基于自动调光功能的手指静脉图像采集系统

基于生物识别的指静脉识别系统概述作者：陈华宣来源：《速读·中旬》2016年第08期摘要：在信息时代的大背景下，人人都很注重自己的信息安全。

而传统的信息验证方式并不算安全和便捷。

由此生物特征识别技术应运而生，其中的指静脉识别技术是本文讨论的对象，指静脉识别技术能够有效地解决现如今信息验证中存在的缺点和弊端。

针对指静脉识别中的原理以及系统关键点做了详细的说明，并展望了不久的将来指静脉识别技术的迅速发展以及庞大的市场需求。

关键词：信息验证；生物特征识别；指静脉识别Abstract：In the context of the information age， everyone is very focused on their own information security. And the traditional way of information verification is not safe and convenient. Thus， biometric identification technology has emerged， which is the object of this paper， which can effectively solve the shortcomings and disadvantages of the current information verification. According to the principle of finger vein recognition and the key points of the system， the key points of the system are described in detail， and the rapid development of the vein recognition technology and the huge market demand are prospected.Key word：Information verification Biometric identification Finger vein recognition随着信息爆炸时代的来临，人类社会产生了巨大的变革，人们对信息的需求和依赖越来越大，人们在时刻进行社会活动的时候离不开身份信息的验证。

指静脉原理指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人体指静脉的独特性进行身份识别。

指静脉是人体内一种非常重要的血管，其独特性使得它成为一种理想的生物特征识别手段。

指静脉识别技术已经在各个领域得到了广泛应用，比如金融、医疗、安防等。

那么，指静脉识别技术的原理是什么呢？接下来，我们将详细介绍指静脉识别技术的原理。

首先，我们来了解一下指静脉的特点。

指静脉是人体内一种静脉血管，其分布在手指的背侧和手掌侧。

指静脉的特点是在近红外光下呈现出很高的透光性，而血液、骨骼和皮肤组织对近红外光的吸收率不同。

这就导致了指静脉在近红外光下呈现出明显的血管图像，而其他组织则呈现出暗淡的图像。

这种特点使得指静脉成为一种理想的生物特征识别手段。

指静脉识别技术的原理主要是基于指静脉的这种特点。

当进行指静脉识别时，首先需要采集手指的近红外图像。

然后，通过图像处理算法，可以将指静脉的图像从整个图像中提取出来。

接下来，需要对提取出的指静脉图像进行特征提取和模式匹配，以得到一个独特的指静脉特征模板。

最后，当一个人需要进行身份识别时，只需要将其手指的近红外图像与之前存储的指静脉特征模板进行比对，就可以判断其身份是否匹配。

指静脉识别技术的原理可以总结为三个关键步骤，图像采集、特征提取和模式匹配。

这三个步骤共同构成了指静脉识别技术的整个识别流程。

通过这种流程，可以实现对个体指静脉特征的准确提取和识别，从而实现身份识别的功能。

总的来说，指静脉识别技术的原理是基于指静脉的独特性进行身份识别。

通过采集手指的近红外图像，提取指静脉特征，并进行模式匹配，可以实现对个体身份的准确识别。

指静脉识别技术因其高安全性、高准确性和非接触性等特点，已经得到了广泛的应用，并在未来将会有更广阔的发展前景。

基于波长选择的手掌静脉采集系统研究苑玮琦;杨国天;李威【摘要】手掌静脉成像是手掌静脉识别的难点,设计了一种在拍摄全手的情况下能够采集到较清晰手掌静脉图像的低成本多波段采集系统,并分别在760 nm,850 nm,890 nm和960 nm四种单波长及两两组合的近红外光源下采集手掌静脉,总样本数为2500幅手掌静脉图像,然后利用提取的有效区域中手掌静脉平均灰度与非手掌静脉平均灰度的比值为波长选择标准对图像质量进行比较,最后选择在760 nm和960 nm混合波长下采集手掌静脉.%The palm vein image acquisition is difficult in palm vein pattern recognition.A multi-wavelength palm vein image acquisition system is proposed in this paper,which is low cost and can image the whole palm.A total of 2500palm vein images are acquired under the near-IR lighting source of 760 nm,850 nm,890 nm,960 nm and the combination of every two of them.The ratio of the average gray-scale value of palm vein areas and other areas in the region of interest (ROI) is taken as the criterion of wavelength choice.Palm vein image acquisition with the combination of 760 nm and 960 nm NIR is adopted at last.【期刊名称】《激光与红外》【年(卷),期】2011(041)002【总页数】6页(P234-239)【关键词】手掌静脉;近红外;波长选择;光源结构【作者】苑玮琦;杨国天;李威【作者单位】沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁,沈阳,110870;沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁,沈阳,110870;沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁,沈阳,110870【正文语种】中文【中图分类】TN391.4人体的静脉成像技术在医学领域应用的比较早也比较广泛。

