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第八章 数据中心的建设模式分析

第八章 数据中心的建设模式分析
第八章 数据中心的建设模式分析

数据中心建设是一项周密的系统工程,涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作,不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力,而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作,应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式,是指相关资源的获取方式,目前主要有三种:自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看,多企业共建模式的弊端较多,案例很少,一般不予考虑。因此,本章主要讨论自建模式和外包模式。

8.1 建设模式分析

自建,是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包,是指企业选择第三方专业服务商,替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备,将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。

1. 财务

从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题:在一定周期内两种模式的总成本支出不同,以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析:

1) 基建成本

数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高,投资大,每平方米建设成本高达万元以上,如果面积在上万平方米,则可以享受到规

模效应带来的单位面积成本的降低。数据中心规模越小,单位成本就越高,规模越大,单位成本就越低。采用外包模式,企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求,灵活租用场地空间,通过共享专业的基础设施,借助专业服务商庞大的数据中心规模,大幅节约在基础设施成本方面的投资。超大型企业所需数据中心规模很大,可采用自建模式,而大多数企业所需数据中心规模不大,适合采用外包模式。

2) 运维成本

数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等,这些费用加起来,每年总成本是一个非常大的数字。数据中心的日常运行维护,专业性强、复杂度高,并且要求365×7×24地进行。在自建模式下,要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍,独自承担所有人员费用;另外,还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。而在外包模式下,企业无需扩大自身人力规模,减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本,增加了人力资源配置的灵活性。通过采用按需支付的服务模式,可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务,服务商的运维团队通常为多个客户提供服务,因此,费用支出成本也更低。

3) 财务影响

自建模式一次性投资和长期运行成本都较高,却并不产生直接效益,总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称,对财务有负面的影响,而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。相比而言,外包在企业资本支出和运营成

本方面都较低,给企业在财务上带来更大的灵活性,还可改善现金流,便于有效地进行成本管理。

2. 能力

自建与外包模式,由于管理方式的不同,企业最终得到的保障能力是有差异的。主要在于以下几个方面:

1) 规划建设

数据中心的规划建设过程比较复杂,包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供电、通信、布线等各类烦琐的工作,涉及面非常广,其具体的组织和实施有一定的难度,会有大量的分析、报表和方案提供出来,决策者要考虑每一个内容的先进性、冗余性和实用性。数据中心的规划、设计、实施和管理,需要精深的专业技术和完善的方法论支持,否则,将会有很大的风险。通常情况下,企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足,行业经验积累不丰富,影响基础设施的质量。一旦数据中心建成,就需要不断的投入、维护、升级、扩容。由于业务发展的不确定性,过多的机房面积规划将造成大量资源闲置,过小的机房场地预留,又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。按照今天IT应用的发展速度,要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。这也是为什么很多大企业,在拥有自己的数据中心后,还要大批量的进行外包租用的原因所在。

2) 运行维护

数据中心作为信息与信息系统应用服务的物理载体,其基础设施运维服务也与普通的物业管理有本质的区别。数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、规范化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。而在外包模式下,将该部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设

服务商,是目前更为有效和安全的服务模式,因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。

3) 服务质量

自建模式下,质量保障依靠企业自身的人员素质和管理水平;而外包模式下则需要对外包服务商进行评估,并对其服务质量作经常性的审查,以达到企业要求。由于数据中心运行的特殊性,自建模式下,运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题,毕竟数据中心并不是自建企业的核心业务;而专业外包服务商则没有上述问题。

4) 责任机制

自建模式下,其责任依靠的是企业内部岗位职责和绩效考核来约束;外包模式下,其责任通过商业合同及法律保障来实现,通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA,涉及有相关的经济赔偿条款和法律责任。在这个机制下,用户对服务商提出严谨要求的同时,服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行,起到促进作用。因此外包模式在责任机制上能形成优于自建模式的良性循环机制。

3. 效率

1) 建设周期

自建数据中心工程浩大,除涉及用地、基建、电力、通信等范畴之外,还牵涉企业外部资源的配合工作。通常建设一个数据中心会耗费数年时间。专业的数据中心服务商拥有建成的数据中心,客户可以随时入驻;也可在3~6个月的时间内,根据特定的需要为其客户化数据中心,可快速上线,大大缩短了项目的实施周期。

2) 扩展能力

通常信息系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。企业通常面临这样的问题,他们的数据中心是5~10年前建造的,跟现在的IT设备、空间和冗余要求不相匹配。许多数据中心虽然有空间,但是电力容量却受限,或者是不能满足市场或IT的要求。租用专业的数据中心就不会有这样的问题,当租约结束,企业可以选择搬进更新的数据中心,或者让服务商升级现有的基础设施。在外包模式下,企业可获得“随取所需”的服务,其扩展能力和灵活性较自建模式更有保障,可有效避免自建模式下数据中心规划过度或规划不足等问题。

3) 管理复杂度

对企业而言,数据中心运维管理的复杂度因采用的模式不同而差异很大。在自建模式下,数据中心的管理涉及整个运行、维护的全过程,事无巨细,工作复杂而繁重,企业在其中需要投入较多的管理精力;而外包模式下,通过一个清晰的服务接口和分工界面,企业只需要关注结果而无需时刻处在过程之中,管理复杂度大大降低。此外,外包比自建模式的管理成本低、效率高,可使企业专注于核心业务的建设和发展。

