spass方差分析实验报告

页脚内容1

页脚内容2

页脚内容3

页脚内容4

页脚内容5

页脚内容6

页脚内容7

(6)分析：根据方差分析的多重比较结果，分别进行了两两比较，以A2品种与A1

、A3、A4的比较为例。A2品种与A1、A3、A4种的均值相差分别为-31.70000、-7.02500、-16.82500，而且所有的相伴概率sig=0.000<0.05，这说明了A2种与

其他三种饲料均具有显著性差异，而且从产量均值的差异上看Mean Difference (I-J)均低于其他3种品种，说明A2种的效果没有其他品种的效果好。

第二题：某公司希望检测四种类型的轮胎A，B，C，D的寿命（由行驶的里程数决定），见表6.18（单位：千英里）（数据文件为data6-5.sav），其中每种轮胎应用在随机选择的6辆汽车上。在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异？（数据来源：《统计学（第三版）》，M.R.斯皮格尔，科学出版社）

表6.18 四种轮胎的寿命数据

页脚内容8

页脚内容9

页脚内容10

Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

Between Groups 77.500325.833

2.38

8

.099

Within

Groups

216.3332010.817 Total293.83323

(3)均值折线图

页脚内容11

页脚内容12

页脚内容13

页脚内容14

3A34

4A44

土

地

1B14

2B24

3B34

4B44

(2)多因素方差分析及交互检验结果表

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:产量

Source

Type III

Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

Corrected

Model

1571.938a15104.796..

页脚内容15

页脚内容16

(4)分析：

有最终的交互影响折线图来看，A2品种在B1土地上种植最终的产量最高。

第四题：某超市将同一种商品做3种不同的包装（A）并摆放在3个不同的货架区（B）进行销售试验，随机抽取3天的销售量作为样本，具体资料见表6.20。要求检验：在显著性水平0.05下商品包装、摆放位置及其搭配对销售情况是否有显著性影响。（数据来源：《应用统计学》耿修林，科学出版社；数据文件：data6-7.sav）

表6.20 销售样本资料

B B B

页脚内容17

页脚内容18

第3 步其它设置与多因素方差分析大同小异。

第4 步主要结果及分析，

3、实验结果：

(1) 分组描述表

Between-Subjects Factors

Value

Label N

1A19

包

装

2A29

3A39

1B19

摆

放位置

2B29

3B39

(2) 因素方差分析及交互检验结果表

页脚内容19

页脚内容20

Total907.00027

Corrected

Total

84.74126

a. R Squared = .772 (Adjusted R Squared = .670)

(3) 交互影响折线图

(4)分析：由交互影响折线图可以看到，把A2包装的商品放在B1货架上和把Z3包装的商品放在B3货架上销售量最高。

第五题：研究杨树一年生长量与施用氮肥和钾肥的关系。为了研究这种关系，一共进行了18个样地的栽培实验，测定杨树苗的一年生长量、初始高度、全部实验条件（包括氮肥量和钾肥量）及实验结果（杨树苗的生长量）数据如表6.21，请在显著水平0.05下检验氮肥量、钾肥量及树苗初始高度中哪些对杨树的生长有显著性影响。（数据来源：《生物数学模型的统计学基础》

页脚内容21

页脚内容22

页脚内容23

页脚内容24

页脚内容25

页脚内容26

实训的心得与体会

通过本次实验用spass统计分析软件来进行方差分析后，感觉统计学中的很多问题不再像以前那么陌生了，同时也感觉统计学不再是想象中那么困难，之前学习统计学最怕的就是对数据进行求解与分

页脚内容27

析，现在使用这款软件后，让我从之前对统计学的陌生转变为熟悉，从此，在解决统计方面的问题又多了一项解决的工具：spss。

在本章学习了用spss软件方差分析后，我学会了单因素、双因素及多因素的方差分析。进一步，在掌握了关键因素，如品种、施肥量等以后，还需要对不同的施肥量进行对比分析，研究究竟哪个品种的产量的产量高，施肥量躲闪合适，哪种品种与哪种施肥水平搭配最优，等等，在生活及工农业方面有很大的应用。

页脚内容28