神经网络PPT

②Tansig双曲正切S型(sigmoid)传递函数。双曲正切sigmoid函数用 于将神经元的输入范围为(一∞,+ ∞)映射到(一1,+1)。正切sigmoid函

2024-02-07
BP神经网络原理及应用

BP神经网络原理及应用1 人工神经网络简介1.1生物神经元模型神经系统的基本构造是神经元(神经细胞),它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元。据神经生物学家研究的结果表明,人的大脑一般有1011个神经元。每个神经元都由一个细胞体,一个连接其他神经元的轴突1010和一些向外伸出的其它较短分支——树突组成。轴突的功能是将本神经元的输出信号(兴奋)传递给别

2024-02-07
神经网络——五个基本学习算法

五个基本的学习算法:误差—修正学习;基于记忆的学习;Hebb 学习;竞争学习和Boltzmann 学习。误差修正学习植根于最优滤波。基于记忆的学习通过明确的记住训练数据来进行。Hebb 学习和竞争学习都是受了神经生物学上的考虑的启发。Boltzmann 学习是建立在统计学力学借来的思想基础上。1. 误差修正学习神经元k 的输出信号)(n y k 表示,)(n

2024-02-07
神经网络控制修订稿

神经网络控制公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]人工神经网络控制摘要: 神经网络控制,即基于神经网络控制或简称神经控制,是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模,或充当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等,亦即同时兼有上述某些功能的适应组合,将这样的系统统称为神经网络的控

2024-02-07