独立性检验与回归分析

回归分析的基本知识点及习题本周题目：回归分析的基本思想及其初步应用本周重点：（1）通过对实际问题的分析，了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤；了解线性回归模型与函数模型的区别；（2）尝试做散点图，求回归直线方程；（3）能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。本周难点

回归方程和独立性检验知识点Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT回归分析和独立性检验一、回归分析1、回归直线方程 a x b yˆˆˆ+= （x 叫做解释变量，y 叫做预报变量） 其中∑∑==---=ni ini i ix xy y x xb121)())((ˆ＝∑∑==--ni ini iix n xyx

第2讲 变量的相关性、回归分析及独立性检验一、知识回顾1.如何判断两个变量的线性相关：如果在散点图中，2个变量数据点分布在一条直线附近，则这2个变量之间具有线性相关关系。2.所求直线方程 ˆy=bx +a 叫做回归直线方程；其中 ⋅∑∑∑∑nnii i ii=1i=1nn222iii=1i=1(x-x)(y -y)x -nx yb ==,a =y -bx (

回归分析与独立性检验1.高三年级267位学生参加期末考试，某班37位学生的语文成绩，数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为该班三位学生． 从这次考试成绩看，①在甲、乙两人中，其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ； ②在语文和数学两个科目中，丙同学的成绩名次更靠前的科目是 ．2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放

1122211()()()n n i i i i i i n n i i i i x x y y x y nx y b x x x nx a y bx ====⎧---⎪⎪==⎪⎨--⎪⎪=-⎪⎩∑∑∑∑选修1-2第一部分 变量间的相关关系与统计案例【基础知识】一、回归分析1.两个变量的线性相关：判断是否线性相关 ①用散点图(1)正相关：在散点图中,点散布在

回归分析与独立性检验知识要点及解析1.函数关系与相关关系的区别?函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系.2.回归公式∑∑∑∑====--=---=ni ini ii ni ini iix n xy x n yx x x y yx x b1221121)())((ˆ x b y a ˆˆ-= a x b yˆˆˆ+= 3.回归分析的步骤?回归分

2×2 列联表y1x1ay2总计ba＋bx2cdc＋d总计a＋ cb＋ dn构造随机变量K2＝?a＋bn?ad－ bc?2 ??c＋d??a＋ c??b＋d?，其中n＝ a＋b＋c

突破点8 回归分析、独立性检验(1)正相关：在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域． (2)负相关：在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域．(3)相关系数r ：当r >0时，两变量正相关；当r .方程y ^＝b^x ＋a ^称为线性回归方程，其中b ^＝∑i ＝1nx i y i －n x －y －∑i ＝1nx 2i －n x 2，a ^＝y －－

第一章 统计案例1.1 回归分析的基本思想及其初步应用A 级 基础巩固一、选择题1．已知x 和y 之间的一组数据x 0 1 2 3 y1357则y 与x 的线性回归方程y ＝b x ＋a 必过点( )A ．(2，2) B.⎝ ⎛⎭⎪⎫32，0 C ．(1，2)D.⎝ ⎛⎭⎪⎫32，4 解析：∵x －＝14(0＋1＋2＋3)＝32，y －＝14(1＋3＋5＋7

湛江一中2016届高二级第二学期数学科临界生辅导资料（初诊卷）选修1-2 专题二 回归分析与独立性检验学科老师：_____________ 辅导老师：___________高二（ ）班 学号 ____________ 学生姓名：____________一、基础知识1.两个变量的线性相关如果散点图中点的分布从整体上看大致在 ，就称这两个变量之间具有线性相关关系

独立性检验与回归分析[核心知识提炼]提炼1 变量的相关性(1)正相关：在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域．(2)负相关：在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域．(3)相关系数r：当r>0时，两变量正相关；当r且|r|越接近于1，相关程度越高，当|r|≤1且|r|越接近于0，相关程度越低．提炼2 线性回归方程方程y^＝b^x＋a^称为线性回归方程，

返回目录【评析】（1）独立性检验的关键是准确地计算 K2，在计算时，要充分利用2×2列联表.（2)学习相关和无关的判定一定要结合实际问题， 从现实中寻找例子，从而增强学习数学的兴趣

回归分析和独立性检验一、回归分析1、回归直线方程 a x b yˆˆˆ+= （x 叫做解释变量，y 叫做预报变量） 其中∑∑==---=ni ini i ix xy y x xb121)())((ˆ＝∑∑==--ni ini ii x n xyx n yx 1221（由最小二乘法得出，考试时给出此公式中的一个）x b y aˆˆ-= （ 此式说明：回归直线过

回归分析与独立性检验1.高三年级267位学生参加期末考试，某班37位学生的语文成绩，数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为该班三位学生．从这次考试成绩看，①在甲、乙两人中，其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是；②在语文和数学两个科目中，丙同学的成绩名次更靠前的科目是．2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量（单位

回归分析与独立性检验2019年1.（2019全国1文17）某商场为提高服务质量，随机调查了50名男顾客和50名女顾客，每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价，得到下面列联表：（1）分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率；（2）能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异？附：22()()()()()n ad bc K a b c d a

正态分布、回归分析、独立性检验(教师)work Information Technology Company.2020YEAR正态分布、回归分析、独立性检验一、正态分布1.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X>1)=0.5,则实数a的值为()A.1B.2C.3D.4【解题指南】画正态曲线图,由对称性得图象关于x=a对称且P(X>a)=0.5,结合

回归分析及独立性检验)回归分析与独立性检验1.回归分析的含义是什么?有哪些基本步骤?线性回归模型怎样用表达式表示?产生随机误差的原因是什么?a$$b2.回归方程中与怎样求解?3.刻画回归效果的方式有哪些?（1）残差（2）残差图（3）残差图法（4）残差平方和（5）相关指数R2２1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)在线性回归模型中,e是bx+a预报

回归分析与独立性检验1.回归分析的含义是什么?有哪些基本步骤?线性回归模型怎样用表达式表示?产生随机误差的原因是什么?a b2.回归方程中与怎样求解?3.刻画回归效果的方式有哪些?（1）残差（2）残差图（3）残差图法2（4）残差平方和（5）相关指数R1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)在线性回归模型中,e是bx+a预报真实值y的随机误差,它是一

1122211()()()n n i i i i i i n n i i i i x x y y x y nx y b x x x nx a y bx ====⎧---⎪⎪==⎪⎨--⎪⎪=-⎪⎩∑∑∑∑选修1-2第一部分 变量间的相关关系与统计案例【基础知识】一、回归分析1.两个变量的线性相关：判断是否线性相关 ①用散点图(1)正相关：在散点图中,点散布在