人体步态特征生物识别方法研究

步态识别技术个人总结报告步态识别技术是一种通过分析人体行走过程中的动态特征，来识别个体身份的技术。

在过去的几年里，步态识别技术逐渐成为人们关注的焦点，并在多个领域展现出广阔的应用前景。

在本报告中，我将总结我对步态识别技术的了解和个人见解。

首先，步态识别技术具有独特的优势。

相比其他生物特征识别技术，如指纹、面部识别等，步态识别技术无需接触，无法被伪造，且适用范围更广。

因为每个人的步态独一无二，即使在遮挡物或低光条件下，也能准确识别个体身份。

这使得步态识别技术在安全领域、智能监控、智能家居等方面具有巨大的应用潜力。

其次，步态识别技术的发展离不开计算机视觉和模式识别领域的支持。

通过摄像机捕捉到的人体行走过程中的动态特征，需要经过图像处理、特征提取、模式匹配等一系列算法的处理，才能实现准确的步态识别。

这要求我们在学习步态识别技术的同时，也要加强对计算机视觉和模式识别相关技术的学习和研究。

然而，步态识别技术目前仍存在一些挑战和局限性。

首先是识别精度的问题。

由于个体之间步态变化较小，且受到环境因素的干扰，步态识别技术的准确率还有待提高。

其次是实时性的问题。

目前步态识别技术多用于静态场景下的离线分析，对于动态场景的实时识别仍需进一步研究。

为解决这些问题，我认为需要加强对步态特征的研究，提取更加准确和可靠的特征信息。

同时，借鉴深度学习等人工智能技术，提高步态识别技术的自动化程度和准确率。

此外，加强对数据集的建立和共享，以促进步态识别技术的进一步发展和应用。

综上所述，步态识别技术是一项具有广阔应用前景的新兴技术。

通过对人体行走过程中的动态特征进行分析，该技术能够实现个体身份的准确识别，且具有安全性高、适用范围广等优势。

然而，步态识别技术仍面临着一些挑战和局限性，需要加强对步态特征的研究，提高识别精度和实时性。

相信在不久的将来，步态识别技术将会在更多领域发挥重要作用，为人们的生活带来便利和安全保障。

书山有路勤为径；学海无涯苦作舟
盘点步态识别技术优势便捷稳定不易模仿
【中国技术前沿】在生物特征识别技术里，步态特征是一种新兴的识别技术。

这种姿势具有相对稳定性，在一定的时间范围和相同的步行环境下不容易改变，人们可以据此揭示出行走人的身份。

步态识别概论
步态是指人们行走时的方式，一个人在行走时，双脚动作和身体其
他部位的姿势是的。

根据早期的医学研究，人的步态有24个不同的分量，在考虑所有步态运动分量的情况下步态是唯一的。

精神物理学中的研究结果显示即使通过受损的步态信息人们也能够识别出身份，这表明步态信号中存在身份信息。

而且这种姿势具有相对稳定性，在一定的时间范围和相同的步行环境下不容易改变，人们可以据此揭示出行走人的身份。

在生物特征识别技术里，步态特征是一种新兴的识别技术。

步态即人走路的姿态，它由每个时刻身体各部位的相对运动组成，不同的人走路姿态都有比较独特的特征。

优势
相比于其它识别技术，步态识别技术具有一些明显的优势：1）步态识别对识别距离要求不高
当视频采集设备与待识别目标距离较远时，人脸模糊不清，指纹更
专注下一代成长，为了孩子。

