人工智能在金融领域的应用
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一
智能技术 降低 了 １ ０倍 １ 秒 ，通过 率提 升 识别 ，且蚂蚁金服 ９ ５ ％ 在花呗等业务上 ，机器
在金融行业广泛应用后 ，有效 的节省 了解 决客 基于 计算机 的人 工智 能给金 融领域 带 Ｉ 勺 影响 ３ 基 于计算 机的 人工智 能在金 融领域 中 户 问题的时间 ，技术难度较低 ，有 利于商业价 值的迅速实现 。虽然就 目前来 说，人工智能在 的 应 用 促使金 融行业服务模 式更加主动 在 金融 行业 中，主 要 是人 与人服 务价 值 亍交换 的过程，核心因素是人。因此 ，如果 要 促进金 融行业的快 速发展 ，就必须加大对 Ｉ 丁 、物 力等的资金投入，来维护与客户之 间 皂系，进而发现客户真正的需求 ，得到金融 随 着 国际 巨头公 司将 人工 智能技 术 渗透 于产 品的各个方 面，国内金 融行业也开始使用 人工智 能技术 ，下面我们 以阿里 巴巴、交通银 行 、平安集 团等 的应用情况进行分析 。
开展智 能客服 ， 用户拨打后直接说 出服务 需求 ， 系统识别 客户 语音内容后， 即可转接相应模块 ， 节 省了客户选 择菜单的时间。
４ 总结
综上 所述 ，我们 可 以发现 人 工智 能技 术
绝大部分领域还不能 替代人力 ，但 是能起 到较
大 的辅助作用 。而在金 融行业中，则可以尝试 在多个领域运用相关技术 ，不 管是提 升客户体 验还是风 险防范中，都可以进 行较多的探索和
尝试 wenku.baidu.com
参考文献
１郝 登 山． 人 工 智 能 在 计 算 机 网 络 争 的真正价值。随着计算机在人们生活 中的 阿里 巴 巴利用 人工 智能 技术 ，在客 户服 … 技 术 中 的 应 用 分 析 ［ Ｊ ］ ．中 国 新 通 乏 应用，我们开发了网银、Ａ Ｐ Ｐ 等软件 ，大 务 、征 信、智能投顾、保险、互联 网小贷等 多 黾进金融机构的系统建设工作 ，提高 了客户 个领域进行了创新和应用 ，下面我们根据阿 里 信 。 ２ ０ １ ６ ， １ ８ （ ０ １ ） ： ８ ７ — ８ ９ ． ［ ２ ］ 程 东亮 ． 人 工 智 能在 金 融 领 域 应 用 现 融机构交流的便利性。人工智能 的快速发 巴巴旗 下的蚂蚁金服所公布 的数据进行分析 ， 状 及 安 全风 险探 析 ［ Ｊ 】 ．金 融 科 技 时 有利于更深处的服务价值链高端 的金 融， 如表 ２所示。 代， ２ ０ １ ６ （ ０ ９ ） ： ４ ７ — ４ ９ ． 户提供个性化和人性化 的服务 。同时，也 ． ２平安集 团 ［ ３ 】 郝 登 山 ．人 工 智 能 在 计 算 机 网 络 刈 于支持各类金融分析、 金融交易中的决策， ３ 技 术 中 的应 用 分析 【 Ｊ 】 ．中 国 新 通 蚤防控后 台风险等 。 在 人工 智能 技术 出现 以后 ，平安 集 团旗 信 ， ２ ０ １ ６ ， １ ８ （ ０ １ ） ： ８ ７ － ８ ９ ． 进一步提升 了对金融 大数据处理的能力 下 的平安科技人 工智 能实验 室开始 大规模的研 发人工智 能的金 融应用 。如开展了人像识别， 金 融行 业在 市场 分析 、投 资顾 问、风 险 对指定银行 区域进行 整体监控，进而对陌生人 作者 单位 北京景 山学校 北京市 １ ０ ０ ０ ０ ６ 刊、客户信息等方面有着许 多有 用或无用的 的行为进行识 别，保 证银行物理区域安全性；
