中国入境旅游客源量的模型对比分析及预测
胡蓓蓓，宋向东，明喆，王树力，杨洁荣
（燕山大学理学院，河北，秦皇岛，066004）
摘要：本文根据2000年1月至2009年12月中国入境旅游客源量的月度统计数据，建立了
灰色预测)(
1,1GM 模型和ARIMA 乘积季节模型。借助于MATLAB 及SPSS 软件，对2009年1月至2009年6月中国入境旅游客源量进行分析预测，并将两种模型的预测效果进行比较，从而探索出比较合适的短期预测方法，预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。
关键词：灰色)(1,1GM 模型；ARIMA 乘积季节模型；入境旅游客源量；预测模型
中图分类号：O213; F590 文献标识码：A
Comparative Analysic And Forecasting Based On Model Of The
International Tourism Passenger Source Of China
HU Bei Bei,SONG Xiang Dong,MING Zhe,W ANG Su Li,YANG Jie Rong (College of Science,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei,066004,China)
Abstract: This article was based on the monthly statistical date of the international tourism
passenger source of china from January 2000 to December 2009. With the help of MATLAB and SPSS software to build up a gray prediction )(
1,1GM model and ARIMA product season model, we predicted and analyzed the international tourism passenger source of china from January to June 2009. In order to find an appropriate model for short-term forecasting methods,we Compared these two model .The forecast methods and results of the touring planing has certain reference value.
Keyword: gray )(1,1GM model ;ARIMA product season model; international touris source;
predictive model
0 引言
旅游业持续稳步的发展，依赖于对旅游资源和市场的开发。旅游业的竞争在很大程度上是客源市场的竞争，在旅游市场发展规划中，旅游人数预测是实现旅游业持续健康稳定发展的前提。目前常用的旅游预测模型主要是回归分析模型和灰色)(
1,1GM 模型，本文根据中国入境旅游客源量数据的时间序列特性，建立了ARIMA 乘积季节模型，进而分析了其与灰
色)(
1,1GM 模型预测精度的差异。
本文选取2000年1月至2009年12月各月中国入境旅游客源量的月度统计数据，借助于MATLAB 及SPSS 软件对数据进行了处理。运用灰色)(
1,1GM 模型和ARIMA 乘积季节模型分析法，对2010年1月至12月中国入境旅游客源量进行预测，为检验模型的效果，将2009年1月至2009年6月的观测值作为评价预测精度的参照对象。
1 原理与方法
1.1 灰色)(
1,1GM 模型
灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程，从而建立抽象系统的发展变化动态模型，即Grey Dynamic Model ，简称GM 模型，其中)(
1,1GM 模型是灰色模型中一种特殊的线性动态模型。
灰色预测)(
1,1GM 模型的建立过程：
(1)作累加生成（Accumulated Generating Operation ）：假使原始数据序列
()()()()()()(){}
00001,2,,x x x x n = ，对()0x 作累加生成得到新的序列：
()
()()()()()
(){
}
()()()
()()()1211110001111,2,,,2,n
m m m x x x x n x m x x m ===??==????
∑∑∑
(2) 确定模型：对新序列()
1x ，我们可建立预测模型的白化形式方程: ()
()1t
dx ax dt
μ+=
式中,a μ为待估参数，分别为发展灰数和内生控制灰数，设待估参数向量?a a
μ??
= ???
最小二乘法求得(
)
1
?T
T n a
B B B Y -=，其中
()()()()()()()()()()
()()()
()()
1111111122111232
1112
x x x x B x n x n ??-+ ?
?
?-+ ?=
?
? ?--+ ???
()()()()()()00023n x x Y x n ?? ?
?= ? ?
???
在此基础上建立)(
1,1GM 模型如下：
()()()()011t
at x t x e a a μμ-??+=-+ ??
? （1）
()()()()()()01111x t x t x t +=+- （2）
式中()()0
x t 为预测值，（1）式，（2）式即为)(
1,1GM 模型进行灰色预测的基本
计算公式。 (3) 精度检验
【2】
：残差检验，关联度检验，后验差检验。
1.2 ARIMA 乘积季节模型
1970年，美国统计学家Geogre E.P.Box 和英国统计学家Gunlym M.Jenkins 提出了以随机理论为基础的时间序列分析方法。求和自回归移动平均（Autoregressive integrated moving average ）ARIMA 模型是其中重要而基本的模型之一，它用相应的数学模型描述一组依赖于时间的随机变量相互之间所具有的自相关性，以表征预测对象发展的延续性并从时序的过去值与现在值预测未来值。
一个阶数为(,,)(,,)s p d q P D Q ?的乘机季节模型表达式为： ()
()()(
)()()11D
d
s
s s p p t q Q t B B B B
X B B a ?θΦ--=Θ (3)
表达式（3）中t a 为白噪声序列，p 为非季节性自回归阶数，q 为非季节性移动平均阶数，D 为季节性差分阶数，s