生物特征识别技术生物特征识别技术是通过人体的生理结构或行为特征，对个体进行身份验证的一种技术。

它利用了身体构成的独特性，包括指纹、面部识别、虹膜、视网膜、手掌、掌纹、声音、步态等来识别个体。

与传统的密码、卡片、令牌等身份验证方式相比，生物特征识别技术更为便捷、高效、安全。

它不需要额外的信息记录，而且个体的生物特征无法被仿造或窃取。

因此，生物特征识别技术在金融、医疗、安保、物流等领域得到广泛的应用。

生物特征识别技术主要分为以下几种：1.指纹识别：指纹是指手指表面的皮肤纹理，每个人的指纹都是独特的。

指纹识别技术主要是通过将指纹图像与已有指纹图像库中进行比对，来确定身份。

指纹识别技术广泛应用于手机、电脑等入口系统的解锁。

2.面部识别：面部识别是指通过对人脸特征进行分析和比对，识别个体身份的一种技术。

它主要通过人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴等特征来确定身份。

面部识别技术在安保、金融等领域得到广泛应用。

3.虹膜识别：虹膜是人眼睛中最内层的一层组织，具有独特的生物特征。

虹膜识别技术主要通过对虹膜纹理进行分析，来确定个体身份。

它在高安全性场合得到广泛应用，如安保、金融等领域。

4.声纹识别：声纹识别是通过对个体声音的特征进行分析和识别，来确定身份的一种技术。

声纹识别技术主要利用人的语音信号来进行识别，可以用于电话银行、语音认证等领域。

5.步态识别：步态识别是指通过对人的步态特征进行分析和比对，来确定身份的一种技术。

步态识别技术主要通过对步态的节律、幅度、时间和速度等特征进行分析来识别个体身份。

步态识别技术在安保、身份验证等领域得到广泛应用。

6.掌纹识别：掌纹识别是指通过对手掌的纹路进行分析和比对，来确定身份的一种技术。

它利用手掌纹理独特的特征，可以用于身份认证和门禁系统等场合。

生物特征识别技术的优点是非常明显的。

首先，它在身份认证中具有很高的准确性和可靠性。

其次，生物特征识别技术不会被伪造、丢失或泄露，因为这些特征是与个体内在的生理结构或行为联系在一起的，因此具有固定性和独特性。

步态识别技术研究综述作者：张帅曾莹来源：《科技视界》 2014年第22期张帅曾莹（湖南农业大学东方科技学院，湖南长沙 410128）【摘要】步态识别是生物特征识别技术的一个新兴领域，旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。

本文对步态识别过程的步态检测、步态特征提取、步态分类与识别三个阶段进行了综述，分析了现有步态识别算法的特点，总结了步态识别研究存在的问题及未来研究方向。

【关键词】生物特征识别；步态识别；步态检测；特征提取０引言生物特征识别技术是根据每个人独有的、可以采样检测的生理特征或行为特征进行身份识别的技术。

第一代生物特征识别技术主要利用人的指纹、脸像等特征进行识别，这通常要求上体近距离或接触性的协作感知，在远距离的情况下，这些特征不可能被利用。

由于个体之间身体结构和运动行为上的基本特性不同，步态运动为人的识别提供了独特的线索。

步态具有非接触性、难以隐藏或伪装、易于捕捉等特点，且不受距离影响。

除了步态本身的特点，PC处理器能力的提升，高速数据存储设备的出现，人体建模、运动跟踪等计算机视觉处理技术的提高等因素使得步态识别技术成为一种新的可行的安全应用，极具研究意义与研究价值。

近几年来步态势识别技术引起了世界各国学术科研机构的广泛的关注。

美国国防高级研究所项目署资助的重大项目——HID（Human Identification a Distance）计划开展的多模态视觉监控技术以实现远距离情况下的人的检测、分类和识别。

１步态识别过程步态识别旨在根据人行走时的姿势来进行人的身份认证。

步态识别过程可以划分为步态检测、步态特征提取、步态分类与识别三个阶段。

１.1 步态检测步态检测是从人行走的视频序列中提取步态轮廓区域，这方面的工作包括背景建模、前景检测和形态学后处理等。

步态轮廓的有效分割对于特征提取、分类识别等后期处理非常重要，因为后续处理过程仅考虑图像中轮廓区域的像素。

常用的步态检测方法有背景减除法、时间差分法、光流法等。

生物特征识别生物特征识别技术［摘录］在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题。

传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。

它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。

同时更易于配合电脑和安全监控、管理系统整合，实现自动化管理。

由于其广阔的应用前景、巨大的社会效益和经济效益，已引起各国的广泛关注和高度重视。

因此，本论文将尝试探讨整理生物特征识别技术这在实际中的推项前沿技术，和新兴的多模态发展趋势，并且关注其最新的科研方向及广利用现状！［关键词］生物特征；生物特征的识别与认证；步态识别；虹膜识别；皮肤芯片；脸像识别；多模态（即多生物特征融合）识别技术；每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，即生物特征。