发展情况 面 的应用 。 ３ ． 智能机器人的研发 。 ４ ． 机器学习方式的建立 。 ５ ． 人工神经 网络和计算机进行组合 。 １ ． 网络传输数据时 ，规则性较差而且不连续 。 ２ ． 处理数据时无法保证其真实性 ，需要从大量数据 中进行搜索 。 存在 的问题 ３ ． 网络缺 乏敏锐 的洞察力和反应速度 ，致使用户 的信 息安全缺 乏保 障。 ４ ． 缺 乏完善 的管 理体系 ，使 其在运 行过程 中无 法 自动 的搜 集数据 、检测故 障
键 词 】计算机技 术 人工 智能 金 融领 域
ｊ
随着 信 息时 代 的到来 ，人们 逐渐 提高 了 ｒ 算机 网络技术 的要 求，希 望利用计算机技 Ｅ 得更加 智能化 、人 性化的服务。因此，人 能在计算机 网络中有着十分重要的作用， ＝ 人工智 能的配合 与支持，计算机网络技术 ０ 了更好 的发展 。下面本文简述一下人工智 ９ 概念 、优 势及发展过程中存在的 问题 ，详 々 分析基 于计 算机的人工智能在金融领域 的 情况 。
计算机技术应用 ・ｔ ｈ ｅ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
人 工智能在金融领域的应用
文／ 喻家骏
表 １
人 工 智 能涉及 学科众 多，主
要 包括语 言、心理 、计 算机 等 学 科 目前， 随着 计算 机 的快 速发 展 ，人 工 智能 与计 算机 联 系越 来 越 密切 ，并有着共同发展 的趋 势 本 文 主要 对基 于计 算机 的人 工 智
、
日 Ｕ
使用人工 后 左右 了３ ０ ％
实现 了 １ ０ ０ ％ 的 自动语音 节省 了大量 的时间 ，且 的远程 客户服务已经由大 人问答准确率从 ６ ７ ％提 数据 智能机 器人完成 升到超过 ８ Ｏ ％。
简述人 工智 能的概 念 、优 势及存 在 的
匾
通过 综合 计算 机 、语言 学、 心理 学等众 科，而形成一 门具有应用性 的技术 ，就 叫 工智能 。其主要 目标是模仿或超越人 的智 并将该理念运用到机器 中，让机器拥有像 样的思维、能力和行为等 。下面我 们主要 目 表格介绍人工 智能的优势 、发展情 况及 其 Ｅ 的 问题 ，如表 ｌ 所示 。
３ ． １ 阿里 巴 巴
信 息，需要我们进行辨别。但是数据单位都 是 海 量级别，且大量数据 的存在方式又都是非 结 构化的， 如扫描客户的证件信息等 ， 浪 费人力、 物力、存储 内存等 ， 还无法转成可 分析 的数据 。 而在运用人工智能 的深度学 习系统后 ，可 以大 幅度的降低人力成本 、提高数据处理 能力、提 升金融行业风控等。
能进 行 了深 入 的探 讨、 分析 ，以 期加 大其在金 融领 域的应 用范 围。
优势
１ ． 能够处理模糊的信息 ，能够提高协作能力 。 ２ ． 拥有学习能力， 并能够处理非线性 问。 ３ ． 有利于计算成本大小 。 １ ． 专家系统 （ 也称为知识基系统 ）的研发 。
２ ． 模式识别 功能的广泛应用 ，如扫描 仪、指纹、ｏ ｃ ｒ 软件识别 等在 军事、医学方
开展性能等 。
表 ２
网商银行 的花 支付宝的证件审 智 能客服 的远程客户服务 智能客眼的交流过程中 呗与微贷业 务 核时 间及通过率 情况 使用人工 人力 智能技术 较多 物 力投入 较大 ，且 回答缓慢 ，客户投诉较 ｌ 天 ，通过率较低 收获 的效果达不 到预期 多