B 为步后移算子，d 为逐次差分阶数，s 为季节长度。
()2121p p p B B B B ????=---- 表示自回归算子； ()2121q q q B B B B θθθθ=---- 表示移动平均算子；
()()()()
2121s s s ps
p p B B B B Φ=-Φ-Φ--Φ 表示季节性回归算子； ()()()()
2121s s s Qs
Q Q B B B B Θ=-Θ-Θ--Θ 表示季节性移动平均算子；
ARIMA 模型的具体建模步骤包括：（1）平稳性检验及平稳化处理；（2）模型识别；（3）参数估计及检验；（4）模型检验；（5）利用已通过检验的模型进行预测分析。
2、实例分析
鉴于数据的权威性与可获得性，本文所选取的数据为2000年1月至2009年12月中国入境旅游客源量，单位为人次。数据来源历年《中国旅游统计年鉴》和中国国家统计局官方网站，本文使用的分析软件为spss16.0,图1为2000年1月到2009年12月的入境旅游客
源量历史时间序列趋势图。
图1 入境旅游客源量历史时间序列趋势图
2.1 灰色)(
1,1GM 模型预测分析
为用)(
1,1GM 模型预测2010年1月至12月的中国入境旅游客源量，我们把2000年1月至2009年12月按月份分为（2000年1月，2001年1月， ，2009年1月），（2000年2月，2001年2月， ，2009年2月），（2000年3月，2001年3月， ，2009年3月），（2000年4月，2001年4月， ，2009年4月），（2000年5月，2001
年5月， ，2009年5月），（2000年6月，2001年6月， ，2009年6月）。由于影响旅游客源量因素较多，如2003年的“非典”、2008年的汶川地震、2009年的甲型H1N1流感等使得入境旅游客源量在某些年某月份急剧下降，使得灰色模型的精确度受到了影响，因此为了避免对后期预测的影响，我们对2003年4月，2003年5月的实际值做了均值处理
【3】
为了检验模型的预测能力，将该样本数据预测范围定为2009年1月到2009年6月，得到了相应时期的拟合值（见表1），且预测模型通过了精度检验。
表1 2009年1月至6月入境旅游客源量拟合值与实际值对比表
2.2 ARIMA乘积季节模型预测分析
由原始数据绘制的时间序列趋势图（见图1），可以看出该时间序列具有明显的上升趋势，并伴有周期为12个月的季节波动，说明此序列不平稳，因此不能直接对序列建立模型，需要对原始序列进行平稳处理，本文此处运用SPSS软件进行数据处理。
首先对原始序列数据作一阶差分，继而作一阶季节差分，得到新序列，其自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）显示新序列的自相关系数和偏自相关系数很快落入随机区域，但是当K=12时取值仍然较大，季节性依然明显，对其做二次季节差分，发现季节性没有明显改善，因此只作一阶季节差分。通过以上在SPSS软件中的操作，可得到ARIMA乘积季节模型中的参数D=1,d=1，经过对不同的值拟合后反复比较，选取的ARIMA乘机季节模型为()()12
ARIMA?,拟合后残差的ACF和PACF条形图如图2、图3所示，从图中可以2,1,11,1,1
看出残差的ACF和PACF图没有任何模式且数值不大，这说明我们的模型选择适当，拟合比较成功。
图2 自相关（系数）函数图图3 偏自相关（系数）函数图
为了检验模型的预测能力，同样将该样本预测范围定位2009年1月至2009年6月，得到相应时期的拟合值（见表2）
表2 2009年1月至6月入境旅游客源量拟合值与实际值对比表
3 模型的比较及预测
通过以上两个模型对中国2009年1月至6月入境旅游客源量的拟合，可以看出两种模型在本文中都取得了较好的效果，但是比较相对误差值，可见ARIMA 乘积季节模型在整体上预测效果更佳。因此本文采用ARIMA 乘积季节模型对2010年1月至12月的入境旅游客源量进行预测，预测结果见表3。从预测结果可以看出预测值与历史数据的走势较为相似，总体呈现持续增长状态，相关部门可以根据这些预测值，做出相应规划。
表3 模型预测2010年1月至12月的入境旅游客源量
4 结论
（1）由表1和表2可知，灰色)(
1,1GM 模型预测的平均相对误差为7.89%，而ARIMA 乘积季节模型预测的平均相对误差为3.9%。可见，ARIMA 乘积季节模型的预测效果在整体
上优于灰色)(
1,1GM 预测模型。
（2）灰色)(
1,1GM 模型和ARIMA 乘积季节模型在旅游业是两种重要的预测方法，由于本文样本期仅选择2000年1月至2009年12月，样本数据不多，难免出现误差，因此有关部门应根据所要解决的问题以及问题的特点等方面的因素加以综合考虑，选择相对最优的模型，并运用该模型进行短期预测，从而根据预测结果来制定相应的政策。
（3）由于入境旅游的客源量受到多种因素的影响，如世界经济发展趋势、国际安全局势、重大文化体育活动等，对旅游活动的预测往往很难做到绝对的准确，预测结果仍需等待实践的检验。
参考文献
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浅析我国入境旅游客源市场 班级姓名 一、我国入境旅游客源市场现状 与所有发展中国家一样，我国的旅游业是从入境旅游起步的。1978年以来，在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下，我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展国内和出境旅游先后迅速兴起的发展模式，即先入境、后国内、再出境的发展模式。从海外客源特点分析，中国包括大陆部分、香港和澳门2个特别行政区及台湾地区。在统计上，香港、澳门和台湾的客源及广大华侨也划归“海外客源”。因此，中国海外客源市场可以分为两大部分，一部分是香港、澳门和台湾同胞及华侨，另一部分是外国人，包括已加入外国国籍的中国人。港澳台同胞及侨胞一直是我国海外旅游客源市场的主力军。入境的港澳台同胞及侨胞占我国海外入境人次总数比重一直维持在85%以上，与外国旅客相比占有绝对优势。但从增长速度来看境外国人不仅占总入境人次的比重一直持续增长，而且其增长速度除1998年外均高于入境总人次和港澳台同胞及侨胞入境人次的增长速度。这说明外国客源市场份额正呈现加速扩大态势。 再者，中国的海外入境旅游客源市场按客源地可以划分为亚洲、欧洲、美洲、大洋洲和非洲五大市场。其总体格局是：亚洲和东太平洋区域市场为主体，欧洲和北美洲远程洲际市场为两翼。其中，亚洲市场（不包括港澳台）是我国传统的主要海外客源市场。2000年入境旅客人次数量首次超过600万，2001年接近700万，2002年达到864万，所占旅客总人次比重连续3年超过60%，不仅如此，亚洲市场2000～2002年均保持2位数的速度增长，在五大客源市场中几乎每年都是最快的。