基于两个独立抽样框架的农作物种植面积遥感估算方法

小麦种植面积核实方案小麦是我国重要的粮食作物之一，也是全球最重要的农作物之一。

为了核实小麦种植面积，需要制定相关的方案和采取相应的方法。

本文将详细介绍小麦种植面积核实方案。

一、方案背景核实小麦种植面积的重要性不言而喻。

准确了解小麦的种植面积，可以为国家粮食安全政策的制定和实施提供有力的数据支持。

同时，可以为小麦产量的统计和预测提供准确的基础数据。

因此，核实小麦种植面积是非常重要的。

二、核实方法1. 采用遥感技术遥感技术是一种较为常用的核实小麦种植面积的方法之一。

通过卫星载荷数据的获取和处理，可以获取不同时间和地点的小麦种植面积的分布情况。

具体步骤如下：（1）卫星数据的获取：选择合适的卫星数据源，如Landsat 系列的卫星影像数据。

数据的获取需要注意时间和分辨率的选择。

（2）数据的预处理：对卫星数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、地表温度计算等步骤，以获得高质量的影像数据。

（3）小麦识别与分类：借助遥感图像处理软件，利用特定的算法和指标进行小麦的识别与分类。

常用的指标有归一化植被指数（NDVI）和植被指数（VI）等。

（4）面积估算：通过对已识别出的小麦区域进行统计和面积估算，得到小麦的种植面积。

2. 采用地面调查地面调查是另一种核实小麦种植面积的方法。

这种方法可以辅助遥感技术，提高数据的准确性。

具体步骤如下：（1）确定调查区域：根据实际情况选择调查区域，可以是小麦主产地或具有代表性的地区。

（2）制定调查方案：制定调查方案，包括调查时间、调查方法、调查人员等。

要确保调查的全面性和准确性。

（3）采取样本调查：在调查区域内选择一定数量的样本点，对样本点上的小麦种植情况进行调查和记录。

（4）数据统计与分析：根据样本调查的结果，进行数据的统计和分析，计算出小麦的种植面积。

三、质量控制措施为保证核实小麦种植面积的准确性和可靠性，需要采取一系列质量控制措施。

具体措施如下：1. 标准化操作流程：制定一套标准化的操作流程，明确各个环节的操作要求和方法。

如何利用遥感测绘技术进行农作物监测与评估遥感测绘技术在农作物监测与评估中的应用遥感测绘技术是通过获取地面上的电磁辐射能量，进行图像捕获和数字处理的一种技术。

它可以帮助我们了解和监测农作物生长状况、评估土地质量和预测农作物产量等。

本文将探讨如何利用遥感测绘技术进行农作物监测与评估，以及其在农业发展中的重要作用。

遥感技术与农作物监测通过航空遥感和卫星遥感技术，我们可以获取大范围的农田信息。

利用遥感图像和数字图层，我们可以对农作物进行分类和识别，了解其生长状态、结构和分布情况。

这些图像和数据可以帮助乡村规划者、农业专家和农民制定农业管理策略，提高农作物生产效益。

通过遥感技术获取的图像，可以通过图像处理软件进行分类和监测。

利用遥感图像的不同波长段反射率的差异，可以对不同类型的农作物进行识别和分类。

例如，我们可以通过比较植被指数（如NDVI）来判断农田中不同作物的状况，了解其生长是否健康，是否受到病虫害的侵害。

这些信息对于农民来说至关重要，可以帮助他们及时采取措施保护农作物的健康生长。

遥感技术与农作物评估除了监测农作物的生长状况外，遥感技术还可以用于评估农田土壤质量、作物产量和水分利用效率等因素。

通过获取与农田土壤相关的图像和数据，我们可以了解土壤质地、散射率、含水量等信息，从而判断土壤质量的好坏。

利用这些信息，农民可以根据土壤特点，合理调整施肥、灌溉和种植方案，提高农作物产量和减少资源浪费。

遥感技术还可以通过监测农田和作物的生长周期内水分利用情况，进行农作物水分管理和节水利用。