指静脉识别系统原理概述作者：陈华宣来源：《电子技术与软件工程》2016年第22期摘要如今社会已然是信息化时代，每个人的信息安全显得尤为重要。

于是生物特征识别技术也就应运而生了，生物特征识别技术最为常见的当属指纹识别了，但当下指纹识别渐渐不能满足人们的需求了。

虽然指纹识别较为广泛应用，但有着安全性不大好，识别率不高，指纹易受损，可伪造等缺陷，对于一些需要安全性高的特殊场合来说不足以胜任。

而近几年异军突起的指静脉识别技术不仅继承了传统指纹识别的使用方便，大众接受性高，快捷等优势，还弥补了可伪造，易受损等缺陷，大幅提升了信息的安全性。

【关键词】信息安全生物特征识别指静脉识别技术1 引言在信息化时代这个大背景之下，有些信息问题和弊端是较为突出和必须解决的。

现在的身份识别慢慢由外物识别过渡为生物特征识别，就目前来说相对成熟和应用广泛的生物识别技术当属指纹识别了，但仍有着无法弥补的弊端，比如当指头受损或者有污渍等影响指纹纹路的情况下，指纹识别的识别率将会大幅降低，而且虽然无法破解和篡改机器内部的指纹记录，但现在有方法制作指纹膜，制作好的指纹膜可以进行指纹识别认证，所以指纹识别安全性并不能长久得到保障。

而指静脉识别是根据静脉里血红蛋白反射的近红外线形成的静脉像来识别的，属于活体识别技术，由于静脉属于内部生理特征，所以不会受到表皮、污染、温湿度等外部环境的影响，而且静脉像也是无法复制的，所以指静脉识别可以避免上述情况的发生。

2 指静脉识别原理和处理技术2.1 指静脉特征成像原理医学研究表明，我们每个人的手指血管纹路都是世界上独一无二的。

之所以采用手指静脉这一部分是因为相比于动脉来说静脉更加接近人体皮肤表皮，更容易采集。

另外静脉相比动脉来说曲线和分支更多，采集到的静脉图像特征也就越明显。

通过使用近红外线透照射手指时，静脉血液中的血红蛋白会吸收掉近红外线，肌肉和骨骼等部位被弱化，从而形成了明显的图像。

2.2 图像的采集在静脉成像这方面，目前市场上的成像设备感光传感器多数分为两种：CCD和CMOS。

专利名称：基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统及方法专利类型：发明专利
发明人：陈刘奎,李作进,刘丁芳
申请号：CN201710329102.1
申请日：20170511
公开号：CN107169444A
公开日：
20170915
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统及方法，其系统包括手指静脉采集终端和智能手机平台，手指静脉采集终端包括近红外光源模块、近红外摄像头、微控制器以及第一无线通信模块；智能手机平台通过无线通信接收手指静脉采集终端上传的手指静脉信息，提取手指静脉信息的信号特征，并将其反馈到手指静脉采集终端中；手指静脉采集终端通过与数据库中预设的信号特征匹配，最终输出手指静脉识别结果。

其效果是，降低了硬件平台成本，充分利用现有手机上硬件处理数字图像的能力，有效克服了现有系统因为硬件成本偏高而难以市场普及的缺陷，同时设备之间传输的数据量相对较少，有效保证了信息处理的实时性。

申请人：重庆科技学院
地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
国籍：CN
代理机构：成都蓉域智慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：陈千
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专业综合实践报告题目名称：掌静脉图像采集装置设计学生姓名：罗天男学号：1100100323 联系电话：电子邮箱：指导教师：丁明理职称：副教授哈尔滨工业大学自动化测试与控制系第1章绪论1.1课题背景随着信息技术的迅速发展，如何在数字环境中进行快速、准确、安全地实现个人身份识别与验证成为了备受关注的热点问题。

生物特征识别技术因而收到了广泛关注，并成为未来安全信息的重要解决方案。

传统的身份验证主要是基于证件、钥匙等标志物或者密码、PIN码等知识来完成，但随着计算机和通信网络的飞速发展，这些传统的方式暴露出诸多的弊端。

传统的安全机制，存在携带不便、容易被盗、容易伪造、容易丢失等问题，这些弊端给我们的生活带来了诸多不便和安全隐患，因此寻求更为方便可靠、更加安全的个人身份验证识别方法势在必行。

生物识别技术是指利用人体所固有的生理特征或行为特征，通过传感器技术、图像处理技术、模式识别等技术，来进行人体身份鉴定的技术。

用于测量的特征有人脸、声音、人耳、虹膜、指纹、掌纹、掌形和静脉等，与传统的身份识别方法相比，生物特征识别技术利用的这些特征是个体固有的生理或行为特征，不会丢失、遗忘或被盗取，具有唯一性和稳定性，因此这种身份验证方式更加可靠、安全、有效。

目前，生物特征识别技术已广泛应用于很多场合，包括医院、军队、ATM机、机场登记、网络登录和上班考勤、门禁等场所。

生物特征识别方法多种多样，目前应用于市场的生物识别技术有指纹识别技术、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别、签名识别、DNA识别等。

下面介绍常见的几种生物识别技术。

（1）人脸识别，人脸识别是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的生物识别技术，具有自然性和不被被测个体察觉的特点。

然而人脸所处的情况复杂多变，使得人脸识别方式的鲁棒性受到一定的影响，识别率不够理想；（2）指纹识别，指纹识别是通过获取识别对象的指纹来进行匹配识别的，其历史悠久、识别技术成熟、采集设备小巧、装置成本低，是目前应用最广泛的生物特征识别技术。