它可划分为生理特征（如指纹、面像、虹膜、掌纹等）和行为特征（如步态、声音、笔迹等）。

生物识别就是依据每个个体之间独一无二的生物特征对其进行识别与身份的认证。

他的主要内容是生物识别技术和生物识别系统。

生物识别技术（Biometric Identification Technology ）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。

更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组合而成的特征模板。

人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据可中的特征模板进行比对，以确定是否匹配从而决定接受或拒绝该人。

在目前的研究与应用领域中，生物特征识别主要关系到计算机视觉图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。

课程论文步态识别学号：班级：通信122姓名：楚舒琦目录摘要 (3)一、背景介绍 (4)二、相关研究 (4)三、主题（算法） (5)基于线图模型的动态特征提取 (6)基于整体的静态特征提取 (8)识别 (9)四、实验 (9)五、结果讨论 (12)六、总结 (12)七、应用前景 (12)八、技术难点及解决途径 (14)技术难点 (14)解决途径 (15)九、参考文献 (16)摘要步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。

在智能视频监控领域，比面像识别更具优势。

对步态识别的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别算法进行了综述,并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。

关键词:生物特征识别;步态识别;特征提取;运动分割;动态时间规正一、背景介绍步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。

罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。

英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的"风格"上都存在细微差异。

对一个人来说，要伪装走路姿势非常困难，不管罪犯是否带着面具自然地走向银行出纳员还是从犯罪现场逃跑，他们的步态就可以让他们露出马脚。

人类自身很善于进行步态识别，在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人。

步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与面像识别类似，具有非侵犯性和可接受性。

但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。

尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作，基于步态的身份鉴别的研究工作却是刚刚开始。

人体行为识别介绍人体行为识别是指通过分析和识别人体的动作、姿态和行为，实现对个体身份、行为意图和心理状态的判断与识别。

它是一种基于人体动作特征的生物识别技术，可以应用于人机交互、智能安防、健康监控等领域。

本文将介绍人体行为识别的原理、方法和应用。

一、人体行为识别的原理人体行为识别的基本原理是通过分析和提取人体的动作、姿态和行为特征，利用数学模型和机器学习算法进行模式匹配和分类识别。

其基本步骤包括：数据采集、特征提取、模式识别和分类。

具体来说，数据采集可以通过传感器、摄像头等设备获取，然后通过图像处理和计算机视觉技术分析和提取人体的动作特征，如人体的关节点位置、运动轨迹等；接下来，通过机器学习算法对提取的特征进行训练和分类，建立模型。

