什么是行认证，检测步骤
“行”认证的检查系统包括13个大项，114个小项
第一步：查看车辆手续，对包括车辆配置、出厂、保险、年检等车辆的具体情况进行登记，并录入系统，此步骤可以判断车辆信息是否一致。
第二步：检查车辆细节，对车辆进行事故认定
1、车辆整体对称性：在车辆的左前、左后、右前、右后四个方位的45°位置检查车辆的对称性和完整性。
2、漆面：使用漆面厚度检测仪对车辆检测车身漆面是否被修复过，每个位置检测三次，取平均值。
3、发动机舱：发动机是否漏机油。查看机油罩盖，通常此处有可能渗机油
水箱框架、横拉梁是否有凹凸或修复的痕迹
蓄电池两端是否有渗漏或腐蚀现象
水管、线束是否老化或腐蚀现象
4、检测仪器：蓄电池电压检测仪：仪器与车辆电瓶连接后会出具一份检测数据，测出电瓶电量，以此判断蓄电池的使用情况；仪器与车内点烟器连接，按照指示灯提示可得知电瓶状况和充电状态。
汽车电子系统检测仪：用于检测车内电子系统是否存在故障
发动机故障检测仪：检测发动机是否有异响
5、驾驶舱：查看车辆出厂铭牌
方向盘：在方向盘锁住的情况下，看方向盘的自由行程是否小于20度，大于20度说明方向盘有问题。
启动：正常情况下，启动时间应小于五秒且一次就能启动。
仪表盘：是否有故障灯、报警灯出现。
泊车系统、ABS、空调、发动机在冷热车时怠速是否稳定。
检查车内安全气囊
6、底盘：发动机油底壳是否有渗油痕迹
.转向与车辆传动连接的部位是否有渗油现象
车辆减震部位是否渗油
另外，车辆钥匙、灭火器等汽车配件也需进行检查。
除了以上步骤，检测人员还要对汽车进行路试，以更好地检测汽车各项性能。
零知识证明是零信任吗 导语 虽然零知识证明和零信任这两个词，都带有“零”，都与“信任”有关，但并不是一回事。两者本质上都要增强「信任」，但在增强「信任」的过程中，零知识证明强调不泄露知识；零信任强调不要过度授权。简单说，零知识是为了隐藏知识；零信任是为了控制信任。零知识证明解决了信任与隐私的矛盾：既通过「证明」提升「信任」，又通过「零知识」保护「隐私」。是两全其美的方案。探索零知识证明的过程，可以探索到安全的本质。安全之终极定义，不是启发式的CIA三性，而是采用形式化验证的可证明安全——上帝（“模拟者”）与科学（数学、计算复杂度）完美结合的推演过程。 一、了解零知识证明 1、零知识证明的定义 零知识证明（ZKP，Zero-Knowledge Proof）的定义为：证明者（prover）能够在不向验证者（verifier）提供任何有用信息的情况下，使验证者（verifier）相信某个论断是正确的。根据定义，零知识证明具有以下三个重要性质： (1)完备性（Completeness）： 只要证明者拥有相应的知识，那么就能通过验证者的验证，即证明者有足够大的概率使验证者确信。 （关于这里提到的“概率”，详见后面的“色盲游戏”）
(2)可靠性（Soundness）： 如果证明者没有相应的知识，则无法通过验证者的验证，即证明者欺骗验证者的概率可以忽略。 (3)零知识性（Zero-Knowledge）： 证明者在交互过程中仅向验证者透露是否拥有相应知识的陈述，不会泄露任何关于知识的额外信息。 从定义中，还可以提取到两个关键词：“不泄露信息”+“证明论断有效”。再浓缩一下就是：隐藏+证明。所以，零知识证明的核心目的是：隐藏并证明需要它隐藏的各类秘密。（感觉很矛盾是吧） 2、零知识证明的源头 零知识证明是1984年由Goldwasser、Micali、Rackoff三个人提出，论文题目是《The Knowledge Complextiy of Interactive Proof Systems》（《交互式证明系统中的知识复杂性》）。 