8.2 国内外数据中心建设模式现状及趋势

前文就自建与外包两种模式对企业的不同影响做了分析,实际上每个机构的具体情况和项目背景是千差万别的,因此国际、国内市场上采用自建或外包方式的机构都有。下面将就国内外数据中心建设模式现状和趋势做简单的介绍。1. 全球:数据中心市场高度成熟

在北美和欧洲,数据中心外包服务已是一个成熟的行业,如美国经过30多年的发展,在近十年大规模合并重组后,有20多家专门经营数据中心的服务商。

IT基础设施、科技地产,本世纪初在美国初具规模,在此行业中成立了DRT(Digital Realty Trust)、Equinix、DFT(DuPont Fabros Tech)、365 Main 等公司可以提供以前没有的DIY数据中心服务。企业可以使用这些专业的公司来建设他们的数据中心,使用他们自己的规格或者租用这些服务商现有的数据中心,可以满足当前企业对于基础设施的80%的需求。例如,DRT在北美拥有76个数据中心,大约350个客户。Equinix有40个数据中心,覆盖18个城市,遍布北美,欧洲和亚太地区。

以灾备中心为例,“9?11”事件后,Globe Continuity Inc. 对美国、英国、澳大利亚及加拿大共565个公司使用灾难备份中心的情况进行了调查,发现在拥有或租用了灾难备份中心的公司中,56%使用了商业化的灾难备份服务,29%使用自有的灾难备份中心,15%在商业化灾难备份服务的基础上同时拥有自己的备份设施。两项相加,使用灾难备份服务外包的比例达到了71%。

Gartner公司预测,在今后的三年或更长的时间里,数据中心领域出现的最重要的变化之一就是,大中型企业越来越趋向于使用数据中心外包服务,而且这种转变在接下来几年会越来越快。2008年,全球第三方数据中心业务成交金额同比增长43%,达171亿美元。到2011年,美国企业数据中心有70%以上将受到能耗、场地空间及成本带来的实际困扰。数据中心外包或翻新是美国数据中心市场的热点。根据英国的数据监测(Datamonitor)公司的IT服务合同分析报告,最新2009年9月全球十大IT外包合同中,有五个外包合同的服务项目为数据中心和IT基础设施管理服务项目。

2. 国内:数据中心外包市场逐渐升温

五年前,中国的信息化建设经历了大集中风潮,接下来进入数据中心建设阶段。根据IDC最近发布的报告《中国数据中心市场2009~2013年预测与分析》,虽然处于全球经济危机时期,2008年中国的数据中心服务市场比2007年仍有快速增长,整个数据中心服务收入达到5.44亿美元。未来几年内数据中心市场将保持增长态势,中国的数据中心市场在2008年至2013年的复合平均增长率为23%。根据赛迪顾问预测,到2013年中国数据中心市场规模将超过977亿元,2009至2013年的复合增长率将会达到24.5%。

近年来,国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场,催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商,建成或正在建设商业化的数据中心,提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务,使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能。各银行、保险、证券等金融企业都产生了外包模式的案例。

高速公路建设基本程序

高速公路建设基本程序 一、前期工作 1.可行性研究报告审批。项目业主负责项目的前期工作。工可编制由其委托具有甲级工程咨询资质的单位完成,并负责上报审批。“678网”内属于国家高速公路“7918网”内的项目(以下简称“国高项目”),由省区发改委、交通运输厅分别报交通运输部、国家发改委审查,由国家发改委审批。“678网”内的其它高速公路项目(以下简称“地高项目”),按照《省人民政府办公厅关于进一步加强固定资产投资项目前期工作的通知》规定,由项目业主依据批准的规划,分别向城乡规划、国土资源和环境保护等部门申请办理规划选址、用地预审和环评审批等手续。完成相关手续后,报省区发改委批复项目可行性研究报告。省交通运输厅负责项目的行业审查。 2.可行性研究报告审批前,项目业主还应组织完成下列工作: (1)项目涉及通航河流(含规划中的通航河流)的临河、跨河、拦河等建筑,应及时与航道管理部门联系,进行相关论证,并取得许可。 (2)项目涉及风景名胜区、水源保护区、自然保护区、森林公园、地质公园等环境敏感目标的,需向相应的行业主管部门办理许可手续。 (3)项目建设资金需落实,资本金由项目业主承诺,银行贷款要取得商业银行的贷款承诺文件。 3.从项目工可审查开始,应听取管养单位的意见,确保管养设施、收费设施等的合理设置,避免建设过程中的变更,甚至投入运营后再来改造。 4.项目的其它前期工作,如水保评估、地质灾害评估、压矿调查、林地手续、文物调查等,应同步开展工作。 二、项目法人组建 1.项目法人的组建要严格按照交通运输部《公路建设项目法人资格标准(试行)》(交公路发〔2001〕583号)执行。作为高速公路的项目业主,必须达到该标准的甲级公路建设项目法人资格标准。

