概率论和数理统计模拟考试题目和答案解析

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概率论与数理统计复习题(一)

一.填空

1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。若A 与B 独立,则=-)(B A P ;若已知B A ,中至少有一个事件发生的概率为6.0,则=-)(B A P 。 2.)()(B A p AB p =且

2.0)(=A P ,则=)(B P 。

3.设),(~2

σμN X ,且3.0}42{ },2{}2{=<<≥=

=>}0{X P 。

4.1)()(==X D X E 。若X 服从泊松分布,则=≠}0{X P ;若X 服从均匀分布,则=≠}0{X P 。

5.设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ,则==}{n X P

6.,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。 7.)16,1(~),9,0(~N Y N X ,且X 与Y 独立,则=-<-<-}12{Y X P (用Φ表示),=XY ρ 。

8.已知X 的期望为5,而均方差为2,估计≥<<}82{X P 。

9.设1ˆθ和2ˆθ均是未知参数θ的无偏估计量,且)ˆ()ˆ(22

21θθE E >,则其中的统计量 更有效。

10.在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信水平愈 愈好,而置信区间的长度愈 愈好。但当增大置信水平时,则相应的置信区间长度总是 。

二.假设某地区位于甲、乙两河流的汇合处,当任一河流泛滥时,该地区即遭受水灾。设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1;乙河流泛滥的概率为0.2;当甲河流泛滥时,乙河流泛滥的概率为0.3,试求:

(1)该时期内这个地区遭受水灾的概率; (2)当乙河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。

三.高射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独立),每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,又知若敌机中一弹,其坠毁的概率是0.2,若敌机中两弹,其坠毁的概率是0.6,若敌机中三弹则必坠毁。(1)求敌机被击落的概率;(2)若敌机被击落,求它中两弹的概率。 四.X 的概率密度为⎩⎨

⎧<<=其它

,0,0 ,)(c x kx x f 且E(X)=32

。(1)求常数k 和c ;(2) 求X

的分布函数F(x);

五.(X,Y )的概率密度⎩⎨

⎧<<<<+=otherwise

,02

0,42 ),2(),(y x y kx y x f 。求 (1)常数k ;(2)

X 与Y 是否独立;(3)XY ρ;

六..设X ,Y 独立,下表列出了二维随机向量(X ,Y )的分布,边缘分布的部分概率,试将

其余概率值填入表中空白处.

七.. 某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.006。用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于60000元的概率.

概率与数理统计复习题(一)

一、填空

1.P(A-B)=0.28 P(A-B)=0.3

⇒⎫

⎬⎬⎭

⎪⎭

P(A)=0.4分析: P(B)=0.3 P(AB)=0.28 A,B 独立 P(AB)=P(A)*P(B)=0.12 P(AB)+P(AB)=P(A)

()0.1()0.3()0.4P AB P AB P A =⎫⎫

⇒⇒=⎬⎬=⎭

⎭P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

P(A+B)=0.6 P(A)=0.4 P(B)=0.3

2.()0.8P B =

[]

)1()1()()()1()()0()0.8

()0.2P A B P A P B P AB P A P B P B P A =-+=-+-⇒

--=⎫

⇒=⎬=⎭

分析: P(AB)=P(AB)=P(A+B

{}23.0.8μ== P x>0

{}{}{}{}{}{}{}{}{}:2202221x 01(0)1142222240.3(4)(2)0.30.30x 2x 21x 22x 2120.5(2)0.50.50P P P F P x F F P P P P P F μμσσσσσσσμσ-=--=-≤=-=-Φ=-Φ=Φ--<<=⇒-=⇒Φ-Φ=⇒Φ==≥⇒<=-<⇒<=⇒-⎛⎫=⇒=⇒Φ=⇒=⇒ ⎪

⎝⎭

⎛⎫⎛⎫⎛⎫

⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭

⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪

⎝⎭⎝⎭⎝⎭分析 x>0x<2 x<2{}00.8

.8P x >=⎫

⎪⎪

⇒⎬⎪⎪⎭

{}{}4.1

010P P x x e

≠=-≠ =1

{}{}{}{}{}k

11x k e P x=k e k!x , k!x 01x 0x x 111

x 01e

P P P E D P λ

λλ--⎫⎫

===⎪⎪

⇒⇒

⎬⎬⎪⎪≠=-===⇒=⎭⎭

≠=-

分析: a. 服从泊松分布则

{}{}{}x x 0x 01x 01P P =⇒≠=-==b.服从均匀分布,属连续分布,则P =0 {}65.x n 0.4P ==

{}n n n-n n n :x ~b(n,p)x np

n 6p x np(1-p)x~b(n,p)P x=n p q p E(x)=2.4 D(x)=1.44 E D C ⇒=⎫

⇒=⎫⎪⎪

=⇒⎬⎬⇒==⎪⎭⎪⎭

分析 =0.4 {}6x n 0.4P ==

6.(x 2y 1)6D -+=

:(x 2y 1)(x 2y)x (2y)cov(x,2y)x 4y 2cov(x,y)x 4y-2(Exy-ExEy)(x 2y 1)6

E(x)=E(y)=0 Dx=Dy=2 Exy=1D D D D D D D D D -+=-=++-=+-=+⎫⇒-+=⎬⎭

分析

{}1

7.2x y 1()0.5xy 05

P P -<-<-=Φ-=

{}2

x ~(0,9)

x y~N(-1,5)(x y)x y 011:y ~(1,16)(x y)x y 91625x y (1)(2)x,y N E E E N D D D F F ⎫⎫-=-=-=-⎧⎫⎪⎪

⇒⇒⇒

⎬⎨⎬⎬-=+=+==---⎩⎭⎪⎪⎭⎭

- 分析P -2<-<-1相互独立