《DSP技术》课程教学大纲
课程性质专业限选课
课程名称DSP技术课程编号0720810700
适用专业自动化、电子信息工程、电子信
息科学与技术
先修课程
数字信号处理、单
片机原理与应用
总学时72 (理论54学时，实验18学时) 学分数 4
一、课程教学目标
通过本课程《DSP技术》的学习，学生应实现如下目标：
1.知识目标：使学生了解DSP技术的发展过程及其芯片特点；掌握DSP的硬件结构特点和基本工作原理；掌握DSP的软件指令系统及其编程方法，并能应用DSP汇编语言进行控制程序设计；重点掌握基于TMS320C28xx系列DSP芯片的自动化典型系统的开发与设计过程，并能熟练应用DSP开发工具CCS进行控制程序调试。
2.能力目标：在硬件上掌握DSP的硬件结构、各部件工作原理；在软件上掌握DSP 的指令系统、程序设计。能独立设计简单的应用系统，为学生以后从事相关的工作，奠定宽阔的基础。
3.情感目标：提高学生的认知水平，培养走向工作岗位的信心。
二、课程教学基本要求
要求学生课前必须预习，认真查找文献资料，将数字信号处理的理论知识与DSP的实践结合起来，课堂上积极参与课堂讨论，认真完成实验内容，课后共同完成小组作业。
三、课程主要教学内容、学时及进程安排
序号教学模块主要教学内容学时
1 DSP的概述DSP芯片知识的介绍 2
2 DSP芯片的内部
结构
芯片的CPU结构介绍 2
存储器和I/O空间 2
系统配置和中断 4
程序控制 2
3 DSP系统的软件
开发
寻址方式 4
汇编语言指令集 6
伪/宏指令 4
目标文件链接 2
C语言和汇编语言混合编程 2
CCS应用介绍 4
4 DSP芯片的片内
外设
输入/输出模块（I/O） 2
事件管理器模块 6
模数转换模块 2
串行外设接口模块 2
串行通信接口模块 2
CAN控制器模块 2
5 DSP系统应用实
例
介绍DSP系统的实际应用 4
安排实验教学任务18课时，开设实验项目如下表所示，其中必做实验5个，选做实验3个。
序号实验项目名称内容摘要
实验
学时
实验
类型
开出
要求
1
常用指令与
CCS基本操作
实验
了解基本程序结构以及各部分作用，
熟悉CCS工作环境并学会使用软件
仿真器
2 验证必做
2 DSP开发工具
使用及汇编程
序设计
（1）数据存储实验：片内和和程序
存储器的操作和转移；
（2）I/O实验：LED和按键操作，如
对交通灯的控制；
（3）定时器实验：基于定时器的PWM
信号的产生；
8 验证必做
（4）中断实验：外部中断，初始化、响应服务例程。
3 DSP系统的综
合应用
（1）数字振荡器/正弦波发生器的实
验：比较查表法和差分方程法实现信
号产生的特点和差异，使用高速DAC
芯片。
（2）FFT的DSP实现
（3）F206 FLASH烧写实验
三者任选其二。
4 综合选做
4 DSP系统的综
合设计
（1） D/A转换实验：采用带有同步
缓冲口的16位语音编解码芯片作为
低速D/A转换器，学会SPI接口的使
用方法。
（2） A/D转换实验：采用带有同步
缓冲口的16位语音编解码芯片作为
低速A/D转换器，学会SPI接口的使
用方法和CC（或CCS）的各种数据显
示功能。
（3）异步串行通讯实验：开发板和
微机进行数据通信，进行定波特率超
时检错处理传输和变波特率的波特
率自动监测实验。
（4） FIR滤波器的DSP实现：结合
（2）采集一个方波信号进行FIR低
通滤波后输出基频正弦波。（5） IIR
滤波器的DSP实现：结合（2）采集
一个三角波或锯齿波信号进行IIR
低通滤波后输出正弦三次谐波。
以上五个任选其二。
4 设计选做
四、教学方法与策略
课程以课堂讲授为主，辅以实验教学、案例讨论、分组讨论等方法和手段。
五、学生学习成效评估方式
1.作业：4次，每完成1次，平时成绩加5分；占期评总成绩的20%。
2.考勤：考勤10次，每缺席1次平时成绩扣1分；占期评总成绩的10%。
3.课程实验：20分，占期评总成绩的20%。
4.小论文及讨论：50分，占期评总成绩的50%。