数据中心建设必要性

“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明,标志着IT应用的规范化和组织化。今天,几乎所有大中型机构(政府部门、企业、科教院校…)都建立了自己的数据中心,全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是,人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰,在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是:传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求,必须进行革新,否则就会走向反面,成为阻碍 IT发展的因素。 因此,建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问:为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心?什么是新一代数据中心?怎样建设新一代数据中心?人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题:“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是,有关的理论和实践正在逐步成熟,惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本,探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法,并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧,传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗,使它们面临一系列严峻挑战,在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求,

1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本,而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析,在今后的五年中,企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍;使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中,CPU使用率均低于25%;IT资源利用率也仅为20%左右。显然,如何降低人力成本,如何降低IT总体拥有成本,如何提高IT 的投资回报,是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升,一方面变革产生的各种风险随之增加,因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施,来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面,变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力,这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件,如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等,都可能对企业或机构的业务产生重大影响,导致公司收入减少,利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计,在经历突发性的重大灾害后,有大约43% 的公司倒闭,还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。

XX云数据中心项目技术方案

云数据中心建设 技术方案及实施、培训方案

目录 1.云数据中心建设项目设计方案 (4) 1.1.项目概述 (4) 1.1.1.深圳市城市轨道交通网络总体架构 (4) 1.1.2.深圳市轨道交通清分中心概况 (4) 1.1.3.深圳市轨道交通AFC系统线网中心(CLC)概况 (5) 1.1.4.4号线已开通线路和系统概况 (5) 1.1.5.本项目工程概况 (5) 1.1.6.本项目AFC系统概况 (6) 1.1.7.三期AFC系统需与以下系统接口: (6) 1.1.8.需求理解及分析 (7) 1.1.8.1.构建云数据中心 (7) 1.1.8.2.业务云化及运维 (8) 1.2.项目建设目标 (8) 1.2.1.建设云数据中心,提供IaaS和PaaS层云服务 (8) 1.2.2.构建云安全防护体系,满足安全等级保护三级要求 (8) 1.2.3.部署云运维管理平台,图形化展示业务运行状况 (8) 1.3.项目设计原则 (9) 1.4.方案设计总体思路 (10) 1.5.总体方案架构设计 (12) 1.5.1.港铁AFC云平台架构设计 (12) 1.5.2.新建云数据中心架构设计 (12) 1.6.详细设计方案 (15) 1.6.1.云管理平台设计方案 (15) 1.6.1.1.云管理平台架构设计 (15) 1.6.1.2.IaaS层服务设计 (21) 1.6.1.3.PaaS层服务设计 (30) 1.6.2.网络资源池设计方案 (31) 1.6.2.1.网络资源池总体架构设计 (31) 1.6.3.计算资源池设计方案 (34) 1.6.3.1.计算资源池需求 (34) 1.6.3.2.存储资源池需求 (36) 1.6.3.3.计算资源池总体架构设计 (36) 1.6.3.4.计算资源池容量规划设计 (36)

高速公路施工单位交工验收申请报告

竣 工 验 收 申 请 报 告 天津城建滨海路桥有限公司 宝白公路改建工程潮阳大桥桥梁工程项目经理部天津城建滨海路桥有限公司

宝白公路改建工程潮阳大桥桥梁工程项目经理部 竣工验收申请报告 天津市宝坻区交通局: 我单位负责建设的宝白公路改建工程潮阳大桥桥梁工程所有工程于2013月7月全部完成,并且按照交通部《公路工程质量检验评定标准》及相关规定的要求对工程质量自检合格,竣工文件已编制完成,具备竣工验收的条件,现提出申请进行竣工验收。 一、竣工验收申请范围 本次申请的验收范围为宝白公路潮阳大桥新建桥梁,里程桩号为K13+244.209~K14+154.209,其中工程量驻澳包括桩基114根、承台2个、墩柱、台身104个、系梁34个、支座垫石840个、预应力混凝土箱梁210片、桥面铺装16381㎡、桥面沥青16381㎡、伸缩缝189.9m。二灰土一步8435㎡、二灰土二步8078㎡、18cm 二灰碎(8:12:80)一步7781㎡、18cm二灰碎(8:12:80)二步7529㎡、6cm沥青混凝土7200㎡、4cm沥青混凝土AC-13C14400㎡。 二、自检评定结果 我单位按照交通部《公路工程质量检验评定标准》及相关规定的要求对工程质量进行了自检评定,共划分为 1个单位工程。在对每个分项工程、分部工程、单位工程进行检查、评定后,汇总得出合同段自检评定全部合格,且所有单位工程质量等级均为合格,本合同段工程质量等级为合格。

三、尾留工程计划 本合同段所有工程均已完成,无尾留工程,计划安排专人进行竣工验收的准备工作。 附件:竣工验收申请表。 天津城建滨海路桥有限公司 宝白公路改建工程潮阳大桥桥梁工程项目经理部