通过分析遥感图像和数据，可以获取农田土壤含水量、植被水分蒸发量等信息，以及农田土壤水分胁迫状况。

这些信息可以帮助农民合理安排灌溉周期和用水量，减少水资源的浪费，提高农作物的水分利用效率。

遥感技术与农业发展的重要作用遥感技术在农作物监测与评估中发挥着重要的作用，对农业发展具有巨大的潜力。

首先，遥感技术可以帮助农民、农业专家和政府监测和评估农田情况，及时掌握农作物状况，预测产量和需求，从而制定科学的农业管理和规划策略。

粮食种植面积是怎么统计粮食种植面积是指在一定时间内，某个区域内用于种植粮食作物的土地的总面积。

统计粮食种植面积是非常重要的，因为粮食是人类赖以生存的基本食物，其产量的高低直接影响着粮食供给和物价水平。

因此，各国政府、企事业单位以及普通百姓都非常关注粮食种植面积的统计与掌握。

下面我将从数据来源、统计方法、质量保证等几个方面来介绍如何进行粮食种植面积的统计。

一、数据来源1、政府发放的农业生产指导手册：针对不同的农作物推荐适宜的种植面积及种植时间，这些手册被广泛地分发到各地农民手中。

2、地方政府统计机构：地方政府的统计机构负责收集、整理并发布当地的农业生产情况。

3、农户申报：当地农民对自己的种植面积进行申报，政府通过核实后进行汇总统计。

4、遥感技术：利用遥感技术对土地利用情况进行监测识别，进而测量粮食种植面积。

二、统计方法粮食种植面积的统计方法可以分为直接法和间接法两大类：1. 直接法直接法是指通过实地测量和调查，获取详细数据进行统计。

这种方法的优点是数据准确性高，误差小，但是代价也比较高，需要很多人力物力支持。

直接法适合中小规模的测量和调查任务。

2. 间接法间接法是指通过利用政府档案资料、遥感资料、农村调查问卷等间接而又迅速地获取特定数据的方法。

这种方法的优点是操作简单，时间短，但是数据的准确性相对较低。

间接法适用于大规模的统计和调查任务。

在实际应用中，会根据实际情况选择不同的方法进行统计，以大大简化工作并提高效率。

三、质量保证为确保粮食种植面积的数据质量，需要做好以下几点：1、建立规范的统计流程和标准建立统一的统计流程和标准，明确各环节的职责和任务。

从数据来源、调查方法等多方面进行规范，确保数据的准确性和可靠性。

2、加强监督和检查加强对统计工作的监督和检查，及时发现和纠正统计中的失误和偏差，减少误差的可能性。

3、提升统计人员素质培训和提升统计人员的专业素质，使其掌握规范的统计手段和方法。

4、建立数据共享平台建立专门的数据共享平台，让多个部门和单位共享粮食种植面积数据，实现信息互通共享，有效提高数据利用率和统计影响力。

农作物产量统计方法农作物产量统计是指对农田中各种不同作物的产量进行调查和统计的过程。

它是农业生产管理和规划的重要基础，为政府决策提供可靠依据，同时也是农民掌握农田生产情况、制定合理种植方案的重要工具。

下面将介绍几种常用的农作物产量统计方法。

1.抽样调查法抽样调查法是一种广泛应用的统计方法。

在调查过程中，根据实际需要，将农田划分为不同的调查区域，并通过随机抽取的方式选择一定数量的样本进行调查。

对于每个样本，需要记录种植作物的种类、面积、产量等信息。

通过对样本数据的统计分析，可以推算出整个调查区域的作物产量。

2.直接调查法直接调查法是指对农田中每一块地逐一进行调查，记录作物的种类、面积、产量等信息。

这种方法需要投入大量的人力和物力，但可以获得较为准确的数据，适用于农田规模较小、分布散乱的情况。

3.统计报表法统计报表法是指通过搜集、整理和分析农业统计报表中的数据来获取作物产量信息。

这些报表通常由农民、农业技术人员或农业部门填写，含有作物种类、面积和产量等信息。

