高效数据库应用系统开发技术
李天明闫静
2008年03月21日
培训的目标
介绍数据库管理方式，便于开发过程中的沟通以及设计阶段的资源规划。
讲解高效数据库应用的开发技术，提高开发质量。
培训内容
数据库基础知识
数据库应用设计要则
开发编码要则
优质SQL编写要则
SQL调优方法
优化案例
如何开发高效的Oracle应用
DBA所能提供的技术支持和联系方式
Oracle SQL调优方法
SQL语句优化是提高性能的根本
80%的性能问题是由SQL引起的
开发人员不能只注重功能的实现，不管性能如何 开发人员不能把Oracle当成一个黑盒子，必须了解其结构、处理SQL和数据的方法
必需遵守既定的开发规范
未经过SQL语句优化的模块不要上线
管理性能
尽早开始
设定目标
调整和监控
共同工作
处理异常和变化
系统优化方法及角色
https://www.doczj.com/doc/0c3221844.html,working issues
Network administrator
9.Tune operating system Operating system administrator 8.Tune memory contention 7.Tune I/O
6.Tune memory allocation Database administrator
5.Tune physical structure 4.Tune SQL statement Application developer 3.Tune process design 2.Tune data design Designer
1.Tune business function Business analyst
优化目标
减小等待时间
使访问的数据块数量降到最低 把尽量多的数据块缓冲到内存 减小响应时间
提高吞吐量
减轻系统负载
SQL语句处理过程
解析：检查语法语义，相关权限和定义，决定执行计划
绑定：扫描绑定变量，对绑定变量赋值
执行：应用执行计划，进行必要的IO和排序
获取：从查询中获取记录
Oracle9i 优化器
优化器的作用就是为SQL语句创建执行计划(如何访问数据、如何连接表、选取最有效的访问路径等)。
执行计划就是顺序执行一个SQL语句所要进行的一系列操作。
优化器的类型：基于规则的(Rule-Based
Optimization)和基于代价的(Cost-Based
Optimization)
RBO vs CBO
RBO: 向后兼容、语法驱动、不使用数据的统计信息、不计算成本。遵循Oracle内部预定的一些规则来创建执行计划。10g里不再支持，后续版本可能会丢弃。
CBO: 在Oracle7引入、统计信息驱动、基于成本(逻辑读及网络传输)、不断增强。通过数据的统计信息，包括表的大小、索引信息、返回记录的数量等创建执行计划。
Oracle推荐使用CBO
优化器模式设置
实例级设置:
OPTIMIZER_MODE =
{CHOOSE|RULE|FIRST_ROWS_n|ALL_ROWS }
会话级设置:
ALTER SESSION SET optimizer_mode=
{choose|rule|first_rows(_n)|all_rows}
使用提示
SQL语句优化的过程
定位有问题的语句
检查执行计划
检查执行过程中优化器的统计信息
分析相关表的记录数、索引情况
改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析 有些SQL语句不具备优化的可能，需要优化处理方式或应用逻辑
达到最佳执行计划
如何定位问题语句 statspack
top/topas
性能监控软件PA/i3
动态性能视图
STATSPACK
查看statspack报告的Top SQL部分 举例
SQL调整的对象和手段
在确保SQL语句逻辑处理正确的前提下，使SQL 语句在执行时能够使用合适的执行计划，从而在整体上使得SQL语句执行时尽可能少的消耗系统资源，尽快的返回处理结果。
SQL调整的对象：主要就是执行计划
SQL调整的手段：如何查看及影响SQL语句的执行计划
查看执行计划之一AUTOTRACE
创建autotrace
SQL> @?/rdbms/admin/utlxplan
SQL> @?/sqlplus/admin/plustrce
SQL> grant plustrace to public;
使用autotrace
set autot[race] {off | on | trace[only]} [exp[lain]] [stat[istics]]
Autotrace的例子
Set timing on
Set autot trace
set autotrace on
set autotrace traceonly explain Set autotrace traceonly stat
AUTOTRACE 统计信息解释
recursive calls 在系统和用户级产生的递归调用的次数。这是Oracle维护表使用的内部处理方式 db block gets 当前块被请求的次数。
consistent gets 一个块被要求进行一致读的次数 physical reads 从磁盘读取数据块的总次数
redo size 语句执行时产生的redo总量(bytes)
sorts (memory) 在内存中进行的排序操作的数量 sorts (disk) 在磁盘上进行的排序操作的数量
rows processed 操作期间处理的行数
查看执行计划之二EXPLAIN PLAN 首先创建plan_table
@?/rdbms/admin/utlxplan
执行explain plan for
通过执行脚本查看或查询plan_table表
@?/rdbms/admin/utlxpls
@?/rdbms/admin/utlxplp
优缺点：不需要实际执行语句；没有统计信息。
Oracle SQL的优化 标签：oraclesql优化date数据库subquery 2009-10-14 21:18 18149人阅读评论(21) 收藏举报分类： Oracle Basic Knowledge（208） SQL的优化应该从5个方面进行调整： 1.去掉不必要的大型表的全表扫描 2.缓存小型表的全表扫描 3.检验优化索引的使用 4.检验优化的连接技术 5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句： 是对数据库(数据)进行操作的惟一途径； 消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低； 可以有不同的写法；易学，难精通。 SQL优化： 固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。 应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致 ORACLE优化器： 在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是 要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度 要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构 不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如： = ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。 1 常量优化： 常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式： sal > 24000/12