大数据中心基础建设的发展及应用

大数据中心基础建设的发展及应用 在全球新冠肺炎疫情不断蔓延下,中央不断出台逆周期调节政策,其中加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,备受市场关注。 移动互联网时代,数据流量不断增加。据统计2019年我国移动互联网用户每户平均月流量为7.82GB,是2018年的1.69倍,企业数据也呈现爆发式增长。不过,目前只有不到2%的企业数据被存储下来,其中只有10%被用于数据分析。这说明,我国数据存储利用能力存在很大缺口。在这样的背景下,大数据中心也就是IDC的重要性日益凸显。大数据中心是数据存储、处理和交互的中心,被认为是当前的新型基础设施之一。 本文将重点针对大数据中心在未来市场的前景及应用作出分析。 一、大数据中心的概念 在了解大数据中心之前首先要了解什么是大数据。大数据(big data),指常规的数据库技术难以完成捕捉、存储、管理和分析的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 而大数据中心就是完成数据的捕捉、存储、管理和分析的基础设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 二、大数据中心的发展 数据中心(IDC)的发展历史: 数据中心历经了多年的发展,目前已处于超融合架构阶段。数据中心最初出现在20世纪60年代,主要用来容纳计算机系统、存储系统、电力设备等相关组件。20世纪90年代初,“数据中心”一词开始流行,主要是指将服务器单独放在一个房间,并将设备进行布线和链接。2000年前后,互联网爆发式增

第八章 数据中心的建设模式分析

数据中心建设是一项周密的系统工程,涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作,不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力,而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作,应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式,是指相关资源的获取方式,目前主要有三种:自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看,多企业共建模式的弊端较多,案例很少,一般不予考虑。因此,本章主要讨论自建模式和外包模式。 8.1 建设模式分析 自建,是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包,是指企业选择第三方专业服务商,替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备,将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。 1. 财务 从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题:在一定周期内两种模式的总成本支出不同,以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析: 1) 基建成本 数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高,投资大,每平方米建设成本高达万元以上,如果面积在上万平方米,则可以享受到规

模效应带来的单位面积成本的降低。数据中心规模越小,单位成本就越高,规模越大,单位成本就越低。采用外包模式,企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求,灵活租用场地空间,通过共享专业的基础设施,借助专业服务商庞大的数据中心规模,大幅节约在基础设施成本方面的投资。超大型企业所需数据中心规模很大,可采用自建模式,而大多数企业所需数据中心规模不大,适合采用外包模式。 2) 运维成本 数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等,这些费用加起来,每年总成本是一个非常大的数字。数据中心的日常运行维护,专业性强、复杂度高,并且要求365×7×24地进行。在自建模式下,要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍,独自承担所有人员费用;另外,还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。而在外包模式下,企业无需扩大自身人力规模,减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本,增加了人力资源配置的灵活性。通过采用按需支付的服务模式,可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务,服务商的运维团队通常为多个客户提供服务,因此,费用支出成本也更低。 3) 财务影响 自建模式一次性投资和长期运行成本都较高,却并不产生直接效益,总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称,对财务有负面的影响,而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。相比而言,外包在企业资本支出和运营成

高速公路的建设和发展

《道路与桥梁工程概论》结课论文 —论高速公路建设与国家经济发展 学生:钟涛学号:2009101210 摘要:本文从公路交通建设对社会经济的影响、社会经济对公路交通建设的影响及公路交通与社会经济协同发展等方面分析了公路交通与社会经济发展的关系。 关键词:公路交通;建设;社会经济;发展。 在书中对高速公路的定义为:高速公路是指能适应年平均昼夜小客车交通量为25000辆以上、具有特别重要政治和经济意义的、专供汽车分车道高速行驶并全部控制出入的公路,是现代化公路运输中新型的运输载体,也是国民经济发展到一定阶段的必然产物。 本世纪初,特别是二战以后,随着世界经济的复苏及高速汽车的大量生产,导致商品流通频率的迅速增加,客货运输流量急剧膨涨,一些国家不得不致力于改善交通条件,以适应经济迅猛发展的需要。于是,运输能力巨大的高速公路应运而生并迅速发展,在世界综合运输体系中逐渐起到骨干作用,显示了巨大的社会、经济效益。 高速公路的修建对区域经济的发展有巨大的促进作用。当一条高速公路建成投运3-5年后,就会使高速公路两端的大城市沿高速公路走向延伸发展,形成以高速公路为轴线,以各处立交桥为轴心的一系列卫星城镇。经济学家称之为“经济走廊”或“通道经济带”。国际上许多高技术产业带基于信息、原材料和产品流通的需要,都是沿高速公路两侧发展起来的。如美国加利福尼亚的硅谷、波士顿128km高新技术产业带、英国的苏格兰电子工业中心等。日本名谷屋-神户高速公路建成后,仅在14座立交桥附近,10年内就新增工业企业900多家。其中爱知县的小牧市,自名神、东名两条高速公路在此交汇后,由一个小乡镇一跃发展成新兴的工业城市,10年中工业产值增长38倍,远远超过其它地区的发展速度。意大利的“太阳道”路经17个省、37个区,全国63%的地区受到该线的吸引和辐射,改变了这些地区的工业布局和产业结构。我国正在筹建和建设中的几条高新技术产业带,如沈大和京津唐高新技术产业带就是沿着沈大高速公路和京津唐高速公路展开的。沈大高速公路建成后,在它的26座互通式立交桥附近,一些村落已悄然形成。这些“细胞”若干年后将形成一些新的城镇。座落在西柳立交桥附近的海城市西柳镇,已成为全国著名的服装市场,现摊位已达5,400多个,年成交额6.2亿元。象这样依附高速公路的大型贸易市场,仅海城市就有4个,有力地促进了地方经济的繁荣。 新中国成立前的半个世纪中,我国仅有公路8万km,1992年我国公路通车里程达105.7万km,相当于1949年的13.2倍,平均每年新增加公路2.2万km。除了我国西藏的墨脱县、5.5%的乡镇、25%的村外,其余的县、乡(镇)、村都通了公路。但是,将我国公路运输置于世界公路交通的大背景下进行横向比较,显得过于落后。 公路网密度低。我国公路网平均密度仅为1.1km/100km,沿海经济比较发达的11个省、市、自治区的公路网密度也只有2.52km/100km,而美国是7km/100km,与我国国情比较相近的邻国印度也为4.7km /100km,相当于我国的4.7倍。