通过对这些报表的处理，可以得出各个作物的总产量和平均产量等数据。

4.遥感技术遥感技术是指通过卫星或无人机等远距离获取农田信息的方法。

通过遥感图像，可以较为准确地获取农田的面积、作物类型和生长情况。

结合地面调查数据，可以推算出农作物的产量。

遥感技术具有快速、高效、全面的优势，尤其适用于大范围的农作物产量统计。

以上是几种常用的农作物产量统计方法。

在实际应用中，可以根据调查区域的特点和需求选择合适的方法，综合运用多种方法以提高统计结果的准确性和可靠性。

农作物产量的统计工作对于农业发展、粮食安全和农民收入的管理具有重要意义，需要高度重视和有效实施。

如何利用测绘技术进行农业种植面积与产量估算与监测测绘技术在各个领域的应用越来越广泛，其中农业领域也不例外。

利用测绘技术进行农业种植面积与产量估算与监测，可以为农民和相关部门提供重要的决策依据和管理手段。

本文将讨论如何利用测绘技术实现农业种植面积与产量的准确估算与监测，以及相关技术的发展和应用前景。

一、测绘技术在农业领域的应用测绘技术利用各种仪器和方法通过测量、观测和计算等手段，获取地物的空间位置和属性信息。

在农业领域，这些信息可以用于评估农田的面积和形状、土地的利用状况以及作物的生长状态等。

现代测绘技术包括遥感、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等，在农业领域有着广泛的应用。

二、利用遥感技术进行农业种植面积估算遥感技术是通过获取地球表面反射、发射和散射的电磁波，获取地物的信息。

在农业种植面积估算中，遥感技术可以通过对农田图像的获取和分析，确定不同作物的分布和面积。

首先，利用遥感传感器获取农田的图像。

这可以通过卫星遥感和无人机等手段实现。

卫星遥感可以提供全球范围内的农田图像，但分辨率较低，不能获取细节信息；而无人机可以提供高分辨率的图像，但覆盖范围有限。

其次，利用图像处理和分析技术对农田图像进行解译。

这包括图像分类、目标识别、边界提取等操作，以便获取农田中不同作物的面积和空间分布。

同时，结合相关地理、气象，以及农业统计数据，可以对作物的生长情况和产量进行预测。

三、利用GPS技术进行农业产量监测GPS技术可以通过卫星定位系统和接收装置，获取地方坐标和时间信息。

在农业领域，利用GPS技术可以实现农田的定位和土壤的变化监测，从而对农业产量做出准确的预测和监测。

首先，农民可以利用GPS技术确定田地的边界和面积。

通过将GPS接收装置安装在农机上，可以精确记录农田的轨迹和覆盖面积，避免浪费和重复种植。

其次，结合传感器和数据采集装置，可以实时监测土壤的水分含量、养分情况以及气象因素等。

这些数据可以用于调整农田的灌溉和施肥策略，提高作物的产量和质量。

小麦种植面积核实方案小麦是我国的主要粮食作物之一，对于核实小麦种植面积的信息，可采取以下方案。

一、预调查准备1.四至勘察：根据统计范围确定小麦种植面积的地理边界，调查员应进行实地四至勘察，确保核实范围正确。

2.资料收集：收集相关的地理、土地利用、农业、气候等方面的资料，为后续调查提供依据。

3.制定调查计划：根据小麦种植面积核实的目标，制定详细的调查计划，包括调查期限、核实方法、调查员配备等。

二、地面调查1.抽样设计：根据统计学原理，制定合理的抽样设计，选择代表性样本，保证结果的可靠性和代表性。

2.核实方法：调查员可采用田间核实、农户访谈等方法，通过实地观察和相关人员的口述走访，了解实际种植情况。

3.数据填写：调查员在实地调查过程中，应认真记录相关数据，包括小麦种植面积、品种、播种时间、禾本科植物密度等信息。

三、遥感技术辅助1.遥感影像获取：利用卫星遥感、航空遥感等手段获取小麦种植区域的高分辨率影像。