sal > 2000 sal*12 > 24000 如果SQL语句包括第一种情况，优化器会简单地把它转变成第二种。 优化器不会简化跨越比较符的表达式，例如第三条语句，鉴于此，应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式，而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化，比如如果sal上有索引，第一和第二就可以使用，第三就难以使用。 2 操作符优化： 优化器把使用LIKE操作符和一个没有通配符的表达式组成的检索表达式转换为一个“=”操作符表达式。 例如：优化器会把表达式ename LIKE 'SMITH'转换为ename = 'SMITH' 优化器只能转换涉及到可变长数据类型的表达式，前一个例子中，如果ENAME 字段的类型是CHAR(10)，那么优化器将不做任何转换。 一般来讲LIKE比较难以优化。 其中： ~~IN 操作符优化： 优化器把使用IN比较符的检索表达式替换为等价的使用“=”和“OR”操作符的检索表达式。 例如，优化器会把表达式ename IN ('SMITH','KING','JONES')替换为 ename = 'SMITH' OR ename = 'KING' OR ename = 'JONES‘ oracle 会将 in 后面的东西生成一存中的临时表。然后进行查询。 如何编写高效的SQL: 当然要考虑sql常量的优化和操作符的优化啦，另外，还需要： 1 合理的索引设计： 例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情况：语句A SELECT count(*) FROM record WHERE date >'19991201' and date <'19991214‘and amount >2000 语句B
（Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执 行效率
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的连接顺序： Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 （4）减少访问数据库的次数： Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 （6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 （7）整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 （8）删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)
基本的Sql 编写注意事项 尽量少用IN 操作符，基本上所有的IN 操作符都可以用EXISTS 代替。 不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。 Oracle 在执行IN 子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS:匕NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。 不用“<>”或者“ !=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“ <” or “>”代替。 Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。 当通配符“ %”或者“ _”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。 对于有连接的列“ || ”，最后一个连接列索引会无效。尽量避 免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。 如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。 Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。 对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
用“ >=”替代“ >”。 UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况 下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。 Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。 Oracle从右到左处理From子句中的表名，所以在From子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用RBO 优化时有效，下文详述） Order By 语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By 语句中使用表达式。 不同区域出现的相同的Sql 语句，要保证查询字符完全相同， 以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。多利用内部函数提高Sql 效率。 当在Sql 语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。 需要注意的是，随着Oracle 的升级，查询优化器会自动对Sql 语句进行优化，某些限制可能在新版本的Oracle 下不再是问题。尤其是采用CBO （Cost-Based Optimization ，基于代价的优化方式）时。 我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作：
OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存体会，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志，也能够以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明： create table TABLENAME(
