文纯粹从技术的角度讲述能够如何构建一个满足视频聊天网站站长需求的优质视频聊天系统，是本人长期对视频行业的了解经验所得，请不要将所讲述的架构用于运作违反国家法律的视频聊天网站。一个优秀的视频聊天系统的首要目标是满足视频聊天网站站长运作需求的。而对于视频聊天网站站长而已，主要需求包含三个方面：1、安全2、性能3、功能。将从这三个方面探讨视频聊天系统的架构。
第一、安全的需求
视频聊天网站站长的安全分需求分成两大部分：网站本身的安全和网站运作的安全。
1、视频聊天网站本身的安全。
a)代码的精简和安全。精简的代码加上严格的安全限制是保证网站安全的根本原则，对于前台的输入要进行严格的防注入攻击。
b)网站管理的安全性。由于视频聊天网站的特殊性，经常是各种网络攻击的对象，那么如何才能保证网站安全呢?本人建议将视频聊天网站前台和后天管理分离出来，分离成为独立的网站，使用不同的域名甚至不同的服务器，大家共享数据库即可，保证视频聊天系统的核心保密不容易被攻击。这样，即使视频聊天网站所在的服务器被攻击或者网站本身被攻击，只需转移视频聊天网站即可。
c)服务器的安全性。服务器上一定要严格进行最小的权限控制。对于IIS的配置，千万不要图方便而随便给IIS权限，这是最容易造成网站被攻击的原因。同时，当视频聊天网站已经架设好并且开始运作好，对于不需要被经常修改和改动的文件以及目录设置为只读模式，保证技术在出现未知漏洞的情况下，网站也不会被改动或者挂马。
d)使用安全的第三方组件。由于在网站开发的过程中难免会使用第三方的组件进行开发，在使用的时候一定要多查阅此组件是否有安全漏洞，如果存在漏洞的话，在有源码的前提下，重写源码保证组件的安全。
2、视频聊天网站运作的安全。
a)网站域名的安全。网站域名的安全指的是网站域名如果被封杀的情况下，视频聊天网站站长如何快速的使用新的域名。如果视频聊天系统是自己研发的，这个不是问题。如果是购买的视频聊天系统，建议购买在线进行域名验证的视频聊天系统。视频聊天系统开发商为了保证自己的产品合法权益必然会对产品一些防盗版措施。当前视频聊天系统几乎都是对域名进行验证的方式来防止盗版。而对域名验证的方式有两种：在提供视频聊天系统给客户的时候将域名写在程序里和在线验证域名。本人推荐购买采用在线验证域名的视频聊天系统，当自己更换域名的时候只需要告诉开发商将自己的新域名加入的在线域名验证列表即可，更换时间不到一分钟，不需要修改客户的任何程序，非常方便。
b)视频服务器的安全。视频服务器的安全指的是在视频聊天网站在封杀的情况不会影响视频服务器的正常运作。这就要求是视频聊天网站的视频服务器必须是可以动态管理的，与视频聊天网站是分离的，而不绑死在一台服务器上。
c)视频聊天网站运行的安全。视频聊天网站运行的安全是指如何保证视频聊天网站最小几率被封杀。由于现在国内互联网环境不稳定，特别容易被“误杀”，而且国家关于视频许可证和视频网站备案上的严格限制，站长将视频聊天网站放在国外服务器已经成为了潮流。但是国外的服务器由于通讯的区域差异，可以满足访问视频聊天网站的网络要求，但无法满足视频服务器的视频交流的需求，这就要求视频服务器和视频聊天网站是可以分离的，视频聊天网站放在国外，而视频服务器放在国内，即保证了网站的正常运行同时保证了网站会员的视频流畅交流。
第二、性能的需求
基于纯WEB的视频聊天网站的视频时基于TCP/IP协议的。如何最大化的提高视频交流的流畅性、视频服务器的承载量以及整个系统的视频交流承载量是提高视频聊天系统的性能的
核心需求。
1、视频交流的流畅性。由于每一个视频聊天网站站长的资金是不一样的以及对于视频质量的要求是不一样的。那么一个优秀的视频聊天系统必须是可以让站长根据自己的服务器环境以及视频质量的需求动态设置视频的质量和所耗带宽的。比如，视频聊天网站站长只有一台服务器，暂时在不想增加新的服务器的前提下，可以容纳网站更多的人进行流畅视频交流，那么站长可以适当的选择配置较低的视频质量和带宽;如果视频聊天网站站长资金充足，服务器资源充足，为了提供高清的视频交流，可以适当的提高视频的质量和带宽，保证视频清晰度和流畅度。
2、视频服务器的承载量。基于纯WEB的视频聊天系统最大的带宽消耗就在于视频交流服务器，那么如何最大化的让视频服务器为视频服务就是提高视频服务器承载量的关键。第一，去掉对视频服务器不必要的请求。第二、尽量缩小对视频服务器的数据请求量。高承载量的视频服务器端的程序必然是代码非常精简，处理逻辑少的。
3、整个系统的视频交流承载量。为了实现整个视频聊天网站的视频交流承载量就求要求视频聊天系统是可以非常容易的扩展视频服务器的，视频聊天站长可以通过管理的方式添加删除和管理视频服务器。同时，视频聊天系统是能够根据会员的网络环境自动连接与自己网络环境最搭配的视频服务器，是可以多服务器负载均衡的
第三、功能的需求
视频聊天网站根据网站的运作需求不同对功能的需求也不同，我根据大部分视频聊天网站的需求总结出以下几个主要的需求：
1、网站界面个性化定制的需求。由于每一视频聊天网站站长在购买视频聊天系统以后，由于审美观念的不同或者网站的其他需求，都会或多或少的修改系统的一些界面或者显示，那么如何可以让视频聊天网站站长可以更加方便自由的个性化自己的视频聊天网站甚至视频聊天室呢?我的建议是：在构建视频聊天系统的时候视频聊天网站以及聊天大厅就应该是基于通俗易懂的HTML模板机制，让视频聊天网站站长可以简单的通过修改HTML模板就能个性化自己的视频聊天网站和建设个性化的视频聊天大厅。