小论文占30分，围绕介绍“DSP技术的具体应用”为主题，撰写应用论文一篇，要求完全按照论文格式要求，至少包含题目、作者姓名、单位、中英文摘要、中英文关键词、引言、具体应用、结论、参考文献等几个部分，其中参考文献不少于10篇，外文文献不少于2篇，论文字数不少于4000字。
小论文评分细则如下：
等级等级描述
90-100分思路清晰，格式正确，算法理解正确，仿真演示正确。
80-89分思路较清晰，格式正确，算法理解较正确，大部分可仿真。
70-79分论文思路基本清晰，格较式正确，算法基本理解，会基本仿真
60-69分论文思路基本清晰，格式基本正确，算法理解困难，仿真困难
60分以下论文思路不清晰，格式存在严重问题，无算法，无仿真。
讨论占20分，将自己的论文理解清楚并介绍给大家，可以做出相应的程序演示。
六、选用教材
王忠勇,陈恩庆.TMS320F2812DSP原理与应用技术（第2版）[M].北京：电子工业出版社，2012.
七、参考资料
[1].TI公司，刘和平译.TMS320C28x系列DSP指令和编程指南[M].北京：清华大学出版社，2005.
[2].TI公司，彭启宗译.TI DSP集成化开发环境（CCS）使用手册[M].北京：清华大学出版社，2005.
[3].周霖.DSP控制工程技术应用[M]. 北京：国防工业出版社，2005.
[4].刘和平.DSP原理及电机控制应用[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2006.
[5].孙丽明.TMS320F2812原理及其C语言程序开发[M].北京：清华大学出版社，2008.
相关网站与主页
[1].TI公司：https://www.doczj.com/doc/0011558127.html,
[2].艾瑞合众：https://www.doczj.com/doc/0011558127.html,/
大纲起草人：康钦清
参与讨论人：黄科，曹铁军
系（教研室）审核人：侯玉宝
学院审核人：邬书跃
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
.. 特种作业 教学计划和教学大纲 嘉兴市万隆工程机械技能培训中心 二○一一年九月
..
.. 目录 特种作业专业教学计划............................................................................... 挖掘机操作教学大纲................................................................................... 厂内机动车驾驶教学大纲 ...........................................................................
.. 挖掘机培训计划 培训目标： 通过系统化培训，使学员熟练掌握挖掘机的安全操作规程及施工中的操作、方法；了解挖掘机的机械工作原理，液压传动、油路、电路等知识，能够对挖掘机常见故障分析、排除。 学习内容： 学习挖掘机的操作与保养知识。 1、操作知识：挖掘机机械的工作原理、保养及操作技巧，学习独立完成土石方计算、挖方、挖沟、挖壕、甩方、平地、装车、爬坡过桥、破碎、过路、拆楼、上下拖板车、旋转定位、挖地基等操作技术。 2、保养维护：学习挖掘机的保养，易损件的更换和日常维护；常见故障的分析与排除。 培训时间 脱产培训45天， 教学理念： 1.实现培训与实际操作零距离; 2.学员与教师零距离互动探讨; 3.制定符合行业发展的教学计划; 4.保持与企业沟通;
.. 5.全面推进使用多媒体教学; 就业方向： 1、路桥建设公司：从事修路、架桥、开挖隧道、大型桥梁建设 2、市政建设公司：从事铺设天然气、管道、自来水管道、排污管道、管网老城改造、新城开发、高层建筑、农村建设与改造 3、能源冶金，水电站建设、煤炭矿山开发建材以及石油天然气管道铺设等工程. 4、水利建设、挖污清淤、围堰填污、人工挖湖 5、挖掘机售后维修站从事挖掘机整机的检测、故障的分析、判断与排除，零部件的拆装与更换工作. 6、从事挖掘机配件的采购、仓储、供应、销售与管理等工作. 7、从事挖掘机生产企业的整机装配、生产流水线各种工序的操作.
