小波变换及应用(图像压缩)

研究基于小波变换的图像压缩摘要图像压缩的关键技术是图像数据转换,转换后的数据进行数据量化和数据熵编码。基于小波变换的图像压缩是一种常见的图像压缩方法,本篇论文使用小波变换、多分辨率分析及不同规模的量化和编码实现图像压缩。在相同的条件下,本文采用两种不同的方法,第一种方法保留低频和放弃高频,第二种方法是阈值方法来实现图像压缩。关键词：关键词——小波变换；小波图

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现

实验五小波变换在图像压缩中应用一、实验内容利用MATLAB小波工具箱，基于小波变换进行图像压缩处理。二、实验目的及说明所谓图像压缩就是去掉各种冗余，保留重要的信息。图像压缩的过程常称为编码，而图像的恢复则称为解码。图像数据之所以能够进行压缩，其数学机理有以下两点：（1）原始图像数据往往存在各种信息的冗余（如空间冗余、视觉冗余和结果冗余等），数据之间存在相关性

关于小波变换及应用图像压缩课件

小波变换及应用(图像压缩)

小波变换在图像压缩中的应用【摘要】对图像进行压缩可以在有限带宽下提高图像的传输速度，也可以在有限空间内存储更多的图像数据。小波变换在图像压缩中得到了重点应用。本文简要分析了小波变换在图像压缩领域的应用过程，对如何应用小波变换实现图像压缩进行了详细阐述，此外对如何进一步提高经过小波变换的压缩图像的压缩比进行了讨论。【关键词】图像小波变换图像压缩压缩比数字图像在

小波变换及其在图像压缩中的作用南京信息工程大学 电子与信息工程学院张志华 20091334030摘 要:主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术,并运用Matlab 软件对图像进行分解,然后提取其中与原图像近似的低频信息,达到对图像进行压缩的目的. 分别作第一层分解和第二层分解,并比较图像压缩的效果.关键词:小波变换;多分辨分析;图像分解;图像压缩小

小波变换和图像压缩

二维小波在图像压缩中的应用研究学院：电气与自动化工程学院学号：**********姓名：***二维小波在图像压缩中的应用研究图像压缩是将原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并要求图像有较好的质量。通过图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，提高信息传输和处理速度。小波变换已广泛应用到图像的各种处理环节中，这里我结合小波分析和基于小波变换的图像压缩基本原理

基于小波变换图像压缩编码研究的现状与发展作者：杜广环来源：《科技创新导报》2011年第10期摘要:本中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,特别就目前小波图像编码与其它新兴图像编码方法相结合研究热的点作了初步探讨,最后展望小波图像压缩编码的发展前景。关键词:小波变换图像压缩小波基中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674

数字图像处理小波变换

基于小波变换的图像压缩方法

第4章 小波变换与图像处理

基于小波变换的数字图像处理摘要：本文先介绍了小波分析的基本理论，为图像处理模型的构建奠定了基础，在此基础上提出了小波分析在图像压缩，图像去噪，图像融合，图像增强等图像处理方面的应用,最后在MATLAB环境下进行仿真，验证了小波变化在图像处理方面的优势。关键词：小波分析；图像压缩；图像去噪；图像融合；图像增强引言数字图像处理是利用计算机对科学研究和生产中出现的

小波变换与数据压缩

实验五小波变换在图像压缩中应用、实验内容利用MATLA小波工具箱，基于小波变换进行图像压缩处理、实验目的及说明所谓图像压缩就是去掉各种冗余，保留重要的信息。图像压缩的过程常称为编码，而图像的恢复则称为解码。图像数据之所以能够进行压缩，其数学机理有以下两点：（1）原始图像数据往往存在各种信息的冗余（如空间冗余、视觉冗余和结果冗余等），数据之间存在相关性，邻近像