2、视频服务器的负载均衡需求。由于在性能力已经详细的讲述，这里就不累述了。
3、视频聊天网站分站的需求。视频聊天网站分站的需求指的是可以实现多个分站公用主持人数据和大厅信息，同时将各个分站的会员数据分离，将整个视频聊天项目运作的风险进行分担和实现盈利最大化。在配合模板机制的分站模式下，可以让网站风格和界面甚至聊天大厅看上去完全不一样的多个看似独立的视频聊天网站公用主持人数据，让主持人同时为多个视频聊天的会员服务，迅速扩展项目的规模和收入。
4、为视频聊天网站配备推广联盟。通过推广联盟来推广视频聊天网站是一些大型视频聊天网站运作的主要模式。通过网罗站长资源，在推广联盟上实现利益分配和互助推广是大型视频聊天网站站长的主要推广模式。推广联盟以CPS为主，由于CPA的作弊很难控制，CPS 的推广模式是视频聊天网站配套推广联盟网站的主要推广模式。
此文到此就结束了，当然还有很多的东西在里并没有讲述到，我以后还会出写一些更详细的文章与大家讨论在当前互联网环境下视频聊天网站的一些技术的东西。
综合前置系统架构分析 摘要： 银行综合前置系统介于外围各业务子系统与银行业务核心系统之间，是银行各种交易渠道的汇总和整合。它通过集中实现不同业务子系统间的协议转换、报文转换、交易路由、安全管理等功能，取代银行种类繁多的前置系统，以达到整合银行IT投资的软硬件资源，简化应用开发与维护目的。 一、系统综述 综合前置系统平台担负着与一系列终端渠道、各种主机系统和第三方系统间的信息处理工作。 主机：指部署在总行数据核心生产系统主机，如账务系统主机，借记卡系统主机等。 渠道：指银行客户在银行使用的各类交易手里终端系统，如柜台终端、自助取款机、电话银行等终端系统。 第三方：指与银行业务有联系的外单位的信息系统，如人行、移动、券商等信息系统。 二、背景介绍 页：1 银行业务可以简单地划分为资产业务、负债业务和中间业务。目前银行之间的竞争焦点是中间业务，中间业务是近年来在银行盈利的重心。 现代商业银行要扩张中间业务空间，开拓新兴服务手段，需要业务与技术密切结合。随着服务品种的增多，服务范围的扩大，用以提供支持的技术系统也日益庞杂，银行技术人员的维护工作量也随之急剧上升。由于竞争剧烈，导致商业银行的很多业务系统在缺乏统一规划的情形下匆匆上马，虽然能够满足一时之需，却使得整个系统架构日渐混乱，导致系统的可靠程度下降，维护和开发新业务的越来越复杂。在银行的机房，经常可以看到各种前置系统（POS、ATM、金卡、呼叫中心、网上银行、银证通、各种代理业务）充斥其间，除了设备需要重复投入，还需要占用技术开发人员大量的精力进行维护和排除故障甚至需要进行辅助的业务，对新业务的开展是十分不利的。 在这种情况下，综合应用前置系统（GAPS即General Application Preposed System，简称大前置系统）就应运而生了。大前置系统是各种交易发起渠道集中、统一的中间接入系统，把各种终端设备的前置系统和外围系统与银行业务主机系统分离，在大前置上集中实现到相关的不同业务子系统的交易路由，是银行开展一般业务是交易发起终端和后台帐务主机间的枢纽控制主机。 以各类外围、外部系统的接入和业务交易（尤其是中间业务交易）处理为重点，建构一个稳定、安全、高性能的业务控制系统。为实现业务发展需要，系统
计算机系统结构发展历程及未来展望 一、计算机体系结构 什么是体系结构 经典的关于“计算机体系结构（computer Architecture）”的定义是1964年C.M.Amdahl在介绍IBM360系统时提出的，其具体描述为“计算机体系结构是程序员所看到的计算机的属性，即概念性结构与功能特性” 。 按照计算机系统的多级层次结构，不同级程序员所看到的计算机具有不同的属性。一般来说，低级机器的属性对于高层机器程序员基本是透明的，通常所说的计算机体系结构主要指机器语言级机器的系统结构。计算机体系结构就是适当地组织在一起的一系列系统元素的集合，这些系统元素互相配合、相互协作，通过对信息的处理而完成预先定义的目标。通常包含的系统元素有：计算机软件、计算机硬件、人员、数据库、文档和过程。其中，软件是程序、数据库和相关文档的集合，用于实现所需要的逻辑方法、过程或控制；硬件是提供计算能力的电子设备和提供外部世界功能的电子机械设备(例如传感器、马达、水泵等)；人员是硬件和软件的用户和操作者；数据库是通过软件访问的大型的、有组织的信息集合；文档是描述系统使用方法的手册、表格、图形及其他描述性信息；过程是一系列步骤，它们定义了每个系统元素的特定使用方法或系统驻留的过程性语境。 体系结构原理 计算机体系结构解决的是计算机系统在总体上、功能上需要解决的问题，它和计算机组成、计算机实现是不同的概念。一种体系结构可能有多种组成，一种组成也可能有多种物理实现。 计算机系统结构的逻辑实现，包括机器内部数据流和控制流的组成以及逻辑设计等。其目标是合理地把各种部件、设备组成计算机，以实现特定的系统结构，同时满足所希望达到的性能价格比。一般而言，计算机组成研究的范围包括：确定数据通路的宽度、确定各种操作对功能部件的共享程度、确定专用的功能部件、确定功能部件的并行度、设计缓冲和排队策略、设计控制机构和确定采用何种可靠技术等。计算机组成的物理实现。包括处理机、主存等部件的物理结构，器件的集成度和速度，器件、模块、插件、底板的划分与连接，专用器件的设计，信号传输技术，电源、冷却及装配等技术以及相关的制造工艺和技术。 主要研究内容 1·机内数据表示：硬件能直接辨识和操作的数据类型和格式 2·寻址方式：最小可寻址单位、寻址方式的种类、地址运算 3·寄存器组织：操作寄存器、变址寄存器、控制寄存器及专用寄存器的定义、数量和使用规则 4·指令系统：机器指令的操作类型、格式、指令间排序和控制机构 5·存储系统：最小编址单位、编址方式、主存容量、最大可编址空间 6·中断机构：中断类型、中断级别，以及中断响应方式等
