：110.93亿美元）人口11.43亿 1995年中国GDP世界排名第7位：6913亿美元（国家外汇储备：735.97亿美元）人口12.11亿 2000年中国GDP世界排名第6位：10801亿美元（国家外汇储备：1655.74亿美元）人口12.67亿
2001年中国GDP世界排名第6位：11592亿美元（国家外汇储备：2121.65亿美元）人口12.76亿 2002年中国GDP世界排名第6位：12371亿美元（国家外汇储备：2864.07亿美元）人口12.85亿 2003年中国GDP世界排名第7位：14099亿美元（国家外汇储备：4032.51亿美元）人口12.92亿 2004年中国GDP世界排名第6位：19787亿美元（国家外汇储备：6099.32亿美元）人口12.99亿 2005年中国GDP世界排名第5位：22564亿美元（国家外汇储备：8189亿美元）人口13.09亿 2006年中国GDP世界排名第4位：26448亿美元（国家外汇储备：10663亿美元）人口13.10亿 2007年中国GDP世界排名第3位：29330亿美元/预测(汇率按7.8计算)（国家外汇储备：12020亿 （二）历年世界各国GDP排名 1970——2009世界GDP排名1970年世界各国（地区）GDP总值排名（除苏联外，按当时汇率） 01----美国--------1,0255亿美元 02----日本----------2068亿美元 03----西德----------2037亿美元
竭诚为您提供优质文档/双击可除excel自动计算表格 篇一：excel表间怎样实现自动计算 excel表间怎样实现自动计算？我在银行工作，日常业务是制作如下的表格，其中表1是分户账，表2是总账。 如果我在表1的第2、3、4行分别输入数据后，自动生成余额，那么在表2中怎样才能自动生成所需的数据呢？您可以用excel97中的宏来解决这个问题。这里向您提供一个例子，具体的实现您可以仿照此例子进行设计。下面假设表1为sheet1，表2为sheet2，并 仅就借方发生额进行您所要的自动统计。选择“工具”*“宏”*“宏...”，输入一宏名“test”，并输入如下代码：subtest() dimiasinteger dimkasinteger dimjasstring sheets(“sheet1”).select i=0 Fork=1to2
j=“b” j=j&k Range(j).select i=i+Val(activecell.FormulaR1c1) nextk sheets(“sheet2”).select Range(“b1”).select activecell.FormulaR1c1=i endsub 执行该宏后，表2中的借方发生额就是您所要的值了。您可以对此段程序分析并修改为适合您需求的宏。 简述excel中“合并计算”的功能作用，并叙述步骤 最佳答案所谓合并计算,用财务人员通俗的话讲,就是 把多个格式一致的报表,汇总起来 主要做法是: 新建一个与各报表格式一致的表格用作汇总表 点击要汇总的数据项所在单元格 点菜单:"数据-合并计算" 弹出"合并计算"对话框 在引用位置中,选择某一报表的相同位置 点添加 如此,把所有报表相同位置都添加进去
分类数据常用统计方法 在科研数据得统计分析中，经常会遇到分类数据。分类数据包括计数资料与等级资料，两者都就是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到得数据，区别就是如果观察指标得分类就是无序得则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；如果观察指标得分类就是有序得，则为等级资料，也叫有序分类数据。如调查某人群得血型分布，按照A 、B 、AB 与O 四型分组，计数所得该人群得各血型组得人数就就是计数资料（因为A 、B 、AB 与O 血型之间就是平等得，并没有度或量得差异）；观察用某药治疗某病患者得疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病得患者，分别计数治愈、显效、无效、好转得人数则为等级数据（因为无效得疗效最差、次之为好转、治愈得疗效最好，它们之间有度或者量得区别）。分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量与指标变量得性质、样本含量（n ）与理论频数（T ）得大小以及分析得目得，所用得统计方法就是不一样得。下面通过一些有代表性得例子来介绍分类数据常用得统计分析方法。 一、2×2表 2×2表也叫四格表。在实验研究中，将研究对象分为2组进行实验，实验只有2种可能得结果，如阳性与阴性，故叫2×2表；因为基本数据只有4个，所以也叫四格表。根据不同得实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表与配对设计四格表。 表1 某抗生素得人群耐药性情况 用药史 不敏感 敏感 合计 耐药率(%) 曾服该药 180(174、10) 215(220、90) 395 45、57 未服该药 73(78、90) 106(100、10) 179 40、78 合计 253 321 574 44、08 表1 为完全随机设计四格表。