因此，亚洲市场的重要地位是无可撼动的。 其次从海外客源国特点分析，改革开放至今，中国海外客源国市场格局发生了比较大的变化。而最新数据表明，不同的地域文化，经济和交通等内在、外在的条件会无形的影响入境旅游的选择。2012年2月韩国旅客入境达到62万人多，日本也有近60万人，美国和俄罗斯都是近30万人。因此，日本、韩国和美国、俄罗斯是我国四大主要旅游客源国。 二、影响我国入境旅游市场的因素 中国是世界上著名的旅游大国，拥有丰富的旅游资源.旅游业的发展不仅能促进我国的社会经济发展，还是扩大对外开放、促进对外交流，加快融入世界经济发展的重要途径。从目前入境旅游的现状来看，主要的有利因素有：1、中国旅游产品供应链日趋完善，旅游各要素的供给越发充裕，这给中国入境旅游业长期、持续的增长提供了根本的保证；2,、大力发展入境旅游的政策还将继续，旅游的入境市场政策更加适应市场经济的特点；3、中国对外交往增多，区域合作的加强给入境旅游的发展带来了新的机遇。主要的制约因素有：1、旅游产品体系不健全，旅游商品缺乏吸引力。旅游地仍以观光类型为主，度假型旅游地的开发不能满足游客的需求，专项型旅游地开发还未真正起步。所以，造成娱乐设施不完善，在景区，适宜家庭、儿童娱乐的康乐产品太少，地方特色的娱乐游戏活动也没得到很好的挖掘，无法适应海外旅游多方位的需求。2旅游基础设施不完善，第一，旅游交通运力不足，制约了产业规模经济的形成。突出表现在：民航机型小，机场建设严重滞后，国际航线和航班增长缓慢；火车客运超负荷运行，旅游集散城市火车起点车次不足；区域内公路特别是通往旅游区的公路等级低、
旅游客源市场状况思考 旅游业是全方位、综合性、多层次、多功能的经济型产业。旅游业的发展必须面向市场，遵循以市场为导向、以资源为基础的原则。而旅游业的发展，不但取决于资源的丰度，还在于客源市场的可靠度。无论是旅游规划，还是旅游产品的开发及营销，都离不开客源市场的研究。武夷山市是我国第四大“双世遗产地”，其自然景观和文化景观独具特色。随着旅游资源和旅游产品，特别是文化旅游的持续开发与挖掘，使得武夷山市的旅游更显特色，吸引了很多国内外游客。研究武夷山市的旅游客源市场，对其旅游产品开发、营销，旅游活动空间布局的优化，及旅游规划等都具有重要的指导意义。旅游客源市场一般可划分为海外旅游客源市场和国内旅游客源市场两绝绝大多数。对于武夷山市来说，其国内客源占了客源总数的95%左右，国内旅游市场对武夷山市旅游业发展具有举足轻重的影响，所以，本文选择武夷山市国内旅游客源市场作为研究对象。 一武夷山市国内旅游客源市场现状分析 随着武夷山市“双世遗”品牌效应的持续提升，市委、市政府大力实施精品工程，创建全国文明风景旅游区，积极举办大红袍茶文化旅游节等一系列活动，大力发展乡村旅游，围绕建设海峡西岸旅游的重要支柱，努力构建以游客为中心的旅游经营体系，牢牢抓住机遇，着力突出旅游客源市场拓展，旅游接待人数持续攀升。 (一)武夷山市国内旅游客源市场发展态势分析 由图1可知：(1)武夷山市的游客以国内游客占主导。在总量上，每年的国内游客数量与游客总数相差不大，国内游客占总游客数量年平均约95．43%;在发展趋势上，国内游客与总游客的发展态势相近。(2)在2000～2010年的11年间，国内旅游接待人数在2003年和2009年都呈下降趋势。2003年上半年受到“非典”的影响，2009年上半年因为金融危机的波及和突如其来的甲型H1N1流感等多重因素，受到了较为严重的影响，影响幅度大大超过2003年。其他年份因为相关旅游工
(一) 国旅游客源市场的发展现状与趋势 自八十年代以来，随着人们收入水平的不断提高和对闲暇效用的日益重视，我国旅游业发展方兴未艾。经过20余年的发展，中国旅游经济的总体规模已经十分可观。1998年全国旅游总收入3439亿，占GDP的比例已达4.32%，相当于当年第三产业增加值的13.17%。放眼未来，中国旅游业的增势更为明显，世界旅游组织预测，到2020年，中国将成为世界最大的旅游目的地，接待旅游者人数13710万人次，将占世界市场份额的8.6%。国家旅游局研究认为，再经过20年的发展，中国将实现从亚洲旅游大国向世界旅游强国的历史性跨越！根据这个宏伟蓝图，到2020年，中国旅游业将得到更大的发展，入境旅游将达到1.35-1.45亿人次，旅游外汇收入达到520-750亿美元，国旅游收入1.9-2.7万亿人民币，届时旅游总收入将超过3.3万亿元，相当于全国国生产总值的8%，中国将挤身世界旅游强国之列。 发展特点： 国旅游业以观光、度假为主，同时集体出游、商务旅游发展迅速，不可忽视； 国旅游市场仍以利用双休日和节假日短期度假为主，区域短线旅游十分活跃，且受经济条件制约，停留时间较少，但长途旅游有上升趋势； 国游客的消费支出仍较单一，具体体现在：实物性消费低于服务型消费。由于旅游半径的有限性以及旅游交通所占比重较低，单纯的景点经营业所占的比重仍偏高，以“吃、住、娱、行、游”为产业链的“大旅游业”仍有待发展。 发展趋势： 随着社会文明的提高，人们对闲暇效用的偏好越来越强，人们希望能在旅途中放松身心，回归自然，因而休闲度假旅游应是大势所趋；这也要求各个旅游地区发展旅游应“以人为本”，全方位地为旅客提供物质上、精神上的服务； 公务旅游、商务旅游及社会福利旅游等团体性出游不容忽视。由于各个事业、企业单位工作人员休假制度的日益完善，以及新时代下不同区域商务联系的日益频繁，使得这类福利性、集体性出游活动发展很快； 家庭出游、探亲旅游的发展趋势也很明显。中国是一个以血缘、地缘、人缘为社会资本联系纽带的“关系型”社会，随着家庭可支配收入的显著增加，中上层收入家庭集体出游的频率有上升趋势，并且人们海外探亲（如华侨回乡访根等）也随着中国社会的日益开放而愈加方便。 （二）常熟市旅游客源市场发展的有利、不利因素分析 影响常熟旅游客源市场发展的有利因素分析： 1.随着中国加入WTO，将会对中国旅游业产生利好影响：首先，中国加入 WTO，与服务贸易管制相关的条款将会被放松，旅行社的设立与管理的限制也更