高速公路建设基本程序 (2)

精心整理 高速公路建设基本程序 ???一、前期工作 ???1.可行性研究报告审批。项目业主负责项目的前期工作。工可编制由其委托具有甲级工程咨询资质的单位完成,并负责上报审批。“678网”内属于国家高速公路“7918网”内的项目(以下简称“国高项目”),由省区发改委、交通运输厅分别报交通运输部、国家发改委审查,由国家 ???2. ???(1 ???(2 ???(3 件。 ???3. ???4. ??? ???1.项目法人的组建要严格按照交通运输部《公路建设项目法人资格标准(试行)》(交公路发〔2001〕583号)执行。作为高速公路的项目业主,必须达到该标准的甲级公路建设项目法人资格标准。 ???2.项目法人组建后,应按该资格标准的要求履行相关机构成立的审批程序,并配备相应的管理机构和人员,落实建设资金,在初步设计批准前报省交通厅审查。申报资料应包括以下材料:???①《公路建设项目法人资格申报表》(格式见附件1);

???②法人单位成立的批文,法定代表人的任职文件; ???③工程可行性研究报告的批文; ???④企业法人营业执照或事业单位法人证书; ???⑤建设资金来源情况说明; ???⑥项目负责人及技术、财务、安全负责人的职称证书; ???⑦项目负责人及技术负责人以往的工程项目管理工作业绩及证明材料。 ???以上②~⑦项材料作为申报表的附件装订成册。证照、批文、业绩材料等可采用复印件,证照 ??? ???3.执行,???4. ??? ???1. ???2. 资质的招标代理机构组织招标。 ???3.招标方式原则上应采取公开招标,招标公告要按照国家发改委《招标公告发布暂行办法》(委令2000年第4号)及《国家计委关于指定发布依法必须招标项目招标公告的媒介的通知》(计政策〔2000〕868号)有关规定执行,不能仅在省内媒体上发布。因项目特殊,符合交通运输部《公路工程勘察设计招标投标管理办法》(部令2001年第6号)第十二条规定的,可以采取邀请招标,但省高项目须事先报省政府批准,国高项目须报国家发改委批准。

数据中心发展趋势综述

数据中心发展趋势综述 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者,作为进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 一、影响数据中心基础设施的八大新趋势 数据中心基础设施正在发生巨大的变化。一系列包括开放式标准和DCIM (Data Center Infrastructure Management,数据中心基础设施管理)在内的新趋势和新技术的蓬勃发展,推动数据中心突破了密度和功率的限制。 在未来,大多数数据中心将能够减少至少30%的物理空间;而这也是直到2020年新兴的数据中心的发展趋势之一。 密度的增加、虚拟化的部署、迁移到托管设施和云计算等一系列新的发展趋势,都在影响着数据中心内部的所有操作和运营。 数据中心管理者们必须走出他们的舒适区,并且考虑更高的密度及其对于电力消费、冷却资源和数据中心物理空间的影响,以及对于数据中心运营安全的影响。 数据中心管理者们应该制定出更好的基础设施计划,了解物联网(IoT)将带来的潜在影响,并为物联网的广泛采用做好充分准备。 即使伴随着所有这些变化,数据中心的相关基础设施仍将继续存在许多年。基于这样的理念和想法,有关专家总结出了或将影响数据中心基础设施的八大新趋势。 1、下一代数据中心设计 今天的数据中心,比以往任何时候,都更多地使用每机架千瓦(kW)或每平方英尺千瓦的概念。例如,几年前,数据中心往往被设计为每台机架4~5千瓦;而到现在,通常则可以高达每台机架8~12千瓦,甚至更高。 我们在每平方英尺的物理空间,拥有了更高的计算能力。 诸如超融合基础设施、微服务和容器等新兴技术,使得每台机架需要消耗更多的能量;而反过来,则需要新的配置和设计。 新的温度和湿度指导,已开始帮助人们重新考虑数据中心的设计。因此,数据中心可以被设计成拥有不同的限制。这导致了越来越多的数据中心的设计