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
第一、二章习题 一、填空题 1.天然药物来自（植物）、（动物）、（矿物）和（人工制品），并以（植物）来源为主。 2.有效部位是指(含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位),例如（人参总皂苷、苦参总生物碱、银杏叶总黄酮等）。 3.研究天然药物有效成分最重要的作用是为创制新药提供（药源）。 4.不经加热进行提取的方法有（水蒸气蒸馏法）和（煎煮法），将溶剂从药材上部缓缓通过药材从下部流出，这种提取方法叫做（渗漉法）。 5. 中药化学成分中常见基团极性最大的是（羧基），极性最小的是（烷基） 6. 硅胶和氧化铝色谱的分离原理主要是（吸附剂吸附），根据被分离化合物的（吸附能力）大小而达到分离目的。 7. 大孔吸附树脂的分离原理是（吸附）和（筛选），有机化合物常根据其（吸附力的不同）及（及分子量的大小），而达到分离的目的。 8. 利用中药化学成分能与某些试剂（生成沉淀），或加入（某些试剂）后可降低某些成分在溶液中的（溶解度）而自溶液中析出的特点，可采用（沉淀法）进行分离。 9.离子交换色谱主要基于混合物中各成分（解离度）差异进行分离。常用的离子交换树脂类型有（离子交换纤维素）和（离子交换凝胶）。 10.化合物结构研究常用的四大波谱是指（UV光谱）、（IR光谱）、（NMR谱）和（MS谱）。 二、选择题 1. 有效成分是指（C） A需要提取的成分 B含量高的化学成分 C具有某种生物活性或治疗作用的成分 D对人体有用的成分 2. 与水不相互混溶的极性有机溶剂是（C） A EtOH B Me2CO C n-BuOH D 四氯化碳 3. 比水重的亲脂性有机溶剂为（A） A CHCl3 B 苯 C Et2O D 石油醚 4. 利用有机溶剂加热提取中药成分时，一般选用（C） A煎煮法B浸渍法C回流提取法D超声提取法 5. 对含挥发油的药材进行水提取时，应采用的方法是（B） A回流提取法B先进行水蒸气蒸馏再煎煮 C煎煮法D连续回流提取法 6. 主要利用分子筛原理的色谱材料是（B） A聚酰胺色谱B凝胶过滤色谱 C离子交换色谱D硅胶柱色谱
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
教学计划和教学大纲模板1
特种作业 教学计划和教学大纲 嘉兴市万隆工程机械技能培训中心
二○一一年九月
目录 特种作业专业教学计划....................................................................................... 挖掘机操作教学大纲........................................................................................... 厂内机动车驾驶教学大纲...................................................................................
挖掘机培训计划 培训目标： 通过系统化培训，使学员熟练掌握挖掘机的安全操作规程及施工中的操作、方法；了解挖掘机的机械工作原理，液压传动、油路、电路等知识，能够对挖掘机常见故障分析、排除。 学习内容： 学习挖掘机的操作与保养知识。 1、操作知识：挖掘机机械的工作原理、保养及操作技巧，学习独立完成土石方计算、挖方、挖沟、挖壕、甩方、平地、装车、爬坡过桥、破碎、过路、拆楼、上下拖板车、旋转定位、挖地基等操作技术。 2、保养维护：学习挖掘机的保养，易损件的更换和日常维护；常见故障的分析与排除。 培训时间 脱产培训45天， 教学理念： 1.实现培训与实际操作零距离; 2.学员与教师零距离互动探讨; 3.制定符合行业发展的教学计划; 4.保持与企业沟通; 5.全面推进使用多媒体教学;
