多尺度遥感辐射传输建模
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北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像辐射校正和大气校正的方法辐射校正是指对由于外界因素,数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正,消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。
利用传感器观测目标的反射或辐射能量时,所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差值叫做辐射误差。
辐射误差造成了遥感图像的失真,影响遥感图像的判读和解译,因此,必须进行消除或减弱。
需要指出的是,导致遥感图像辐射量失真的因素很多,除了由遥感器灵敏度特性引起的畸变之外,还有视场角、太阳角、地形起伏以及大气吸收、散射等的强烈影响。
遥感图像辐射校正主要包括三个方面:(1)传感器的灵敏度特性引起的辐射误差,如光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象、光电变换系统的灵敏度特性引起的辐射畸变等;(2)光照条件差异引起的辐射误差,如太阳高度角的不同引起的辐射畸变校正、地面倾斜、起伏引起的辐射畸变校正等;(3)大气散射和吸收引起的辐射误差改正。
辐射校正的目的主要包括:1、尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声等引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差异;2、尽可能恢复图像的本来面目,为遥感图像的识别、分类、解译等后续工作奠定基础。
辐射校正分为辐射定标和大气校正两部分。
辐射定标是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时,或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时,都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度,这个过程就是辐射定标。
大气校正是指传感器最终测得的地面目标的总辐射亮度并不是地表真实反射率的反映,其中包含了由大气吸收,尤其是散射作用造成的辐射量误差。
大气校正就是消除这些由大气影响所造成的辐射误差,反演地物真实的表面反射率的过程。
辐射校正流程图1.4.3.2影像辐射校正方法辐射定标主要分为两种类型:统计型和物理型。
统计型是基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系,优点在于容易建立并且可以有效地概括从局部区域获取的数据,例如经验线性定标法,内部平场域法等,另一方面,物理模型遵循遥感系统的物理规律,它们也可以建立因果关系。
高效反应堆核材料辐射损伤断面效应仿真模拟摘要:高效反应堆核材料辐射损伤断面效应仿真模拟是指使用计算机软件对核材料在高辐射环境中的损伤程度进行预测和模拟。
本文主要介绍了高效反应堆核材料辐射损伤断面效应的重要性、仿真模拟的原理和方法、相关软件工具以及未来的发展方向。
引言:高效反应堆是一种核能利用效率高、发电成本低的核能反应堆。
在高效反应堆运行过程中,核材料长时间处于高辐射环境下,不可避免地会受到辐射损伤。
辐射损伤断面效应是指由于不均匀空间辐照引起的材料辐射损伤程度的差异。
了解和研究辐射损伤断面效应对于设计和优化高效反应堆的核材料具有重要意义。
高效反应堆核材料辐射损伤断面效应的重要性:1. 安全性:核材料的辐射损伤会对反应堆的安全性产生潜在威胁。
了解辐射损伤断面效应能够帮助设计更安全的核材料,降低事故风险。
2. 经济性:辐射损伤断面效应影响着核材料的寿命和效能。
优化材料设计可以延长寿命,提高核材料的利用效率,降低能源成本。
3. 材料性能:辐射损伤会引起材料性能的变化,如机械性能、热稳定性等。
了解辐射损伤断面效应对于优化材料性能具有重要意义。
高效反应堆核材料辐射损伤断面效应仿真模拟的原理和方法:1. 辐射源建模:根据实际反应堆的特点,对辐射源进行建模。
包括考虑辐射能量范围、方向性以及空间分布等因素。
2. 材料性能建模:根据辐射源的特征和材料响应规律,建立材料性能模型。
包括辐照损伤的累积效应、辐照诱导的缺陷产生以及材料退化的过程等。
3. 辐射传输模拟:使用辐射传输方程对辐射在材料中的传输过程进行模拟。
考虑了辐射强度、衰减、散射等因素。
4. 辐射损伤评估:根据模拟得到的辐射剂量和材料性能模型,评估材料的辐射损伤程度。
包括辐射剂量分布、缺陷密度、晶格缺陷等影响因素。
相关软件工具:1. MCNP(Monte Carlo N-Particle):一种常用的基于蒙特卡洛方法的辐射传输模拟软件,广泛应用于核反应堆中辐射场的计算。
遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除霍丽君;何斌;周达标【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2017(025)001【摘要】多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法.首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型.其次,结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函.然后,利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函,将条带噪声和图像有用信息分离.最后,对各尺度结构分量和细节分量进行累加,得到去噪图像.实验结果表明:对于周期条带噪声,图像畸变量为2‰,图像辐射质量提升到11.715 dB;对于随机条带噪声,图像畸变量为3.3‰,图像辐射质量提升到11.092 5 dB.与典型条带噪声去除方法相比,不管是周期条带噪声还是随机条带噪声,本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下,将其完全去除,满足遥感图像低畸变量的预处理要求.【总页数】10页(P198-207)【作者】霍丽君;何斌;周达标【作者单位】中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100039;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100039【正文语种】中文【中图分类】TP751.1【相关文献】1.中分辨率遥感图像条带噪声的去除 [J], 陈劲松;邵芸;朱博勤2.基于小波变换的多波段遥感图像条带噪声的去除 [J], 陈劲松;朱博勤;邵芸3.采用变分法的遥感影像条带噪声去除 [J], 王昶;王旭;纪松4.遥感影像条带噪声去除的小波变分法 [J], 王昶;张永生;王旭;纪松5.基于权重变分模型的地基IDOAS条带噪声去除 [J], 奚亮;司福祺;江宇;周海金;邱晓晗;常振因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。