我国高速公路发展现状及未来趋势

我国高速公路发展现状及未来趋势 前言 高速公路被誉为一个国家走向现代化的桥梁,是发展现代交通业的必经之路,而中国在这条路上,则迈出了非同寻常的一个个令人赞叹的脚印。我国公路从建国初的几万公里到目前的400万公里,高速公路从1984年兴建到1988年底通车的第一条沪嘉高速公路开始到目前拥有总里程7.4万公里,居世界第二位,仅次于美国。这其中的发展历程留下了几代人艰苦奋斗的足迹,凝结了无数公路建设者们的辛勤汗水。作为一名学生和未来的公路工作的从事者,我觉得我非常有必要了解一些公路发展的历史,更要清楚地看清现状,和探讨公路事业发展的未来,这非常有利于我们更好的开展公路方面的学习、科研和施工工作。 第一章高速公路概念 1.1高速公路的概念和定义 公路是指联接城市、乡村和工矿基地之间,主要供汽车行驶并具备一定技术标准和设施的道路称公路。高速公路属于高等级公路。其建设情况反映着一个国家和地区的交通发达程度、乃至经济发展的整体水平。 世界各国的高速公路没有统一的标准,命名也不尽相同。各国尽管对高速公路的命名不同,但都是专指有4车道以上、两向分隔行驶、完全控制出入口、全部采用立体交叉的公路。此外,有不少国家对部分控制出入口、非全部采用立体交叉的直达干线也称为高速公路。国际道路联合会在历年的统计年报中,把直达干线也列入高速公路范畴。从定义可以看出,一般来讲高速公路应符合下列4 个条件:(1)只供汽车高速行驶;(2)设有多车道、中央分隔带,将往返交通完全隔开;(3)设有平面、立体交叉口;(4)全线封闭,出入口控制,只准汽车在规定的一些立体交叉口进出公路。 第二章世界公路发展情况 2.1世界公路发展的四个阶段 目前,全世界已有80多个国家和地区拥有高速公路,目前世界各国的公路总长度约2000万公里,约80个国家和地区修建了高速公路,通车总里程26万公里左右(此数据不太准确),其中美国、中国、英国、德国、法国、意大利、日本、加拿大等国高速公路里程约占世界高速公路里程的80%以上。 回顾历史,国外发达国家公路的发展大致都已经历了三个发展阶段,现正处于第四个发展阶段。 第一阶段从19世纪末到本世纪30年代,是各国公路的普及阶段。这期间随着汽车的大量使用,大多是在原有乡村大道的基础上,按照汽车行驶的要求进行改建与加铺路面,构成基本的道路网,达到大部分城市都能通行汽车的要求。 第二阶段从30年代到50年代,是各国公路的改善阶段。这期间由于汽车拥有量的迅速增加,公路交通改善需求增长很快,各国除进一步改善公路条件外,开始考虑城市间、地区间公路有效连接,着手高速公路和干线公路的规划,英、美、德、法等国都相继提出了以高速公路为主的干线公路发展规划,并通过立法,从法律和资金来源方面给予保障。

高速公路建设项目前期专题报告说明20200807

xxx高速公路规划项目前期专题报告说明 1.环境影响评价报告: 1.1.主要工作内容:编制项目环境影响评价报告、环境影响评价报告编制单位公示、环境影响评价两次公示、公众参与调查等,组织评审查、办理审批手续。 1.2.审批单位:生态环境厅 1.3.法规规定完成时间:开工前 1.4.备注:项目工可推荐方案明确开始,工可阶段完成主体工作,初步设计阶段进行同步补充,在初步设计报批前调整完善,在施工图设计审批前完成评审,将环保措施纳入施工图设计。 2.水土保持方案评价报告: 2.1.主要工作内容:编制项目水土保持方案、完成水土保持篇章,落实水土流失防治措施和投资概算等,组织评审、办理审批手续。 2.2.审批单位:水利厅 2.3.法规规定完成时间:环境影响评估前 2.4.备注:项目工可推荐方案明确开始,工可阶段完成主体工作,初步设计阶段进行同步补充,在初步设计报批前调整完善,在施工图设计审批前完成评审,将水土保持措施纳入施工图设计。 3.地质灾害评估: 3.1.主要工作内容:编制地质灾害危险评估报告。 3.2.备案单位:省自然资源厅 3.3.法规规定完成时间:建设用地审批前 3.4.备注:项目工可推荐方案明确开始,初步设计、施工图设计阶段有变化继续完善、修改。需要地质灾害评估资质。 4.压覆矿产报告、压覆重要矿产影响评价报告: 4.1.主要工作内容:编写矿产资源分布情况调查报告,自然资源厅出具证明材料。 4.2.函复单位:省自然资源厅 4.3.法规规定完成时间:建设用地审批前

