通信原理课程设计报告书课题名称 基于MATLAB 的（7，4）汉明码编译码设计与仿真结果分析姓 名 学 号学 院 通信与电子工程学院专 业 通信工程指导教师※※※※※※※※※ ※※ ※※ ※※2009级通信工程专业通信原理课程设计2011年 12月 23日基于MATLAB 的（7，4）汉明码编译码设计与仿真结果分析1 设计目的（1）熟悉掌握汉明码的重要公式和

MATLAB程序设计实验报告————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：MATLAB 程序设计实验报告一、实验目的1. 通过实验熟悉MA TLAB 仿真软件的使用方法；2. 掌握用MATLAB 对连续信号时域分析、频域分析和s 域分析的方法，利用绘图命令绘制出典型

回归分析MATLAB实现

clc;N=7; %以7级寄存器为例，并组其中的一组优选对：211，,217 connections=gfprimfd(N,'all');f1=connections(4,:); %取一组本原多项式序列，211f2=connections(16,:); %取另一组本原多项式序列,217 registers1=[0 0 0 0 0 0 1];%给定寄存器的初始

MATLAB 智能算法30个案例分析（终极版）1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8 基于量

一、直接法clear;clc;close all; %清除变量；清屏；关闭当前图形窗口Fs=1000; t=0:1/Fs:1;nfft=2048;%改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效果 %****************生成信号、噪声**************% x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号x2=r

第六章MATLAB数据分析与功能函数

4.13 表中是某软件公司月销售额数据，其中，x为总公司的月销售额（万元）；y为某分公司的月销售额（万元）。（1）用普通最小二乘法建立x和y的回归方程。（2）用残差图及DW检验诊断序列的自相关性。（3）用迭代法处理序列相关，并建立回归方程。（4）用一阶差分法处理数据，并建立回归方程。(1)aa_size=size(aa,1)>> x=[ones(aa_siz

9.利用Matlab和SPSS软件进行主成分分析

§9. 利用Matlab 和SPSS 实现主成分分析1.直接调用Matlab 软件实现在软件Matlab 中实现主成分分析可以采取两种方式实现：一是通过编程来实现；二是直接调用Matlab 中自带程序实现。通过直接调用Matlab 中的程序可以实现主成分分析：)(]2,var ,,[X princomp t iance score pc =式中：X 为输入数

一、直接法clear;clc;close all; %清除变量；清屏；关闭当前图形窗口Fs=1000;t=0:1/Fs:1;nfft=2048; %改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效果%****************生成信号、噪声**************%x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号x2=ran

MATLAB 智能算法30个案例分析（终极版）1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8 基于量

MATLAB 智能算法30个案例分析智能算法是我们在学习中经常遇到的算法，主要包括遗传算法，免疫算法，粒子群算法，神经网络等，智能算法对于很多人来说，既爱又恨，爱是因为熟练的掌握几种智能算法，能够很方便的解决我们的论坛问题，恨是因为智能算法感觉比较“玄乎”，很难理解，更难用它来解决问题。因此，我们组织了王辉，史峰，郁磊，胡斐四名高手共同写作MATLAB智能算

§9 利用Matlab 和SPSS 实现主成分分析1.直接调用Matlab 软件实现在软件Matlab 中实现主成分分析可以采取两种方式实现：一是通过编程来实现；二是直接调用Matlab 中自带程序实现。通过直接调用Matlab 中的程序可以实现主成分分析：)princomp(X t2]variance,score,[pc,=式中：X 为输入数据矩阵⎥⎥⎥⎥

%matlab程序：生成m序列和相关性分析clc;N=5;connections=gfprimfd(N,'all');%生成级数为5时所有本原多项式系数序列矩阵f1=connections(2,:); %取一组本原多项式序列，此系数为45（100101）f2=connections(3,:); %取另一组本原多项式序列，此系数为75（111101）regis

9.3.1 基本操作及命令1. 访问和退出MATLAB在大多数系统中，一旦安装了MATLAB，在调用时，应执行命令MATLAB。退出MATLAB应执行命令exit或quit。2. 如何应用MATLAB通常以命令驱动方式应用MATLAB。当输入单个命令时，MATLAB会立即对其进行处理，并且显示处理结果。MATLAB 也能够执行存储在文件中的命令序列。通过键盘

第十章典型相关分析安庆师范学院胡云峰习题10.2下表给出著名统计学家Rao在1952年对25个家庭的成年长子的头长（x1）、头宽（x2）、与次子头长（y1）、头宽（y2）进行调查所得数据如下:长子次子长子次子头长头宽头长头宽头长头宽头长头宽191155179145190159195157 195149201152188151187158 1811481851

§9.利用Matlab 和SPSS 实现主成分分析1.直接调用Matlab 软件实现在软件Matlab 中实现主成分分析可以采取两种方式实现：一是通过编程来 实现；二是直接调用Matlab 中自带程序实现。 通过直接调用Matlab 中的程序可以实现主成分分析:[pc,score, variance,t2] = princomp (X)式中：X 为输入数据矩

聚类分析 主成分分析和典型相关分析 含matlab程序

MATLAB 智能算法30个案例分析（终极版）1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8 基于量