最后，将实时获取的数据与建立的模型进行匹配和比对，判断和识别人体的行为。

二、人体行为识别的方法1.传感器技术：包括惯性传感器、压力传感器、心率传感器等，可以实时监测和记录人体的动作、姿态和生理信号。

2.图像处理和计算机视觉技术：通过图像分析和处理，提取人体的动作特征，如人体关节点的位置、运动轨迹等。

常用的技术包括背景差分、轮廓检测、模板匹配等。

3.机器学习和深度学习：通过对训练数据进行学习和训练，建立人体行为识别的模型。

常用的算法包括支持向量机、决策树、卷积神经网络等。

三、人体行为识别的应用1.智能安防：通过人体行为识别技术，可以实现对可疑行为的检测和警报。

例如，通过监控摄像头对人体行为进行分析，识别不寻常的行为模式，如盗窃、骚扰等，及时报警。

2.人机交互：人体行为识别可以实现无触控的人机交互方式，提供更加自然和智能的交互体验。

例如，通过对手势的识别，实现手势控制电视、智能家居等设备的操作。

3.健康监控：通过人体行为识别技术，可以对老人、儿童等特殊人群进行健康监护。

例如，通过分析人体的姿态和活动轨迹，判断老人是否跌倒，及时预警和救援。

4.人员管理：人体行为识别可以实现对人员身份和行为的管理。

生物特征识别方法生物特征识别方法有：1. 指纹识别实现指纹识别有多种方法。

其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。

有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。

在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。

指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。

由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

2. 手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。

作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。

它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。

如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。

手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

3. 声音识别声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。

目前，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。

另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。

很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。

4. 视网膜识别视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。

有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。

这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。

所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。

因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。

生物识别技术一、概念生物识别技术（Biometrics technology），即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

对于人类个体来说，生物特征识别技术是最可靠的身份认证方式，因为它直接使用人的生物特征来表示每一个人的数字身份，不同的人具有不同的生物特征，因此几乎不可能被仿冒和复制。

二、研究对象生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、步态识别、键盘敲击识别、签字识别等。

三、生物特征分类生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。

生物特征的涵义很广，大致上可分为生理特征和行为特征两类。

（一）生理特征包括：指纹、掌形、视网膜、虹膜、指静脉、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；这里的生理特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

（二）行为特征包括：签名（笔迹）、语音、行走步态等。

四、工作原理生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。

五、优点生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。

生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点，是当前安全防范的主导技术之一。

步态识别关键技术研究卢官明;衣美佳【摘要】高新技术的高速发展，使得越来越多的人对生物识别技术予以关注。

步态识别技术是一种新颖的生物特征识别技术，它通过人体行走姿态进行身份识别与认证，在安全监控和国防军事等领域的应用潜力也获得越来越多的关注。

文中首先分析了步态识别的研究意义和背景，以及步态识别系统的原理，再从主要评价指标、运动目标提取、步态特征提取、分类判决等几个主要方面介绍步态识别的技术现状，并分析了步态识别现存的困难和未来的发展方向。

%With the rapid development of advanced technology,biometrics recognition is paid more and more attention. Gait recognition is a novel biometrics recognition technology,which can recognize and identify a person by walking style.And it is catching more and more attention in the field of security monitoring and national defense and military. Firstly,the meaning and background of gait recognition are analyzed,followed by the basic theoryof gait recognition. Then,gait recognition technology is introduced fromthe aspects of main evalu-ation index,motion target extraction,gait feature extraction and classification judge and so on. In addition,some research challenges and future directions in gait recognition are discussed.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2015(000)007【总页数】7页(P100-106)【关键词】步态识别;目标检测;特征提取;分类判决【作者】卢官明;衣美佳【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003;南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003【正文语种】中文【中图分类】tP391随着信息化社会的日益发展，对重要信息的保密性保障变得愈加重要，有些比较传统的身份识别技术，如二代身份证、电子密码等，都已经跟不上时代的步伐，生物特征识别技术，正是符合时代要求的产物之一。

步态识别技术在身份认证中的应用分析随着科技的不断发展和普及，各种新技术也层出不穷，为人们的生活带来了诸多便利。

其中，步态识别技术就是一项近年来备受关注的新兴技术，它能够通过分析个人行走时的步态信息，来对个人身份进行识别和认证。

本文将对步态识别技术在身份认证中的应用进行分析，探讨其优点、缺点以及未来的发展前景。

一、步态识别技术的基本原理步态识别技术是一种基于人体生物特征的身份认证技术，其识别原理是通过分析个体行走时的步态信息，包括步幅、步频、步态节奏等特征，来建立起一个个人行走步态数据库，并与输入的实时步态信息进行比对，从而识别和认证个人身份。