智能技术 降低 了 １ ０倍 １ 秒 ，通过 率提 升 识别 ，且蚂蚁金服 ９ ５ ％ 在花呗等业务上 ，机器
在金融行业广泛应用后 ，有效 的节省 了解 决客 基于 计算机 的人 工智 能给金 融领域 带 Ｉ 勺 影响 ３ 基 于计算 机的 人工智 能在金 融领域 中 户 问题的时间 ，技术难度较低 ，有 利于商业价 值的迅速实现 。虽然就 目前来 说，人工智能在 的 应 用 促使金 融行业服务模 式更加主动 在 金融 行业 中，主 要 是人 与人服 务价 值 亍交换 的过程，核心因素是人。因此 ，如果 要 促进金 融行业的快 速发展 ，就必须加大对 Ｉ 丁 、物 力等的资金投入，来维护与客户之 间 皂系，进而发现客户真正的需求 ，得到金融 随 着 国际 巨头公 司将 人工 智能技 术 渗透 于产 品的各个方 面，国内金 融行业也开始使用 人工智 能技术 ，下面我们 以阿里 巴巴、交通银 行 、平安集 团等 的应用情况进行分析 。
开展智 能客服 ， 用户拨打后直接说 出服务 需求 ， 系统识别 客户 语音内容后， 即可转接相应模块 ， 节 省了客户选 择菜单的时间。
４ 总结
综上 所述 ，我们 可 以发现 人 工智 能技 术
绝大部分领域还不能 替代人力 ，但 是能起 到较
大 的辅助作用 。而在金 融行业中，则可以尝试 在多个领域运用相关技术 ，不 管是提 升客户体 验还是风 险防范中，都可以进 行较多的探索和
尝试 wenku.baidu.com
参考文献
１郝 登 山． 人 工 智 能 在 计 算 机 网 络 争 的真正价值。随着计算机在人们生活 中的 阿里 巴 巴利用 人工 智能 技术 ，在客 户服 … 技 术 中 的 应 用 分 析 ［ Ｊ ］ ．中 国 新 通 乏 应用，我们开发了网银、Ａ Ｐ Ｐ 等软件 ，大 务 、征 信、智能投顾、保险、互联 网小贷等 多 黾进金融机构的系统建设工作 ，提高 了客户 个领域进行了创新和应用 ，下面我们根据阿 里 信 。 ２ ０ １ ６ ， １ ８ （ ０ １ ） ： ８ ７ — ８ ９ ． ［ ２ ］ 程 东亮 ． 人 工 智 能在 金 融 领 域 应 用 现 融机构交流的便利性。人工智能 的快速发 巴巴旗 下的蚂蚁金服所公布 的数据进行分析 ， 状 及 安 全风 险探 析 ［ Ｊ 】 ．金 融 科 技 时 有利于更深处的服务价值链高端 的金 融， 如表 ２所示。 代， ２ ０ １ ６ （ ０ ９ ） ： ４ ７ — ４ ９ ． 户提供个性化和人性化 的服务 。同时，也 ． ２平安集 团 ［ ３ 】 郝 登 山 ．人 工 智 能 在 计 算 机 网 络 刈 于支持各类金融分析、 金融交易中的决策， ３ 技 术 中 的应 用 分析 【 Ｊ 】 ．中 国 新 通 蚤防控后 台风险等 。 在 人工 智能 技术 出现 以后 ，平安 集 团旗 信 ， ２ ０ １ ６ ， １ ８ （ ０ １ ） ： ８ ７ － ８ ９ ． 进一步提升 了对金融 大数据处理的能力 下 的平安科技人 工智 能实验 室开始 大规模的研 发人工智 能的金 融应用 。如开展了人像识别， 金 融行 业在 市场 分析 、投 资顾 问、风 险 对指定银行 区域进行 整体监控，进而对陌生人 作者 单位 北京景 山学校 北京市 １ ０ ０ ０ ０ ６ 刊、客户信息等方面有着许 多有 用或无用的 的行为进行识 别，保 证银行物理区域安全性；