论系统功能架构设计院系 专业 学号 姓名 成绩
摘要 当今，以信息科学技术为先导的社会变革，全面推动着社会的发展，当代社会进入了以网络信息为中心的信息时代。建立以计算机技术、网络技术、现代数据库技术为基础的现代多层人事管理信息系统，不仅是建立现代化企业的需要，也是发展的需要。文章从J2EE技术出发，对Struts、Spring和Hibemate框架进行了分析。Struts是一个MVC模式的框它将业务代码与视图代码分离开，有效的优化了系统结构，提高了系统的扩展性。Spring是一种轻量级的容器，依赖注入动态的使系统各组件间达到松散结合，同时能够很好的兼容各种框架。Hibemate是一个对象/关系数据库映射工具，提供了Java类到数据表之间的映射，实现了对象与数据库关系之间的交互，使系统具有良好的性能和移植性。 关键词:架构、多层分级、struts、Spring、Hibemate
系统功能架构分析与设计 1.系统分层结构应用及MVC框架开发简介 我们在做着表面上看似是对于各种不同应用的开发，其实背后所对应的架 构设计都是相对稳定的。在一个好的架构下编程，不仅对于开发人员是一件赏 心悦目的事情，更重要的是软件能够表现出一个健康的姿态；而架构设计的不 合理，不仅让系统开发人员受苦受难，软件本身的生命周期更是受到严重威胁。 信息系统功能部分一般采用多层架构，是在MVC框架概念上发展而来的， 最适合B/S及C/S程序的模板。而B/S是随着Internet技巧的兴起，对C/S结构的一种变化或者改良的结构。在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览 器来实现，极少部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓三层结构,即表现层、业务逻辑层、数据持久层。其中,表现层:包含代码、用户交互GUI、数据验证,这层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用 户在显示系统中输入和编辑数据,同时,系统提供数据验证功能。这样就大大简 化了客户端电脑载荷，减轻了系统保护与升级的成本和工作量，降低了用户的 总体成本。同时也被广泛地应用到工具软件中，成为应用程序的构成基础。MVC把系统的组成分解成模型、视图、控制三个核心组成，三者的分离使得一 个模型可以具有多个显示视图。MVC具有设计清晰，易于扩展，运用可分布的 特点，使得前台后台的数据控制和表现能力彼此分离，加快开发进程及产品推 向市场的时间。 2.SSH开发框架的引入 SSH为Struts+Spring+Hibemate的一个集成框架，是目前比较流行的一种Web应用程序开源框架。集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业 务逻辑层、数据持久层和域模块层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、 可复用性好、维护方便的Web应用程序。其中使用Struts作为系统的整体基础框架，充当MVC里的Controller层，在Struts框架的模型部分，利用Hibemate框架对持久层提供支持，业务层用Spring支持。具体做法是：用面 向对象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的Java对象，
1 系统架构演化历程 -- 初始阶段架构 初始阶段的小型系统，其特征表现为应用程序、数据库、文件等所有的资源都部署在一台服务器上，我们通俗称为LAMP架构。 特征： 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述： 通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。 2 系统架构演化历程 -- 应用服务和数据服务分离
好景不长，发现随着系统访问量的增加，Web应用服务器器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台Web应用服务器提供系统的访问效率。 特征： 应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。 描述： 数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。 3 系统架构演化历程 -- 使用缓存改善性能标题
