初级信息处理技术员2017下半年上午试题 单项选择题 1、以下关于“互联网+”含义的叙述中，（）并不恰当。 A. “互联网+”是在网速和带宽方面都有增强和提升的新一代互联网 B. “互联网+”是将互联网深度融合于各领域之中的社会发展新形态 C. “互联网+”是充分发挥互联网在生产要素配置中作用的新经济形态 D. “互联网+”是工业化和信息化两化融合的升级版，是新的发展生态 2、以下关于数据的叙述中，（）并不正确。 A. 企业讨论决策时应摆数据，讲分析 B. 数据是企业中最重要的物质基础 C. 企业应努力做到业务数据化，数据业务化 D. 只有深刻理解业务，才能正确地分析解读数据，获得结论 3、以下关于人工智能的叙述中，正确的是（）。 A. 人工智能必将补充和增强人类的能力 B. 未来人工智能必将全面超越人类智能 C. 人工智能主要由专业的科技人员所用 D. 未来所有的工作岗位必将被机器取代 4、下表有4×7个单元格，由邻接的多个单元格可拼成矩形块。该表中共有（）个四角上都为1的矩形块。 A. 6 B. 7 C. 10 D. 12 5、某学校男生与女生人数之比为5:4，因此，男生比女生多百分之a，女生比男生少百分之b，其中a和b分别是（）。 A. 20，20 B. 25，25 C. 20，25 D. 25，20 6、某人以9折后又以2%折扣买了台电脑，实际花了4410元，则其原价为（）元。 A. 4950 B. 4990 C. 5000 D. 5010 7、以下是一批数据的描述性统计量，其中（）反映了数据远离中心的离散程度。 A. 平均值 B. 中位数 C. 标准差 D. 众数 8、（）是以沉浸型、交换性和构想性为基本特征的高级人机界面。 A. 大数据 B. 虚拟现实 C. 物联网 D. 人工智能 9、获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（）。 A. 筛选清除多余重复的数据 B. 将缺失的数据补充完整 C. 估计合理值修改异常数据 D. 纠正或删除错误的数据 10、以交互方式输入职工基本信息表的数据项时，为提高数据质量需要由软件及时进行自动校验，发现问题后提示错误信息并要求重新输入。例如，输入某职工的出生日期（年龄）时，可以做除了（）以外的三种自动校验。
基于高阶统计量的DOA估计 1．引言 高阶统计量是指大于二阶统计量的高阶矩、高阶累积量以及它们的谱——高阶矩谱额高阶累积量谱这四种主要统计量。高阶矩或高阶累积量是指阶数大于二的矩或累积量，高阶矩谱和高阶累积量谱是指相应的高阶矩或高阶累积量的多维傅里叶变换。 非因果、非最小相位系统和非高斯信号的主要数学分析工具是高阶统计量。虽然在上世纪六十年代数学、统计学、流体动力学、信号处理和其他领域的研究人员就开始了对高阶统计量的研究，但真正的研究高潮是在上世纪八十年代后才形成的。经过短短几年的发展，高阶统计量方法已在雷达、声纳、通信、海洋学、天文学、电磁学、等离子体、结晶学、地球物理、生物医学、故障诊断、振动分析、流体力学等领域获得了大量的应用。尤其值得指出的是，高阶统计量理论的进展还带动了高阶循环统计量理论的诞生与发展，使得循环平稳信号分析与处理这一新领域得以问世。 在信号处理和系统理论等领域使用高阶统计量的主要动机与出发点可以归结为： （1）抑制加性有色噪声的影响； （2）辨识非因果、非最小相位系统或重构非最小相位信号； （3）抽取由于高斯偏离引起的各种信息； （4）检测和表征信号中的非线性以及辨识非线性系统； （5）检测和表征信号中的循环平稳性以及分析和处理循环平稳信号。 高阶统计量不仅可以自动抑制高斯有色噪声的影响，而且也能够抑制对称分布噪声的影响；高阶循环统计量则能自动抑制任何平稳（高斯与非高斯）噪声的影响。高阶统计量之所以能够大大超越功率谱和相关函数，道理很简单：高阶统计量包含了二阶统计量没有的大量信息。可以毫不夸张的说，凡是使用功率谱或相关函数进行过分析与处理，而又未得到满意结果的任何问题都值得用高阶统计量方法重新一试。 2. 渐进最小方差算法DOA估计 MUSIC类算法已知在多个高斯源的情况下是渐进无效的。最大似然估计虽然需要相当多的计算，但能够改进估计性能。在非高斯情况下，最大似然估计取决于源信号的概率分布，
第1章 高阶统计量的定义与性质 §1.1 准备知识 1.随机变量的特征函数 若随机变量x 的分布函数为)(x F ，则称 ??∞ ∞-∞∞-===Φdx x f e x dF e e E x j x j x j )()(][)(ωωωω 为x 的特征函数。其中)(x f 为概率密度函数。 离散情况：}{, ][)(k k k k x j x j x x p p p e e E k ====Φ∑ωωω * 特征函数)(ωΦ是概率密度)(x f 的付里叶变换。 例：设x ~),(2σa N ，则特征函数为 dx e e x j a x ?∞∞---=Φωσσπω222/)(21 )( 令σ2/)(a x z -=，则 dz e a j z j z ?∞ ∞-++-=Φωσωπω221 )( 根据公式：A B AC Cx Bx Ax e A dx e 2 22--∞∞--±-=?π，则 2221)(σωωω-=Φa j e 若0=a ，则2 221)(σωω-=Φe 。 2.多维随机变量的特征函数 设随机变量n x x x ,,,21 联合概率分布函数为),,,(21n x x x F ，则联合特征函数为 ),,,(][),,,(21)()(2122112211n x x x j x x x j n x x x dF e e E n n n n ??∞∞-+++∞∞-+++==Φωωωωωωωωω 令T n x x x ],,,[21 =x ,T n ],,,[21ωωω =ω，则 ?=ΦdX f e T j )()(x ωx ω 矩阵形式 或 n n x j n dx dx x x f e k n k k ,,),,(),,,(11211 ??∞∞-∞∞-∑=Φ=ωωωω 标量形式 其中，),,,()(21n x x x f f =x 为联合概率密度函数。 例：设n 维高斯随机变量为 T x x x ],,,[ =x ,T a a a ],,,[ =a