其目得就是要比较曾服该抗生素得人群与未曾服过该抗生素得人群，对该抗生素得耐药率有无差异。表格中得四个基本数据（也叫实际频数）分别为180、215、73、106；括号中得四个数据（174、10、220、90、78、90、100、10）为四个理论频数（T ），因40574>=n 且四个理论频数（T ）均大于5，故应用Pearson 2 χ检验。经（SPSS 11、0，以下同）计算2 χ=1、145，P =0、285>0、05，故可认为曾服过该抗生素得人群与未曾服过该抗生素得人群对该抗生素得耐药率无差异。 表2 两个年级大学生得近视眼患病率比较 年级 近视 非近视 合计 近视率(%) 四年级 2(4、67) 26(23、33) 28 7、14 五年级 5(2、33) 9(11、69) 14 35、71 合计 7 35 42 16、67 表2也为完全随机设计四格表。虽4042>=n 但有两个格子得理论频数比1大比5小，此时需对2 χ 进行连续性校正（因为理论频数太小，会导致2 χ增大，易出现错误得有差异得结论）。经计算，连续性校正得c 2χ =3、621，P =0、057>0、05，可认为大学四年级与大学5年级学生近视眼得患病率无差异。如果 不用连续性校正得2 χ检验，则2 χ=5、486，P =0、019<0、05,则会得出五年级大学生近视眼得患病率高于四年级大学生得错误结论。 表3 两种疗法对腰椎间盘脱出症得疗效 疗法 治愈 未治愈 合计 治愈率(%) 新疗法 7 2 9 77、78 保守疗法 2 6 8 25、00 合计 9 8 17 52、94
历年世界各国GDP排名?中国GDP总值、世界排名、人口及外汇储备统计数据 （一）?中国GDP总值、世界排名、人口及外汇储备统计数据 1949年中国GDP世界排名第X位：179.56亿美元（50年国家外汇储备： 1.57亿美元）人口5.42亿 1952年中国GDP世界排名第X位：276亿美元[679亿]（外汇储备：1.08亿美元）人口 5.75亿 1962年中国GDP世界排名第X位：467亿美元[1149.3亿]（外汇储备：0.81亿美元）人口6.73亿 1970年中国GDP世界排名第13位：916亿美元[2252.7亿]（外汇储备：0.88亿美元）人口8.30亿 1978年中国GDP世界排名第15位：2683亿美元（国家外汇储备： 1.67亿美元）人口9.63亿 1980年中国GDP世界排名第7位：3332亿美元（国家外汇储备：－12.96亿美元）人口9.87亿 1990年中国GDP世界排名第10位：3638亿美元（国家外汇储备：110.93亿美元）人口11.43亿 1995年中国GDP世界排名第7位：6913亿美元（国家外汇储备：735.97亿美元）人口12.11亿 2000年中国GDP世界排名第6位：10801亿美元（国家外汇储备：1655.74亿美元）人口12.67亿
2001年中国GDP世界排名第6位：11592亿美元（国家外汇储备：2121.65亿美元）人口12.76亿 2002年中国GDP世界排名第6位：12371亿美元（国家外汇储备：2864.07亿美元）人口12.85亿 2003年中国GDP世界排名第7位：14099亿美元（国家外汇储备：4032.51亿美元）人口12.92亿 2004年中国GDP世界排名第6位：19787亿美元（国家外汇储备：6099.32亿美元）人口12.99亿 2005年中国GDP世界排名第5位：22564亿美元（国家外汇储备：8189亿美元）人口13.09亿 2006年中国GDP世界排名第4位：26448亿美元（国家外汇储备：10663亿美元）人口13.10亿 2007年中国GDP世界排名第3位：29330亿美元/预测(汇率按7.8计算)（国家外汇储备：12020亿 （二）历年世界各国GDP排名 1970——2009世界GDP排名1970年世界各国（地区）GDP总值排名（除苏联外，按当 时汇率） 01----美国--------1,0255亿美元 02----日本----------2068亿美元 03----西德----------2037亿美元 04----法国----------1470亿美元 05----英国----------1236亿美元
wps Excel表格公式大全 来源：郭志煌的日志 1、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。 2、用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0)。 3、从输入的18位身份证号的出生年月计算公式：=CONCATENATE(MID(E2,7,4),"/",MID(E2,11,2),"/",MID(E2,13,2))。 4、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下公式： =IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。 1、求和： =SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和； 2、平均数： =AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数； 3、排名： =RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名； 4、等级： =IF(K2>=85,"优",IF(K2>=74,"良",IF(K2>=60,"及格","不及格")))