4.4.备注:先查询,查询有重要矿产,再进行重要矿产影响评价报告。无重要矿产就只要完成压覆矿产评估报告。 重要矿产资源是指《矿产资源开采登记管理办法》附录所列34个矿种和省级国土资源行政主管部门确定的本行政区优势矿产、紧缺矿产。 国务院地质矿产主管部门审批发证矿种目录包括:1煤 2石油3油页岩 4烃类天然气 5二氧化碳气 6煤成(层)气 7地热 8放射性矿产 9金 10银 11铂 12锰 13铬 14钴 15铁 16铜 17铅 18锌 19铝 20镍 21钨 22锡 23锑24钼25稀土 26磷 27钾 28硫 29锶 30金刚石 31铌 32钽 33石棉 34矿泉水。 炼焦用煤、富铁矿、铬铁矿、富铜矿、钨、锡、锑、稀土、钼、铌钽、钾盐、金刚石矿产资源储量规模在中型以上的矿区原则上不得压覆,但国务院批准的或国务院组成部门按照国家产业政策批准的国家重大建设项目除外。 有矿、无矿评估差别较大,穿越已有采矿区需要请第三方评估单位进行评估。 5.用地预审报告: 5.1.主要工作内容:委托有资质单位编制土地利用和耕地保护暨占用永久基本农田选址论证报告、土地利用总体规划修改方案暨永久基本农田补划方案等,由项目单位向当地自然资源主管部门提出建设用地预审申请,经审查通过后逐级向上一级自然资源主管部门上报审批,最终由项目主管的自然资源主管部门审批并批复 5.2.审批单位:省自然资源厅(省级高速公路且不占基本农田)、自然资源部(国家级高速公路及占基本农田) 5.3.法规规定完成时间:工可报审前,工可核准(批复)前置条件。 5.4.备注:项目工可推荐方案明确开始,用地红线确定。建设用地受基本农田限制较多,一般采用初步设计反包工可,以减少用地变化风险。若采用工可方案用地进行报审,随着地形图比例增大,设计深入,用地范围可能有所调整,用地报批前又要重新按相关程序作用地预审,尤其调整路线方案后占用基本农田的,重新报批程序更麻烦。 用地预审已经与规划选址审批合并办理。批文有效期3年。

关于数据中心建设布局的指导意见

工业和信息化部发展改革委国土资源部电监会能源局 关于数据中心建设布局的指导意见 https://www.doczj.com/doc/0311785730.html,/n11293472/n11293832/n12843926/n13917072/15121870.html 日前,工业和信息化部、国家发展改革委、国土资源部、电监会、能源局等五部委联合发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》指出数据中心的建设和布局应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 《关于数据中心建设布局的指导意见》: 各省、自治区、直辖市通信管理局,各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委、国土资源主管部门、能源局,各派驻地方的国家土地督察局,各电力监管派出机构,有关企业和协会: 为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,满足社会信息化水平不断提高的要求,促进我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展,现提出如下指导意见: 一、指导思想 数据中心的建设和布局应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 二、基本原则 (一)市场需求导向原则:以应用为牵引,从市场需求出发,合理规划建设数据中心。 (二)资源环境优先原则:充分考虑资源环境条件,引导大型数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设,推进“绿色数据中心”建设。 (三)区域统筹协调原则:统筹考虑建设规模和应用定位,结合不同区域优势,分工协调、因地制宜建设各类型数据中心。

高速公路发展现状

高速公路发展现状 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

我国高速公路行业发展前景分析 统筹:陶毅讨论:黎凯 执笔:黎凯 报告日期:2007-07-21 从我国高速公路产业的发展历程来看,1988年沪嘉高速公路的建成通车实现我国大陆高速公路零的突破,到2006年底全国高速公路通车里程超过4.5万公里。我国的高速公路事业从无到有,高速发展,取得了震惊世界的成绩。 步入2007年,我国高速公路事业依然如火如荼,经过20余年的发展,我国高速公路事业的发展已经步入快车道,路网效应的逐步显现也使高速公路在客运和货运中的优势地位日渐明朗。本文将主要阐述目前我国高速公路行业的发展阶段和现阶段的发展前景。 一、高速公路行业的产业周期分析 1、高速公路产业化发展规律分析 产业存在的基础是产品,高速公路产业的生命周期同产品的存在属性、成长规律相关。高速公路个体具有公共物品及商品的双重属性并具有随着特许经营期限的临近其商品属性逐步弱化的特征,这一特征决定了高速公路产业生命周期的复杂性。 从经营生命来看,高速公路个体经过建设期、经营期和转入公共物品使用期三个阶段;从技术生命来看,高速公路个体要经历功能形成期(投入生产要素的建设期)、服务维修期(维持建成初期的使用功能和技术水平)、技术升级期(增加技术投入、提高通行能力和服务水平)和可能的衰退期(高速公路逐步被其他运输方式取代)四个阶段。 高速公路产业的生命周期就是由高速公路个体的经营生命和技术生命的合成,据此我们可以得出高速公路产业发展的四个阶段。

产业发展期。在这个阶段,由于产业化实施释放了高速公路产业发展的潜在动力,高速公路进入快速、持续的增长期。高速公路逐步网络化,即主骨架形成后,进一步加大干线公路的密度,形成网络状的、更为合理的高速公路结构形态,该阶段为技术升级和资本扩张综合发展期。 产业持续期。在这个阶段,高速公路通车里程增长缓慢、资本扩张趋缓、高速公路的发展重点是高速公路运营管理智能化,应用新技术提高整个路网的通行能力,维护系统的安全性、高效性和衔接性,靠技术提高来保持高速公路在综合运输体系中的主导地位。 产业的可能衰退期。出现这一现象的可能性在于:(1)高速公路个体逐步推出收费期,收费公路的减少使得高速公路直接经营产值下降;(2)其他运输方式的兴起,使得高速公路的地位逐步削弱,或因环保等需要限制汽车保有量的增长而使高速公路维持运营所需的通行费收入逐步减少致使高速公路的功能及作用逐步退化。但由于汽车作为交通工具不可能完全被替代,因此这个阶段呈现衰而不亡的特征。 2、目前我国高速公路产业的生命周期判断 根据上述对高速公路产业周期各个阶段特征的分析,本文认为,目前我国的高速公路产业处于产业发展期。 第一、我国高速公路主干线已初具规模,但高速公路总量仍然不足,网络还未完全形成。 到2006年底,我国高速公路通车里程超过4.5万公里,保持世界第二。长江三角洲、珠江三角洲、环渤海等经济发达地区的高速公路网正在加快形成。“五纵七横”国道主干线已经基本建成,交通部表示将确保2007年底完成“五纵七横”国道主干线系统最后2385公里的建设任务。

