大数据时代的管理变革

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大数据时代的管理变革

暨南大学管理学院 王劲

摘 要：大数据时代给企业带来的既是机遇又是挑战。大数据所积蓄的价值必将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。本文通过分析大数据的起源与定义、其为企业带来的诸多挑战，阐明企业在发展过程中必须注重管理模式的变革，以抓住机遇。关键词：大数据 企业 管理 变革中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2013)01(b)-189-02

随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量指数式爆炸增长。根据国际数据公司IDC 的数据显示，在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB ，而如今这个数字已经达到180万PB ，预计全球数据仍将以每年超过50%的速度高速增长，2015年全球的数据信息量会达到如天文数字般的800万PB 。每时每刻都有海量的数据产生，永不停息，无数的数据被收集、交换、分析和整合，如洪流一般注入世界经济，成为全球各个经济领域的重要组成部分，数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为企业生产经营的基本要素。大数据所积蓄的价值将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。通过大数据对用户行为进行分析，有助于企业在创新经营模式和技术时更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，从而改善企业自身经营水平、提升经营效率，这将是当今企业核心竞争力所在。面对“大数据”的挑战，企业必须顺势而为，抓住时代发展的商业机会，在激烈的竞争中脱颖而出。

1 大数据的起源与定义

大数据的概念于近两年兴起并逐渐为人所熟知，但事实上这一概念早在20世纪60年代便已出现。上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC 的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word 、Excel 文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB 级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB 级。

虽然大数据的概念在近两年被热炒，但业界仍未对其定义形成同一意见。Wiki 对大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究咨询机构Gartner 给出的定义则是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更

强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM 公司把大数据概括为规模Volume 快速Velocity 和多样Variety ，即3V ，而4V 则是3V 的基础上多一个Value 价值。具体来讲，Volume 指数据量极大并仍在持续增大；Velocity 指所需的处理速度快，响应时间短；Variety 指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念)；Value 指价值密度低，以视频为例，不间断的监控录像中，有用的数据长度可能仅有一两秒。

2 大数据时代企业面临的挑战

2.1 数据：企业的核心竞争力

随着全球性竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也在逐步取消，一项专利会很快地被模仿、复制、推广，创新将越来越难。除去这些要素，企业还可以以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，构建企业竞争的基础，这种竞争，要求公司制定流线型的商务过程，各个过程之间实现无缝对接，并保证决策明智、正确，在竞争的过程中少犯错误，这要求企业广泛推行以事实为基础的决策方法，使用数据分析来优化运营，通过基于数据的优化和对接，挖掘业务流程和决策过程中的潜在价值，节约成本，在激烈的市场竞争中赢得一席之地。企业要依靠靠数据来驱动增长，因此数据显然已经成为企业的核心竞争力。2.2 大数据带来的挑战

在信息时代，面对不同来源数据交叉形成的大数据及其爆炸性的增长速度，企业管理者应充分挖掘其潜在的巨大商业价值，为企业带来强大的竞争力。如何充分有效地利用大数据是企业面对的巨大挑战。

2.2.1 整合多种类型的数据

随着信息技术的迅猛发展，企业中的数据类型充斥着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务中的音频、视频、图片、网络日志等非结构化数据。统计数据显示，企业中 85% 的数据都属于非结构化数据。但是企业现有的数据处理方法往往仅适用于文本等结构化数据，无法将大量的半结构化数据、非结构化数据与结构化数据进行有效整合。 2.2.2 大数据信息孤岛

IT 在企业中的应用不断深入，由于缺少规划，企业中容易形成信息孤岛：不同业务模块的数据往往分布在不同的信息系统，而这些信息系统又搭载于不同的业务平台，导致数据被割裂于单一业务平台，无法得到有效利用；不同业务模块间无法共享数据；仅对

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关键业务的数据进行收集、整合和利用，而忽视非关键业务的数据。孤岛现象使不同业务模块的数据无法进行交叉，继而数据的外部性难以得到实现。 2.2.3 实时数据分析