2008年9月 甘肃省经济管理干部学院学报 Sep te mber 2008第21卷第3期 Journal of Gansu Econom ic Manage ment I nstitute Vol 121 No 13 旅游需求预测方法与模型评述 3 殷书炉,杨立勋 (西北师范大学经济管理学院,甘肃兰州 730070) 摘 要:对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。 关键词:旅游需求;预测模型;发展趋势 中图分类号:F224.9;F59 文献标识码: A 文章编号:100924830(2008)0320042204 一、引言 随着经济全球化和国际交流的不断深化,国际旅游业得到了长足的发展。旅游业对于平衡国际收支,改善贸易结构具有不可替代的作用,同时又是扩大对外开放、促进对外交流的重要手段。因此在过去20年里旅游研究也得到了前所未有的发展,而旅游需求模型与预测更是研究的重点。 本文在综合介绍旅游需求预测中各种模型运用的基础之上,对这些模型的优缺点做出相应的评价,同时分析了今后旅游预测的研究重点和发展趋势。 二、旅游需求预测中模型的应用 (一)计量模型 经济预测方法常用的有两类,一类是解释性预测方法,即找出预测变量的相关影响因素,建立回归模型,进行分析和预测。另一类是时间序列分析方法,它只依赖于预测变量的历史观测数据和其背后的规律,通过相应的数学模型拟合出变化趋势,从而进行预测。 Kulendran et al .(2000)[1] 研究发现误差修正模型EC M (Err or Correcti on Model )优于天真1(Naive 1)和季节性自回归移动平均法(S AR I M A )。L i et al .(2006)[2] 将误差修正模型EC M 和T VP (Ti m e Varying Para meter )两者的优点相结合而提出T VP -EC M ,并验证了比其他单一的分析方法有更好的预 测效果。线性回归L (L inear )和滞后线性模型LL (Lag L inear )在许多旅游预测中都有应用,但预测效 果都不甚理想。 近乎理想需求方法A I D S (A l m ost I deal De mand Syste m )有很好的经济学理论基础,它特别适合于旅 游需求的弹性分析。L i,Song,W itt (2006)[3] 将T VP 分别和EC M -LA I D S 与长期线性近乎理想需求方法LR -LA I D S 组成T VP -EC M -LA I D S,T VP -LR -LA I D S,并且证明这种组合模型的预测能力更好。 联立方程组主要强调的是各单个方程之间的内在联系,在社会管理方面应用较多,比如对G DP 、电 力需求的预测。Turner,W itt (2001)[4] 运用联立方程组探讨了假日游、商务游和探亲游的内在关联,并对旅游需求做了分析与预测。 (二)时间序列模型 由于旅游业存在着明显的季节性,因而季节这个显著特征变量成了重要的考察因素。融合季节性的自回归移动平均法(S AR I M A )也就得到了广泛研 究和运用。Goh ,La w (2002)[5] 在对香港的旅游预测中,选用了多种时间序列模型,分别是天真法Na 2ive 、移动平均法MA 、指数平滑法ES 、自回归移动平 — 24—3 收稿日期:2008-04-01 作者简介:殷书炉(1982-),男,安徽太湖人,西北师范大学经济管理学院研究生,研究方向:数量经济学; 杨立勋(1965-),男,甘肃武山人,西北师范大学教授,研究方向:宏观经济统计分析及国民经济核算。
中国入境游客客源国概况 近年来，随着中国经济的快速稳定发展，中国的国际旅游业保持了较快的增长态势，入境旅游人数和外汇收入迅速攀升。从2005年到2007年，入境旅游人数从1.20亿增加到1.32亿人次，旅游外汇收入从293亿美元增加到419亿美元，外汇收入世界排名从第6位上升到第5位。中国继续保持全球第四大入境旅游接待国、亚洲最大出境旅游客源国的地位。入境旅游业已成为我国最大的国际服务贸易领域，带动和促进作用小断增强，综介功能日渐显现。 一、地区结构 港澳台地区是中国入境旅游业最重要的客源地，其旅游人数占中国入境旅游人数的80%以上，与外国游客相比占有绝对优势。经过了多年的高速发展，港澳台同胞入境人次数量近几年一自稳定地增长。外国游客所占比重一般在20%以内，但增长速度比港澳台同胞更快，外国客源市场份额正呈现加速扩大趋势。 近三年统计资料显示，按洲别计，中国入境外国游客主要集中在亚洲，美洲和欧洲入境旅游者次之，大洋洲和非洲最少。亚洲入境旅游者所占比重超过60;美洲和欧洲约占1/3;其他地区的比重在4%左右。 由于文化同渊性以及近年来亚洲经济的飞速发展，亚洲居民来华旅游消费需求倾向高于其他地区。近三年，韩国一自是中国入境旅游的第一大客源国，日本是我国多年来的前两大客源国之一，韩、日在我国外国人市场中占有重要地位。东南亚市场是我国周边地区重要的客源市场，主要包括新加坡、马来西亚、泰国、非律宾和印度尼西亚。随着中国和东盟各方而关系日益密切，中国和东南亚市场的旅游交流必将更加深入。 欧洲和美洲虽然是世界上最主要的客源输出地，但山于距离遥远，历史文化、生活方式、价值观念差距等原因，却小是中国入境旅游业的最大客源地。不过，美、英等发达国家人均GDP高，跨国旅游支付能力强，居民来华旅游人数增长有较大潜力。 大洋洲的澳大利亚和新西兰是中国在南半球的重要客源市场，近年来以2位数增长。 非洲始终是中国对外政治、经济、文化交们的重要伙伴，但山于其经济能力有限，每年来华旅客的绝对数量至今未超过40万人次。2007年非洲市场的增长率为29.05，居五大洲之首。 总的来说，当前我国入境旅游发展态势良好，客源全球化进程力ii-决。港澳台基础市场增长日趋稳健，已逐步进入稳定增长期;外国旅华市场持续增长，增长态势日益明显，正进入快速发展期。日本、韩国、东南亚等传统市场稳定增长，欧洲、北美、俄罗斯、印度等新兴市场加快成长，南美、中东、非洲等潜在市场日见端倪。 2000年，中国海外客源市场排名前13位的客源国依次是:韩国、日本、俄罗斯、美国、马来西亚、新加坡、非律宾、蒙古、泰国、澳大利亚、英国、加拿大、德国、印度尼西亚、法国、印度、哈萨克斯坦、意大利。 二、年龄，性别结构 1、年龄结构近三年入境外国游客统计资料显示，25—44岁这一年龄段占的比例最高，将近半数;其次是45—64岁段，约占1/3;再是15—24岁，约占1/12; 65岁以上和14岁以下旅游者人数较少。旅游者的年龄分布呈现中间大两头小的“纺锤体”态势，中青年在旅游者人u结构中占有突出地位。从变化趋势看，25—44岁这一年龄段占的比例有所下降，45—64岁段平稳增长，15—24岁段保持稳定，14岁以下入境游客所占比例有小幅上升，“65岁以上的老年人市场呈现明显增长势头。统计结果与近年入境游客抽样调查综介分析报告显示的特征基本吻介。 2、性别结构近三年入境外国游客统计资料显示，男性游客在性别比例中占绝对优势，接近2/3，女性游客约占1/3强。从变化趋势看，男性所占比例略有下降，近三年下降了1.7% 。