2018年上半年信息处理技术员考试试题及 答案(B套) 信息处理技术员下午试题共5题,全部为必答题,每题15分,满分75分。若解答正确给满分;若答出部分要点,可酌情给分,但不给满分。 第1小题(总分:15分) 用Word软件录入以下内容,按照题目要求完成后,用Word的保存功能直接存盘。 信息处理技术员下午试题共5题,全部为必答题,每题15分,满分75分。若解答正确给满分;若答出部分要点,可酌情给分,但不给满分。 第1小题(总分:15分) 用Word软件录入以下内容,按照题目要求完成后,用Word的保存功能直接存盘。 要求: 1.将文章标题设置为宋体、二号、加粗、居中;正文设置为宋体、小四。 2.将正文开头的“在”设置为首字下沉,字体为隶书,下沉行数为2。 3.为正文添加双线条的边框,3磅,颜色设置为红色,底纹填充为灰色-40%。 4.为文档添加页眉,内容为“楼兰文明”。 参考答案:
第2小题(总分:15分) 用Word 软件制作如图示的“交通图”,按照要求完成后,用Word 的保存功能直接存盘。 要求: 1.利用自选图形中的曲线制作如图示的交通图。 2.将曲线绘制为图中的样式后设置线条粗细为3磅。 3.复制设置完成的线条到其他位置,并将其中的一条线条粗细设置为2.5磅、白色。 4.将设置为2.5磅、白色的曲线与3磅、黑色的线条相重合,完成高速公路线条的绘制。 5.利用以上方法,并调整线条的虚实线设置,完成其他公路和铁路等的绘制。 6.录入图中的文字,并将文字字体设置为宋体、五号。 7.制作完成的交通图样式与图示的基本一致。 参考答案:
第3小题(总分:15分) 用Excel创建“销售明细表”(内容如下表所示),按照题目要求完成后,用Excel的保存功能直接存盘。 要求:
第1章 高阶统计量的定义与性质 1.1 准备知识 1. 随机变量的特征函数 若随机变量x 的分布函数为)(x F ，则称 ?? ∞ ∞ -∞ ∞ -== =Φdx x f e x dF e e E x j x j x j )()(][)(ωωωω 为x 的特征函数。其中)(x f 为概率密度函数。 离散情况：}{, ][)(k k k k x j x j x x p p p e e E k === =Φ∑ωωω 特征函数)(ωΦ是概率密度)(x f 的付里叶变换。 例：设x ~),(2σa N ，则特征函数为 dx e e x j a x ? ∞ ∞ ---= Φωσ σ πω2 22/)(21)( 令σ2/)(a x z -=，则 dz e a j z j z ? ∞ ∞ -++-= Φωσωπω22 1 )( 根据公式：A B AC Cx Bx Ax e A dx e 2 2 2-- ∞ ∞ --±-= ?π ，则 2 2 2 1)(σ ωωω-=Φa j e 若0=a ，则2 22 1)(σωω-=Φe 。 2. 多维随机变量的特征函数 设随机变量n x x x ,,,21 联合概率分布函数为),,,(21n x x x F ，则联合特征函数为 ) ,,,(][),,,(21) () (2122112211n x x x j x x x j n x x x dF e e E n n n n ? ? ∞ ∞ -+++∞ ∞ -+++= =Φωωωωωωωωω 令T n x x x ],,,[21 =x ,T n ],,,[21ωωω =ω，则 ? = ΦdX f e T j )()(x ωx ω 矩阵形式 或 n n x j n dx dx x x f e k n k k ,,),,(),,,(11211 ? ? ∞ ∞ -∞ ∞ -∑= Φ=ωωωω 标量形式
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 Abstract At present, the development direction of optical fiber communication is to evolve to the technical line of ultra-high-speed ultrahigh spectral efficiency. The application of technologies such as high modulation rate and high-order modulation format will increase the transmission capacity of the communication and also impair the optical signal distortion More sensitive. This