第一章总论 1.有效成分：具有生物活性或能起防病作用的化学成分称有效成分。 2.有效部位：在中药化学中，常将含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位称为有效部位。 3.溶剂提取法：根据被提取成分的溶解性能，选用合适的溶剂和方法将有效成分从药材中溶解出来的方法。 4.相似相溶原则：极性成分易溶于极性溶剂；非极性成分易溶于非极性溶剂。 5.浸渍法：将药材粗粉装入适宜容器中，加入适量溶剂（多用水和乙醇）浸泡提取的方法。 6.煎煮法：将药材饮片（或粗粉）置适当容器中，加水加热煮沸，将所需成分提出来的方法。 7.渗漉法：将药材粗粉用适当溶剂湿润膨胀后（多用乙醇），装入渗漉筒中从上边添加溶剂，从下口收集流出液的方法。 8.回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一冷凝管，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 9.连续回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一索氏提取器或连续回流装置，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 10.水蒸气蒸馏法：含挥发性成分的药材与水一起蒸馏或通入水蒸气蒸馏，收集挥发性成分 和水的混合馏出液体的方法。 11.超临界流体萃取法：是一种集提取和分离于一体，又基本上不用有机溶剂的新技术。 12.酸碱溶剂法：利用混合物中各组分酸碱性的不同而进行分离的方法。 13.溶剂分配法：是利用混合物中各组分在两组溶剂中的分配系数不同而达到分离的方法。 14.分级沉淀法：在混合物水溶液中加入与该溶液能互溶的溶剂，改变混合物组份溶液中某 些成分的溶解度，使其从溶液中析出来的方法。 15.专属试剂沉淀法：某些试剂能选择性地沉淀某类成分的方法。 16.盐析法：在水提取液中加入无机盐（如氯化钠）达到一定浓度时，使水溶性较小的成分 沉淀析出，而与水溶性较大的成分分离的方法。 17.分馏法：是利用混合物中各成分的沸点的不同而进行分离的方法。 18.膜分离法：利用天然或人工合成的高分子膜，以外加压力或化学位差为推动力，对混合 物溶液中的化学成分进行分离、分级、提纯和富集的方法。 19.升华法：利用某些固体物质加热直接变成气体，遇冷又凝结为固体而进行分离的方法。 20.结晶法：利用混合物中各化合物对某种溶剂的溶解度的差别，而使单一成分以结晶状态 析出的方法。 21.吸附色谱：利用吸附剂（固定相）对混合物中各成分吸附能力的差异而实现分离的一类 色谱方法。 22.离子交换色谱：主要利用混合物中各成分解离度差异而进行分离的色谱方法。 23.凝胶滤过色谱：将含有大小不同分子的混合物样品液，通过多孔性凝胶（固定相），用洗脱剂将分子量由大到小的化合物先后洗脱的一种分离方法。 24.大孔树脂色谱：利用大孔树脂通过物理吸附有选择地吸附有机物而达到分离目的的色谱 方法。 25.分配色谱：利用被分离成分在固定相和流动相之间的分配系数的不同而达到分离的方法。 26.NOE（Nuclear Overhauser Effect）:也称核增益效应，是在核磁共振中选择地照射一 种质子使其饱和，则与该质子在立体空间位置上接近的另一个或数个质子的信号强度增高的现象。 27.质子宽带去偶：也称质子噪音去偶或全氢去偶，此时H 的偶合影响全部被消除，从而简化了图谱。
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