1.性能优化 ●【规则6】尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析。 ●【规则7】尽量使用共享的SQL语句，也就是说，在SQL中尽量采用绑定变量的方式， 而不是常量； ●【规则8】尽量不使用“SELECT *”这样的语句，即使需要查询表中的所有行，也需列 出所有的字段名； ●【规则9】尽量避免4个以上表的链表操作，例如：A = B and B = C and C = D，如果业务 上需要，可以考虑通过中间表的方式进行变通； ●【规则9】大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。 如必须使用排序操作，请遵循如下规则： （1）排序尽量建立在有索引的列上。 （2）如结果集不需唯一，使用union all代替union。 ●【规则10】系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱 动表（from后边最后一个表）。 说明：驱动表的选择和很多的因素有关系，不仅仅是表的顺序，这点仅做参考，不过养成这个习惯有助于以后进行SQL的优化。 ●【规则11】索引的使用。 （1）尽量避免对索引列进行计算。 （2）尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性，避免使用数据库的类型自动转换功能 （3）对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列 （4）索引中，尽量避免使用NULL。 （5）对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=） （6）查询列和排序列与索引列次序保持一致 ●【规则12】查询的WHERE过滤原则，应使过滤记录数最多的条件放在最前面。 ●【规则13】使用%TYPE、%ROWTYPE方式声明变量，使变量声明的类型与表中的保持同 步 ●【规则14】在IF/ELSE查询中，使用DECODE ●【规则15】在SQL 中使用WHERE 子句过滤数据，而不是在程序中到处使用它进行过 滤 ●【规则16】执行动态SQL，建议用execute immediate SQL子句； ●【规则17】尽量避免使用union，若需要排重，建议使用from 子句把查询结果union all 起来后，再通过group by 排重， 如： SELECT id FROM ( SELECT id FROM a UNION ALL SELECT id
Oracle中sql优化原则 公布时刻：2006.05.17 01:31来源：不详作者：kingshare 1。差不多检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样 2。变量名称尽量一致 3。合理使用外联接 4。少用多层嵌套 5。多用并发 语句的优化步骤一样有： 1。调整sga区，使得sga区的是用最优。 2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等 3。数据库结构调整 4。项目结构调整 写语句的体会： 1。关于大表的查询使用索引 2、少用in,exist等 3、使用集合运算 １．关于大表查询中的列应尽量幸免进行诸如 Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ 等转换 ２．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面 如有可能和有必要就建立一些索引 ３．尽量幸免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快 搜索到要查询的数据 如何让你的SQL运行得更快 交通银行长春分行电脑部 任亮 ---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发觉，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分不进行总结： ---- 为了更直观地讲明咨询题，所有实例中的SQL运行时刻均通过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
---- 测试环境-- ---- 主机：HP LH II ---- 主频：330MHZ ---- 内存：128兆 ---- 操作系统：Operserver5.0.4 ----数据库：Sybase11.0.3 一、不合理的索引设计 ----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个SQL的运行情形： ---- 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from record where date > 19991201 and date < 19991214and amount > 2000 (25秒) select date,sum(amount) from record group by date (55秒) select count(*) from record where date > 19990901 and place in (BJ,SH) (27秒) ---- 分析： ----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范畴查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范畴内的全部行。 ---- 2.在date上的一个群集索引 select count(*) from record where date > 19991201 and date < 19991214 and amount > 2000 （14秒） select date,sum(amount) from record group by date （28秒） select count(*) from record where date > 19990901 and place in (BJ,SH)（14秒） ---- 分析： ---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范畴查找时，能够先找到那个范畴的起末点，且只在那个范畴内扫描数据页，幸免了大范畴扫描，提高了查询速度。 ---- 3.在place，date，amount上的组合索引 ---- 4.在date，place，amount上的组合索引 ---- 5.总结： ---- 缺省情形下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立