dissertation focuses on the design of coherent optical communication system, the evaluation of high-order optical signal distortion and the compensation of received signal damage. An experimental system of coherent optical communication that can dynamically adjust the key parameters is designed. The optical emission Machine signal distortion assessment method and the optical transceiver damage signal compensation technology, through the use of mathematical simulation and experimental verification of a combination of means to verify the performance of coherent optical communication system experiment and signal distortion assessment study to verify the signal evaluation method and the damage compensation algorithm effectiveness. In the design of coherent optical communication experiment system, prototype design of three parts of tunable laser source, single/dual polarization transmitter and coherent receiver was completed. In single/dual polarization transmitter designs, the amplifier gain and offset voltage of the multiplexed baseband signal are independently adjustable to avoid imbalance distortion of the phase/quadrature (I/Q) gain of the optical transmitter signal Problems, while optimizing the design of the power supply circuit to improve the work of single/dual polarization transmitter stability. In the design of coherent optical receiver, it can realize the coherent reception of single/dual polarization signals, with automatic/manual gain control switching and acquisition bandwidth adjustment function to ensure the coherent receiver to meet the best acquisition performance of different signals. In the research of high-order modulated optical signal distortion estimation, a new algorithm is proposed in the dual-link system with the same length of signal light and local optical link, using K-means clustering algorithm and blind phase estimation (BPS ) Algorithm for accurate distortion coefficient estimation and constellation recovery method. The system must ensure that the lengths of the local oscillator light and signal light transmission links are substantially equal so that the phase difference between the signal light and the local oscillator light is approximately constant over a certain time window and therefore the poly Class analysis, the two-dimensional position of the cluster centroid can be calculated to estimate the type of distortion and the distortion coefficient. In addition, the subsequent channel equalization and carrier phase recovery also take the clustered centroid point as the reference point. This scheme avoids the problem of signal