初级维修电工教学计划 一、培训目标 1.总体目标 培养具有以下条件的人员：掌握电工基础知识和操作技能，能够运用电工基本技能独立完成电气元件及电气设备维修及安装等工作。 2.理论知识培训目标 依据《维修电工国家职业标准》中对初级电工的理论知识要求，通过培训，使培训对象掌握电工的专业基础知识、熟练掌握各种电器元件的应用及工具的基本使用；熟知行业规范等相关知识。 3.操作技能培训目标 依据《维修电工国家职业标准》中对初级电工的操作技能要求，通过培训，使培训对象能够掌握初级维修电工的基本能力以及使用相关仪表测量的能力并达到独立上岗操作的水平。 二、教学要求 1、理论知识要求 （1）热爱本职工作、忠于职守 （2）遵章守纪、安全生产。 （3）尊师爱徒、团结互助。 （4）勤俭节约、关心企业。 （5）钻研技术、勇于创新。 2．电工基础知识 （1）职业道德与安全技术
（2）电工与电子基础知识 （3）电Array机及其 控制线 路 （4）仪表、照明、工具、材料 （5）安全防护技术与电气设备安装 3.操作技能要求 （1）动力部分 （2）照明及仪表部分 （3）工具部分 （4）安全部分 三、教学计划安排 总课时168课时 理论知识授课，复习80课时 操作技能授课，练习88课时 维修电工初级工技能培训教学课时分配表
备注: 1、本教学时数仅适用于农民工培训班使用。 2、实操时可据学员人数及设备工位数分别采用大班教学或分组教学。 四、教材： 1、国家职业资格培训教程《维修电工》（初级技能）中国劳动社
会保障出版社 维修电工初级工技能培训课程教学大纲 一、课程的性质和任务 为贯彻落实银川市劳动保障局《关于开展农民工职业技能培训工作的通知》文件精神，广泛开展对农民工实施职业技能培训工作。为此，在本工种职业标准的基础上，结合学员的实际情况，特制订本教学大纲。 本大纲制订的主要依据是参照维修电工国家职业标准的基本要求，并参照国家劳动和社会保障部关于职业技能培训理论课程的有关要求，结合银川市安全生产宣传教育中心关于特种作业人员考证培训的有关要求而制订。它的任务是通过本课程的学习使培训学员获得电工技术必要的基本理论、基本知识和基本技能，并使他们受到必要的基本技能的训练。通过该课程的学习，拓宽学员的知识面，提高学员的综合素质，增强就业能力，以适应社会经济不断发展的要求，为学员将来的就业和学习奠定了一个重要基础。 学员通过培训后，可以参加国家职业技能鉴定所的考核，合格者可获得初级维修电工职业资格证书。 二、课程的基本内容及基本要求 课程内容分理论教学（应知的知识）和实训教学（应会的技能）两部分。 第一部分：理论教学 第一章电工与电子基础知识
中药化学名词解释 第一章总论 中药化学成分提取的溶剂按极性由弱到强的顺序如下 石油醚（pet.et）<四氯化碳(CCl4)<苯（C6H6）<二氯甲烷（CHCl2）<氯仿（CHCl3）（密度大于水）<乙醚（Et2O）<乙酸乙酯（EtOAc）<正丁醇（n-BuOH )<丙酮（Me2CO）（可与水混溶）<乙醇（EtOH ）（可与水混溶）<甲醇（MeOH）（可与水混溶）<水（H2O） 根据相似相溶原理，在提取不同极性的化合物时，应选用相应极性的溶剂，比如用石油醚提取小极性化合物，用水提取大极性化合物。 水溶性成分一般易溶于水，如生物碱、有机酸类、鞣质 中药化学：结合中医药基本理论和临床用药经验，主要运用化学的理论和方法及其它现代科学理论和技术等研究中药化学成分的学科 1.有效成分：具有生物活性或能起防病作用的化学成分称有效成分。 2.有效部位：在中药化学中，常将含有一种主要有效成分或一组结构相近的有效成分的提取分离部位称为有效部位。 3.溶剂提取法：根据被提取成分的溶解性能，选用合适的溶剂和方法将有效成分从药材中溶解出来的方法。 4.相似相溶原则：极性成分易溶于极性溶剂；非极性成分易溶于非极性溶剂。 5.浸渍法：将药材粗粉装入适宜容器中，加入适量溶剂（多用水和乙醇）浸泡提取的方法。 6.煎煮法：将药材饮片（或粗粉）置适当容器中，加水加热煮沸，将所需成分提出来的方法。 7.渗漉法：将药材粗粉用适当溶剂湿润膨胀后（多用乙醇），装入渗漉筒中从上边添加溶剂，从下口收集流出液的方法。 8.