这篇论文其实发表在1989年。原因在于这篇论文的思想太过超前，以至于从1984年写出初稿到1989年正式被采纳发表，经历了整整五年时间。正是由于零知识证明这项开创性工作，Goldwasser和Micali两人在2012年分享了图灵奖——计算机领域最高奖项，也有“计算机界的诺贝尔奖”之称。 3、零知识证明的核心价值：消灭可信第三方 当互联?电?商务和在线交易蓬勃发展到今天，可信第三方（TTP，Trusted Third Party）几乎不可或缺。但大家体会不到的事实是，可信第三方引入了巨大的「信任成本」。对第三方的过度信任，会带来严重的「隐私泄露」、「单点失效」、「个?信息滥?」等问题。虽然学术界也提出“半可信第三方”（Semi-trusted
《网络安全》课程论文 题目零知识证明理论及其应用 学院计算机与信息科学学 软件学院 专业 年级 学号 姓名 指导教师 成绩_____________________ 2014年11月16 日
零知识证明理论及其应用 摘要：“零知识证明”－zero-knowledge proof，是由Goldwasser等人在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。本文介绍了零知识证明的概念,并对零知识证明的一般过程进行分析.同时,阐述零知识证明的性质和优点.最后,综述了零知识证明的应用。 关键字：零知识证明身份认证交互式非交互式 一、引言 21世纪是信息时代，信息已经成为社会发展的重要战略资源，社会的信息化已成为当今世界发展的潮流和核心，而信息安全在信息社会中将扮演极为重要的角色，它直接关系到国家安全、企业经营和人们的日常生活。 密码学的出现给这些安全带来了保证，而大量事实证明，零知识证明在密码学中非常有用。Goldwasser等人提出的零知识证明中，证明者和验证者之间必须进行交互，这样的零知识证明被称为“交互零知识证明”。 80年代末，Blum等人进一步提出了“非交互零知识证明”的概念，用一个短随机串代替交互过程并实现了零知识证明。非交互零知识证明的一个重要应用场合是需要执行大量密码协议的大型网络。在零知识证明中,一个人(或器件)可以在不泄漏任何秘密的情况下,证明他知道这个秘密..如果能够将零知识证明用于验证,将可以有效解决许多问题。 二、概念 “零知识证明”－zero-knowledge proof，是由Goldwasser等人在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。 零知识证明分为交互式零知识证明和非交互式零知识证明两种类型。 三、零知识证明的一般过程 证明方和验证方拥有相同的某一个函数或一系列的数值.零知识证明的一般过程如下: 1.证明方向验证方发送满足一定条件的随机值,这个随机值称为"承 诺".[1] 2.验证方向证明方发送满足一定条件的随机值,这个随机值称为"挑 战".[1]
阿里巴巴的零知识证明--淘自科学松鼠会 战争中你被俘了，敌人拷问你情报。你是这么想的：如果我把情报都告诉他们，他们就会认为我没有价值了，就会杀了我省粮食，但如果我死活不说，他们也会认为我没有价值而杀了我。怎样才能做到既让他们确信我知道情报，但又一丁点情报也不泄露呢？ 这的确是一个令人纠结的问题，但阿里巴巴想了一个好办法，当强盗向他拷问打开山洞石门的咒语时，他对强盗说：“你们离我一箭之地，用弓箭指着我，你们举起右手我就念咒语打开石门，举起左手我就念咒语关上石门，如果我做不到或逃跑，你们就用弓箭射死我。” 