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910268695.4 (22)申请日 2019.04.04 (71)申请人 中国科学院计算技术研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院 南路6号 (72)发明人 孙布勒 周一青 刘玲 原进宏 石晶林 (74)专利代理机构 北京泛华伟业知识产权代理 有限公司 11280 代理人 王勇 (51)Int.Cl. H04L 27/34(2006.01) H04L 27/36(2006.01) H04B 7/0413(2017.01) H04L 27/38(2006.01) (54)发明名称 一种实现高阶QAM调制的信号发送方法、接 收方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种实现高阶QAM调制的信号发 送方法、接收方法及系统，其中，信号发送方法适 用于在低比特量化的系统中，将高阶QAM信号由 发射端发送至接收端，发射端和接收端存储有对 应的关系映射表，关系映射表中包含天线状态序 列和高阶QAM信号的对应关系，信号发送方法包 括：步骤1，发射端根据待传输信息，调制生成高 阶QAM信号；步骤2，根据调制生成的高阶QAM信号 和关系映射表，选取发射高阶QAM信号的天线，并 将高阶QAM信号作为发射信号，利用所选取的天 线发送至接收端。本发明通过将高阶QAM信号的 幅值信息承载在发射端的天线选取上，再由接收 端获取解调高阶QAM信号的相位和幅值，降低了 信号处理的复杂程度和高阶QAM信号解调后的误 比特率。权利要求书2页 说明书10页 附图3页CN 110138706 A 2019.08.16 C N 110138706 A
21世纪高等院校电子信息类规划教材 省高等学校“十二五”省级规划教材 数字信号处理与DSP实现技术 课后习题与参考答案 主编：帅 副主编：晓波 师学院 2015.11 第1章绪论思考题 1．什么是数字信号？ 2．什么是数字信号处理？ 3．数字信号处理系统的实现方法有哪些？ 4．数字信号处理有哪些应用？
5．数字信号处理包含哪些容？ 6．数字信号处理的特点是什么？ 第1章 绪论参考答案 1．时间和幅度都离散的信号称为数字信号，即信号的时间取离散的值，幅度也取离散的值。 2．数字信号处理是指在数字领域进行数字信号的加工（变换、运算等），即输入是数字信号，采用数字信号处理方法进行处理，输出仍然是数字信号。 3．数字信号处理系统的实现方法有①通用软件方法实现系统；②专用加速处理机方法；③软硬件结合的嵌入式处理方法；④硬件方法。 4．数字信号处理在通信、计算机网络、雷达、自动控制、地球物理、声学、天文、生物医学、消费电子产品等各个领域均有应用，是信息产业的核心技术之一。比如信源编码、信道编码、多路复用、数据压缩，数字语音、汽车多媒体、MP3/MP4/MP5、数字扫面仪、数字电视机顶盒、医院监视系统、生物指纹系统等。 5．数字信号处理主要包含以下几个方面的容 ①离散线性时不变系统理论。包括时域、频域、各种变换域。 ②频谱分析。FFT 谱分析方法及统计分析方法，也包括有限字长效应谱分析。 ③数字滤波器设计及滤波过程的实现（包括有限字长效应）。 ④时频-信号分析（短时傅氏变换），小波变换，时-频能量分布。 ⑤多维信号处理（压缩与编码及其在多煤体中的应用）。 ⑥非线性信号处理。 ⑦随机信号处理。 ⑧模式识别人工神经网络。 ⑨信号处理单片机(DSP)及各种专用芯片(ASIC)，信号处理系统实现。 6．数字信号处理主要具有4个方面优点：①数字信号精度高；②数字信号处理灵活性强；③数字信号处理可实现模拟信号难以实现的特性；④数字信号处理可以实现多维信号处理。 数字信号处理主要存在3个方面缺点：①需要模拟接口等增加了系统复杂性；②由于取样定理的约束其应用的频率受到限制；③功耗大。 第2章 离散时间信号与系统思考题 1.序列的表示方法有哪几种？ 答：枚举表示；公式表示；图像表示 2．已知序列???<+-≥++=0 ,50,1)(2n n n n n n x ，求序列的反褶序列)(n x -、时延序列)2(-n x 。 答：21,0()5,0n n n x n n n ?-+≤-=?+>?，22(2)(2)1,20(2)(2)5,2033,27,2 n n n x n n n n n n n n ?-+-+-≥-=?--+-