5、学期总评： =K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项成绩； 6、最高分： =MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最高分； 7、最低分： =MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最低分； 8、分数段人数统计： （1） =COUNTIF(K2:K56,"100") ——求K2到K56区域100分的人数；假设把结果存放于K57单元格； （2） =COUNTIF(K2:K56,">=95")－K57 ——求K2到K56区域95～99.5分的人数；假设把结果存放于K58单元格； （3）=COUNTIF(K2:K56,">=90")－SUM(K57:K58) ——求K2到K56区域90～94.5分的人数；假设把结果存放于K59单元格； （4）=COUNTIF(K2:K56,">=85")－SUM(K57:K59) ——求K2到K56区域85～89.5分的人数；假设把结果存放于K60单元格； （5）=COUNTIF(K2:K56,">=70")－SUM(K57:K60) ——求K2到K56区域70～84.5分的人数；假设把结果存放于K61单元格； （6）=COUNTIF(K2:K56,">=60")－SUM(K57:K61) ——求K2到K56区域60～69.5分的人数；假设把结果存放于K62单元格； （7） =COUNTIF(K2:K56,"<60") ——求K2到K56区域60分以下的人数；假设把结果存放于K63单元格； 说明：COUNTIF函数也可计算某一区域男、女生人数。 如：=COUNTIF(C2:C351,"男") ——求C2到C351区域（共350人）男性人数；
wps表格统计常用公式详解
wps Excel表格公式大全 来源：郭志煌的日志 1、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。 2、用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0)。 3、从输入的18位身份证号的出生年月计算公式：=CONCATENATE(MID(E2,7,4),"/",MID(E2,11,2),"/",MID(E2, 13,2))。 4、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下
公式： =IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。 1、求和： =SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和； 2、平均数： =AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数； 3、排名： =RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名； 4、等级： =IF(K2>=85,"优",IF(K2>=74,"良",IF(K2>=60,"及格","不及格"))) 5、学期总评： =K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项
成绩； 6、最高分：=MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最高分； 7、最低分：=MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最低分； 8、分数段人数统计： （1） =COUNTIF(K2:K56,"100") ——求K2到K56区域100分的人数；假设把结果存放于K57单元格； （2） =COUNTIF(K2:K56,">=95")－K57 ——求K2到K56区域95～99.5分的人数；假设把结果存放于K58单元格； （3）=COUNTIF(K2:K56,">=90")－SUM(K57:K58) ——求K2到K56区域90～94.5分的人数；假设把结果存放于K59单元格；