步态识别技术的基本流程包括数据采集、特征提取、建模和识别四个步骤。

其中，数据采集是指通过特定的传感设备获取个体行走时的步态信息；特征提取是指从采集的数据中筛选出有用的特征信息，比如步幅、步频、步态节奏等；建模是指利用已有的步态信息建立起识别模型，并存储在识别系统中；识别是指将输入的实时步态信息与模型进行比对，从而识别和认证个人身份。

二、步态识别技术在身份认证中的优点相对于传统的身份认证技术，步态识别技术具有以下几个优点：1.非接触性：步态识别技术可以在不接触人体的情况下进行身份认证，无需使用像指纹识别、虹膜识别等传统技术所需的接触式传感器，避免了传统技术中因为使用接触式传感器而带来的卫生和侵犯个人隐私等问题。

2.准确性高：步态识别技术可以对个人行走时的步态特征进行高精度识别，识别准确率可以达到99%以上，且识别速度极快，能够实时认证个人身份，极大提升了身份认证的效率和准确性。

3.防伪性强：步态识别技术采用人体生物特征作为身份认证的依据，具有不可复制性、不可删改性等特点，能够有效地避免身份刷卡等各种身份冒用行为。

4.适用性广：步态识别技术在实际运用过程中，能够适用于各种场景，例如银行、机场、公共交通等需要身份认证的场所，极大地方便了人们的生活。

三、步态识别技术在身份认证中的缺点步态识别技术作为一项新兴技术，其在身份认证中还存在一些缺陷和问题，主要包括以下方面：1.受环境影响：步态识别技术需要针对个人行走时的步态信息进行识别，而个人行走的步态信息容易受到周围环境的影响，例如地面的摩擦因素、风力等环境因素，这可能会对识别效果带来一定的影响。

步态分析方法简介生物医学工程硕1052班李韬学号：311103715人类的步行是一个复杂的过程,它的根本目的是从一处安全有效地转移到另一处。

步行(walking)是指通过双脚的交互动作移行机体的人类特征性活动。

步行需要全身肌肉的参与,包括人体重心移位,骨盆倾斜旋转,髋、膝、踝关节伸屈及内外旋展等,使人体位移的一种复杂的随意运动。

步态则是人类步行的行为特征,涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素,也受到多种疾病的影响。

由于人类个体之间的内在差异,每个人的步态模式都是独特的。

然而,由于每个人都有基本相同的解剖和生理结构,所以健康人的步行是在一系列相似的过程中完成的。

在这种周期性的和高度自动化的运动模式中,包含有躯体和四肢有节律的动态变化,在连续的步行过程中,各个步态周期之间的差异是非常细微的。

行走是人体日常生活中重复最多的一种整体性运动。

直立行走运动是人类长期进化的结果。

现代测量技术的发展使我们有可能对人类行走时身体各部分,特别是下肢的运动和受力情况进行动态的数量化分析,这项工作逐渐发展为生物力学的一个特殊分支,并被定名为步态分析(gait analysis)。

步态分析就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评估和治疗,也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。

同时,步态分析也是一种对人体行走方式进行客观记录并对步行功能进行系统评价的有效手段,是康复评定的重要组成部分。

在临床工作中,对患有神经系统或骨骼肌肉系统疾病而可能影响行走能力的患者需要进行步态分析,以评估患者是否存在异常步态以及步态异常的性质和程度,为分析异常步态原因和矫正异常步态、制订治疗方案提供必要的依据。

步态分析是利用力学的概念、处理手段和已经掌握的人体解剖、生理学知识对人体行走的功能进行对比分析的一种生物力学研究方法。

步态分析可分为定性法(目测分析法)和定量法(仪器分析法)两种。

基于生物识别的身份认证的研究进展随着互联网和信息技术的快速发展，个人隐私越来越受到关注，而身份认证作为信息安全的基础问题之一，已经成为众多安全领域研究的热点。

传统的身份认证方式往往基于用户名和密码等静态的认证信息，易被黑客盗用或破解，因此不断有更安全可靠的身份认证技术被提出，其中基于生物识别的身份认证技术备受瞩目。

什么是基于生物识别的身份认证？生物识别技术是指利用人体生理特征(如面部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声纹、心电图等)和生物行为特征(如签字、语言、步态、手写等)进行身份认证。