课程名称:现代信号处理 -------高阶统计量及其谱分析 课程编号:0211007(博士生 0221024(硕士生学分:3 学时:46 授课对象:博士 /硕士研究生任课教师:姬红兵教授 联系电话:88204144 地点 :办公楼 424室 Email: 教材: 1. Higher-Order Spectral Analysis, C. L. Nikias and A. P. Petropulu, Prentice Hall, 1993. 参考资料: 1、“高阶统计量及其谱分析” ,张贤达,清华大学出版社。 2、“现代信号处理” ,张贤达,清华大学出版社。 3、期刊:IEEE Transactions on Signal Processing, Proceedings of IEEE, IEEE Signal Processing Magazine等。 6、 HOS 主页:. 先修课程:信号与系统,随机信号分析(处理 ,数字信号处理。 课程介绍:本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析” 等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质; 高阶累积量和高阶谱的估计方法, 包括常规非参数估计法和基于 AR 、MA 和 ARMA 模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。
课程目的:通过本课程的学习,使学生对高阶统计量及其谱的性质和估计算法, 估计性能、计算复杂性, 以及这些算法在信号处理和相关研究领域的应用奠定一个坚实的基础。 考核方式及要求: 1、考核方式:笔试(硕士生+综述或研究报告 2、提交内容:文献专题综述(或翻译报告或研究报告 1篇。要求打印稿和电子版文件一同提交。电子版文件命名格式:“现代信号处理 07(博 /硕 -姓名”发至 hbji@https://www.doczj.com/doc/03700895.html,。 3、提交期限:于 2007年 6月 30日前; 更新日期:2007年 3月 1日 课程内容第一部分基本定义与性质 一 . 绪论 1.1 功率谱 1.2 信号处理中为什么用多谱? 1.3 应用 二 . 随机信号的累积量谱 2.1 引言 2.2 矩和累计量 2.3 累积量谱 2.4 非高斯线性过程的累计量谱
（信息技术）信息处理技术员测试题(第三套答案)
信息处理技术员测验题（三） 准考证号（学号）：______________姓名：________得分：_____ 1．于答题卡的指定位置上正确写入你的姓名和准考证号，且用正规2B铅笔于你写入的准考证号下填涂准考证号。 2．本试卷的试题中共有75个空格，需要全部解答，每个满分75分。 3．每个空格对应壹个序号，有A、B、C、D四个选项，请选择壹个最恰当的选项作为解答，于答题卡相应序号下填涂该选项。 4．解答前务必阅读答题卡上的例题填涂样式及填涂主义事项。解答时用正规2B铅笔正确填涂选项，如需修改，请用橡皮擦干净，否则会导致不能正确评分。 ·计算机软件俩大类可分为____(1)____。 A、操作系统和数据库 B、数据库和应用程序 C、操作系统和语言处理程序 D、系统软件和应用软件 ·裸机指的是____(2)____。 A、有处理器无存储器 B、有主机无外设 C、有硬件无软件 D、有主存无辅存 ·于计算机内部，用来存储、传送、加工处理的信息表示形式是____(3)____。 A、内码 B、ASCII码 C、BCD码 D、二进制码 ·下面关于计算机病毒的叙述中，正确的叙述是____(4)____。 A、计算机病毒有破坏性，它能破坏计算机中的软件和数据，但不会损害机器的硬件 B、计算机病毒有潜伏性，它可能会长时间潜伏，遇到壹定条件才开始进行破坏活动 C、计算机病毒有传染性，它能通过软磁盘和光盘不断扩散，但不会通过网络进行传播 D、它是开发程序时未经彻底测试而附带的壹种寄生性的计算机程序，它能于计算机系统中生存和传播
所有计量经济学检验方法(全)
计量经济学所有检验方法 一、拟合优度检验 可决系数 TSS RSS TSS ESS R -== 12 TSS 为总离差平方和，ESS 为回归平方和，RSS 为残差平方和 该统计量用来测量样本回归线对样本观测值的拟合优度。 该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。 调整的可决系数 ) 1/() 1/(12---- =n TSS k n RSS R 其中：n-k-1为残差 平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。 二、方程的显著性检验(F 检验) 方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 原假设与备择假设： H 0:β1=β2=β3=…βk =0 H 1: βj 不全为0 统计量 ) 1/(/--= k n RSS k ESS F 服从自由度为(k , n-k-1)的F
分布，给定显著性水平α，可得到临界值F α(k,n-k-1)，由样本求出统计量F的数值，通过 F>F α(k,n-k-1)或F≤F α (k,n-k-1)来拒绝或接受 原假设H ，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 三、变量的显著性检验（t检验） 对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保留在模型中。 原假设与备择假设：H0：β i =0 （i=1,2…k）； H1：β i ≠0 给定显著性水平α，可得到临界值t α/2 (n-k-1)，由样本求出统计量t的数值，通过 |t|> t α/2(n-k-1) 或|t|≤t α /2 (n-k-1) 来拒绝或接受原假设H0，从而判定对应的解释变量是否应包括在模型中。 四、参数的置信区间 参数的置信区间用来考察：在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。