强盗们当然会同意，因为这个方案不仅对他们没有任何损失，而且还能帮助他们搞清楚阿里巴巴到底是否知道咒语这个问题。阿里巴巴也没损失，因为处于一箭之地的强盗听不到他念的咒语，不必担心泄露了秘密，而且他确信自己的咒语有效，也不会发生被射死的杯具。 强盗举起了右手，只见阿里巴巴的嘴动了几下，石门果真打开了，强盗举起了左手，阿里巴巴的嘴动了几下后石门又关上了。强盗还是有点不信，说不准这是巧合呢，他们不断地换着节奏举右手举左手，石门跟着他们的节奏开开关关，最后强盗们想，如果还认为这只是巧合，自己未免是个傻瓜，那还是相信了阿里巴巴吧。 “零知识证明”说的是示证者向验证者表明他知道某种秘密，不仅能使验证者完全确信他的确知道这个秘密，同时还保证一丁点秘密也不泄露给验证者。阿里巴巴的这个方案，就是认证理论“零知识证明”的一个重要协议。 除了被俘后如何靠情报保命这个问题，零知识证明在社会领域中还有着很多应用场合。例如你证明了一个世界级的数学难题，但在发表出来之前，总是要找个泰斗级的数学家审稿吧，于是你将证明过程发给了他，他看懂后却动了歪心思，他把你的稿子压住，把你的证明用自己的名义发表，他名利双收，你郁闷至死，你去告他也没用，因为学术界更相信的是这位泰斗，而不是你这个无名之辈。 这并不是天方夜谭，而是学术界常见的难题，前些年有个博士生告他的泰斗级导师剽窃他的成果，但除了令师生关系恶化外没有任何效果，最后他使出了撒手锏，称他在给导师审阅的论文的关键公式中，故意标错了一个下标，而这会导致整个推导失败。学术委员会一查果真如此，但还是有倾向于泰斗的声音，有人说那是泰斗的笔误，只不过让你发现了而矣，并不能证明那公式就是你推导出来的。 这个博士生故意标错下标，不能说他没有心眼，但他没有把“零知识证明”理论用好，以致于落到这种地步。“零知识证明”早在1986年就被A.Fiat和A.Shamir用数学的方法给出了解决方案，并在同年申请了美国专利，但由于该理论可能被用于军事领域，专利局被军方密令搁置，6个月后，军方命令：“该申请发表后会有害于国家安全……所有美国人的研究未经许可而泄露将会被判刑罚款”。看来军方认为作者肯定是美国人了，但作者实际上是在美国申请专利的以色列人，研究也是在以色列的大学里做的，军方这个命令摆了个大乌龙，虽然两天后撤消了，但已经成为了学术界的笑柄。 这个笑柄也说明了一个问题，即“零知识证明”非常重要。基于数学的推理虽然非常复杂，但思路却很简单，上述的阿里巴巴方案就是其中之一。其它的一些方案，也都是像这样遵循着分割和选择（Cut and Chose）协议的。
推理与证明知识点Prepared on 21 November 2021
第十二讲推理与证明 数学推理与证明知识点总结: 推理与证明：①推理是中学的主要内容，是重点考察的内容之一，题型为选择题、填空题或解答题，难度为中、低档题。利用归纳和类比等方法进行简单的推理的选择题或填空题在近几年的中考中都有所体现。②推理论证能力是中考考查的基本能力之一，它有机的渗透到初中课程的各个章节，对本节的学习，应先掌握其基本概念、基本原理，在此基础上通过其他章节的学习，逐步提高自己的推理论证能力。第一讲推理与证明 一、考纲解读： 本部分内容主要包括：合情推理和演绎推理、直接证明与间接证明、数学归纳法等内容，其中推理中的合情推理、演绎推理几乎涉及数学的方方面面的知识，代表研究性命题的发展趋势。新课标考试大纲将抽象概括作为一种能力提出，进一步强化了合情推理与演绎推理的要求，因此在复习中要重视合情推理与演绎推理。高考对直接证明与间接证明的考查主要以直接证明中的综合法为主，结合不等式进行考查。 二、要点梳理： 1.