特征： 数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。 描述： 1. 系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上； 2. 缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。 4 系统架构演化历程 -- 使用应用服务器集群
在对应用系统做完分库分表工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看Web Server，发现Apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，发现问题是由于请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢。 特征： 多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。 描述： 1. 使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。 2. 通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。 5 系统架构演化历程 -- 数据库读写分离
票务系统架构案例分析?10.1 ATAM方法表述
?10.2 商业动机的表述 ?10.3 构架的表述 ?10.4 质量属性效用树 ?10.5 质量场景的构架分析 ?10.6 对系统构架的再分析 ?10.7 评审结论 10.1 ATAM方法表述 (1) 概述 ATAM（Architecture Tradeoff Analysis Method）： SEI提出的一种软件构架评估方法。ATAM评估方法的主 要目的： 1) 提炼出软件质量属性需求的精确描述；
2) 提炼出构架设计决策的精确描述； 3) 评估这些构架设计决策，并判定其是否令人满意的实现了这些质量需求。 ATAM评估方法： 并非把每个可以量化的质量属性都进行详尽的分析，而是使众多的风险承担者（包括经理、开发人员、测试人员、用户、客户等等）都参与进来，由此而达到上述目标的。 ATAM是一种挖掘潜在风险，降低或者缓和现有风险的软件构架评估方法。因此，以下三点是评估中要特别注重的：风险、敏感点和权衡点。 (2) 构架涉众 ·普通用户 ·用户管理员
·票务管理员 ·开发人员 ·测试人员 (3) 评估步骤 ATAM主要分以下几个步骤： 1)ATAM描述； 2)商业动机表述； 3)软件构架表述；4) 确定构架方式； 5)生成效用树； 6)分析构架方式； 7)确定场景及其优先级； 8)进一步分析构架方式； 9)得出结论。
10.2 商业动机的描述 项目经理从开发组织和客户角度，来表述票务系统的商业目标，综合如下： ?从开发组织角度：开发一个模块性强、实时高效、界面良好、与外部其他系统兼容良好的系统，这使得开发组织能够把整个产品或某个模块卖给其他客户，同时由于良好的界面和业务处理效率而受市场欢迎。 ?从客户角度：系统容易操作，可维护性好、系统稳定、可以及时准确的处理用户的在线订票或查询业务。根据上述目标，质量属性可以划分为两类：高优先级质量属性： 1)性能 2)安全性 3)易用性
各种系统架构图与详细说明 2012.07.30
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现
采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.技术架构设计
如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下： 综上，我们对整体应用系统架构图进行了设计，下面我们将分别进行说明。
如何将你手机中微信聊天的小视频连起来制成大视频？ ——东坪镇青山园完小邓吾佳 爱好玩手机微信的朋友！也许你常常将那些感兴趣的细节用小视频拍下来，可惜的是你拍下后只作了一个短暂的保留就删掉了，这样实在是太可惜了。你想为自己留下永久的瞬间精彩吗？你想为孩子留下永久的七彩童年吗？现在我来教你一招，把手机微信中的小视频连接起来制成大视频。 一、操作环境预置。 1、安装软件：360安全卫士或360手机助手、电脑微信软件、格式化工厂、会声会影Corel VideoStudio 12或Camtasia Studio 8视频制作软件（预先进行安装） 2、将你的微信小视频保存到“收藏”中或在播放状态下“保存视频”中，把你的小视频收藏起来。 3、将手机与电脑通过USB连接，打开“360手机助手”将你手机中的小视频文件导入到电脑指定的文件夹里。如果手机中还没有开启“USB调试”功能的要先开启“USB调试”（设置——找到“关于手机”下面的一个“更多”——开发者选项——“USB调试”）。 二、具体操作步骤。 第一步：导出小视频文件 把手机微信“收藏”中或在全屏状态下“保存视频”的小视频放到电脑中预置的文件夹里。