通信信号调制方式研究 1研究背景及现状 1.1研究背景 近年来，通信技术迅猛发展，为了满足用户的不同需求，充分利用通信资源，提高频谱利用率，通信信号的体制、调制方式变得多样化和复杂化，同一空间的信号也变得越来越密集。传统的通信电台或系统调制方式单一，通信双方开机后就可以在预先已知的调制方式上等待接收，无需进行调制方式的识别。在如今的多体制通信系统中，调制方式的识别是对接收信号进行处理的第一步，所以调制识别技术成为保证有效通信的关键技术。 调制识别技术广泛地应用于民用与军事领域。在民用领域，调制识别技术主要应用于为无线频谱管理进行信号身份确认以及干扰确认等方面。无线电管理部门为了防止不法分子对无线频谱的非法利用和干扰，需要对通信频谱进行监视和管理，以保证合法通信的正常进行。在频谱监视设备中采用调制识别技术，能帮助管理人员区分不同性质的用户，确定未知干扰信号的性质。在军事领域，主要应用于电子战和军用软件无线电技术中。在电子战通信情报截获接收机的设计中，获得接收的通信信号的调制方式，为解调器选择解调算法提供参考依据，有助于电子战中最佳干扰样式或干扰抵消算法的选择，以保证友方通信，同时破坏和抑制敌方通信，实现通信对抗的目的。又如在电子侦察与信号情报（SIGINT）中，利用信号调制类型和其他测量参数识别敌（对）方雷达的类型，以便完成威胁程度分析，及时进行机动规避，施放干扰或欺骗信号。最后就是在军用软件无线电技术中，为设计一种通信“网桥”，实现不同传输体制通信设备间的相互通信功能和资源的最佳利用，解决方案之一就是先识别出发射方的调制样式和调制参数，对其发送的信息进行解调，然后，按照接收方采用的调制方式，把有用信息调制并转发至接收方。这里，正确识别收发双方的调制样式，是保证信息无误转发的基本条件。此外，调制识别技术在计算机网络自动路由分配中也有重要的应用价值。这意味着调制识别这一无线电技术，在新兴的网络领域中也有一席之地。 早期的调制识别是通过训练有素的操作人员观测接收机中频输出信号的时域波形和频谱分布形状来判断信号的调制方式，然后选择相应的解调器进行解调，依据解调后信号质量来确认或重新选择调制样式，直到选择到最好的解调效果。显然，在信号调制方式日益复杂的今天，上述依赖个人主观经验的方式是行不通的。为实现准确高效的调制识别，自动调制识别技术应运而生。
前言 在现代通信技术飞速发展，信息的传输与交换日益频繁，各种通信方式和通信技术不断更新和广泛应用。因此我们所处的空间就有各种各样的电磁波。随着电磁环境不断变得复杂以及数字调制技术的广泛运用，如何有效地识别数字通信信号的调制方式成为了一个重要的研究课题。通信信号的调制方式识别在通信系统中扮演着重要的角色，尤其是在信号确认、干扰识别、信号检测以及信号监督等通信领域。它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下，不依赖于其他的先验知识，确定接收信号的调制方式，并提取相应的调制参数，为信号的进一步分析和处理提供依据。 数字通信信号调制方式识别广泛应用在民用和军用领域。在民用领域中，有关职能部门需要对自由空间中的无线信号进行认证、实施频谱监管。要想成功排出非法干扰、保证合法通信正常进行以及合理分配频率资源就必须采用通信信号调制识别技术。在军用领域中，调制识别在军事侦察、通信对抗、频谱监测等应用占有重要的位置。通信情报系统作为通信电子战(信息战)的电子支援措施之一，用来监视战场的电磁频谱活动，进行威胁识别，帮助选择电子干扰策略，直至截获敌方的有用军事情报。如在电子战通信情报截获接收机的设计中，获得接收通信信号的调制方式，为解调器选择解调算法提供参考依据，有助于电子战最佳干扰样式或干扰抵消算法的选择，以保证友方通信，同时抑制和破坏敌方通信，实现电子战通信对抗的目的。又如辐射源识别问题。机载截获设备接收到不同类型的辐射源信号，利用信号调制类型和其他测量参数识别敌方探测器的类型，以便完成威胁等级分析，及时进行机动规避，施放干扰或欺骗信掣引。再如军用软件无线电技术的目的之一就是设计出一种通信“网桥"，实现不同传输体制通信设备间的相互通信功能和资源的最佳利用。为达此目的，解决方案之一就是先识别出发射方的调制样式和调制参数，对其发送的信息进行解调，然后按照接收方采用的调制方式，把有用信息调制并转发给接收方。这里，正确识别收发双方的调制样式，是保证信息无误转发的基本条件。 调制信号识别最初采用人工识别方法，这种方式一般是利用不同调制方式的调解器将接受的中频信号解调出可观察或可听的信号，然后由操作员借助频谱分析仪等设备观察信号的频谱、波形、瞬时幅度、瞬时频率和信号声音等信息，人为地确认信号的调制类型，其特点是结构庞大，复杂度高。随着集成电路的发展和数字技术的应用，数字调制逐渐取代模拟通信系统。信号调制方式越来越复杂，种类也越来越多。自动识别技术成为一项引人关注的重要课题。 目前针对调制识别的研究较多，主要有基于小波变换的识别方法，基于瞬时特征的识别方法，基于星座图的识别方法和基于高阶累积量的识别方法。由于高斯白噪声大于二阶