归纳推理的一般步骤：(1)通过观察个别事物，发现某些相同的性质;(2)从已知的相同性质中推出一个明确表述的一般性命题。 2.类比推理的一般步骤： (1)找出两类事物之间的相似性或一致性;(2)用一类事物的性质去推测另一类事物的性质，得出一个明确的命题(猜想)。 3.演绎推理 三段论及其一般模式：①大前提——已知的一般原理;②小前提——所研究的特殊情况;③结论——根据一般原理，对特殊情况作出判断。 4.直接证明与间接证明 ①综合法：利用某些已经证明过的不等式和不等式的性质推导出所要证明的不等式成立，这种证明方法通常叫做综合法。综合法的思维特点是：由因导果，即由已知条件出发，利用已知的数学定理、性质和公式，推出结论。 ②分析法：证明不等式时，有时可以从求证的不等式出发，分析使这个不等式成立的条件，把证明不等式转化为判定这些条件是否具备的问题，如果能够肯定这些条件都已具备，那么就可以断定原不等式成立，这种方法通常叫做分析法。分析法的思维特点是：执果索因。 ③反证法：要证明某一结论A是正确的，但不直接证明，而是先去证明A的反面(非A)是错误的，从而断定A是正确的，即为反证法。一般地，结论中出现“至多”“至少”“唯一”等词语，或结论以否定语句出现，或要讨论的情况复杂时，常考虑使用反证法。 主要三步是：否定结论→推导出矛盾→结论成立。 实施的具体步骤是： 第一步，反设：作出与求证结论相反的假设；第二步，归谬：将反设作为条件，并由此通过一系列的正确推理导出矛盾；第三步，结论：说明反设不成立，从而肯定原命题成立。 ④数学归纳法：一般地，证明一个与自然数n有关的命题P(n），有如下步骤：（1）证明当n取第一个值n0时命题成立。n0对于一般数列取值为0或1，但也有特殊情况；（2）假设当n=k（k≥n0，k为自然数）时命题成立，证明当n=k+1时命题也成立。综合（1）（2），对一切自然数n（≥n0），命题P(n）都成立。
零知识证明
零知识证明的概念 设P表示掌握某些信息，并希望证实这一事实的实体，设V是证明这一事实的实体。 体设是明这事实的实体 某个协议向V证明P的确掌握某些信息，但V无法推断出这些信息是什么，我们称P实现了最小泄露证明。 这些信息是什么我们称实现了最小泄露证明 如果V除了知道P能够证明某一事实外，不能够得到其他任何知识，我们称P实现了零知识证明，相应的协议称作任何知识我们称实现了零知识证明相应的协议称作 零知识协议。
零知识证明的概念 在最小泄露协议中满足下述两个性质： (1)P换言之若不知道个定理的证 (1) P无法欺骗V。换言之，若P不知道一个定理的证 明方法，则P使V相信他会证明定理的概率很低。 （正确性） (2) V无法欺骗P。换言之，若P知道一个定理的证明 方法，则P使V以绝对优势的概率相信他能证明。 （完备性） 在零知识协议中，除满足上述两个条件以外，还满足下述性质： 还满足下述性质 (3) V无法获取任何额外的知识。（零知识性）
零知识洞穴 设P知道咒语，可打开C和D之间的秘密门，不知道者则走向死胡同。现在来看P如何向V出示证明使其相信他知道这个秘密，但又不告诉V有关咒语。 协议1：洞穴协议 V站在A点； P进入任一点C或D； 进洞之后点 当P进洞之后，V走向B点； V叫P：(a)从左边出来，或(b)从右边出来 P按照要求实现（有咒语）； P和V重复执行(1)~(5)共n次。
零知识洞穴 A B C D 若P不知道咒语，则在B点，只有50%的机会猜中V的要求，协议执行n次，则只有50% n次机会完全猜中。 要求协议执行次则只有50%次机会完全猜中此洞穴问题可以转化为数学问题，P知道解决某个难题的秘密信息，而V通过与P交互作用验证其真伪。