规范化－数据库设计原则关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。范式说明1.1 第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都

数据库的规范化及反规范化设计摘要：数据库规范化是数据库设计中的一系列原理和技术，以减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。但在实际应用中，数据库的规范化会使查询时连接表操作增加，性能降低，所以常常对数据库进行反规范化处理。本文主要讲述数据库设计中常用的规范化和反规范化方法。关键词：数据库设计；规范化；反规范化中图分类号：tp311.13 文献标识码：a 文章

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。范式说明1.1 第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都

5.1.1 数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合 数据库设计应该与应用系统设计相结合数据库建设是硬件、软件和干件的结合技术与管理的界面称之为“干件” 三分技术，七分管

数据库设计规范化的五个要求通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。要求一：表中应该避免可为空的列。虽然表中允许空列，但是，空字段是

实验二数据库规范化设计学院：教育信息技术与传媒学院班级：10级教育技术实验目的（1）熟悉关系数据库中函数依赖的概念。（2）熟悉判定关系的范式。（3）熟悉规范化关系数据库的方法。实验内容（1）复习函数依赖、规范化设计、范式的基本概念以及各级范式的判断标准。（2）判断给出的表满足哪级范式的条件。（3）将给定的表转换为满足特定等级的范式。实验步骤（1）写出函数依赖

数据库设计三大范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该

T1Row#AB1X1Y12X2Y23X3Y14X4Y15X5Y26X6Y2AB BAT2ABX1Y1X2Y4X1Y1X3Y2X2Y4X4Y3AB BAT3ABX1Y1X2Y4X1

数据库设计规范化的五个要求通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。要求一：表中应该避免可为空的列。虽然表中允许空列，但是，空字段是

1NF -> 2NF这时候我们仔细观察一下表1-2, 1-3, 1-4, 我们发现插入 异常已经不存在了，当我们引入一个新的项目 TPT 的时 候，我们只需要向表1-2 中插

E-R模型转化为关系模式实体转换规则 强实体集转换为具有同样属性的关系模式 弱实体集转换为包含自身属性、它所依赖的强实体集的主码属性主外码约束：外码约束保证表示弱实体的每个元 组

例：对仓库关系 仓库(仓库号,城市,面积)有函数依赖：仓库号→城市（城市函数依赖于仓库号） 仓库号→面积（面积函数依赖于仓库号）函数依赖的定义（准确定义）定义4.1 设有关系模式R

数据库设计三大范式应用实例剖析范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。例如，如下的数据库表是符合第一范式的：很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。

数据库三范式经典实例解析(2007-09-27 15:30)数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。设计范式是不是很难懂呢？非也

通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。要求一：表中应该避免可为空的列虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据

规范化-数据库设计原则序言本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入( insert )、删除(delete )和更新(update )时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能

数据库规范化设计：（20分）某设备公司货物销售订单，格式如下：设备销售订单公司的业务规定：(1)订单号是唯一的，每张订单对应一个订单号；(2)一张订单可以订购多种产品，每一种产品可以在多个订单中出现；(3)一张订单有一个客户，且一个客户可以有多张订单；(4)每一个产品编号对应一种产品的品名和价格；(5)每一个客户有一个确定的名称和电话号码。试根据上述表格和业

问题：产品部的地点信息出现不一致。2.“雇员”关系表数据删除操作 例2 从表4-4所示的雇员关系表中，删除雇员编号为“E0005”的雇员数据。问题：在该关系表中，“质检部”信息就再

通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。要求一：表中应该避免可为空的列虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处