习 题 二 1、求证：,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。 证明：(,)(,)(,,,)x i j i j i j i j i j i j R t t E x x x x p x x t t dx dx == ?? (,)[(),()] (),()(,,,)()(,,,)(,)(,)i j i j j i i j i j j i i j i j x i j i x j x i x j x i j i j i j i j i x j x x x i j i j i j x i j x x x x x x x i j x x C t t E x m x m x m x m p x x t t dx dx x x x m x m m m p x x t t dx dx R t t m m m m m m R t t m m =--=--=--+=--+=-???? 2、令()x n 和()y n 不是相关的随机信号，试证：若()()()w n x n y n =+，则w x y m m m =+和2 2 2 w x y σσσ=+。 证明：(1) [()][()()] [()][()]x y m E n E x n y n E x n E y n m m ωω==+=+=+ (2) 2 222 2222 22[(())] {[()()()]} [(())(())][(())][(())]2[(())(())] 2[]x y x y x y x y x y x y x y x y x y x y E n m E x n y n m m E x n m y n m E x n m E y n m E x n m y n m m m m m m m m m ωωσωσσσσ=-=+-+=-+-=-+-+--=++--+=+ 即222 x y ωσσσ=+ 3、试证明平稳随机信号自相关函数的极限性质，即证明： ①当0τ=时，2 (0),(0)x x x x R D C σ==； ②当τ=∞时,2 (),()0x x x R m C ∞=∞=。 证明：（1） 1212 ()[()()]()()(,,)x R E x t x t x t x t p x x dx dx ττττ=+=+?? 22 (0)()(,)[]x R x t p x dx E x Dx τ===? 2C ()()x x x R m ττ=-
填空： 1.假设连续随机变量的概率分布函数为F（x）则F（-∞）=0, F（+∞）=1 2.随机过程可以看成是样本函数的集合，也可以看成是随机变量的集合 3.如果随机过程X(t)满足任意维概率密度不随时间起点的变化而变化,则称X(t)为严平稳随机过程，如果随机过程X(t)满足均值为常数，自相关函数只与时间差相关则称X(t)为广义平稳随机过程 4.如果一零均值随机过程的功率谱，在整个频率轴上为一常数，则称该随机过程为白噪声,该过程的任意两个不同时刻的状态是不相关 5. 宽带随机过程通过窄带线性系统，其输出近似服从正态分布,窄带正态噪声的包络服从瑞利分布,而相位服从均匀分布 6.分析平稳随机信号通过线性系统的两种常用的方法是冲激响应法，频谱法 7.若实平稳随机过程相关函数为Rx（τ）=25+4/（1+6τ），则其均值为5或-5,方差为4 7.匹配滤波器是输出信噪比最大作为准则的最佳线性滤波器。 1.广义各态历经过称的信号一定是广义平稳随机信号，反之，广义平稳的随机信号不一定是广义各态历经的随机信号 2.具有高斯分布的噪声称为高斯噪声,具有均匀分布的噪声叫均匀噪声,而如果一个随机过程的概率谱密度是常数，则称它为白噪声 3.白噪声通过都是带宽的线性系统，输出过程为高斯过程 4.平稳高斯过程与确定的信号之和是高斯过程，确定的信号可以认为是该过程的数学期望 5.平稳正态随机过程的任意概率密度只由均值和协方差阵确定 1. 白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 3. 对于严格平稳的随机过程，它的均值与方差是与时间无关的函数，即自相关函数与时间间隔有关，与时间起点无关。 4. 冲激响应满足分析线性输出，其均值为_____________________。 5. 偶函数的希尔伯特变换是奇函数。 6. 窄带随机过程的互相关函数公式为P138。 1.按照时间和状态是连续还是离散的，随机过程可分为四类，这四类是连续时间随机过程， 离散型随机过程、随机序列、离散随机序列。 2.如果平稳随机过程均值和相关函数具有遍历性,则称该随机过程为各态历经过称。 3.如果均匀分布白的噪声通过线性系统，输出服从正态分布分布。 4.正态随机过程的任意n维分布，只有由一、二阶矩确定。 5.窄带正态随机过程的相位服从均匀分布，幅度服从瑞利分布。 6.随机过程相关时间反应了随机过程变化的快慢程度，相关时间越长，过程的取值变化越 慢,随机过程相关时间反应了随机过程变化的快慢程度，相关时间越短，过程的取值变化越快, 7.平稳随机过程信号通过线性系统分析，输入，输出过程的自相关函数可表示为 ，输出与输入过程中功率谱之间的关系可表示为 。 8.平稳随机过程信号通过非线性系统分析常用的方法是直接法和变换法与级数展开法。 9.典型的独立增量过程有泊松过程与维纳过程。 10.对于无偏估计而言均方误差总是大于等于某个量，这个量称为克拉美-罗(Cramer-Rao)下
