企业云平台计算资源池规划方案

  • 格式:pptx
  • 大小:1.42 MB
  • 文档页数:29

下载文档原格式

  / 15
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

测试业务;
业务系统的CPU或内存资源需求量已达到单台云节点(物 理服务器)资源的80%,不建议采用虚拟化,建议采用物 理机部署
5
业务计算资源池规划
统一资源池化
CAS
FusionSphere
容器
Bare Metal
高性能计算
VM 1
VM 2 …
VM n
VM 1
VM 2 …
VM n
Docker1
Docker2 …
按需满足业务的需求。 自动化交付 • 通过云管理平台可以实现IT资源的编排
和自动化交付。 可扩展性 • 打破传统的竖井架构,易于资源的横向
和纵向扩展。 高可靠性保障 • 虚拟化的HA能力和DRS、DRX能力保障业
务连续性运行。
运维成本节约
硬件成本节约 • 硬件虚拟化技术减少了设备的数量
软件成本节约 • 降低软件授权费用,如Windows
KVM是Linux内核的一部分,兼容性好、发展快 技术构架先进,天生支持硬件辅助虚拟化技术 KVM性能完胜XEN 安全性高于XEN KVM具备更强大的生态圈,主流厂商转投KVM阵营
物理服务器
测试结论来源:2013年 Phoronix Haswell 性能评测, http://major.io/2014/06/22/performance-benchmarks-kvm-vs-xen/
有特殊外设需求的应用系统;
非X86平台系统,如小型机,暂缓虚拟化,如果可迁移到 X86系统,则评估是否可采用高端X86服务器物理部署;
需要用较低成本来提高系统可用性和可靠性; 可以利用云计算的资源池共享来实现错峰填谷;
系统本地I/O或网络吞吐非常繁忙,会导致整个集群资源产 生瓶颈,不建议虚拟化;
8
虚计算虚拟化功能架构规划
技术选型
功能
集群规划 宿主机规划 虚机模板 物理服务器
虚拟化平台应具备如下功能架构,目前已经建成计算资源池,但是在虚拟化的高可靠、资源动态调度需要优化,资源弹性伸缩和 虚机备份上有待建设
云业务管理中心
虚拟数据中心
自助服务门户
高可靠性(HA) 资源动态调度(DRS)
备份快照管理
适合虚拟化平台的业务:
不适合虚拟化业务:
业务对资源有快速部署、标准化(X86架构)的需求; 系统和应用不依赖于特殊的、无法虚拟化的硬件; 系统资源平均利用率较低; 业务增长快,导致平台频繁扩容;
应用厂商明确表示不支持虚拟化,不建议虚拟化;应用软 件厂商表示不提供在虚拟化平台上运行的技术支撑;
2
目录
2.2.3
2.2.3.1 2.2.3.2 2.2.3.3 2.2.3.4
计算规划
计算资源池总体规划 计算虚拟化资源池规划 高性能计算资源池规划
计算资源池线路规划
3
计算资源池建设目标
业务管理简化
高效利用 • 资源虚拟化,使资源实现了共享和复用,提高了资源利用率。 灵活调度 • 资源池化,能够更加弹性、灵活地调度,
企业云平台计算资源池 规划方案
应用系统现状
信息化建设起步较早,但当前并行存在多套具有各自架构特点的平台,孤岛式建设导致资源不能重用,阻碍信息和业务的进一步 深度集成和共享。
测试系统 一卡通
员工报销
信息中心
档案管理 …
统一支撑管理平台
大数据平台
系统仿真平台 天气预报平台
容灾问题 ➢ 当前对容灾备份暂无考虑,数据可靠性和容灾能力较差
资源利用问题 ➢ 某些阶段性应用,在相当长时期内或者永久不再需要,但是 该资源不能被及时、方便的释放或回收,以供新系统使用, 造成空闲资源的浪费
安全问题 ➢ 当前对安全防护及隔离考虑较少,而系统安全性格外重要, 必须严格遵守集团对信息安全等级保护的要求;业务安全隔 离也尤为重要
自动化及运维问题 ➢ 仍然存在很多手工配置的内容和纸件办公。随着后续IT 资源 规模不断扩大,服务模式转型会使得业务需求更具多样化, 系统升级扩容将更加频繁,容易产生人为操作错误的问题, 且不易维护
功能
集群规划 宿主机规划 虚机模板 物理服务器
虚拟化集群架构设计: 虚拟化管理平台 管理平台应部署双机集群,支持高可用性; 主机池 同一个二层网络的主机应规划在同一个主机池中; 集群 从主机池中选择适当数量的服务器(建议14~20台服务器),
计算资源池部署规划
7
虚计算虚拟化技术选型
技术选型
功能
集群规划 宿主机规划 虚机模板
结合未来云规划,虚拟化平台应该选择KVM内核架构,并且兼容现有的虚拟化平台
①-KVM是OpenStack的最佳实现方案
②-KVM是目前最优秀的开源虚拟化技术
OpenStack创建的虚拟机默认为KVM OpenStack对KVM支持特性最丰富 OpenStack用户几乎全部采用KVM XEN属于CLoudStack阵营
Docker n
H3C
华为
容器
裸金属服务器
高性能计算
兼容异构虚拟化、容器、裸金属、高性能计算的统一资源池,通过统一的云平台,实现对各种异构资源的统一整合
管理,同时针对不同的业务需求,实现亲和性的多资源池智能调度
6
目录Байду номын сангаас
2.2.3
2.2.3.1 2.2.3.2 2.2.3.3 2.2.3.4
计算规划
计算资源池总体规划 计算虚拟化资源池规划 高性能计算资源池规划
用户报表
工单管理
存储适配器管理 智能电源管理(DPM)
虚拟机生命周期管理
网络(ToR&机箱)
虚计算虚拟化集群架构规划
虚拟机 计算节点
虚拟化集群1 ……
主机池1
管理网
主管理节点 Active
虚拟化管理平台
数据同步 心跳报文
VIP
网络
存储网
备管理节点 Standby
技术选型 扩展集群2
……
业务网
共享存储
Server数据中心版按物理CPU授权。
成本节约 • 虚拟化整合及智能电源管理特性最多能节
约90%的成本。
管理成本节约 • 更少的维护设备、集中的维护平台、更少
的维护人力。
4
业务系统是否适合虚拟化的评估标准
目前调研来看大部分的业务系统都是适合虚拟化的,并且目前正在进行业务云化的工作;但大数据平台等高性能计算、高 IO的系统应该部署在物理服务器上,以减少虚拟化平台的资源争用 。
服务器(机架&刀片)
云业务电子流
自动化部署与交付
云备份
用户管理
兼容OpenStack开放云平台架构、提供可定制化的北向REST API接口
虚拟化管理平台
标准/分布式虚拟交换机 资源弹性伸缩(DRX)
性能监控
网络策略管理 分布式融合存储管理
任务管理
虚拟化内核系统(Xen/KVM)
存储( Server &IP&FC)