客源市场篇 客源市场的定义： 从市场营销的角度出发，按照菲利普科特勒的说法，市场是一群具有相同消费动机，即消费需求；并且具有消费能力及支付能力的人组成。针对消费群体的差异性跟独特性，我们通常通过职业，年龄，家庭结构，地域性等对客源市场进行分类。鉴于餐饮自理住宿设施也是服务性产业，我们以广州市的餐饮自理住宿设施为例，针对这部分进行合理的分类。 空间地域性 广州市作为广东省的经济文化政治中心，其独特的位置优势让当地的餐饮自理住宿设施得到极大地发展，同时也使得这块领域获得极大地经济收入。当时其客源市场的分布还是相对集中的，主要有： 1.港澳台同胞占绝大部分。鉴于广东省毗邻港澳台地区，中央政 府的政策扶持，使得港澳台地区与大陆的来往愈加密切。无论 是商业往来，还是回乡探亲，亦或是求学等因素，都极大加速 了港澳台同胞来广州。但是作为非长住的游客，广州是其必不 可少的旅游地，所以餐饮自理住宿业又通过各种渠道最大限度 满足游客需求，如公寓式住宿，小别墅或者乡间住所等都是符 合港澳台游客的心理需求。 2.外国游客所占比例也不小。“北上广”是赫赫有名的经济发达 地，中国具有非常大的市场，以及中国的国际地位提高及中国 文化知名度的提高，外国游客对中国愈加向往。广州则成为必
来旅游地，其中一些餐饮自理住宿设施是针对西方游客的需求展开设置，故其所占的比例也不容小觑。
3.本省游客，主要以非广州市游客为主。广州，深圳作为广东省 的典范，广州市在旅游设施及旅游服务方面在本省都是比较出名的。作为本省的游客，无论是家庭出游还是以学生为主要团体的穷游，餐饮自理设施都是较多人选择的。 4.其他。 年龄结构： 餐饮自理住宿设施一般有价格便宜，能够最大限度满足游客的个人喜好。故在年龄结构上也是比较有规律的。 1.30岁以下年龄段占绝大部分。这部分人群拥有的可自由支配 收入不多，在住宿方面他们首先考虑的是价格问题，餐饮自理住宿设施迎合其需求。
中国旅游目标客源市场结构分析 摘要 本篇论文以中国旅游目标客源市场结构为研究对象，运用统计数据表及比对分析的方法对旅游目标客源市场进行区域结构分析和消费结构分析，研究主要目标客源市场的特征，并针对未来目标客源市场的开拓提出具体的发展对策。中国旅游目标客源市场的区域结构是以亚太客源为主体、欧美客源为两翼的市场格局，消费结构是以餐饮、住宿、交通、游览等基本性需求消费为市场主体，购物、娱乐等非基本性需求消费水平则相对较低。在中国旅游目标客源市场的未来开拓中，应不断完善旅游配套服务与设施建设，努力提高游览、购物、娱乐等消费水平，积极扩大非基本性需求消费的市场份额，继续巩固和发展亚太地区客源市场，对极具潜力的欧美客源市场进行深度挖掘，积极争取中东和非洲等一些潜在的旅游目标客源市场。 关键词：旅游目标客源市场；区域结构；消费结构；客源市场开拓。
Abstract This study takes the structure of Chinese tourism target source markets as research object, adopting statistical data sheet and comparing analysis method to analysis regional structure and consumption structure of tourism target source markets, studying the main features of target source markets, and aiming at the discovering of future target source markets to bring up specific developing strategy. The regional structure of Chinese tourism target source markets takes Asia-Pacific sources as the main body , Europe and America sources as two rest sides of them, the consumptive structure takes basic demands such as the catering industry,accommodation, transportation and touring etc. as the main body of markets. The consumptive level of the non-basic demands such as shopping and entertainment are relatively lower than the other part of markets. In the discovering of Chinese tourism target source markets, should perfect the relevant services and facilities of tourism should be improved, rising the consumptive level of the touring, shopping and entertainment etc., enlarging the market share of non-basic demand consumption, securing and developing the source markets of Asia-Pacific area, deeply discovering the very potential Europe-America source market and Mid-East, Africa tourism target source market. Key words:tourism target source markets; regional structure; consumption structure; the discovering of source markets.
第五章旅游规划与开发的市场分析与营销对策 一、名词解释20′ 1、个人可支配收入 2、旅游区位 3、马斯洛需求理论 4、旅游市场调研 二、判断题15′ 1、人口越多的区域其旅游客源市场规模就越大。 2、所谓目的地网络营销就是建立一个介绍旅游区的网站。 3、旅游景区品牌营销只有在旅游景区运行的后期才能采用。 4、旅游客源市场的季节性变动是一种规律，无法进行人为控制。 5、根据马斯洛需求原理，旅游者的旅游需求层次会不断上升。 三、简答题20′ 1、列举市场调查的工作原则。 2、简要说明旅游市场预测的一般工作过程。 3、解释季节变动分析法。 4、试阐述旅游区品牌塑造的关注方面。 四、资料分析题15′ 推式策略 拉式策略 以上图为依据说明规划中对旅游促销方案的设计。 五、论述题30′ 1、讨论网络条件下的目的地市场营销创新。