高阶统计量方法及应用研究高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满意结果的任何问题都值得重新使用高阶统计量方法。高阶统计量的发展与应用是信号处理领域近年来一个十分重要的发展,是现代信号处理的核心内容之一。 1 国内外研究应用现状及发展趋势 高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题。高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。其研究内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其他专题(时延估计、盲反卷积和盲均衡、多维高斯信号)。 在信号处理领域,人们常常习惯于假设信号或噪声服从高斯分布,从而仅用二阶统计量便可提取信息,进行参数辨识以及各种处理。但是,高斯分布只是许多分布类型中的一种,非高斯信号才是更普遍的信号。对非高斯信号来说,二阶统计量只是其中一种信息,它不包含相位信息,因此对非最小相位系统的辨识而言,二阶统计量便显得无能为力。在实际工作中,常常面临大量非高斯、非最小相位、非因果、非平稳信号的处理问题。利用高阶统计量辨识解决这些问题的主要手段,高阶统计量提供了前所未有的十分丰富的信息,使我们可辨识非因果、非最小相位、非线性系统可以抑制高斯或非高斯的有色噪声可以抽取不同于高斯信号的多种信号特征可以分析与处理循环平稳信号等等。高阶统计量是现代信号处理的核心内容之一。 人们对高阶统计量的研究已有近几十年的历史,虽然早在年代初许多领域的研究人员就开始了对高阶统计量的研究,但是真正的研究高潮却是在年代后期,经过短短几年的迅速发展,高阶统计量已在雷达、声纳、通信、海洋学、天文学、电磁学、等离子体、结晶学、地球物理、生物医学、故障诊断、振动分析、流体动力学等领域获得了广泛的应用。 在国内,高阶统计量的研究起步于年代中后期,但进展比较快。现在有许多科研工作者和工程技术人员对在信号处理、系统理论和时间序列分析等领域表现出浓厚的兴趣。随着越来越多的人对高阶统计量的研究深人,高阶统计量必将在我国得到广泛的应用与发展。 2 高阶统计量的特点方法及应用范围高阶统计量方法与一、二阶统计量方法相比有如下特点 二阶统计量进行信号分析时,假设信号或噪声服从高斯分布,从而仅用二阶统计量便可提取信息,进行参数辨识以及各种处理。对非高斯信号来说,二阶统计量只是其中一种信息,它不包含相位信息,因此对非最小相位系统的辨识而言,二阶统计量便显得无能为力。 高阶统计量之所以大大超越功率谱和相关函数,道理很简单高阶统计量包含了二阶统计量没有的大量丰富信息。高阶统计量不仅可以自动抑制高斯有色噪声的影响,而且有时也能抑制非高斯有色噪声的影响高阶循环统计量则能自动抑制任何平稳高斯与非高斯噪声的影响。可以毫不夸张的说,凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满足结果的任何间题都值得重新使用高阶统计量方法。 任何高斯过程的高阶累积量均等于零,这一事实使得用高阶累积量作为数学工具在理论上可完全抑制高斯有色噪声的影响。 2.1 一、二阶统计量方法应用范围 一、二阶统计量进行信号分析时,假设信号或噪声服从高斯分布,对非高斯信号来说,二阶统计量只是其中一种信息。一阶统计量反映随机变量的集中位置,二阶统计量可描述随机过
2015下半年信息处理技术员上午试题（含答案） 1.以下关于数据的叙述中，不正确的是 ( ) 。 A.要培养人们的信息素养，养成用数据说话的习惯 B.数据经济已经成为改造传统经济模式的重要手段 C.要努力降低企业存储数据的成本并提升数据价值 D.让全社会共享全部数据是社会信息化的首要目标 正确答案： D 2.企业移动应用开发目标与消费者需求之间的差距属于应用鸿沟。消费者一般并不关心特定企业移动应用（APP）__( )______。 A.使用是否快速安全 B.软件的数量是否与去年有较大的增长 C.操作是否方便易学 D.产品交付和服务是否符合用户的期望 正确答案： B 3.智慧教育是教育信息化的发展趋势，__( )_____属于智慧教育的特点。 A.个性化教育，泛在学习 B.标准化、大批量教育学生 C.以教师为中心传授知识 D.以书本为中心，以考试为目的 正确答案： A 4.团队中任意两人之间有一条沟通途径。某团队有6人，沟通途径为__( )_____条。 A.6 B.12 C.15 D.30 正确答案： C 5.已知5个自然数（可有重复）的最小值是20，最大值是22，平均值是21.2，则可以推断，中位数是___( )______。 A.20 B.21 C.22 D.21或22 正确答案： D 6.19行19列点阵中，外三圈点数约占全部点数的比例为____( )_______。 A.小于10% B.小于20% C.大于50%而小于60% D.大于70% 正确答案： C 7.抽样调查的目标是____( )_______。 A.控制调查结果 B.修正普查得到的结果 C.缩小调查范围 D. 用样本统计计量推算总体参数 正确答案： D 8.制造企业进行市场调查的目的一般不包括_____( )_______。 A .收集销售数据以获得最大价值 B.了解企业在市场上的地位 C.分析市场发展趋势 D.为营销决策提供客观的依据 正确答案： A