回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一冷凝管，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 9.连续回流提取法：用有机溶剂加热提取，在提取器上安装一索氏提取器或连续回流装置，使溶剂蒸气冷凝后又回流到烧瓶中，进行反复提取的方法。 10.水蒸气蒸馏法：含挥发性成分的药材与水一起蒸馏或通入水蒸气蒸馏，收集挥发性成分和水的混合馏出液体的方法。 11.超临界流体萃取法：是一种集提取和分离于一体，又基本上不用有机溶剂的新技术。 12.酸碱溶剂法：利用混合物中各组分酸碱性的不同而进行分离的方法。 13.溶剂分配法：是利用混合物中各组分在两组溶剂中的分配系数不同而达到分离的方法。 14.分级沉淀法：在混合物水溶液中加入与该溶液能互溶的溶剂，改变混合物组份溶液中某些成分的溶解度，使其从溶液中析出来的方法。 15.专属试剂沉淀法：某些试剂能选择性地沉淀某类成分的方法。 16.盐析法：在水提取液中加入无机盐（如氯化钠）达到一定浓度时，使水溶性较小的成分沉淀析出，而与水溶性较大的成分分离的方法。 17.分馏法：是利用混合物中各成分的沸点的不同而进行分离的方法。 18.膜分离法：利用天然或人工合成的高分子膜，以外加压力或化学位差为推动力，对混合物溶液中的化学成分进行分离、分级、提纯和富集的方法。 19.升华法：利用某些固体物质加热直接变成气体，遇冷又凝结为固体而进行分离的方法。 20.结晶法：利用混合物中各化合物对某种溶剂的溶解度的差别，而使单一成分以结晶状态析出的方法。 21.吸附色谱：利用吸附剂（固定相）对混合物中各成分吸附能力的差异而实现分离的一类色谱方法。 22.离子交换色谱：主要利用混合物中各成分解离度差异而进行分离的色谱方法。
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
课程教学大纲及教学计划 课程性质、地位及任务： 动物营养与饲料课程是高等职业院校畜牧及畜牧兽医专业的一门必修专业基础课。本课程共84学时，其中理论讲授64学时，考试课。 动物营养与饲料是教导学生从一般基础知识进入专业实践技能培养的桥梁，一方面以生物化学、生理学等学科为基础发展而来，一方面有助于学生掌握各种专业知识和技能。《动物营养与饲料》将动物与饲料作为统一研究对象，将营养需要与营养源作为统一的研究中心，将动物生产性能与饲料生产效益作为统一的研究目的，并且通过对动物生长、繁殖和生产全过程的营养需要和营养源利用的测定，确定了动物的营养需要量和饲料的营养价值，将动物研究成果应用于畜禽饲养实践，从而推动了畜牧业生产的发展。 本课程的任务是在研究饲料中营养物质在动物体内转化规律的基础上，掌握饲料中营养物质的转化与动物营养需要的关系，为动物生产者提供理论根据和实际指南，以提高动物对营养物质的利用率，达到以最少的饲料、最短的时间为人类提供量多质优且安全的动物产品。本课程培养学生识别常见饲料、测定饲料营养成分的能力；能根据具体饲料条件灵活设计日粮配方。 教学基本要求： 1、了解饲料与畜体的化学组成、饲料的营养物质及其主要功能。 2、了解生长、繁殖、泌乳、育肥、产毛、产蛋等动物营养需要的特点。 3、掌握蛋白质、碳水化合物、脂肪、矿物质、维生素的主要营养作用及主要相互关系。 4、掌握运用反刍家畜、单胃家畜与家禽体内三大有机物质消化代谢特点，合理确定蛋白质、氨基酸、氨化物、粗纤维、脂肪等主要营养物质的供给。 5、在提供分析仪器设备等基本条件下，独立掌握按规程完成饲料营养成分常规分析方法。 6、熟练掌握各种饲料因素对动物产品产量及品质的影响。
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