2、分析旅游市场需求时应该考虑的因素。 参考答案： 一、名词解释 1、个人可支配收入是人们将个人收入用于日常基本生活开支后的剩余部分。个人可支配收入是影响旅游者购买力水平的决定性因素。 2、旅游区位就是指该地区在其所在区域的旅游活动中占据的地位，以及在区域旅游发展过程中形成的与周边地区的相互关系。 3、马斯洛认为需求是从低级到高级逐渐发展的，只有先满足了低层次的需求，才有满足高级需求的愿望，这是基本上符合事实的。而旅游需求的产生就必须是生理需求得到满足后产生的更高级的需求。 4、旅游市场调研，是指运用科学的方法和手段，有目的、有系统地收集、记录、整理、分析和总结与旅游市场变化有关的各种旅游消费需求以及旅游营销活动的信息、资料，以了解现实旅游市场和潜在旅游市场，并为旅游开发规划与经营决策者提供客观决策依据的活动。 二、判断题 × × × × √ 三、简答题 1、 市场调查的工作原则是：思路明晰、抽样适当、分析确切、成本节约。
本科毕业设计(论文) 理学院 题目：旅游需求的预测问题
毕业设计（论文）独创性声明 本人所呈交的毕业论文是在指导教师指导下进行的工作及取得的成果。除文中已经注明的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名：王赞 日期：2013.5.18
目录 摘要................. -错误！未定义书签。-ABSTRACT ................. -错误！未定义书签。-第一章引言 .......... -错误！未定义书签。- 1.1背景知识................... -错误！未定义书签。- 1.2问题假设................... -错误！未定义书签。- 1.3符号说明................... -错误！未定义书签。-第二章问题分析求解 ...... -错误！未定义书签。- 2.1模型一的建立与分析：....... -错误！未定义书签。- 2.2模型二的建立与分析：....... -错误！未定义书签。- 2.3模型三的建立与分析：....... -错误！未定义书签。-第三章结果分析 .......... -错误！未定义书签。-第四章模型评价 .......... -错误！未定义书签。-谢辞..................... -错误！未定义书签。-参考文献................. -错误！未定义书签。-附录..................... -错误！未定义书签。-
基于灰色模型的旅游需求预测问题 摘要 本文根据中华人民共和国国家统计局和中国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，并在此基础上建立了旅游需求的灰色系统预测模型，预测了北京未来几年的旅游需求的发展趋势。同时，针对灰色系统预测模型的缺点，本文引入了Logistic人口预测模型，将之应用到旅游需求的预测上，利用最小二乘法得到其中两个参数的值，由此推断出北京市最大容纳外来旅游人数。进一步我们假设北京市最大容纳旅游人数在短时间内不会改变，利用逐年的历史数据来计算出其旅游人数增长率的变化情况，用灰色系统GM(1，1)模型预测其发展情况，进一步修正模型，得到更加理想的预测模型。 关键字：灰色预测模型；灰色关联分析；Logistic模型；最小二乘法；
第一：四川省旅游客源市场分析 一、时间分布： 1、入境旅游者： （1）年际变化上，总体入境旅游数呈增长趋势。2008年有一个低峰期。2008年以后旅游者数量继续增长。2014年四川旅游总收入达4891亿首次实现千 亿级增长。 原因：2008年汶川大地震给四川景点造成了巨大损坏，基础设施也有很大毁坏； 而且地震也给外国旅游者在心理上留下了安全隐患；2008年经济危机也打击了境外旅游者的积极性，在动机上造成了影响。2008年以后景点及其基础设施逐渐恢复。 （2）季节变化上，秋季最多，夏季次之，冬春季较少。 原因：四川多山，秋季自然景观变化多样，色彩斑斓；且秋季气候凉爽，适合旅游。夏冬季气候极端炎热或寒冷，不宜旅游。 2、国内旅游者： （1）年际变化：除08年外，呈增长趋势。 原因：基本与入境旅游相同。 （2）季节变化：春秋季最多，11月最少。 原因：春秋季气候宜人；且假期较为集中。11月即将入冬，天气寒冷，且没有典型的冬季景观。 二、空间分布： 1、入境旅游者： 来川旅游的外国游客人数，亚洲排第一、欧洲第二、美洲第三。入境游人数位居前的国家（地区）为：中国台湾、中国香港、日本、美国、英国、韩国、新加坡。
原因：入境旅游者最多的多在亚洲，因为距离衰减原则；英国、美国也为主要市场国，因为其经济发达，有经济实力；另外，市场国的分布也与这些国家（地区）的旅游产品营销程度有关。 2、国内旅游者： 最主要客源地为四川，重庆、北上广、云南、海南等也为主要客源地，江苏、浙江、广西、福建也有分布。 原因：四川、重庆等地符合距离衰减原则，节省交通费用；北上广地区经济发达，动力充足。 (第一题资料来源为：中国旅游年鉴；四川省旅游政务网；中国经济网四川经济2015-02-04) 补充说明：2014年四川省旅游经济情况简述（信息来源:政策法规处 2015-01-26 ）2014年，我省共实现旅游总收入4891.04亿元，同比增长26.1%。我省旅游经济运行总体稳中有进，三大市场呈现稳步发展的特征。全省旅游经济继续平稳持续健康发展，运行质量不断提高。旅游对扩内需、促消费、稳增长、惠民生的作用更加显著。主要特点如下： 一是国内旅游形势较好。2014年1-12月,我省接待国内旅游人数5.35亿人次，同比增长10%。实现国内旅游收入4838.34亿元，同比增长26.3%。 二是入境旅游稳定增长。2014年1-12月，我省共接待入境旅游者240.17万人次，同比增长14.6%，外汇收入8.58亿美元，同比增长12.7%。 三是出境旅游涨幅较高。根据我省旅行社组织出境记录，2014年我省旅行社共组织123.76万居民出境旅游，增长66.8%。 第二：结合旅游者决策的影响因素，阐述促进四川省旅游发展的主要对策和建议：旅游者的决策行为是一个复杂的心理过程，具有很大的不确定性，因此影响旅游决策的因素有很多，主要有心理因素和社会环境因素。因此在分析促进四川省
一、需求分析报告 1 引言 由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1 编写目的 在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。 此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2 开发目的及意义 本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、景点图片视频展示、等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3 预期读者和阅读建议 本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐阅读本文档的读者和阅读建议列举如下：
