《模式识别原理与技术》课程大纲课程名称（中文）：模式识别原理与技术课程名称（英文）：Pattern Recognition Principles and Techniques课程编码：Y0703034C开课单位：电气信息学院授课对象：任课教师：郑胜学时：32 学分：2 学期：2考核方式:平时成绩占百分之30，考试成绩(可开卷)占百分之70先修课程：概率论、线

《模式识别原理》考试大纲第一章模式识别的基本问题1.1 什么是模式识别1.2 模式识别的基本概念1.3 模式识别的系统组成1.4 模式识别方法分类第二章 Bayes决策理论2.1 二类问题的最小错误决策2.2 二类问题的最小风险决策2.3 Neyman-Pearson决策2.4 最小最大决策2.5 多类问题的决策第三章正态分布的判别函数3.1 N维正态分布3

模式识别原理

模式识别与智能系统研究生课程设置

模式识别

模式识别原理-贝叶斯决策

模式识别是研究用计算机自动识别事物的一门科学， 模式识别是研究用计算机自动识别事物的一门科学，其目的是用机器完成类似于人类智 是研究用计算机自动识别事物的一门科学 能通过视觉、听觉

模式分类的主要方法• • • • 数据聚类 统计分类 结构模式识别 神经网络数据聚类• 目标：用某种相似性度量的方法将原始 数据组织成有意义的和有用的各种数据 集。• 是一种非监督

第11章 文本分类(1) 应当选择包含文本信息多的, 对文本的表现能力较强 的语言单位作为特征项。 特征项可以是文本中基本的语言单 位, 例如单字、 词、 词组或者短语等多个层次,

武汉理工大学模式识别及其在图像处理中的应用学院（系）：自动化学院课程名称：模式识别原理专业班级：控制科学与工程1603班****：*******：***2017年1月3日模式识别及其在图像处理中的应用摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神

数据聚类 目标：用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意 义的和有用的各种数据集。 是一种非监督学习的方法，解决方案是数据驱动的。统计分类 基于概率统计模型得到各类别的特征向量的

模式识别原理及应用课程说明二、课程描述《模式识别及应用》是电子信息工程专业的一门专业选修课。通过该课程的学习，学生能够掌握模式识别的基本理论和主要方法，并且能掌握在大量的模式样本中获取有用信息的原理和算法，通过课外上机练习，学会编写模式识别的算法程序，达到理论和实践相结合的目的，使学生了解模式识别的应用领域，为将来从事这一方面的研究打下初步基础。主要内容：1

神经网络• 神经网络是受人脑组织的生理学启发而创立 的。 • 由一系列互相联系的、相同的单元（神经元） 组成。相互间的联系可以在不同的神经元之 间传递增强或抑制信号。 • 增强或抑

《模式识别与图像处理》教学大纲

模式识别综述摘要模式识别(Pattern Recognition)又称图形识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通常把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来

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• （若与分类错误率联系起来，可采用散度作为类别可分 性的度量，在此不详细介绍）5.2 特征选择• 设有n个可用作分类的测量值，为了在 不降低（或尽量不降低）分类精度的前 提下，减

模式识别技术原理论文摘要：未来的时代，将会是信息科技的时代，是人工智能的时代，是计算机的模式识别活动替代人类活动来高效完成工作的时代。模式识别技术的不断发展将会给刑事科学技术带来更多的应用前景，也标志着刑事科学技术的现代化建设，将会随着模式识别发展的步伐登上一个全新的高度，为未来的打击犯罪和维护正义增添新的利剑！存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它

1课程简介本课程是通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统 等专业硕士研究生的专业选修课。 等专业硕士研究生的专业选修课。 模式识别是研究用计算机自动识别事物的一门科学，其目 模

车牌号码识别第一部分引言现代智能交通系统(ITS)中，车牌号码自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节。车辆牌照识别技术可应用于道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动纪录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、小区智能化管理等方面，具有巨大的经济价。因此车牌号码自动识别技术已经得到了广泛