广东省极端降水事件的变化特征_王文静
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极端降水事件变化趋势与突变特征数据分析摘要应用博州地区1958-2015年5-9月4个基本站逐日降水记录数据,采用百分位的方法确定了博州4个站极端降水量的阈值。
并通过运用Mann—Kendall检验法和累计距平检验方法进行比较分析,得出各站夏季极端降水的突变特征。
结果表明:博州地区极端降水量、频率、强度均呈增多趋势。
通过检验分别确定了四个测站的突变点,极端降水频率与极端降水量呈较好的正相关。
关键词极端降水;突变;极端降水量1 资料和研究方法1.1 资料资料来源于博州气象局整编的博乐市、温泉、精河、山口4个测站的5-9月逐日降水量数据集,时间段为1958-2015年。
1.2 研究方法目前国际上在气候极值变化研究中最常用的是采用某个百分位值(一般取为9O )作为极端值的阈值,大于或等于这个阈值的值被认为是极值,该事件可以认为是极端事件。
本文主要讨论5-9月的降水情况。
运用百分位法,确定端降水阈值。
数值等级内变量发生的频数,指变量在不大于该数值等级内的频数,即变量小于等于某上限值的发生频数。
因此,若变量为日降水量,则当日降水量累积频率达到一定的概率分布(一般90%)时,可将此概率分布所对应的降水临界值定义为极端降水的阈值,并认为该日发生极端降水事件[2]。
2 极端降水的变化特征2.1 降水阈值的空间分布博州极端降水阈值分布在8.6~5.3mm/d之问,平均阈值为6.9mm/d。
极端降水阈值西部偏大,东部偏小,温泉、博乐的阈值在平均值以上,山口、精河阈值偏小。
选取阈值最大的温泉和阈值最小的精河进行降水的频率的分析,分析得各站降水的频率都呈明显的递增趋势,主要分布在2mm以内,其中在0.1~1.1mm之间降水的次数最多,精河超过2mm降水的频率几乎都在10以下,温泉在20以下。
2.2 年极端降水量趋势分析及突变检验近58年博州四个测站的极端降水量均呈上升趋势,线性倾向率为8.127(温泉)~1.34mm(博乐)/l0a,1998年温泉县站的极端降水量达到最大值202.2mm,年平均极端降水量为60.96(温泉)~24.10mm(精河)。
基于Copula函数的广东北江流域极端降水指标概率分布特征刘占明;陈子燊;黄强【期刊名称】《热带地理》【年(卷),期】2014(34)6【摘要】选用9种概率分布函数对广东北江流域18测站近50 a极端降水指标R1d(年内最大1日降水量)和R5d(年内最大连续5日降水量)进行拟合,采用线性矩法估计参数,根据拟合优度检验,确定出最佳的概率分布函数,并在此基础上对50 a、100 a一遇设计值进行空间分析。
通过择优选取GH Copula作为联接函数,对流域R1d-R5d联合概率分布进行研究。
结果表明:1)翁源、清远地区出现50 a、100 a 一遇的R1d或R5d概率较大;中北部地区50 a、100 a一遇的R1d和R5d同时出现的概率较大。
2)特定R1d设计频率条件下,随着R5d设计频率的减小,二者遭遇概率也随之迅速减小;反之,特定R5d设计频率随R1d条件频率的减小,二者遭遇概率随之明显增大。
【总页数】9页(P758-766)【关键词】Copula函数;极端降水指标;北江流域【作者】刘占明;陈子燊;黄强【作者单位】中山大学水资源与环境系;佛山科学技术学院资源环境系【正文语种】中文【中图分类】P426【相关文献】1.基于四种概率分布模型的广东省极端气温与降水事件概率特征分析 [J], 陈齐新;黄强2.基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型研究 [J], 原文林;付磊;高倩雨3.广东北江流域极端降水时空变化趋势分析 [J], 刘占明[1];陈子燊[1]4.基于Copula函数和SPEI的广东北江流域干旱频率分析 [J], 刘占明;陈子遷;黄强;刘曾美5.1956-2016年北江流域极端降水时空变化及概率统计特征 [J], 陈思淳;黄本胜;时芳欣;邱静;佘敦先因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
潮州市汛期降水变化特征分析潮州市位于广东省东部,东临南海,地理位置优越,气候温和,年降水量较多,主要由汛期和旱期两个季节组成。
本文将对潮州市汛期降水的变化特征进行分析,以探讨潮州市汛期降水的规律和变化趋势。
潮州市的汛期一般从4月份开始,到9月份结束,主要受到台风和季风的影响。
从历史气象数据来看,潮州市的汛期降水量较大,并且呈现出明显的时空分布差异。
在时间上,汛期的前期和后期降水较少,主要降水集中在5月至8月份。
在空间上,沿海地区的降水量较内陆地区多,主要是因为海洋气团的影响。
潮州市的降水量呈现出一定的年际变化特征。
根据气象数据分析,潮州市汛期降水量在不同年份之间存在很大的差异。
有些年份的降水量较多,有些年份的降水量较少。
这种年际变化可能与台风的活动频率和路径有关。
如果台风经过潮州市的路径较多,那么潮州市的降水量就会较多;反之,则会较少。
潮州市汛期降水变化还存在一定的周期性。
通过对历史气象数据的分析发现,潮州市汛期降水量在短期内存在明显的周期性变化。
这一周期大约为10-15年左右。
在这个周期内,潮州市的降水量有时较多,有时较少。
这种周期性变化可能与大气环流和地球气候系统的相互作用有关。
潮州市的气候变暖也对汛期降水产生了一定的影响。
在全球气候变暖的背景下,潮州市的汛期降水量可能会有所增加。
由于气温升高导致大气水汽含量增加,进而增加了降水的可能性。
气候变暖还可能导致台风活动频率和强度的变化,进而影响潮州市的降水量。
潮州市汛期降水变化具有明显的时空分布差异,呈现出年际变化和周期性变化的特征。