方法一：通过USB端口将手机与电脑连接。 双击打开“360手机助手”图标，在窗口的右边找到“我的视频”，点击打开。你会看到你平时拍的和你与人家聊天的所有小视频都在里面（自动保存在微信“收藏”中）。在窗口的上方有“上传到手机、发送到电脑、删除、刷新、全选”等命令。可以全选也可以根据你的需要在下面筛选，再点“发送到电脑”，选取保存路径和文件夹，保存。 方法二：用桌面微信软件保存到电脑中。 (一)先在电脑上安装一个桌面微信软件。 (二)打开桌面微信图标，进入聊天界面。 (三)再在左上方找到收藏图标双击打开。 (四)然后双击收藏中的小视频使窗口出现播入状态，收藏中有多少小视频都依次这样重复操作。 （五）打开左下的“设置”，进入“通用设置”，查看“文件管理”保存在电脑中的路径，你的小视频就保存在那里面。（例如d:\Documents\Wechat Files\dwj19591009\FavTenp\a855eoc3这就是我的小视频保存路径） 第二步制作视频文件 1、格式成mp4或mpg格式文件。用“格式工厂”把所有的小视频转化为mp4或MPG格式。 2、制作成大视频文件。利用“会声会影Corel VideoStudio 12”或“Camtasia Studio 8”视频制作软件等视频制作软件制作成大视频，就可以了。 3、网络上传视频文件。如说你还有兴趣，可以将你制作的视频
一、Hadoop生态圈： (3) Hadoop (3) HBase (5) Hive (5) Apache Pig: (6) Impala： (6) Flume： (6) Sqoop: (7) Chukwa： (7) Mahout: (8) Hama: (8) Giraph： (8) Storm： (8) ZooKeeper： (8) Ambari: (8) Oozie： (8) Cloudera Hue： (9) 二、Spark生态圈： (9) Spark： (9) Spark SQL： (10) Spark Streaming： (11) MLLib： (12) GraphX ： (12) SparkR ： (13) Tachyon： (14) Mesos: (15) Yarn: (15) BlinkDB ： (16) 三、结构化数据生态圈： (16)
OLAP (17) HANA (17) Spark与Hadoop的对比 (18) Spark与Hadoop的结合 (18) Spark的适用场景 (18) 案例： (19)
大数据分析系统架构之探讨 前言: 对于大数据平台，本人也没实际实践过，所以，做为一个初学者的身份与大家探索这个问题，如有欠妥之处，请多多包涵！ 首先，先让我们来看看大数据平台架构的集装箱里可有哪些零件。 一、Hadoop生态圈： 数据计算平台： Hadoop Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File Sys tem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群包含一个单
很详细的系统架构图 --专业推荐 2013.11.7 1.1.共享平台逻辑架构设计 1.2. 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.3.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.4.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，
几种典型的商业智能（BI）系统架构分析 目前，随着商务智能理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是前BO公司定义的商务智能的基本架构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。从这个架构中，我们可以比较清楚的看出目前商务智能架构的模式。包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程。业务层主要是OLAP和Data Mining的过程。在应用层里主要包括数据的展示，结果分析和性能分析等过程。在实际应用中，由于每个公司的规模和组织架构的不同，在实施商务智能选择系统架构的时候要结合公司的特点，选者最合适的架构。下面就介绍几种现实系统中的几种BI架构。 BO公司定义的BI架构 1、简单的BI架构 这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。缺点是对于跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。
2、联合的BI架构（Federated BI Architecture） 这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速time-to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。 2.1 集中逆向BI架构（Centralized Upstream BI Architecture） ·通常用于中小组织 ·需要良好的保管者的沟通 ·需要高级执行者买进 ·受限于逆向成功惯例（成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的）