四川省高速公路建设项目设计变更管理办法(川交发〔2013〕111号)

四川省高速公路建设项目设计变更管理办法 (川交发〔 2013〕111 号 2013 年 11 月 1 日印发) 第一条为提高全省高速公路项目建设管理水平,规范设 计变更行为,保证工程质量,合理有效控制工程造价,根据《中华人民共和国公路法》、《公路工程设计变更管理办法》(交通部令 2005 年第 5 号)等相关法律法规,结合本省实际,制定本办法。 第二条四川省行政区域内新建、改(扩)建高速公路 项目的设计变更管理工作,应当遵守本办法。 本办法所称设计变更,是指自项目初步设计批准之日起 至通过竣工验收正式交付使用之日止,对已批准的初步设计 文件、施工图设计文件所进行的修改、完善。 第三条省交通运输厅负责高速公路设计变更活动的监督 管理。省交通建设工程造价管理站(简称厅造价站)受省交 通运输厅委托,具体负责高速公路项目重大设计变更的造价 审查,动态控制项目工程造价。市(州)交通运输主管部 门负责辖区内高速公路项目设计变更活动的监督检查。项目 投资人负责对投资建设项目设计变更活动的管理工作。项目 法人具体承担本项目设计变更活动的组织和管理,负责建立 设计变更动态管理台帐,严格控制工程投资。

第四条设计变更应当以提高设计质量、节省建设 资金和综合利用资源为目标,符合国家有关公路工程强制性 标准及技术规范,有利于确保项目质量、提高功效和完善使 用功能,符合环境保护要求。 第五条高速公路建设项目设计变更分为重大设计变更 和一般设计变更。 下列情况属于重大设计变更: (一)路线起讫点和控制点发生变化的;连续长度 2 公里以上的路线方案调整的;路基分幅形式变化的; (二)互通式立交的数量、位置、布置形式发生变化的;互通式立交连接线的标准和规模发生变化的;分离式立交的数量发生变化的; (三)特大桥、大桥、中桥的数量、桥位、跨径、结构 型式发生变化的; (四)隧道的数量、洞身结构形式、行车道宽度改变的; (五)隧道照明、通风、通信、监控、报警、供配电和 消防设施技术方案发生变化的; (六)路面结构类型、宽度和厚度发生变化的;路面主 要材料、主要材料料场发生变化的; (七)交通安全设施防护标准或者设置方案发生变化的; (八)项目通信、监控、收费系统总体技术方案改变的; (九)收费方式及站点位置、规模发生变化的;

数据中心在全国布局及建设情况

数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动,我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底,我国在用数据中心机架数265.8万架,同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架,与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%,与国内其他任意三个省(区、市)相比,北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外,若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上,这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布(仅“北上广”)

图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理,数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》,工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引(2018)》以来,加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件,我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比,2019年北京、上海、广东3个省(市)在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下,一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下,阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散,这些地区数据中心建设等级通常较高,依托自身网络基础,大部分直连或经一次跳转到一线城市节点,在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。

双活数据中心建设方案

目录 第1章概述.................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.1数据集中阶段的数据中心建设 ......................................................................... 错误!未指定书签。 1.1.1 传统架构存在的问题.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.1.2 H3C全融合虚拟化架构 .............................................................................. 错误!未指定书签。 1.2双活数据中心建设目标 ..................................................................................... 错误!未指定书签。第2章双活数据中心业务部署 .................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.1 模式简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.2 企业数据中心业务典型部署...................................................................... 错误!未指定书签。 2.2基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.1 技术简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.2 企业数据中心典型部署.............................................................................. 错误!未指定书签。 2.2.3 与 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。第3章双活数据中心设计............................................................................................ 错误!未指定书签。 3.1网络结构 ............................................................................................................. 错误!未指定书签。 3.2双活数据中心部署 ............................................................................................. 错误!未指定书签。

数据中心云安全建设方案

若水公司 2017-3-23

目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)

1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而,应用、服务和边界都是动态的,而不是固定和预定义的,因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层,这是有很多原因的,总结起来,云数据中心主要的安全风险面临以下几方面: 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里,防火墙、入侵防御,以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量,一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里,像南北向流量一样,交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略,这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的,不能将自己有效地插入东西向流量的环境中,所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御,以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的,因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈,从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下,数据中心保存有大量的租户私密数据,这些数据往往代表了租户的核心竞争力,如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下,租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时,面临着几个方面的问题:一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去;三是在云数据中心服务商处存储时,如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问,并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

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