发展情况 面 的应用 。 ３ ． 智能机器人的研发 。 ４ ． 机器学习方式的建立 。 ５ ． 人工神经 网络和计算机进行组合 。 １ ． 网络传输数据时 ，规则性较差而且不连续 。 ２ ． 处理数据时无法保证其真实性 ，需要从大量数据 中进行搜索 。 存在 的问题 ３ ． 网络缺 乏敏锐 的洞察力和反应速度 ，致使用户 的信 息安全缺 乏保 障。 ４ ． 缺 乏完善 的管 理体系 ，使 其在运 行过程 中无 法 自动 的搜 集数据 、检测故 障
键 词 】计算机技 术 人工 智能 金 融领 域
ｊ
随着 信 息时 代 的到来 ，人们 逐渐 提高 了 ｒ 算机 网络技术 的要 求，希 望利用计算机技 Ｅ 得更加 智能化 、人 性化的服务。因此，人 能在计算机 网络中有着十分重要的作用， ＝ 人工智 能的配合 与支持，计算机网络技术 ０ 了更好 的发展 。下面本文简述一下人工智 ９ 概念 、优 势及发展过程中存在的 问题 ，详 々 分析基 于计 算机的人工智能在金融领域 的 情况 。
计算机技术应用 ・ｔ ｈ ｅ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
人 工智能在金融领域的应用
文／ 喻家骏
表 １
人 工 智 能涉及 学科众 多，主
要 包括语 言、心理 、计 算机 等 学 科 目前， 随着 计算 机 的快 速发 展 ，人 工 智能 与计 算机 联 系越 来 越 密切 ，并有着共同发展 的趋 势 本 文 主要 对基 于计 算机 的人 工 智
、
日 Ｕ
使用人工 后 左右 了３ ０ ％
实现 了 １ ０ ０ ％ 的 自动语音 节省 了大量 的时间 ，且 的远程 客户服务已经由大 人问答准确率从 ６ ７ ％提 数据 智能机 器人完成 升到超过 ８ Ｏ ％。
简述人 工智 能的概 念 、优 势及存 在 的
匾
通过 综合 计算 机 、语言 学、 心理 学等众 科，而形成一 门具有应用性 的技术 ，就 叫 工智能 。其主要 目标是模仿或超越人 的智 并将该理念运用到机器 中，让机器拥有像 样的思维、能力和行为等 。下面我 们主要 目 表格介绍人工 智能的优势 、发展情 况及 其 Ｅ 的 问题 ，如表 ｌ 所示 。
３ ． １ 阿里 巴 巴
信 息，需要我们进行辨别。但是数据单位都 是 海 量级别，且大量数据 的存在方式又都是非 结 构化的， 如扫描客户的证件信息等 ， 浪 费人力、 物力、存储 内存等 ， 还无法转成可 分析 的数据 。 而在运用人工智能 的深度学 习系统后 ，可 以大 幅度的降低人力成本 、提高数据处理 能力、提 升金融行业风控等。
能进 行 了深 入 的探 讨、 分析 ，以 期加 大其在金 融领 域的应 用范 围。
优势
１ ． 能够处理模糊的信息 ，能够提高协作能力 。 ２ ． 拥有学习能力， 并能够处理非线性 问。 ３ ． 有利于计算成本大小 。 １ ． 专家系统 （ 也称为知识基系统 ）的研发 。
２ ． 模式识别 功能的广泛应用 ，如扫描 仪、指纹、ｏ ｃ ｒ 软件识别 等在 军事、医学方
开展性能等 。
表 ２
网商银行 的花 支付宝的证件审 智 能客服 的远程客户服务 智能客眼的交流过程中 呗与微贷业 务 核时 间及通过率 情况 使用人工 人力 智能技术 较多 物 力投入 较大 ，且 回答缓慢 ，客户投诉较 ｌ 天 ，通过率较低 收获 的效果达不 到预期 多