很详细的系统架构图--专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相
关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：
很详细的系统架构图 专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。
综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：
基于大数据的舆情分析系统架构 前言 互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代，除了媒体信息以外，商品在各类电商平台的订单量，用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理，而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。 分析完舆情场景后，我们再来具体细化看下大数据舆情系统，对我们的数据存储和计算系统提出哪些需求： ?海量原始数据的实时入库：为了实现一整套舆情系统，需要有上游原始输出的采集，也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户，自媒体的网页内容。在抓取前需要去重，抓取后还需要分析提取，例如进行子网页的抓取。 ?原始网页数据的处理：不论是主流门户还是自媒体的网页信息，抓取后我们需要做一定的数据提取，把原始的网页内容转化为结构化数据，例如文章的标题，摘要等，如果是商品点评类消息也需要提取有效的点评。 ?结构化数据的舆情分析：当各类原始输出变成结构化的数据后，我们需要有一个实时的计算产品把各类输出做合理的分类，进一步对分类后的内容进行情感打标。根据业务的需求这里可能会产生不同的输出，例如品牌当下是否有热点话题，舆情影响力分析，转播路径分析，参与用户统计和画像，舆论情感分析或者是否有重大预警。
几种典型的商业智能(BI)系统架构分析 1、简单的BI架构这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。缺点是对于跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。 2、联合的BI架构（Federated BI Architecture）这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速time-to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。 2、1 集中逆向BI架构（Centralized Upstream BI Architecture）·通常用于中小组织·需要良好的保管者的沟通·需要高级执行者买进·受限于逆向成功惯例（成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的） 2、2 分布式逆向BI架构（Distributed Upstream BI Architecture）·中小组织和大型组织都适用·是大多数从下
至上注重实效表现的逼近系统·更多的考虑多数人意见·更多的限制于大多数人意见·实施团队需要良好的沟通 2、3 集中式的顺序BI架构（Centralized Downstream BI Architecture）·适用于长期数据仓库项目·用于紧密配合多管道的在巨大组织中到处存在的DW/DM系统·经常目标设定为特殊功能组织或行政中心·需要高层在所有的拥有者进行决策·需要为已有系统在实施团队和支持团队建进行良好的沟通 2、4 分布式顺序BI架构（Distributed Downstream BI Architecture）·适用于大型多元化组织·容易适应各种不同的冲突·容易转换到不同的环境·需要为已有系统在实施团队和支持团队间进行良好的沟通 2、5 混合型BI架构（Hybrid BI Architecture）·比任何理想化模型更接近现实情况·更适应自然的联盟·元数据集成更具有挑战性
DTcms系统架构分析文档 1:简介 1.1.目的 为对DTcms系统架构不够了解，想更快了解DTcms系统的架构并快速掌握整个系统的运行顺序的开发者。 1.2.范围 本文档主要写DTcms系统的架构分析，每一层之间的依赖关系以及引用方式1.3.注意点 经本人自己实际操作对着系统模板做例子，发现有些地方还是需要注意，为避免其他人员犯同样的错误特此说明一下: (1)注意每个类和页面命名方式，最好都以小写为好:因为曾有我在web.ui的page下面建立了文件名字为大写字母开头的cs文件，但是最后导致在配置xmlconfig的文件urls.config 文件的时候无法生成aspx文件，所以这一点需要注意。 (2)在web.u层下面一定要建立对应的cs文件，这里没有做对应的页面处理，页面将无法完成跳转和生成aspx的页面。 (3)后台代码写好后别忘记BasePage.cs里面添加你这个对象相对应的代码，不然你页面访问数据无法从哪里下手。 (4)Urls.config这个文件里面不能加这样的标签如果有责无法编译通过会报错 1.4.参考资料 因本文档为第一个分析文档所以在分析系统架构过程中，开发过程中参考本文档，如有不足或者有误的地方可以进行补足与修改。 1
