正态分布的概率计算知识讲解

正态分布概率的计算

正态分布的概率计算：测量值X落在（a，b）区间内的概率为：22()221( )()()()baxbaP a X b p x dxe dx u uμσφφ--≤≤===-⎰（3-43）式中，u= (x-μ)/σ，令δ=x-μ；duez zu⎰∞--=2221)(πφ称标准正态分布函数表2-1-6 标准正态分布函数表（摘录）置信因子k=z1、k=3时，X落在（μ

正态概率图(normal probability plot)方法演变：概率图，分位数-分位数图( Q- Q)➢概述正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布，正态概率图将是一条直线。通常，概率图也可以用于确定一组数据是否服从任一已知分布，如二项分布或泊松分布。➢适用场合·当你采用的工具或方法

参考医学正态分布概率表1— f?0( u )=t P⑴t F(t)t F(0t卩⑴0.00 0.000 00.230. 181 9 0.46 0.354 5 W9 0. 50 9 8 0.01 0.008 00.24 0. 1H9 70.47 0.361 6 0.70 0,516 10+02 0,0160 0. 25 0,197 4 0,48 0.368 8

,、 2,2、 3 ,3 、 内解取：值的概F 率. 1 F 1 所以，正态总体 NΒιβλιοθήκη Baidu2在区间:,、内取值的概率是： F F 1 1 2 1 1 20

正态分布概率表Φ（u ）=

信息系统项目管理师重点知识点：完工概率计算总结例图：活动BCD的乐观(m)工期都是9天，最可能(o)工期为12天，最悲观(p)工期都是15天，那么在14天内完成单项活动的概率和完成全部这三项活动的概率是多少首先计算平均工期（PERT）：公式－－（乐观时间+4*最可能时间+悲观时间）/ 6 (9+4*12+15)/6=12天；其次计算标准差：公式－－（悲观时间

正态概率图(normal probability plot)方法演变：概率图，分位数-分位数图( Q- Q)概述正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布，正态概率图将是一条直线。通常，概率图也可以用于确定一组数据是否服从任一已知分布，如二项分布或泊松分布。适用场合·当你采用的工具或方法需要

附表1. 标准正态分布表x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.80.91.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 0.500 00.539 80.579 30.617 90.655 40.691 50.725 70.758 00.788

②对一般正态分布情况，只要作一个适当的换算就能解决问题.复习新授例题分析课内练习二、新授1、标准正态分布情况的概率计算 （1）正态分布函数已知随机变量XN(0,1)， 随机变量X不

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software For evaluation only.图 62正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。 n 当 →∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态 分布曲线的方程：fx= （61 ） () .6式中： x—所研究的变数； fx —某一定值 x出现的函数值，

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3．设随机变量 X 服从正态分布 N(2,9)，若2015P(X>c＋1)＝P(X<c－1)，则 c B等于( ) A．1 B．2 C．3 D．4解析 ∵μ＝2，由正态

1.2 0.76986 0.77372 0.77754 0.78130 0.78502 0.78870 0.79233 0.79592 0.79945 0.802951.3 0.8

图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线正态曲线可用方程式表示。当n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程：f(x)= （6.16 ）式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成连续性分布，因而我们只能计算变量落在某一区间的概率，不能计算变量取某一值，即某一点时的概率，所以

解 P(X<-0.34)= P(X-0.34)= P(X0.34)=1-(0.34) 查正态分布数值表,(0.34)=0.6331, 所以P(X<-0.34)=1- (

图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线正态曲线可用方程式表示。当n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程：f(x)= （6.16 ）式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成连续性分布，因而我们只能计算变量落在某一区间的概率，不能计算变量取某一值，即某一点时的概率，所以

σ 2π ④曲线与 x 轴之间的面积为 1 ； ⑤当 σ 一定时，曲线随着 μ 的变化而沿 x轴平移，如图甲所示；⑥当 μ 一定时，曲线的形状由 σ 确定，越小σ，曲线越“瘦高”，

正态分布概率表Φ（ u ） =