在未来,随着全球气候变暖的发展,潮州市的汛期降水量可能会有所增加,对潮州市的城市防洪和农业生产都将产生一定的影响。
应加强对潮州市汛期降水变化的监测和研究,为城市规划和气象灾害防范提供科学依据。
揭阳市汛期极端降水事件的变化特征
陈浩;梁洁华;叶梦茜;黄玟惠;黄河莎;曾金玲;林巧美
【期刊名称】《广东气象》
【年(卷),期】2023(45)1
【摘要】利用揭阳市1991—2020年国家基本站汛期逐日降水量资料,运用线性倾向估计、相关系数检验、累计距平法、小波分析等方法研究揭阳市汛期极端降水事件的变化特征。
结果表明:揭阳市前汛期(4—6月)出现极端降水事件较后汛期(7—9月)略偏多,但后汛期的极端降水强度明显更强。
前汛期极端降水日数和降水量呈上升趋势,降水强度呈下降趋势;后汛期极端降水日数、降水量以及降水强度均呈下降趋势。
前汛期极端降水强度存在准15年、6~7年、准8年的周期变化,其中准15年周期震荡最强,为第1主周期;后汛期存在准9和准17年两类尺度的周期变化,二者在整个时段表现稳定,具有全域性,其中准9年为第1主周期。
【总页数】4页(P23-26)
【作者】陈浩;梁洁华;叶梦茜;黄玟惠;黄河莎;曾金玲;林巧美
【作者单位】揭阳市气象局;揭阳市突发事件预警信息发布中心;普宁市气象局;惠州市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P46
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1.深圳市汛期(4~9月)降水及极端降水事件的变化特征
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华南后汛期极端降水特征及变化趋势李丽平;许冠宇;成丽萍;章开美;柳艳菊【摘要】Daily precipitation data of 89 stations in South China from 1969 to 2008 ,provided by the China National Meteorological Information Center, are used to investigate the spatial and temporal fea- tures of the extreme precipitation during the post-flood season (July--September) in South China. Re- sults show that: 1 ) The spatial distributions of the cipitation amount, precipitation frequency, heavy average annual total precipitation amount, heavy pre- precipitation frequency and rainstorm frequency are basically in agreement with that of the extreme precipitation threshold during the post-flood season in South China, with larger values in the south of Guangdong and Guangxi, and the southwest of Fujian. Heavy precipitation amount,precipitation frequency and rainstorm frequency have a great influence on the spatial distribution of the total precipitation. Heavy precipitation amount, heavy precipitation fre- quency and rainstorm frequency have implications for the temporal variation of total precipitation. 2 ) The regional averaged extreme precipitation of South China during the post-flood season shows an obvi- ous interdecadal change around 1992, and the remarkable increase takes place for the mean values and variance of all the indices except for precipitation frequency, indicating that the drought and flood disasters have increased since 1993. In addition, the total precipitation and precipitation frequency decrease in the two stages(before 1992 and after 1993 ) ,with somedifferences for the notable decreasing regions.%利用中国国家气象信息中心提供的华南89个代表站1969-2008年逐日降水资料,对华南后汛期(7-月)极端降水时空演变特征进行研究。