2:设计方案 系统主要是以https://www.doczj.com/doc/019074432.html,(C#)+jQuery技术为中心,同时结合AJAX技术组合开发，简单的说系统是以三层框架的形式来构建，分别是Model，Dal，Bll;层接关系顺序是:common, model, BDutility, DAL, BLL, Web.UI, Web。 2.1系统外部环境 系统外部环境和ASP开发一样，需要安装Visual Studio2010版本和我们需要的数据库SQL Server2008 以及IIS(根据电脑系统不一样选择合适的IIS版本)，举个例子我的电脑是XP2002版本用IIS是5.0-6.0的IIS都可以。 2.2依赖关系 具体依赖关系为下图: 图注:每一种线的颜色代表这个层所依赖了那些层 2 3.系统框架 3.1物理结构
银行综合前置解决方案 概述 在银行的业务系统中，前置层负责差异转换、服务整合和控制、业务流程化组装等处理。由于前置系统的建设，一般是伴随具体业务开展，逐步完成，引发了没有整体规划、运行维护复杂、各种资源不易共享、变化频繁等问题；而外系统的各种接口、安全要求不同，使接口调试工作风险大；对于业务流程组合创新的需求，涉及多项目组，沟通、协调较困难。 近年来，随着客户服务渠道不断增加，业务上要求集中、节约化和精细化管理，各行开始建设综合前置，希望形成统一、集中的服务整合点，为客户提供一致、全面的体验流程。
综合前置系统的实现，应以功能组合为体，渠道控制为用，统筹行内系统和外部系统的功能和信息，智能化识别客户，形成银行独特的组合服务能力。 我公司推出的综合前置解决方案，使用总线技术，完成渠道、服务集成；遵循SOA理念，规范服务和发布服务；具备产品定义和组合功能，按渠道、功能、价格、客户、外部系统等角度，多维组装，形成可营销的业务产品。 方案具备功能完善、管理便捷、模型化复用、扩展快速、7x24小时不间断服务等特点，开发人员可以借鉴和复用成熟业务模型，系统运行维护人员可以随时随地了解系统运行情况并快速排除故障，业务人员可以方便的设计出针对不同客户的个性化服务并获得需要的分析报表。
方案篇 应用模式 与渠道系统、核心系统一起，形成粗粒度的MVC结构业务系统；构筑行内系统的信息总线，行外系统的统一接入点；专注于控制层的集中管理和分配调度功能；快速实现业务要求的，渠道、客户、业务流程等方面的各种个性化控制处理。
业务功能 渠道整合系统，实现柜台、呼叫中心、网银、手机银行、短信银行、自助终端、外系统直联等渠道接入。 支付结算业务系统，实现银联、大小额、财税库行、同城交换、现金管理、电子票据、国际结算、SWIFT报文处理。 中间业务系统，实现联机和脱机代理业务、银保、银税、财政非税、社保、银期转账、资金托管、代保管等业务处理。 控制管理业务系统，实现客户签约、客户理财、客户营销、客户财务管理、业务管理、业务监控、票据影像、反洗钱、身份联网核查等管理业务。
电脑版的微信也可以进行语音或视频通话，当我们用电脑登录微信和好友语音或者视频通话的时候，如果想要把聊天说的话也录制下来要怎么做？我们可以利用电脑录音软件来录制聊天中说的话，那么电脑版微信语音通话怎么实现录音？接下来，就为大家解答疑问。 微信视频或语音通话录音 电脑录音软件：迅捷录音软件 ①打开软件—注册—购买VIP ②设置录制格式、声音来源以及保存位置 ③开始录制—结束录制—查看音频文件 打开软件—注册—购买VIP 首先我们需要双击打开电脑上安装的迅捷录音软件，打开之后需要登录/注册软件，支持手机号注册，微信或者QQ快捷登录也行。由于这个软件是一个付费软件，购买之后才能享受无杂质高清音频转换、不限时长录制权限，不然只有两分钟的免费使用时间。 设置录制格式、声音来源以及保存位置 我们可以利用两分钟的免费使用时间试用一下这款电脑录音软件看看好不好用，格式选择里面的下拉框是用来选择要录制的音频格式；声音来源里面的下拉框是用来选择想要录制哪里发出的声音；保存位置是用来自定义音频文件录制好后的保存地点。想要录制微信语音/视频通话的声音就需要把这些设置好。
开始录制—结束录制—查看音频文件 最后一步，先打开微信打开之后给玩的好的视频或语音通话，接通之后打开迅捷录音软件点击“开始录制”就可以对着麦克风和玩的好的自由聊天。因为是两分钟的使用时间，时间到软件会自动停止录制并且录制的音频文件会自动保存到选择的保存地点，然后我们可以点击“打开路径”这样就能查看录制好的音频文件也可以打开试听效果。 以上就是微信视频或语音通话录音用电脑录音的方法，使用电脑的过程中需要录音的用户可以去试试这款电脑录音软件。