Oracle9i优化器介绍 By Davis E-Mail:todavis@https://www.doczj.com/doc/0c3221844.html, Blog:https://www.doczj.com/doc/0c3221844.html, 选择合适的优化器目标 默认情况下，CBO 以最佳吞吐量为目标，这意味着Oracle 使用尽可能少的资源去处理被语句访问到的所有行；当然CBO 也可以用最快的响应速度来优化SQL，这意味着Oracle 用尽可能少的资源去处理被语句访问到的第一行或前面少数行，当然这种情况对于整个语句 来说可能消耗更多的资源。 优化器产生的执行计划会因―优化器目标‖的不同而不同。如果以最佳吞吐量为目标， 结果更倾向于使用全表扫描而不是索引扫描，或者使用排序合并连接而不是嵌套循环连接；如果以最快的响应速度为目标，其结果则通常倾向于使用索引扫描和嵌套循环连接。 例如，假使你有一个语句既能运行于嵌套循环连接又能运行于排序合并连接，排序合并连接能够较快的返回全部查询结果，而嵌套循环能快速的返回第一行或前面少数行结果。如果你是以提高吞吐量为优化器目标，优化器就会倾向于选择排序合并连接；如果你的优化器目标是提高响应速度，则优化器倾向于选择嵌套循环连接。 选择优化器目标要以你的应用为基础，一般规则是： 1、对于批处理应用，以最佳吞吐量为优化目标为好。例如Oracle 报表应用程序。 2、对于交互式应用，以最快响应速度为优化目标为好。例如SQLPLUS 的查询。 影响优化器优化目标的因素主要有： 1、OPTIMIZER_MODE 初始化参数。 2、数据字典中的CBO 统计数据。 3、用来改变CBO 优化目标的Hints。 OPTIMIZER_MODE初始化参数 这个初始化参数用来规定实例的默认优化方法。其值列表及说明如下： Value CHOOSE ALL_ROWS Description 此为缺省值。优化器既可以使用基于成本的优化方法(CBO)，也可以使用基于规则的优化方法(RBO)，其决定于是否有可用的统计信息。 1、如果在被访问的表中，至少有一个表在数据字典中有可用的统计 信息存在，则优化器使用基于成本的方法。 2、如果在被访问的表中，只有部分表在数据字典中有可用的统计信 息，优化器仍然会使用基于成本的方法，但是优化器必须为无统 计信息的表利用一些内部信息去尝试其他的统计，比如分配给这 些表的数据块的数量等，这可能会导致产生不理想的执行计划。 3、如果在被访问的表中，没有一个表在数据字典中有统计信息，则 优化器使用基于规则的方法。 不论是否有统计信息存在，优化器都使用基于成本的方法，并以最佳吞 1
1.下面哪些是sql语句处理过程ABCD （A）分析（B）优化（C）行资源生成（D）执行 2.sql语句在分析过程中要进行哪些操作？ABC （A）语法分析（B）语义分析（C）如果是DML，还有共享池检查（D）优化 3.下面对索引的描述哪些是正确的ABCD （A）类似书的目录结构 （B）可以提高sql的查询速度 （C）会降低insert、update、delete的速度 （D）与所索引的表是互相独立的物理结构 （E）储存null 4.索引有哪几种扫描方式ABCDE （A）唯一索引扫描（B）索引范围扫（C）索引跳跃扫描（D）索引全扫描（E）索引快速扫描 5.下列哪些属于索引的类型：ABCD （A）B-tree索引（B）函数索引（C）全局索引（D）本地索引 6.下列对建立索引说法正确的是：AD （A）where后面的条件具备建立索引的先天条件 （B）索引的列越多越好 （C）所有的列都可以建立索引 （D）哪个列能快速定位数据，那么那个列就是建立索引的列 7.一般来说2张表连接有哪几种方式？ABC （A）NESTED LOOPS（B）HASH JOIN（C）SORT MERGE JOIN（D）FULL JOIN 8.对NESTED LOOPS表连接来说，下面哪些说法是正确的：AC （A）drivingrowsource(外部表)比较小 （B）只能用于等值连接中 （C）innerrowsource(内部表) 有高选择率的索引
（D）连接之前需要排序 9.sql 在数据库共享池中能否共享的说法哪些是正确的？ACD （A）sql必须是同一个用户执行的 （B）执行的sql不区分大小写 （C）执行的sql所处的当时的数据库环境必须是一样的 （D）同样的sql生成的HASH值一定是一样的 10.以下对绑定变量的说法正确的是：ABD （A）绑定变量能减少硬解析的次数 （B）绑定变量有的时候会引起执行计划的错误选择 （C）绑定变量不会带来性能问题 （D）对数据分布很不均匀的列不适合使用绑定变量 12.下面哪些方法可以取得sql的执行计划ABCD （A）PL/SQL DEVELOP 按F5 （B）Dbms_xplan.display_cursor （C）查询视图v$sql_plan （D）SET AUTOTRACE ON 18.下面哪些sql的写法是可能会造成性能问题的（where条件的字段均有索引）？ABCD （A）SELECT * FROM T_NULL WHERE OBJECT_ID ISNULL; （B）SELECT * FROM A_PAY_FLOW WHERE C.SETTLE_MODE=NVL(:B1,C.SETTLE_MODE) ; （C）SELECT * FROM A_CASHCHK WHERE TO_CHAR(RELATE_NO)=TO_CHAR(:B4); （D）SELECTCOUNT(*) FROM S_REGION_OUTGE WHERESYSDATE-A.START_TIME<=30; 19.下面哪些sql的写法是可能会造成性能问题的（where条件的字段均有索引）？ABCDE （A）SELECTCOUNT(*) FROM O_ORG WHERE SCCIFSTATORG(ORG_NO, ‘02’) =1; （B）SELECT T1.OWNER, T1.OBJECT_ID, F_GETNAME(OBJECT_ID) FROM T_FROM1 T1 WHERE OBJECT_ID <2000; （C）SELECT * FROM S_APP WHERE CONS_NAME LIKE‘%’||:2||’%’ （D）SELECTMIN(OBJECT_ID),MAX(OBJECT_ID) FROM T1; （E）INSERTINTOTABLESELECT XXXX FROM DUAL;
1系统问题 XX公司BI系统上线运行以来，客户反映系统目前存在着下面的几个问题，涉及到数据库和ETL. 问题一：表空间增长太快，每个月需增加3—5G空间。 问题二：ETL JOB会经常导致数据库产生表空间不足错误。 2系统优化分析 2.1分析思路 要解决表空间的问题，我们必须搞清楚下面几个问题： 思路一：真正每个月数据仓库增量是多少空间？ 目的：得出一个正确的月表空间增长量。 思路二：目前的数据仓库表空间是是如何分布的。 目的：找出那些对象是最占空间，分析其合理性。 2.2分析过程 要得到真实的数据分布必须对表进行分析，首先需要对数据仓库的oracle数据库进行表分析，。执行下面脚本可以对数据库进行表分析。 脚本一 analyze table SA_IMS_PRODUCT_GROUP compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_ACT_DEL compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT compute statistics;