近50年来广东不同强度降水的变化特征及其对农业的影响李冰;潘安定【摘要】广东降水时空分布不均,暴雨大暴雨集中,导致降水利用率不高,造成降水与农业需水的时间供需错位.且近年来广东早涝灾害有加剧趋势.根据广东省气象局提供的降水观测资料.结合广东降水概率累积曲线,利用百分位法将广东省降水分为6个强度等级.对广东不同地区各个强度的降水日数和降水强度的相对变化趋势及降水日数和强度对降水总趋势的贡献进行分心.研究结果表明:(1)近50年来.广东弱降水和较弱降水的降水日数减少,而强降水和极强降水的降水日数有增加趋势,且I 区变化幅度要比,II区大,降水日数在秋季的减少趋势最明显,可能导致秋旱的程度加剧.(2)对于广东整个地区而言,各强度等级降水强度变化幅度较小.(3)广东降水常增加主要由降水日数的增加引起,尤其是I区夏季降水日数增加,降水强度对该区降水量总趋势的贡献变化不大,降水口数增加对降水量要略大于降水强度变化对降水量总趋势的贡献.I区夏季强降水日数增加可能加大广东农业洪涝灾害的发生;秋季降水日数的减少则会使得秋冬甚至秋、冬、春三季连旱的程度加剧.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2011(038)005【总页数】7页(P182-188)【关键词】降水强度;降水日数;广东【作者】李冰;潘安定【作者单位】广州大学地理科学学院,广东,广州,510006;广州大学地理科学学院,广东,广州,510006【正文语种】中文【中图分类】S643.3;TS201.25旱涝灾害是我国重要的农业灾害,广东地处低纬地区,地形复杂,是我国典型的亚热带季风气候区,降水的多寡受季风环流和地形的影响明显,降水季节分布不均,易引发洪涝干旱等灾害,给农业生产带来极大损失。
20世纪以来全球气候发生明显变化[1],降水量的变化是影响干旱及洪涝变化的最主要的因子[2],但降水强度和降水日数的时空变化更易引起旱涝加剧。
研究认为,近年来,尤其是20世纪80年代后,广东干旱程度整体呈加剧趋势,春旱发生频率程度严重加剧,且发现佛冈及恩平两大降水中心均出现了春旱发生频率较高、程度严重加剧[3-5]的现象。
1962-2013年清远市极端强降水的变化
罗律;张陈娴;许艾米
【期刊名称】《广东气象》
【年(卷),期】2015(037)004
【摘要】根据1962-2013年清远市7个地面气象观测站逐日有效降水资料,对极端强降水变化的时空分布特征及变化趋势进行分析.分析表明:清远市极端强降水的阈值、总量和强度的分布呈东南向西北逐渐减少、频数呈西北向东南逐渐减少.阈值佛冈呈减少趋势,其余测站呈增加趋势;总量、频数和强度在南部站呈减少趋势、北部站则呈增加趋势.总量和频数在年变化上呈减少趋势,强度呈增加趋势.极端降水主要集中在4-9月,5-6月最为集中.总量、频数和强度都在20世纪90年代初出现突变现象,总量和强度呈增大、频数呈显著减少的趋势.极端强降水以持续1d为主;21世纪后,持续1d的极端强降水事件频数呈明显减少趋势.
【总页数】5页(P6-9,14)
【作者】罗律;张陈娴;许艾米
【作者单位】清远市气象局,广东清远511510;清远市气象局,广东清远511510;清远市气象局,广东清远511510
【正文语种】中文
【中图分类】P46
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1.宁夏近50年极端强降水事件的时空变化分析 [J], 李欣;郑广芬;纳丽;王素艳
2.山西省近48年高温和强降水极端事件变化特征 [J], 王咏梅;张红雨;郭雪;刘慧丽;李润春
3.1975—2015年清远市汛期极端降水时空变化特征分析 [J], 曾志平
4.地球工程情景下中国七大区域未来强降水和极端强降水的变化特征对比分析(2010-2099年) [J], 孔锋;孙劭;王品;吕丽莉;李颖
5.近63年陕西宝鸡极端强降水事件变化特征诊断 [J], 何佳;薛亚永;周旗;杨荣
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http ://rmzj.pearlwater.gov.cndoi :10.3969/j.issn.1001-9235.2019.05.009第40卷第5期人民珠江2019年5月PEARL RIVER曾志平.1975—2015年清远市汛期极端降水时空变化特征分析[J ].人民珠江,2019,40(5):50-55.1975—2015年清远市汛期极端降水时空变化特征分析曾志平(广东省水文局清远水文分局,广东清远511500)摘要:基于清远市60个雨量站1975—2015年汛期逐日降水资料,利用数理统计和空间分析方法,选用14个极端降水指数分析清远市极端降水时空变化特征。
结果表明:①清远市面平均降水中,除R95P 呈明显下降趋势、R95ptot 无明显趋势外,其余指数均呈上升趋势,除CDD 、CWD 、R95P 和R95ptot 外,清远市北部地区其余极端降水指数均呈上升趋势,南部地区则呈下降趋势;②“三连一阳”地区强降水有增加趋势,降水更加集中,易发生洪涝灾害,需加强关注。
关键词:极端降水;变化趋势;反距离权重插值;清远中图分类号:P468文献标志码:A文章编号:1001-9235(2019)05-0050-06收稿日期:2019-02-01作者简介:曾志平,男,从事水文预报工作。
