模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题考试科目： 模式识别 考试时间考生姓名： 考生学号 任课教师 考试成绩一、简答题（每题6分，12题共72分）：1、 监督学习和非监督学习有什么区别？参考答案：当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习，或者由教师示范的学习；否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。2、 你如何理解特征空间？表示样本有哪

模式识别原理

T S 样本类间离散度矩阵Sb： b ( m 1 m 2 )( m 1 m 2 )离散矩阵在形式上与协方差矩阵很相似，但协方 差矩阵是一种期望值，而离散矩阵只是表示有限 个样

模式分类的主要方法• • • • 数据聚类 统计分类 结构模式识别 神经网络数据聚类• 目标：用某种相似性度量的方法将原始 数据组织成有意义的和有用的各种数据 集。• 是一种非监督

第11章 文本分类(1) 应当选择包含文本信息多的, 对文本的表现能力较强 的语言单位作为特征项。 特征项可以是文本中基本的语言单 位, 例如单字、 词、 词组或者短语等多个层次,

XXX大学课程设计报告书课题名称模式识别姓名学号院、系、部专业指导教师xxxx年 xx 月 xx日模式识别方法简述摘要：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息进行处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程, 是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别研究主要

模式识别理论Pattern Recognitiona1什么是模式识别• 模式识别（Pattern Recognition）是一种 从大量信息和数据出发，在专家经验和已 有认识的基础

复习要点绪论1、举出日常生活或技术、学术领域中应用模式识别理论解决问题的实例。答：我的本科毕设内容和以后的研究方向为重症监护病人的状态监测与预诊断，其中的第一步就是进行ICU病人的死亡率预测，与模式识别理论密切相关。主要的任务是分析数据库的8000名ICU病人，统计分析死亡与非死亡的生理特征，用于分析预测新进ICU病人的病情状态。按照模式识别的方法步骤，首先

数据聚类 目标：用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意 义的和有用的各种数据集。 是一种非监督学习的方法，解决方案是数据驱动的。统计分类 基于概率统计模型得到各类别的特征向量的

模式识别原理及应用课程说明二、课程描述《模式识别及应用》是电子信息工程专业的一门专业选修课。通过该课程的学习，学生能够掌握模式识别的基本理论和主要方法，并且能掌握在大量的模式样本中获取有用信息的原理和算法，通过课外上机练习，学会编写模式识别的算法程序，达到理论和实践相结合的目的，使学生了解模式识别的应用领域，为将来从事这一方面的研究打下初步基础。主要内容：1

神经网络• 神经网络是受人脑组织的生理学启发而创立 的。 • 由一系列互相联系的、相同的单元（神经元） 组成。相互间的联系可以在不同的神经元之 间传递增强或抑制信号。 • 增强或抑

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The main methods and applications of Pattern recognitionYang He-chao, Song Hai-ge, Zhou Xu

前言狗的嗅觉的灵敏度非常高，大约是人的５０至１００倍。狗通过这项特异的功能来识别各种各样的东西，帮助人类完成一些鉴别工作。不仅如此，识别也是人类的一项基本技能，人们无时无处的在进行“模式识别”，古人有一成语“察言观色”表达的正是这个意思。随着第一台计算机ＥＮＩＡＣ的出现以及人工智能的兴起，人们自然而然的把目光投向如何将人类的识别能力成为计算机的一部分功能，从

• （若与分类错误率联系起来，可采用散度作为类别可分 性的度量，在此不详细介绍）5.2 特征选择• 设有n个可用作分类的测量值，为了在 不降低（或尽量不降低）分类精度的前 提下，减

模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题考试科目： 模式识别 考试时间考生姓名： 考生学号 任课教师 考试成绩一、简答题（每题6分，12题共72分）：1、 监督学习和非监督学习有什么区别？参考答案：当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习，或者由教师示范的学习；否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。2、 你如何理解特征空间？表示样本有哪

XXX大学课程设计报告书课题名称模式识别姓名学号院、系、部专业指导教师xxxx年xx月xx日模式识别方法简述摘要：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息进行处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程, 是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别研究主要集中在

模式识别技术原理论文摘要：未来的时代，将会是信息科技的时代，是人工智能的时代，是计算机的模式识别活动替代人类活动来高效完成工作的时代。模式识别技术的不断发展将会给刑事科学技术带来更多的应用前景，也标志着刑事科学技术的现代化建设，将会随着模式识别发展的步伐登上一个全新的高度，为未来的打击犯罪和维护正义增添新的利剑！存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它

第六部分：特征提取及选择六z基本概念z类别可分性判据z特征选择中的直接挑选法(一)基本概念数据获取预处理特征提取与选择信号空间特征空间与择分类分类决策分类器设计特征的提取与选择是模式识别中重要而困难的一个环节： 分析各种特征的有效性并选出最有代表性的特征是模式识别的关键一步。降低特征维数在很多情况下是有效设计分类器的重要课题课题。1 三大类特征物理、结构和数

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