相较于传统的用户名和密码等认证方式，生物识别技术可以提供更安全、更便捷和更可信的身份认证方案。

生物识别技术的分类生物识别技术可以主要分为两类：生理识别和行为识别。

生理识别技术是通过检测人体外貌或内部结构特征(如指纹、虹膜、面部、掌纹等)来实现身份认证，而行为识别技术是通过检测人体特定行为的特征(如手写、声纹、步态等)来实现身份认证。

基于生物识别的身份认证技术的研究进展近年来，生物识别技术在身份认证领域得到了广泛应用，相关研究如雨后春笋般地涌现出来，以下是一些典型的生物识别技术及其优缺点。

指纹识别指纹识别是最为成熟和常见的生物识别技术，其识别准确率较高，且成本相对较低，因此成为了商业应用的首选。

但是指纹识别也有诸多缺点，如易被模拟、指纹留下的污个和破损等。

虹膜识别虹膜识别指的是通过检测瞳孔的大小、形状、纹理、色彩等特征来进行身份识别。

虹膜识别准确率极高，而且可以同时进行远程和非接触式的身份认证，防止了交叉感染的风险，因此在安保等领域广受欢迎。

但虹膜识别的缺点是识别设备成本较高，且受环境因素影响较大。

人脸识别人脸识别是通过检测人脸的各种特征来进行身份识别，已经广泛应用于电子政务、金融、交通等领域。

相较于指纹和虹膜识别，人脸识别更为普及和方便，而且识别速度较快，但人脸特征受环境因素的影响较大，因此其识别准确率相对较低。

声纹识别声纹识别是检测人声的频率、幅度、瞬态等特征进行身份识别的技术。

第32卷第4期集宁师专学报Vol.32，No.42010年12月Journal of JiningTeachers College Dec.2010收稿日期：作者简介：贺志新(3—)，女，内蒙古凉城县人，学士，副教授，研究方向：计算机应用及多媒体教学研究。

计算机人体生物特征识别技术探讨贺志新(集宁师范学院计算机系，内蒙古乌兰察布市012000)摘要:随着社会信息化步伐的加快，利用计算机技术、网络技术进行身份识别也变得越来越重要。

而传统的身份识别技术遇到了前所未有的挑战，因此我们急需一种更加方便、有效、安全的身份识别技术，这就是人体生物特征识别技术。

本文就对计算机人体生物特征识别技术的特点、计算机实现过程以及安全性等方面逐一进行介绍。

关键词：身份识别；人体生物特征；安全性中图分类号：G 29文献识别码：B 文章编号：1009-7171(2010)04-0045-031概述人类进入二十一世纪以来，社会信息化步伐速度越来越快。

利用计算机技术、网络技术进行身份识别在现代社会变得越来越重要。

密码忘了，在ATM 机上无法取钱；电脑中的重要资料被泄密；个人私有信息被公布在网上；手机被他人盗用，每年由于证件或密码遗失而造成的损失非常惊人。

在美国，由于证件的丢失或管理失误，每年就有上亿美元的福利款被冒领；单单自动取款机即ATM 业务，其相关的诈骗案每年损失就不下3亿美元。

各种密码被破解的概率越来越高，传统的身份识别技术遇到了前所未有的挑战。

我们急需一种更加方便、有效、安全的身份识别技术来保障我们的生活，这就是人体生物特征识别技术。

世界上绝对没有完全丝毫不差的两个人体，我们的身体就是最安全、最有效的密码和钥匙。

2人体生物特征识别技术人体生物特征识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种高科技技术。

人体生物特征与生俱来，具有先天性、不变性和唯一性的特点，把其生物特征采集下来转换成数学模板存贮到计算机系统中与其生物特征比较，确定其身份。