E -mail :1132297824@qq.comAnalysis of Spatiotemporal Characteristics of Extreme Precipitationin Flood Season in Qingyuan during 1975—2015ZENG Zhiping(Qingyuan Hydrology Sub -bureau of Guangdong Province ,Qingyuan 511500,China )Abstract :Fourteen extreme precipitation indices have been selected and spatiotemporal characteristics of extreme precipitation have been analyzed based on the daily data from the 60rain -gauge stations in flood season of Qingyuan from 1975to 2015using mathemati-cal statistics and spatial analysis methods.The results were shown as follows :①For valley area rainfalls ,most indices showed an up-ward trend except for R95P ,which showed a significant downward trend and R95ptot had no obvious trend.Except for CDD ,CWD ,R95P and R95ptot ,the remaining extreme precipitation indices in the northern region showed an upward trend ,while the southern re-gion showed a downward trend.②Strong precipitation in northern territory has increased ,and is more concentrated ,which means that floods are more likely to occur.More attention should be paid to flood forecasting in this area.Keywords :extreme precipitation ;trends ;inverse distance weighted interpolation ;Qingyuan降水是水文循环的重要组成部分,是众多水文预报手段必不可少也是最为重要的输入要素之一[1-2]。
广东阳江夏季降水的气候特征分析郭圳勉;黄先伦;唐钱奎;岑思弦【摘要】The purpose of this paper is to realize the climate characteristicsof Yangjiang summer precipitation and to do a better job in the climate forecast of Yangjiang summer precipitation. This paper analysizes daily summer precipitation data of Yangjiang from 1953 to 2009 by usingMotlet wavelet analysis, M-K test and MTT. The results show, the summer precipitation of Yangjiang has gone through three stages, now in the stage has big interannual change. The summer precipitation has a period of 7 to 8 a, and abrupt changes occurred in 1963. The main precipitation type is light rain. After 1980, the rainfall days of heavy rain and rainstorm are increasing. The main components of precipitation are heavy rains and rainstorm.%为解阳江夏季降水的气候特征,进一步做好阳江气候降水预测,利用Motlet小波分析理论、Mann-Kendal 检验和滑动t检验等方法对阳江单站57年(1953 - 2009年)6月到8月逐日降水资料进行分析,结果表明:阳江夏季降水经历了3个阶段,由降水逐渐增加时期变化到相对干旱时期,再到现阶段降水年际变化大;主要的降水周期为7-8年,1963年是降水的突变点;小雨量级降水为主要降水类型,在1980年以来阳江夏季大雨和暴雨降水日数逐渐增多,而大雨和暴雨量级降水是降水量的主要构成.【期刊名称】《成都信息工程学院学报》【年(卷),期】2011(026)002【总页数】5页(P203-207)【关键词】气候学;气候特征降水周期;气候突变【作者】郭圳勉;黄先伦;唐钱奎;岑思弦【作者单位】阳江市气象局,广东阳江 529500;阳江市气象局,广东阳江 529500;成都市气象局,四川成都 610072;中国气象局成都高原气象研究所,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】P458.1+211 引言中国对于降水的研究较多的是有关极端降水的研究[1-5],有关广东地区的极端降水的成果也很多,曾琮等[6]认为冬季风异常对广东前汛期降水的影响比较大,强冬季风年后广东前汛期出现大旱的可能性较大,而出现大涝的可能性很小;陈创买等[7]于1998年采用极值分布理论得出不同重现期广东日暴雨量从西北向东南及沿海增加;梁建茵、吴尚森[8]认为西太平洋副高造成的南海地区较强偏南风和较强东亚大槽以及较强南支西风急流之间的相互作用是影响广东前汛期降水偏多的直接原因,偏旱的主要原因是冷空气偏弱,亚洲夏季风系统偏强(弱)是造成广东省后汛期偏涝(旱)的最重要因素,登陆广东的热带气旋个数对后汛期降水的影响也比较大。