旅游市场的需求预测理论基础与模型 旅游管理11级（硕）吴鸿成学号：21120078 摘要 随着我国经济的持续高速增长和人均收入的提高，我国旅游市场呈迅速扩张态势。旅游业作为朝阳产业将对我国经济发展产生日益明显的推动作用，中国将成为世界一流旅游大国。建立科学的、可操作的旅游需求预测模型，进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的基础性前提。 通过文献阅读，发现西方学者对于旅游需求预测的研究主要侧重于旅游需求模型与实证分析。我国旅游需求预测研究主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨。本文基于对中西方研究差距与差异的对比分析，讨论了旅游需求预测的难点、全球及中国旅游需求预测的各种问题，并且列举了中国旅游需求影响因素的分类方法。 ［关键词］旅游需求;预测;理论基础;模型 1.背景 旅游需求预测在国家旅游发展政策制定和战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。西方学者对于旅游需求预测的研究始于20 世纪 60 年代，在 80年代迅速发展，研究文献主要侧重于旅游需求模型与实证分析。而我国作为世界旅游大国，旅游需求预测研究从 20 世纪末才开始，正处于起步阶段，现有的文献主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨，实证研究较少。中西方研究差距与差异的对比对我国旅游需求预测研究的进一步推进有着积极的意义。 2.文献综述 2.1旅游需求的影响因素 旅游需求影响因素的研究是旅游需求预测研究的核心内容之一，是国内外旅游需求预测研究中相对成熟的领域。国外在旅游需求影响因素研究方面主要运用定量方法构建模型来分
析，并已有两种普遍较为认可的分类。
一、问题重述 我国的旅游资源极其丰富，是一个国际旅游大国。随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，其直接或间接地促进国民经济有关部门的发展，日益凸显了它在国民经济中的重要地位。所以合理规划、正确地预测预报旅游需求，对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着重要意义。现在自己选择合适的旅游城市或地区，对旅游需求的预测和预报建立数学模型，来帮助有关部门进一步规划好旅游资源，并做到以下几点： 1.对你们所选的旅游城市或地区，根据你们能够查到的关于旅游需求的预测预报资料，并结合你们从相关旅游部门了解到的情况，分析旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。 2.你们可以利用国内外已有的与旅游需求预测预报相关的数学建模资料和方法，分析这些建模方法能否直接移植过来，做出合理、正确的预测预报；如果不行的话，请对这些方法的优、缺点做出评估，并提出改进的办法。但在引用他人的资料时必须注明出处。 3.为了能够用数学建模的方法对旅游需求进行预测预报，必须做好哪些准备工作（包括有关数据的采集和整理）？ 4.在调研及对你们所建立的数学模型分析的基础上写出一篇报告，向有关旅游部门提出具体的建议。 二、问题假设 三、符号说明
四、问题分析 4.1问题一的分析 题目要求通过对旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测模型。这里，我们将旅游需求简化为旅游总人数，以星级饭店、旅行社数量、客车数量、高速公路总公里数、全国人均GDP、重庆地区CPI、重庆市环保投资总额及重庆市地下水量为因素，利用BP神经网络模型进行求解，可得出下一年旅游总人数的预测值。 4.2问题二的分析 4.3问题三的分析 4.4问题四的分析 五、模型的建立与求解 5.1问题一的模型建立与求解 5.1.1建立BP神经网络的数学模型 5.1.2基于BP神经网络模型的实现 5.1.3模型的求解
中国入境旅游客源市场格局及发展预测 周鹏/任建兰 【专题名称】旅游管理 【专题号】F9 【复印期号】2005年01期 【原文出处】《地域研究与开发》(郑州)2004年05期第68～72页 【作者简介】周鹏，任建兰，山东师范大学人口·资源与环境学院（山东济南250014）【内容提要】中国海外入境旅游发展迅速，市场格局呈现新的特点和趋势。文章分别从旅游客源、旅游客源地、旅游客源国3个角度分析了中国海外入境旅游市场格 局的现状特点，并采用灰色预测模型，根据前若干年的数据，对15个主要客 源国未来3年的发展趋势进行了预测。最后提出了4点扩大海外客源市场的 可行性建议。 【关键词】旅游/入境旅游/客源市场/中国 1 现状分析 1.1 海外客源特点 中国包括大陆部分、香港和澳门2个特别行政区及台湾地区。在统计上，香港、澳门和台湾的客源及广大华侨也划归“海外客源”。因此，中国海外客源市场可以分为两大部分，一部分是香港、澳门和台湾同胞及华侨，另一部分是外国人，包括已加入外国国籍的中国人[1]。 由表1可以看出，港澳台同胞及侨胞一直是我国海外旅游客源市场的主力军。从总量来看，1997年入境的港澳台同胞及侨胞为5015.99万，到2002年达到8446.68万，而港澳台同胞及侨胞人口总数仅3000余万，平均每人每年来祖国大陆2.5次，这充分体现出其对中国海外入境旅游的重要贡献。从相对比重来看，入境的港澳台同胞及侨胞占我国海外入境人次总数比重一直维持在85%以上，与外国旅客相比占有绝对优势。从增长速度来看，港澳台同胞及侨胞入境人次数量近年来一直稳定地快速增长，1997～2000年一直在12%以上，近2年有所减缓，但每年增长的绝对数量也分别达450万和660万人次。 表1 1997～2001年入境旅游人次比较万人次 Tab.1 The compare of the amount of inbound guest from 1997to 2002 ten thousand P.T.
梵净山旅游景区客源市场分析 一、梵净山旅游景区区位分析 （一）地理区位 梵净山位于贵州东北部与湖南、重庆三省市交界处得印江、江口、松桃县三县境内，周边有江口、印江、松桃县城与铜仁市碧江区及湖南凤凰古城；地理坐标为北纬27°４9′~28°１′,东经１０８°４5′~1０８°48′;东西宽21公里，南北长27公里，边界线长２00多公里，总面积567平方公里。梵净山1９86年被国务院批准为首批国家级森林与野生动物类型保护区,1987年被批准为国际“人与生物圈"保护区网络成员。梵净山涉及区域主要包括梵净山及其印江、江口、松桃三县区域。 (二)市场区位 梵净山具有与周边旅游资源得组合与互补得市场比较优势,就是区域旅游得重要节点。随着铜仁机场、渝怀铁路得营运与杭(州)瑞（丽）高速公路得建设等大交通网络得形成,梵净山旅游区在贵州及西南得区位优势更加突出。梵净山处于贵州省连接国内东部客源市场得区位优势与交通便捷得优势,将转化为旅游产品得市场竞争力优势。共同得文化价值以及临近得区位,使得梵净山可以成为亚洲,特别就是东亚、东南亚与港澳台旅游得新热点。 二、国内旅游市场发展趋势 近年来，随着旅游行为得普遍化、平均出游次数增多等