analyze table SA_CONSUMP_TGT_DEL compute statistics; analyze table SA_FACT_IS compute statistics; analyze table SA_CPA compute statistics; analyze table SA_REF_TERR_ALIGNMENT_DEL compute statistics; analyze table SA_IMS_MTHLC_BK compute statistics; analyze table SA_IMS_CHPA compute statistics; analyze table SA_FINANCE_PNL compute statistics; analyze table SA_CUST_TARG_SEG compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_ACT compute statistics; analyze table SA_FINANCE_BS compute statistics; analyze table SA_FINANCE_BGT_QTY compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_ACT0423 compute statistics; analyze table SA_CALLS compute statistics; analyze table SA_COMPANY_DAILY_SALES_ALL compute statistics; analyze table SA_IMS_MTHLC compute statistics; analyze table SA_IMS_MTHUS compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_TGT compute statistics; analyze table TEST_TABLE compute statistics; analyze table SA_DOCTOR_CYCLE_EXTRACT compute statistics; analyze table SA_EXCHANGE_ACT compute statistics; analyze table SA_IMS_MTHST compute statistics; analyze table SA_FINANCE_CONCUR_DETAIL compute statistics; analyze table WK_SA_CPA compute statistics; analyze table SA_REF_TERR_ALIGNMENT compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_TGT0316 compute statistics; analyze table SA_CUSTOMER compute statistics; analyze table SA_CUST compute statistics; analyze table SA_HKAPI compute statistics; analyze table SA_CONSUMP_TGT_AMT compute statistics; analyze table SA_CUST0423 compute statistics; analyze table SA_COMMUNITY_TGT compute statistics; analyze table SA_CM_WORKING_DATE compute statistics; analyze table SA_CM_IN_MARKET_SALES_CU compute statistics; analyze table SA_DASH_SFE compute statistics; analyze table SA_CPA_TERR compute statistics; analyze table IDX_SA_CUST compute statistics; analyze table SA_REF_EMP_TERR compute statistics; analyze table SA_CM_IN_MARKET_SALES_OCM compute statistics; analyze table SA_COMPANY_MONTHLY_SALES compute statistics; analyze table SA_MAP_YEARMONTH_RATE compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT_BPCS_TEST compute statistics; analyze table SA_REF_EMP_TERR0413 compute statistics; analyze table SA_FINANCE_ACT_BPCS compute statistics; analyze table IDX$$_143D0001 compute statistics;
1.1 使用绑定变量(已测试) 动态sql使用绑定变量 begin for i in 1..100000 loop execute immediate'insert into t values(:x)'using i;--绑定变量 end loop; end ; 所用时间：3.562 s begin for i in 1..100000 loop execute immediate'insert into t values('||i||')';--未使用绑定变量 end loop; end ; 所用时间：55.781s 1.2 WHERE子句中的连接顺序(已测试) 所用时间：0.015s SELECT * FROM EMP E WHERE SAL > 1000 AND JOB = 'MANAGER' AND 1 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR = E.EMPNO); 所用时间：0.001s SELECT * FROM EMP E WHERE 1 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 1000 AND JOB = 'MANAGER';
1.3 SELECT子句中避免使用‘ * ’ (已测试) 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将‘*’ 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。 1.4 减少访问数据库的次数(已测试) 当执行每条SQL语句时， ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。 例如，以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员。 方法1 (最低效) 分两个查询 SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; 方法2 (次低效) 用游标 DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO …,..,.. ; OPEN C1(291); FETCH C1 INTO …,..,.. ; CLOSE C1; END; 方法3 (高效) 作为两个表查最高效 SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342