自然语言理解自然语言也就是我们是日常使用的语言，像各国语言汉语，英语等只要能完成人们之间相互交流的语言就成为自然语言，自然语言是人类学习环境和互相通讯的工具。在人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识占到知识总量的80%以上。就计算机的应用而言，据统计用于数学计算的仅占10%，用于过程控制的不到5%，其余85%左右都是用于语言文字的信息处理。所谓语言信息处理

NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训练和测试模型数据集)数据摘要：Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. they are Development Set,Test Set,Annotated

自然语言处理的最大熵模型

概率论在自然语言处理中的应用twd22017年5月4日当下，人工智能是热议话题。人工智能中，有一个方向叫做自然语言处理。而在自然语言处理方面，有两个经典的问题：光学字符识别（奏奃奒）和拼音输入法。它们都可以用概率的方法解决，本文就尝试讨论这个话题。光学字符识别问题所谓光学字符识别（奏奃奒），就是给定一幅图片，让计算机程序识别出来图片中的文字。这涉及到图像匹配

空间信息的自然语言表达模型_杜清运

No.95, Zhongguancun Beijing 100080, ChinaNLPR5.1 基本概念NLPR, CAS-IA 2007-4-3宗成庆：《自然语言理解》讲义NLPR 5.1 基本概念大规模语料库的出现为自然语言统计处理方法的实现提供了可能，统计方法的成功使用推动了语料库语言学的发展。基于大规模语料库和统计方法，我们可以－发现语言使用的普遍

人工智能基础-自然语言理解(PPT 24张)

自然语言理解-词法分析

浅析自然语言处理知识体系结构自然语言处理知识太庞大了，网上也都是一些零零散散的知识，比如单独讲某些模型，也没有来龙去脉，学习起来较为困难，于是我自己总结了一份知识体系结构，内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程，主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》，可能很多内容写的不清楚，但好像中文NLP书籍就这一本全一些。▌一、自然语言处理概述1）自然语言处

第八章 自然语言处理PPT课件

自然语言处理NLP之文本分类文本分类是自然语言处理中最基本而且非常有必要的任务，大部分自然语言处理任务都可以看作是个分类任务。1.文本分类流程在许多自然语言处理（NLP）下游任务中，例如情感分析，主题标记，自动问答和对话行为分类，文本分类（给文本指定某一预定义标签的过程）是一项意义重大且十分必要的任务。在信息爆炸时代，对海量的文本数据进行人工手动处理和分类，

自然语言理解NLP

Megan简历工作经历XXX有限公司2018年01月- 2019年11月nlp自然语言处理工程师负责应用深度学习等算法做自然语言理解，对病历做结构化处理，识别自由文本中的概念、概念关系，将其转化成 key- value 的结构形式；负责研究各类算法，深度学习、注意力模型，提高识别准确度和召回率；负责文本对象的分类、语法/语义分析等，与应用服务器开发工程实现算