一线互联网智能推荐系统架构演进 作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》零，题记在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。随着业务的快速发展以及移动互联网的到来，多屏（京东App、京东PC商城、M站、微信手Q等）互通，推荐类型从传统的商品推荐，逐步扩展到其他类型的推荐，如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。个性化推荐业务需求比较强烈，基于大数据和个性化推荐算法，实现向不同用户展示不同内容的效果。为此，团队于2015年底再次升级推荐系统。2016年618期间，个
性化推荐大放异彩，特别是团队开创的“智能卖场”，实现了 活动会场的个性化分发，不仅带来GMV的明显提升，也大幅降低了人工成本，大大提高了流量效率和用户体验，从而达到商家和用户双赢，此产品获得了2016年度的集团优秀 产品。为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务，推荐系统一直在迭代优化升级，未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向 发展。一、推荐产品用户从产生购买意向，到经历购买决策，直至最后下单的整个过程，在任何一个购物链路上的节点，推荐产品都能在一定程度上帮助用户决策。1.1、推荐产品发展过程推荐产品发展历程主要经历了几个阶段（图1），由简单的关联推荐过程到个性化推荐，逐步过渡到场景智能推荐。从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、用户实时行为、结合用户场景进行的全方位智能推荐。图1 推荐产品发展历程1.2、多屏多类型产品形态多类型主要指推荐类 型覆盖到多种类型，如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。在移动互联时代，多屏场景非常普遍，整合用户在多屏的信息，能使个性化推荐更精准。多屏整合的背后技术是通过前端埋点，用户行为触发埋点事件，通过点击流系统进行多屏的行为信息收集。这些行为数据通过实时流计算平台来计算用户的兴趣偏好，从而根据用户兴趣偏好对推荐结果进行重排序，达到个性化推荐的效果。京东多屏终端如图2所示。图2 京东多屏终端二、推荐系
多维数据库的概念并不复杂，（图四：pic4.jpg）举一个例子：我们想描述2003年4月份可乐在北部地区销售额10万元时，牵扯到几个角度：时间、产品、地区。这些叫做维度。至于销售额，叫做度量值。当然，还有成本、利润等。 这样一个模型，可以用一个三维的立方体来描述，每个维度分别代表了时间、产品和地区，立方体上的单元代表了度量值。 进一步，维度可以分为不同的层次，因此这个模型也可以回答诸如“2003年第一季度日用品在南方的销售情况”等。 扩展一下我们的想象，除了时间、产品和地区，我们还可以有很多维度，例如客户的性别、职业、销售部门、促销方式等等。实际上，使用中的多维数据库可能是一个8维或者15维的立方体。 虽然结构上15维的立方体很复杂，但是概念上非常简单，不是吗？ 数据分析系统的总体架构分为四个部分：源系统、数据仓库、多维数据库、客户端（图五：pic5.jpg） * 源系统：包括现有的所有OLTP系统，搭建BI系统并不需要您更改现有系统。 * 数据仓库：数据大集中，通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次，当然是自动的。数据仓库依然建立在关系型数据库上，往往符合叫做“星型结构”的模型。 * 多维数据库：数据仓库的数据经过多维建模，形成了立方体结构，每一个立方体描述了一个业务主题，例如销售、库存或者财务。 * 客户端：好的客户端软件可以把多维立方体中的信息丰富多彩地展现给用户。 实际案例：在下面的案例中，我们利用Oracle 9i搭建了数据仓库，Microsoft Analysis Service 2005搭建了多维数据库，ProClarity 6.1 做为客户端分析软件。 分解树好象一个组织图。当它被展开时，通过在选定条目的重复下钻，分解树展示了您想获得的整个路径。此外，您还可以在较低级别选择一个条目并创建一个含有更加详细信息的新的分解树。 分解树在回答以下问题时很有效： * 在指定的产品组内，哪种产品有最高的销售额？ * 在特定的产品种类内，各种产品间的销售额分布如何？ * 哪个销售人员完成了最高百分比的销售额？ 在图六（pic6.jpg）中，可以对2001年个季度的销售额和所占百分比一目了然。任意一层分解树都可以根据不同维度随意展开，在该分解树中，在大区这一层是按国家展开，在国家这一层是按产品分类展开。 投影图使用散点图的格式，显示2个或3个度量值之间的关系。数据点的集中预示两个变量之间存在强的相关关系，而稀疏分布的数据点可能显示不明显的关系。 投影图很适合分析大量的数据。在显示因果关系方面有明显效果，比如例外的数据点就可以考虑进一步研究，因为它们落在“正常”的点群范围之外。 在图七中（pic7.jpg）各色各样的数据点代表不同产品，可以看出网络设备集中于右下区域
很详细的系统架构图 专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架
构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：