2.影像解译：通过遥感影像解译软件，对采集到的影像进行解译，得到包括小麦在内的不同农作物的分布图像。

3.样本验证：根据实地调查获得的样本数据，与遥感解译结果进行对比验证，以提高结果的准确性和可信度。

四、数据处理与分析1.数据汇总：将实地调查和遥感解译等获得的数据进行汇总整理，建立数据库，包括小麦种植面积、分布、相关因素等指标。

2.数据分析：对采集到的数据进行统计学分析，计算小麦种植面积的总量、平均面积等指标。

3.结果验证：将调查结果与历年统计数据进行对比，验证核实结果的合理性和准确性。

五、报告编制与发布1.编写报告：根据调查结果和分析，编制详细的核实报告，包括调查过程、结果、分析和建议等内容。

2.报告审定：由负责本次调查的相关部门负责人对报告进行审定，确保报告内容的准确性和可信度。

3.报告发布：将核实报告及相关数据发布给相关政府部门、科研机构和公众，提供可供参考的数据和分析结果。

以上是一种小麦种植面积核实的方案，通过实地调查、遥感技术的辅助以及数据处理与分析，可以得到准确可靠的核实结果，并向相关部门和公众提供有关数据和分析结果，为相关决策提供依据。

高光谱遥感技术在农林植被调查方面的应用高光谱分辨率遥感（简称高光谱遥感），是20世纪末迅速发展起来的一项集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机和信息处理技术于一体的全新遥感技术。

它能够获得地物的连续光谱信息，实现地物图像信息与光谱信息的同步获取，因而在地质、林业、农业、生态环境、海洋、军事等领域具有巨大的应用价值和广阔的发展前景。

植被作为遥感观测和记录的第一表层，是遥感数据反映的最直接信息。

目前，多光谱遥感已被广泛应用于植被的长势研究、沙漠化研究、气候演变规律分析等方面，但传统的多波段遥感数据对于植被的研究和应用仍仅限于一般性的红光吸收特征与近红外的反射特征及中红外的水吸收特征波段，由于受波段宽度和波段数以及波长位置的限制，往往对植被类型不敏感，对植被长势反映不理想，而高光谱遥感在对目标的空间特征成像的同时，对每个像元可在更宽范围上，形成几十个乃至几百个窄波段连续的光谱覆盖，使更深入地考察植被光谱的响应机制和物理机制成为可能，因此成为植被和林业方面监测的强有力工具。

1. 高光谱遥感在植被调查方面的优势高光谱遥感在光谱分辨率方面的提高，使地物目标的属性信息探测能力有所增强，因此，较之全色和多光谱遥感，高光谱遥感有以下显著优势：（1）成像光谱仪所获取的地物连续光谱比较真实，能全面反映自然界各种植被所固有的光谱特征以及其间的细节差异性，从而大大提高地物分类的精细程度和准确性，使得高光谱图像数据与光谱仪地面实测光谱曲线数据之间的直接匹配成为可能。

（2）高光谱图像数据提高了根据混合光谱模型进行混合像元分解的能力，减少了土壤等植被生长背景地物的影响，从而能够获取最终光谱端元的真实光谱特性曲线数据。

（3）高光谱分辨率的植被图像数据将对传统的植被指数运算予以改进，大大提高了植被指数所能反演的信息量，使人们可以直接收获诸如植被叶面积指数、生物量、光合有效吸收系数等植被生物物理参量。

（4）提高遥感高定量分析的精度和可靠性，基于高光谱分辨率的光谱吸收特征信息提取可以完成部分植被生物化学成分（如植被干物质和水分含量等）定量填图。

科技成果——天空地一体化的主要农作物面积统计遥感调查关键技术与应用技术开发单位北京师范大学适用范围遥感空间统计调查成果简介及时了解、准确掌握各种农情信息尤其是主要粮食作物的种植面积等，是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据，对确保我国粮食安全具有重要意义。