中国历年出生人口统计 1949 13,913,927 1950 14,711,260 1951 14,413,123 1952 17,236,621 1953 16,745,695 1954 18,513,434 1955 18,612,172 1956 17,364,027 1957 18,998,424 1958 17,135,981 1959 13,059,787 1960 14,684,726 1961 11,414,017 1962 20,923,112 1963 27,866,189 1964 24,144,848 1965 24,799,129 1966 24,828,470 1967 21,736,582 1968 27,718,516 1969 25,018,386 1970 28,012,344 1971 25,160,381 1972 24,800,391 1973 23,630,435 1974 22,874,423 1975 21,136,635 1976 20,491,797 1977 17,931,155 1978 18,831,591 1979 18,924,822 1980 18,393,809 1981 19,122,938 1982 23,100,427 1983 20,065,048 1984 20,313,426 1985 20,429,326 1986 23,190,076 1987 25,282,644 1988 24,576,191 1989 25,137,678 1990 26,210,044
1991 20,082,026 1992 18,752,106 1993 17,914,756 1994 16,470,140 1995 16,933,559 1996 15,224,282 1997 14,454,335 1998 14,010,711 1999 11,495,247 2000 13,793,799 2001 17,020,000 2002 16,470,000 2003 15,990,000 2004 15,930,000 2005 16,170,000 2006 15,840,000 2007 15,940,000 2008 16,080,000 2009 16,150,000 2010 15,740,000 2011 16,040,000 2012 16,350,000 2013 16,400,000 2014 16,870,000 2015 16,550,000 2016 17,860,000
表格资料汇总常用统计方法-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
分类数据常用统计方法 在科研数据的统计分析中，经常会遇到分类数据。分类数据包括计数资料和等级资料，两者都是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到的数据，区别是如果观察指标的分类是无序的则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；如果观察指标的分类是有序的，则为等级资料，也叫有序分类数据。如调查某人群的血型分布，按照A、B、AB 与O四型分组，计数所得该人群的各血型组的人数就是计数资料（因为A、B、AB与O血型之间是平等的，并没有度或量的差异）；观察用某药治疗某病患者的疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病的患者，分别计数治愈、显效、无效、好转的人数则为等级数据（因为无效的疗效最差、次之为好转、治愈的疗效最好，它们之间有度或者量的区别）。分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量和指标变量的性质、样本含量（n）和理论频数（T）的大小以及分析的目的，所用的统计方法是不一样的。下面通过一些有代表性的例子来介绍分类数据常用的统计分析方法。 一、2×2表 2×2表也叫四格表。在实验研究中，将研究对象分为2组进行实验，实验只有2种可能的结果，如阳性与阴性，故叫2×2表；因为基本数据只有4个，所以也叫四格表。根据不同的实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表和配对设计四格表。 表1 某抗生素的人群耐药性情况 用药史不敏感敏感合计耐药率(%) 曾服该药180(174.10) 215(220.90) 395 45.57 未服该药73(78.90) 106(100.10) 179 40.78 合计253 321 574 44.08 表1 为完全随机设计四格表。其目的是要比较曾服该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群，对该抗生素的耐药率有无差异。表格中的四个基本数据（也叫实际频数）分别为180、215、73、106；括号中的四个数据（174.10、220.90、78.90、100.10）为四个理论频数（T），因40 n且四个理论频数（T）均大于5，故应用Pearson2χ检验。经（SPSS 574> = 11.0，以下同）计算2χ=1.145，P=0.285>0.05，故可认为曾服过该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群对该抗生素的耐药率无差异。 表2 两个年级大学生的近视眼患病率比较 年级近视非近视合计近视率(%) 四年级2(4.67) 26(23.33) 28 7.14 五年级5(2.33) 9(11.69) 14 35.71 合计7 35 42 16.67 表2也为完全随机设计四格表。虽40 42> n但有两个格子的理论频数比1大比5小，此 = 时需对2χ进行连续性校正（因为理论频数太小，会导致2χ增大，易出现错误的有差异的结论）。经计算，连续性校正的c2χ=3.621，P=0.057>0.05，可认为大学四年级与大学5年级