经济全球化的条件下，企业所处的环境也日新月异，企业需要快速处理海量的数据并有效进行实时分析，掌握运营状态，迅速应对不断变化的市场形势。企业数据在无限量的增长，这些不断变化的数据有待企业进行深入、全面地实时分析与挖掘。 2.2.4 数据驱动的决策制定

企业决策越来越受大数据的影响，基于数据分析的决策相比基于经验和直觉的决策要更有助于企业管控风险。未来，大数据可能使决策制定过程发生根本性的改变。

IDC 发布的《中国大数据技术与服务市场2012-2016 年预测与分析》报告表明，该市场规模将会从2011年的7760 万美元增长到2016 年的6.17 亿美元，未来5 年的复合增长率达51.4%, 市场规模增长近7 倍。可见，大数据的影响力正急速蔓延，企业能否应对大数据带来的挑战，加强核心竞争力，是决定其未来发展成败的关键因素。

3 企业管理的变革

大数据所蕴藏的巨大价值势必将掀起一场商业模式和管理决策上的深刻变革，其影响力将渗入企业的每个细节，企业管理者应转变思维，变革企业管理模式。大数据时代下的企业不仅要掌握更多更优质的数据，还要有足够的领导力，先进的管理体系，才能在竞争中游刃有余。大数据对企业管理的变革将体现在以下方面。

3.1 清晰定义数据需求

有人认为大数据时代下，管理者的经验、直觉和视野所起到的决定作用将日益减小，但恰恰相反的是，大数据时代所需要的商业领袖是那些能够发现商机、开拓市场、有敏锐创新思维并说服员工投入其全新想法的领导者，能针对企业的众多管理决策做出变革。3.2 广泛的实时用户定制

大数据实现了用户定制的质的飞跃，使得实时个性化成为可能。在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土，如基于交叉融合后的可流转性数据、全息可见的消费者个体行为与偏好数据等等，未来的商业可以通过研究分析这些数据精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与偏好，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。3.3 数据技术人员的管理

大数据时代下，数据技术人员的价值将极为凸显，其中最重要的莫过于能够处理大数据的“数据科学家”。对于数据科学家来说，统计技术是必不可少的，但比统计技术更重要的是清理和组织大型数据的能力，因为大数据时代的数据格式往往是非结构化的。最好的数据科学家要能够懂得“商业语言”，帮助管理者从数据的角度理解企业所面临的挑战。3.4 数据跨职能跨部门的流动

高效的企业需要把信息和决策分配给不同的部门。大数据时代，企业应具有一个灵活的组织架构，最大化企业跨职能的合作。管理者需要为各部门的决策人员提供合适的数据和懂得相关技术的专家。同时，IT 规划与运维应得到管理者的足够重视，健全的企业IT 架构有助于解决孤岛问题。3.5 基于数据的运营与决策

大数据将催生由信息驱动的的商业模式，在企业的价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值的“排出数据”；数据驱动的决策制定，利用可控实验，企业能够验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变；利用大数据进一步提高算法和机器分析的作用，避免成本高昂的人工干预，节约成本，提高效益。

除此之外，大数据还会对企业的营销、绩效、人力等方面有深刻地影响。企业要抓住大数据时代的机遇，除了注重技术与人才的培养，还必须敢于变革，采用更为先进的管理模式，才能在信息时代蓬勃地发展。

4 结语

大数据时代的降临已是势不可挡，其中潜在的巨大价值势必会掀起一场商业模式和管理决策的深刻变革。对于企业来说，大数据既是挑战也是机遇，数据正日益成为企业的核心竞争力。面对挑战，企业除了注重技术与人才，还必须转换管理思维，变革管理模式，充分、有效地利用大数据，挖掘蕴含其中的附加价值，力求抓住机遇，在瞬息万变的全球化经济环境中赢得竞争，发展壮大。

参考文献

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