电子商务专业教学计划与教学大纲(高技) 一、培养目标 （一）总体培养目标 本专业培养拥护党的基本路线、德智体美全面发展、具有扎实的理论基础、较强的操作能力和良好职业道德的高素质、高技能电子商务应用人才。 （二）专业培养目标 通过三年的案例教学、实验室操作、顶岗实习、互动式教学、以赛促练等方式增强学生的感性认识，提高学生的应用操作能力，以适应社会对电子商务人才的整体需求。主要培养电子商务应用型、技能型和执行型专门人才。学生在校期间可组织考取营销师、助理电子商务师、因特网应用（高级）、计算机办公软件（中级）等资格证书。毕业生可从事商务网站的网络营销和服务人员、电子商务服务商相关岗位、能独立从事电子商务应用的自由职业者和创业者。 二、人才培养规格 1．具有正确的价值观、良好的思想品德、社会责任感。树立与时俱进的观念，有理论联系实际的能力，有系统分析问题并全面解决问题的能力，有大局观。
2．系统掌握从事电子商务专业所必备的基础理论、知识、技能。具有较高的文化素养、较强的表现能力和综合实践能力，勤于思考，专以学业，为终身学习打下坚实的基础。 3．熟悉国家有关法规和方针政策，树立以人为本的全面发展观。了解经济法、劳动法、刑法等基本内容，熟悉电子商务相关法律法规。 4．具有电子商务方面的研究能力，能系统分析和解决电子商务中所出现的问题，基本掌握一门外语，能运用计算机技术收集、分析和处理信息。熟悉相关专业书籍和主要期刊，熟悉电子商务业内的主流观点和知名专家的情况，能自如利用图书馆和网络完成预习以及自学课程。 5．具有良好的心理素质、健康的体魄和积极向上的生活态度，有踏实做事的理念，较好的亲和力，广博的知识面，尊重科学，尊重生命，坚强、自信。 三、学制与授予证书 （一）学制 标准学制3年。 （二）授予证书 修完教学计划规定的课程并取得及格者，准予毕业，并可授予中技毕业证书。
高效液相色谱法在中药化学中的应用 邓哲中药化学201581800027 摘要：中药的研究对其的化学成分研究也是必不可少的，而高效液相色谱法在化学成分研究中显现出独特的优势，具有分析速度快、高灵敏度、高分离效能的特点。本文综述了高效液相色谱法在中药化学成分苷类、黄酮类、生物碱类、鞣质类等化合物中的应用，进一步阐明高效液相色谱法是中药化学成分研究最有力的手段。 关键字:高效液相色谱法；中药化学；应用 前言 高效液相色谱法（High Performance Liquid Chromatography,简称HPLC）是一种以液体为流动相的现代柱色谱分离分析方法，成为现代极为重要的化学分析手段。同样，经过20多年的实践经验表明，高效液相色谱（HPLC）成为一种非常有效和普遍适用的植物药分析方法[1]。中药来源于植物、动物、矿物，部分属于植物药的范围，与植物药有着相似之处，所以高效液相色谱（HPLC）运用于中药的研究是可行的、合理的、有效的，特别对于中药化学成分的研究，凸显出高效液相色谱巨大的优势。近年来，随着中药现代化和国际化的需求，高效液相色谱技术的不断进步，高效液相色谱法（HPLC）在中药化学成分的研究日益增多，可以这样说，只要是涉及到化学成分，必用高效液相色谱进行定性分析和含量测定。本文重点介绍了高效液相色谱法及其在中药化学成分苷类、醌类、黄酮类、萜类、生物碱和鞣质中的应用。 高效液相色谱法发展历史及其特点
高效液相色谱法发展历史 科学上第一次提出“色谱”名词并用来描述这种实验的人是俄国植物学家茨维特（Tsweet）,见于1906年他的论文报道：将一含有植物色素石油醚的溶液从一根装有碳酸钙吸附剂的玻璃管中上端加入，然后用纯的石油醚淋洗，结果玻璃管内按照不同的吸附顺序出现不同的色带，他把这些色带称之为“色谱图”（Chromatography）。随后的20年这一分析技术并没有科学界的关注和重视，直到1931年，库恩（Kohn）报道他们关于胡萝卜素的分离方法，色谱法才引起科学界的关注。[2] 1941-1956年是各种色谱技术和理论的发展阶段，为HPLC色谱的出现打下良好的基础，例如1941年，马丁（Matin）和辛格(Synge)用装满硅胶微粒的色谱柱，成功的分离了乙酰化氨基酸混合物，建立了液-液分配色谱法，并获得了1952年的诺贝尔奖。