浅议大数据时代
监狱数据智能决策系统的构建
五角场监狱朱旭东、周飞、方小琦
摘要
大数据[1]时代的来临，带来的不仅仅是数据量的剧增，更重要的是带来了数据技术、数据应用和数据价值的变革。这场变革使得数据分析技术更加智能，人工干预更少，并且由于数据量更大，数据间更多可能的相关关系被分析挖掘出来。
本文基于监狱目前信息化发展的现状，利用监狱现有的数据作为基础，利用智能分析数据与数据间的相互关联，建立智能决策系统应用的模型。通过数据智能决策模型的应用来辅助监狱进行更为有效的管理。
关键字：数据决策、智能预警、数据中心
大数据时代需要我们对监狱信息化建设进行再思考，目前的“问信息化要警力”，主要表现在民警借助监狱政务、安防等信息化手段对罪犯进行管理，即便是系统需要调用另外系统的数据，往往也只是单纯的数据的叠加。但在大数据时代，更多需要考虑的是数据与数据之间的互相影响和作用，更多的挖取无直接关联数据间隐藏的价值。如果说我们通过大数据“问信息化要警力”，我们需要的是数据背后的关联价值，以便为监狱提供更加智能的决策能力。
[1]大数据，维基百科[EB/OL]，[2013-08-05]，/wiki/大数据
一、监狱信息化数据应用现状
同大多数企事业单位一样，随着监狱信息化建设规模的不断扩大，跨条线、跨科室、业务关联、信息沟通等需求的不断提高，随之新的问题也就日益凸现。主要表现为信息系统日益增多，包括办公自动化系统（OA）、狱政管理系统、罪犯一卡通系统、人事管理系统、财务管理系统和生活卫生系统等，这些系统的上线运行使监狱的管理效率得到了大幅度的提高，有力的支撑了日常管理工作运作，促进了管理效能的提升。然而顶层统一规划的缺乏使得这些系统仍然有许多不足之处，例如这些业务管理系统各成体系，各自独立，横向却缺少沟通，形成了大量的信息孤岛，监狱决策者只能得到针对具体业务的简单分散的数据和报表，既不能从长期积累的海量历史数据中挖掘发现狱内所存在的问题，也不能通过各业务系统汇总的信息辅助决策支持[2]来完成针对性的预判。
二、监狱数据数据决策发展面临的问题（一）数据本地策略升级和存储面临的问题
从目前来看，对端点数据的安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但与大数据安全的需求还存在一定的距离，需要及时调整。所以在本地策略的构建上，需要加大对内部管理的监控，用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失和信息泄露。
[2]Gotting H W,Weimann P,Intelligen decision supprot systems[J],Decision Support Systems,1992,8(4):317332
（二）管理和应用人员专业知识更新的问题
大数据在一个新的环境运行，就必须要为信息技术专业民警定制一个专门的培训计划，培训计划应该着眼于数据库的分析和修复，因为大数据仓库将通过这些来标记和报告不寻常的活动和网络流量，这类的培训通常需要大量的资金和时间。
（三）数据分析工具发展水平的问题
目前使用中的数据仓库，其数据存储类型仍受到一定的限制，数据仓库的扩展性能还需要进一步加强；数据挖掘在标准化和通用性方面存在一系列问题，数据挖掘引擎与数据库系统还是松散耦合的；数据挖掘语言有待于向标准化方向发展等。目前，OLAP作用没有得到充分发挥，还是一种传统决策支持方法，是一种用户驱动的验证性分析，受到用户水平的制约。目前大多数智能分析系统功能集中在分析方面，对系统的智能性不够重视，决策支持功能主要还是依赖数据挖掘、OLAP 等工具的数据分析、趋势预测功能来实现，不具备专门的决策支持系统提供方案生成、方案协调，方案评估的功能[3]，更不具备群体决策和智能决策的能力，也就是说数据分析的智能化水平还很低[4]。
三、监狱数据智能决策的建设目标
决策是提供统计信息的最终目的。监狱信息化使得监狱工作的效率大大提高,产生和积累了丰富的统计信息资源。科学决策的基础是
[3]危辉，潘云鹤.从知识表示到表示：人工智能认识论上的进步[J],计算机研究与发展，2000，37(7):819-825
[4]史忠植.高级人工智能[M],北京：科学出版社,1998 62-211
对数据的整合和开发利用。虽然数据本身并不直接作用于决策,但当数据转化为信息或知识时就可以用于决策分析。
对数据的搜集、管理和分析过程，使监狱各级决策者获得更多决策依据，做出更加合理的决策。数据智能分析将联机分析处理（OLAP）、数据仓库和数据挖掘等结合起来应用于监狱日常运作活动中，从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清洗以保证数据的正确性，将数据转换、重构后载入数据仓库或数据集市；然后利用合适的工具对数据进行处理，这时信息变为辅助决策的知识；最后将知识呈现于用户面前，为管理决策提供参考。
为了保证监狱各项工作的顺利运行，同时使监狱具备高效率的指挥决策能力，亟需建设一套完善的智能化决策平台，通过对现有条件的充分分析和利用，对监狱中各类应用系统及安全系统进行集成改造，减少监狱的信息安全保密风险，才能实现监狱信息资源的安全共享和利用，提高监狱的工作效率。
四、监狱数据智能决策需求分析
（一）系统需求概述
本系统需整合监狱各类信息系统：政工类包括人力资源系统，指挥中心干警调度平台（生活现场、劳动现场、押送罪犯就医，防暴队）、外来人员管理、外来车辆管理、对讲呼叫管理、气象管理，管教类狱政。罪犯管理类包括（新进、调入、保外就医、释放），会见管理（会
见罪犯、会见家属、会见类型、会见监复听），刑罚执行正常释放、减刑假释、立管专控、耳目情况，狱内侦查。生活卫生类罪犯就医（医务所就医、总医院就医、社会医院就医、保外就医），罪犯伙食管理，罪犯大帐管理，劳动管理（生产数量、品质控制、原料数量、外来人员配置、工伤情况）。教育改造（教育类型、教学计划、受教罪犯、教学场地、教学内容、教育成果），督察（督察类别、督察内容、督察计划、督察结果、整改意见）财务管理（干警工资、工勤工资、劳动支出、生活支出、后勤支出、车辆支出、民警伙食、外事接待支出，生产收入、财政拨款、专项拨款）外围管理局重大任务、武警工作、重特大事件处理、安全零报告等。
分别建立相应的业务数据抽取，转换清洗和加载方案，并根据处理得到的业务数据建立数据模型，整理和抽取其中必要的关键分析指标，最终以直观，生动，多样的展示方式将基于不同维度的分析结果呈现给监狱管理层。系统需分为数据源、数据仓库、应用层和展示层四个层次，分别完成数据的抽取、转换、加载、建模、整理、分析、提取、展示等功能。
（二）系统功能需求
数据源可从各应用系统自动抽取，部分因各种原因则需人工采集。承担数据采集需求的部门涉及政工部门，财务部门，指挥中心，劳动管理部门，教育改造部门，督察部门，综合管理部门，各监区等。根据需求设计了如刑罚执行年度采集表，重要决策季度采集表，规章
