数学建模 杨桂元 第一章习题答案
- 格式:doc
- 大小:338.50 KB
- 文档页数:8
第一章
1-1习题
1.设用原料A 生产甲、乙、丙的数量分别为131211,,x x x ,用原料B 生产甲、乙、丙的数量分别为232221,,x x x ,原料C 生产甲、乙、丙的数量分别为333231,,x x x ,则可以建立线性规划问题的数学模型:
⎪⎪
⎪⎪⎪
⎪⎩⎪
⎪⎪
⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤+--≤+--≥--≤+--≥--≤++≤++≤++++++++-+=)
3,2,1,(,00
5.05.05.004.0
6.06.00
15.015.085.008.02.02.006.06.04.012002500
2000..8.38.56.78.18.36.52.08.16.3max 33231332221232
22123121113121113332312322
21131211333231232221131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x x x S ij
LINDO 求解程序见程序XT1-1-1。 求解结果:
1200
,22.1482,33.473,0,78.1017,66.1526322212312111======x x x x x x 0,0,0332313===x x x ,24640max =S (元)
。 2.设用设备,,,,,32121B B B A A 加工产品Ⅰ的数量分别为54321,,,,x x x x x ,设备121,,B A A 加工产品Ⅱ的数量分别为876,,x x x ,设备22,B A 加工产品Ⅲ的数量分别为109,x x ,则目标函数为: 976321)5.08.2())(35.02())(25.025.1(max x x x x x x S -++-+++-=
4000
7200700011478340008625010000129731260001053005
1048397261x x x x x x x x x x ⨯
-+⨯-+⨯-++⨯-+⨯
-整理后得到:
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨
⎧=≥=-=-+=--++≤≤+≤+≤++≤+-+-++---+=)10,9,8,7,6,5,4,3,2,1(,00;0;0;40007;7000114;400086;
100001297;6000105..2304.19256.15.03692.115.135.04474.0375.07816.075.0max 10987654321510483972611098765
4321j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x x x x S j 整数 LINDO 求解的程序见程序XT1-1-2。
求解结果: 324,500,0,571,859,0,230,120010987654321==========x x x x x x x x x x
446.1155max =S
3.设自己生产甲、乙、丙的数量分别为312111,,x x x ,外协加工甲、乙、丙第数量分别为322212,,x x x (外协加工的铸造、机加工和装配的工时均不超过5000小时),则
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤++≤++≤++≤++≤++≤++-++++=,整数
,,,0,,,,,500022310000
223500084612000846500071058000
7105..10091371015max 322212312111322212312111322212312111
32221231211132
2212312111x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x S LINDO 求解的程序见程序XT1-1-3。
求解结果:自己生产甲产品1600件,外包协作生产甲产品400件、乙产品300件,不生产丙产品,可以获得最大利润31900元.
4.(1)设建立的模型为ε++=a bx y ,对于每一个点)19,,2,1( =++=i a bx y i i i ε 则建立线性规划问题的数学模型为:
⎩⎨⎧=≥==-+++==
∑∑==无非负限制
b a i v u i y v u a bx t s v u S i i i i i i
i i
i
i i
,),19,,2,1(0,)19,,2,1(..)
(min 19
1
191
ε
用LINDO 求解的程序见程序XT1-1-41。
求得的回归直线方程为:x y 6375.058125.0+=,误差绝对值之和等于:11.46625. (2) 建立的线性规划数学模型为: ⎪⎩⎪
⎨⎧=≥=≤-+==-+++==∑∑==无非负限制b a i v u i z v u i y v u a bx t s v u
z
S i i i i i i i i i i i
i i ,),19,,2,1(0,)
19,,2,1(0)
19,,2,1(..)
(min 19
1
19
1
ε 用LINDO 求解的程序见程序XT1-1-42。
求得的回归直线方程为:x y 625.04.0+-=,最大误差的绝对值为:1.725. 5.图解法略.这里只给出最优解: (1)344max ,34,31621=
==
S x x ;(2) 4min ,3
1
,3821===S x x (3) 44max ,4,1021===S x x (最优解不惟一);(4)线性规划问题无有界的最优解.
1-2习题
1.(1)10max ,16,0,6321====S x x x LINDO 程序见程序XT1-2-11。 (2)30max ,0,3
10
,350321====
S x x x LINDO 程序见程序XT1-2-12。 (3)294max ,36,6,0321====S x x x LINDO 程序见程序XT1-2-13。 (4)46max ,0,7,4321====S x x x LINDO 程序见程序XT1-2-14。
2.设生产甲、乙两种产品的数量分别为21,x x 单位,则可建立线性规划问题的数学模型