原因，我国旅游市场自驾游与自助游等散客出游规模将不断加大。在旅游形式上，观光旅游、休闲度假游、文化体验游以及各类特种旅游不断创新与发展,休闲度假式旅游将逐渐成为旅游消费得主流与国内旅游发展得重要方向。越来越多得旅游者不仅愿意选择那些更“独特＂、更“奇异”、更“新颖"得旅游景点,而且游客特别瞧好那些具有综合性特征得旅游地与旅游项目（即奇异独特得自然景观能同特定得人文景观融为一体)，从而在一次确定得旅游过程中获得集知识性、娱乐性、体验性、享受性等为一体得多重满足，中短线旅游持续升温。 三、梵净山旅游景区客源市场分析 由于铜仁地处湘黔渝三地交界，周边汇集梵净山、九龙洞、苗王城、凤凰古城等优秀旅游资源,交通沿线上串联了张家界、镇远等优秀旅游城市，使得铜仁具备了区域旅游集散接待得地理优势,也具备了成为主要旅游目得地与旅游中心城市得发展潜力,对周边市场得客源有强大得吸聚能力。 四、梵净山旅游景区目标市场定位 (一）铜仁市城市居民以及其她县区居民; (二)重庆、贵阳、长沙等省级城市得一级客源市场; (三）珠江三角城市群、长江三角城市群、京津冀城市群等经济发达地区得游客; (四)港、澳、台佛教市场； （五)日本、韩国等东北亚市场. 总体来说,梵净山景区旅游得目标与定位确定为：以周边
旅游网站的设计与实现需求分析 需求分析是软件定义时期的最后一个阶段，它的基本任务是准确地回答“系统必须做什么”这个问题，即仅仅是确定系统必须完成哪些工作，也就是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。下面分九个小节来对该系统在各方面的需求进行分析。 1 网站系统运行环境 本旅游网站的运行网站系统设计是基于HTML语言、CSS叠层样式表、Javascript脚本、JSP、struts+hibernate框架以及Oracle数据库等技术实现在Internet上的动态页面网络服务。 2 可行性需求分析 本旅游网站系统是在旅游人数日益增多的情况下应运而生，它是一个关于现代人对旅游要求的提高和信息方便快捷日益加速而提出的一套应于网络的旅游网站系统。 自开发旅游以来，已打下了相当好的基础，旅游业的支柱地位已初见端倪。可是全民办旅游的气氛还不浓，合力还不够，思想观念还没有完全统一，许多政策和管理措施还不到位，旅游规划不严格，旅游资金投入不足，旅游企业体制不完善等弊端的存在使的坚持大旅游、高起点、优布局、功能全、可持续的原则很难实现。于是电子商务旅游在这种情况下被提了出来，它能满足不同游客的不同要求，使的他们在查询和预定旅游线路、酒店预定、选择接待旅行社等方面能方便、及时、快捷和有效。 旅游网站不仅适合小型的旅行社，对于大中型的旅行社一样适宜。本网站系统通过旅客与我们网站的联系人员联系，能很快的得到需要的服务。该系统为游客提供了经典的旅游线路和报价，酒店价格、条件，航班消息，车次信息和旅游相关查询等.通过使用网页的自动刷新功能，自动检测浏览客户的最新消息，以实现后台数据的自动刷新和实时互动这两个功能；通过旅游网站实际考核，获取
旅游产品现状与旅游市场分析 一、旅游产品 目前，兴文县已开发的旅游产品有石海洞乡、博望山。石海洞乡旅游区开发较早，旅游景区建设已经较为成熟，博望山尚处于开发初期。由于缺乏有效的旅游市场营销机制，缺乏与周边相关旅游产品的衔接，以及交通制约等因素，导致了兴文县旅游者规模长期维持在较低水平，这与兴文县高质量的旅游资源和良好的景区环境形成了强烈的反差。 二、旅游市场营销活动 目前，兴文县还没有建立起有效的旅游市场营销体系。营销活动主要依托四川省和宜宾市的一些旅游促销会，营销的针对性和系统性不强。但在最近3年里，兴文县的旅游营销活动较为集中，并出版了质量较高的宣传画册和光碟，取得了一定的市场影响。 三、客源市场分析 客源市场分析可以为准确选择兴文县未来旅游发展的目标客源市场提供可靠依据，通过旅游市场细分，我们还可以了解本区域旅游者的特征及其旅游方式，兴趣偏好等。通过对游客抽样调查报告的分析，兴文县目前的旅游客源表现出以下特征：四川省和重庆市是兴文县的主要客源地，其中成都、重庆、宜宾、泸州、自贡、内江的旅游者占旅游总人数的85%以上，区域中、短程市场在近期及未来一段时间内仍将是兴文县旅游发展的主要支撑市场。同时我们注意到，兴文县省外旅游者的比例与宜宾蜀南竹海等旅游景区相比还有很大差距，这表明国内远程市场及区域联动市场的潜力巨大。 兴文县近5年的入境旅游者人数都在1000人次左右，其中多为台湾及港澳的旅游者，海外旅游市场的开发还很滞后。 旅游者在兴文县的停留时间短，不过夜的旅游者占51%，停留1夜的旅游者占38%，
过境观光游的特征十分明显。 旅游者在兴文县的消费少，景区门票、餐饮和住宿占了绝大部分（76%），这表明兴文县旅游发展尚处于初级阶段，还没有明确的旅游消费导向，如购物、娱乐等比例过小。 旅游者感受的一致性很高，即：对旅游景区质量及导游等景区服务感到满意，对住宿、购物、餐饮、娱乐等印象一般，对长途交通（外部交通）条件感到失望。 四、旅游市场环境分析 在我们对兴文县旅游产品开发现状，旅游市场细分及兴文县市场营销状况作出具体分析后，有必要对兴文县旅游业发展的市场环境做出科学分析。旅游市场的需求受到多种因素影响，所有的旅游行为都是在一个大的宏观环境中进行的。这个环境中的各种因素对旅游业的发展既可能成为机遇，也可能造成威胁，这些因素包括政治、经济、文化、技术、自然环境变化等方面。对旅游市场环境中的相关因素进行系统、科学的分析，可以有效地利用各种机会而获得竞争优势，同时避免潜在威胁和可能遭受的打击。 1.机会与优势 国内经济和居民可自由支配收入稳定增长，城市化水平进一步提高，居民出游动机日益增强。 四川已启动川南旅游大环线的建设，兴文县作为川南重要旅游目的地的地位将进一步显现。同时，川南交通网络将进一步完善，外部交通环境的改善将大大提高兴文县的可进入性，兴文县作为川南旅游环线的交通枢纽地位也将进一步加强。 “僰人文化”是国内独一无二的文化旅游品牌，以此开发的旅游产品具有较强的市场吸引力，而且具有不可复制的垄断性，这是兴文县发展旅游业巨大的品牌优势。 近年来，生态环境优越，文化底蕴深厚的旅游产品在市场中持续走强，而兴文县的“僰苗文化”与喀斯特自然生态形成了配搭良好的资源组合，而且与川南周边旅游资