计量经济学考试习题与答案

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R2/(k-1) /

/

R2(n-k)

//

/

β

一、单项选择题

1、双对数模型ln Y=lnβ 0+β1ln X+μ中,参数β1的含义是()

A.Y关于X的增长率

B.Y关于X的发展速度

C. Y 关于 X 的弹性

D. Y 关于 X的边际变化

2、设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方

程进行显著性检验时,所用的 F 统计量可表示为()

A .ESS(n - k)

RSS(k-1)

B.

( R2n- k)

C.

(1 - R2)(k-1)D

.

ESS(k-1)TSS(n- k)

3、回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()

A.参数估计值是无偏非有效的

B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用 F检验失效

D.参数估计量是有偏的

4、利用德宾h检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是()

A.德宾h检验只适用一阶自回归模型

B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型

C.德宾h统计量渐进服从t分布

D.德宾 h 检验可以用于小样本问题

5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()

A. n

B. n-1

C. n-k

D. 1

6、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于()

A.0

B.1

C.2

D.4

7、更容易产生异方差的数据为()

A.时序数据

B.修匀数据

C.横截面数据

D.年度数据

8、设M为货币需求量,Y为收入水平,r为利率,流动性偏好函数为

∧∧

M=β 0+β1Y+β 2r+μ,又设β1、 2分别

是β1、

β 2的估计值,则根据经济理

论,一般来说(A)

∧∧∧∧

A.β1应为正值,β2应为负值

B.β1应为正值,β2应为正值

∧∧∧∧

C.β1应为负值,β2应为负值

D.β1应为负值,β2应为正值

9、以下选项中,正确地表达了序列相关的是()

A.Cov(μ

i

,μ j)≠0,i≠j C.Cov(X i,X j)=0,i≠j B.Cov(μ

i

,μ j)=0,i≠j D.Cov(X i,μ j)≠0,i≠j

10、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为()

A.Y t=β0+β1+μt

B.Y t=E(Y t/X)+μi

1

μ t =ρ 1μ t -1 +ρ 2μ t -2 +ε t

D.μ t =ρμ t -1 +ε t C. A . R = 1 - (1 - R ) B. R ≥ R D. R = 1 - (1 - R )

∧ ∧ ∧

C. Y t = β0 + β1 X t

D. E (Y t / X t ) = β0 + β1X t 11、对于有限分布滞后模型

Y t = α + β0 X t + β1 X t -1 + β2 X t -2 + L + βk X t -k + μt

在一定条件下,参数 βi 可近似用一个关于i 的阿尔蒙多项式表示(

i = 0,1,2,L , m ) ,其中多项式的阶数m 必须满足( )

A .m

B .m=k

C .m >k

D . m ≥ k

12、设 μt 为随机误差项,则一阶线性自相关是指( )

A . Cov (μt , μs ) ≠ 0(t ≠ s ) B. μt = ρμt -1 + ε t 2 13、把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起

来,这样的数据称为( )

A. 横截面数据

B. 时间序列数据

C. 修匀数据

D. 原始数据

14、多元线性回归分析中,调整后的可决系数R 与可决系数R 2之间的关系( ) 2 2 C. R 2 > 0 n - 1 n - k n - k n - 1

15、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验( )

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

16、用于检验序列相关的 DW 统计量的取值范围是( )

A . 0 ≤ DW ≤ 1 C . - 2 ≤ DW ≤ 2

B . - 1 ≤ DW ≤ 1

D . 0 ≤ DW ≤ 4

17、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量的值 为( )

A.不确定,方差无限大

B.确定,方差无限大

C.不确定,方差最小

D.确定,方差最小

18、应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为( )

A.解释变量为非随机的

B.被解释变量为非随机的

C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量

D.随机误差项服从一阶自回归

二、多项选择题

1、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有()

A. 无偏性

B. 线性性

C. 最小方差性

D. 不一致性

E. 有偏性

2、如果模型中存在自相关现象,则会引起如下后果()

A.参数估计值有偏

B.参数估计值的方差不能正确确定

C.变量的显著性检验失效

D.预测精度降低

E.参数估计值仍是无偏的

2