截至2008年，我国农作物种植面积统计调查方法仍然沿用八十年代初建立的目录抽样调查方法，与国外发达国家相比存在巨大差异。

随着社会经济的发展，愈来愈难以适应市场经济体制和各级党政部门宏观决策、宏观管理的要求。

利用遥感等空间信息技术改造农业统计调查方式、更新调查技术、换代调查设备、再造统计调查流程、实现空间统计的革命性变革是当代农业统计发展的必然趋势，也是一个国家农业统计水平的重要标志。

本项目针对我国农业种植结构复杂、地块破碎的特点，瞄准空间信息技术发展的新趋势，结合农业统计调查的业务特点和要求，突破了从多尺度遥感作物识别、到抽样框建立、野外数据采集、面积估算等一系列技术难题，建立了多源遥感与统计抽样相结合的技术体系和业务系统，结束了我国遥感技术难以进入国家统计调查体系的历史。

实现了五项突破：（1）首次建立了精确到自然地块的农业统计调查空间基本单元和主要粮食作物空间分布数据层（ASCDL），突破了空间基本单元形状和尺度大小的难题。

实现了农业统计调查对象由主观调查向客观调查的根本性转变。

（2）研制了一系列的农业统计野外调查设备、装备及配套软件系统，形成了“天-空-地一体化”农业统计野外调查体系，显著提高了野外调查工作效率、全面提升了调查结果的客观性、数据质量和精度。

实现了农业统计野外调查手段的更新换代。

（3）攻克了农作物种植面积统计遥感估算系列关键技术，通过天-空-地等多平台遥感与农业统计调查技术协同，解决了我国种植结构复杂、地块破碎的农作物种植面积统计难题，显著提高了农作物种植面积监测效率与精度。

实现了我国农业统计调查技术的变革。

（4）制定了国家主要粮食作物遥感调查制度（标准规范）；创建了国家粮食主产区粮食作物种植面积遥感测量业务系统，提升了农业统计业务的管理水平与服务能力。

基于总体抽样设计的子总体作物面积遥感测量胡永森;王力;吴良才;施开分;周巍;王长耀【摘要】讨论了在普遍适用的遥感与PPS抽样相结合的农作物种植面积估算方法中,基于总体抽样设计下的子总体参数的估计.该方法省去了针对子总体所需要的新的抽样体系设计及外业调查等繁重工作,分析了子总体估计量的性质.以北疆主要棉花产区沙湾县、玛纳斯县、呼图壁县为总研究区进行抽样体系设计,以沙湾县为子总体,以棉花种植面积为研究对象进行了试验.结果显示,该方法在基于总体抽样设计的条件下不仅能够有效提取农作物种植面积,而且简便易操作,反推精度达到92.5%,变异系数为0.02527.【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2017(015)002【总页数】3页(P63-64,68)【关键词】子总体;空间抽样;参数估计;农作物面积【作者】胡永森;王力;吴良才;施开分;周巍;王长耀【作者单位】东华理工大学测绘工程学院,江苏南昌 330013;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏南昌 330013;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;东华理工大学测绘工程学院,江苏南昌330013;国家统计局农村社会经济调查司,北京 100826;国家统计局农村社会经济调查司,北京 100826;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101【正文语种】中文【中图分类】P237随着人们对数据现势性的要求越来越高，传统的统计方式已经难以满足人们的需求[1-4]。

基于遥感结合统计抽样原理和空间统计学理论形成的空间抽样技术在农情遥感监测中的应用越来越广泛[5-9]，如美国大面积农作物估产计划（LACIE计划）、农业和资源的空间遥感调查计划（AGRISTTARS计划）、欧盟的MARS计划等均采用了遥感与空间抽样技术相结合的方法[10-11]。