1944年，康斯坦因（Consden）和马丁建立了纸色谱。1949年，马丁建立了色谱保留值与热力学常数之间的基本关系式。1952年，马丁和辛格创立了气相色谱法，建立了塔板理论。1956年，斯达（Stall）建立了薄层色谱法。同年，范.底姆特（Van Deemter）提出了色谱理论方程，后来吉丁斯（Gid-dings）对此方程做进一步改进，并提出折合参数的概念。20世纪60年代早期，用气相色谱（GC）分离混合物成为热点，但对于蛋白质、高分子化合物和极性化合物难以气化，无法用气相色谱分离，从而分析学家将目光转向液相色谱，当时的液相色谱分离时间很长，柱效非常低。针对这一问题，科学家们经过不断的探索，发现通过减少液相色谱仪中填充颗粒的直径和使用高压增大流动相的速度，液相色谱能够采用高效液相色谱（HPLC）模式。 20世纪80年代，计算机的使用使HPLC技术进一步完善并达到一个新的高
《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………
教学大纲教学计划 教学大纲是指学校每门学科的教学纲要。其中包括教学目的、 教学要求、教学内容以及讲授和实习、实验、作业的时数分配等。下面是为大家整理的关于教学大纲的教学计划，欢迎大家的阅读。 一、几个基本概念的辨析 在我国中小学课程的研究过程和实施过程中，有一些人们经常 使用但又常常不能准确把握其含义的概念。这些概念直接影响着我们对中小学课程的基本认识，因此有必要分几组对它们作一些辨析。 （一）教学计划、教学大纲、课程标准、课程方案 1.教学计划：有两层含义： （1）通常指学校和教师对教学工作的设想和安排。一般有学年或学期的教学进度计划、教材的单元教学计划及一节课的教学计划等。 （2）意义同课程计划，指国家教育行政部门根据一定的教育目的和培养目标制定的各级各类学校教学和教育工作的指导性文件，它具体规定着学校应设置的学科、各学科的教学顺序和各学年的教学时数，并全面安排学校的各种活动。这里探讨的教学计划属后者。 2.教学大纲：指国家教育行政部门规定学校各门学科的目标任务、教材纲目和教学要点的指导文件。它以纲要形式规定着各学科的知识、技能、技巧的范围和结构，体现着国家对各科教材与教学的基本要求。教学大纲一般由说明与本文两部分组成，前者扼要说明本学科的教学目的与任务、选择教材的主要原则与依据、教学方法的建议等；后者具体列出本学科教材的篇章节目、内容要点、上课时数、实
际作业（实验、练习、实习）的内容与时数以及其他教学活动的时数等。 3.课程标准：确定一定学段的课程水平及课程结构的纲领性文件。课程标准一般包括课程标准总纲和各科课程标准两部分。前者是对一定学段的课程进行总体设计的纲领性文件，规定着各级学校的课程目标、学科设置、各年级各学科每周的教学时数、课外活动的要求和时数以及团体活动的时数等；后者根据前者具体规定各科教学目标、教材纲要、教学要点、教学时数和编订教材的基本要求等。1952年后，前者改称“教学计划”，后者改称“教学大纲”，其关系如下图所示：来源：作者：zj[字体：大中小] 4.课程方案：与课程总纲、教学计划、课程计划同义，国内外 的有关课程文献中间或有人使用这一术语。 在以上几种概念中，“教学计划”、“教学大纲”系由苏联引进，是从俄语直接翻译过来的。从1952年开始一直沿用至今。“课 程标准”实际上是在我国使用最早的一个概念。1912年1月，中国 政府教育部公布《普通教育暂行课程标准》，之后曾长期沿用这一概念。中华人民共和国成立初期也曾颁布过小学各科和中学个别科目的课程标准（草案），至1952年刚好沿用约四十年。目前台湾的中小 学仍使用课程标准一词。从这个意义上来看，课程标准是我们本民族长期使用过的一个固有概念，而教学计划、大纲则是舶来品。并且，教学计划在使用过程中还容易出现歧义，让人误解为教师的教学进度计划。在新颁布的九年义务教育教学计划中，国家教委已正式用“课