人脸特征点定位及其应用

人脸特征的定位和提取摘要：综述了人脸识别的现状。基于几何特征的识别方法，根据人脸图象的灰度特性用投影图和特征描述相匹配的算法初步确定了人脸各部分的位置。然后利用投影法和模板匹配法准确地确定了瞳孔的位置及其它面部特征。实验表明该方法准确率高，运行速度快。关键词：特征定位特征提取类间方差判断分析法模板匹配人脸识别的研究近几年受到普遍重视，它与指纹识别、视网膜识别

本科生毕业设计（论文）文献综述题目：人脸特征提取与识别姓名：学号：学院：专业：年级：指导教师：（签名）系主任（或教研室主任）：（签章）目录1 前言 (1)2 人脸特征提取与识别方法 (1)2.1 基于几何特征的方法 (1)2.2 基于特征脸的方法 (2)2.3 局部特征分析LFA方法 (3)2.4 基于弹性模型的方法 (4)2.5 神经网络方法 (4)2.6

1.2 人脸特征点定位方法综述目前为止，国内外学者们已经提出了人脸特征点定位的方法[3]，依据定位所需要的基本信息的类型，人脸特征点定位的方法可以大致分为以下六类：(1)灰度信息的方法；(2)先验规则的方法；(3)几何形状的方法；(4)统计模型的方法；(5)小波的方法；(6)3D 方法。1.2.1 基于灰度信息的方法几何投影法：几何投影方法是利用人脸特征灰度

二、基本内容及重点1.主要内容人脸是最自然最直接的特征，基于人面识别的智能控制门禁系统是以人脸作为身份识别，可以快速、准确地判断来者的合法性，并以此来控制门的开关。系统主要包括前端的数据采集、控制，图像的采集与人脸定位和后台的人脸识别三部分。本设计主要实现图像采集与人脸定位。通过摄像头实现图像采集，从采集的图像中定位出人脸；并实现上下位机串口通信。2、重点本

1.2 人脸特征点定位方法综述目前为止，国内外学者们已经提出了人脸特征点定位的方法[3]，依据定位所需要的基本信息的类型，人脸特征点定位的方法可以大致分为以下六类：(1)灰度信息的方法；(2)先验规则的方法；(3)几何形状的方法；(4)统计模型的方法；(5)小波的方法；(6)3D 方法。1.2.1 基于灰度信息的方法几何投影法：几何投影方法是利用人脸特征灰度

1.2 人脸特征点定位方法综述目前为止，国内外学者们已经提出了人脸特征点定位的方法[3]，依据定位所需要的基本信息的类型，人脸特征点定位的方法可以大致分为以下六类：(1)灰度信息的方法；(2)先验规则的方法；(3)几何形状的方法；(4)统计模型的方法；(5)小波的方法；(6)3D 方法。1.2.1 基于灰度信息的方法几何投影法：几何投影方法是利用人脸特征灰度