1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出
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1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.809
Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000
kmo接近于1,适合做因子分析,sig小于0.05说明变量间存在相关关系,即适合做因子分析。
只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%,因此提取前两个作为主因子
通过图可以看出,主因子的斜率较陡,剩余因子较为平缓,因此选择前两个因子作为主因子。
公因子方差
初始提取
食品 1.000 .828
衣着 1.000 .848
家庭设备用品及服务 1.000 .723
医疗保健 1.000 .683
交通和通讯 1.000 .839
娱乐教育文化服务 1.000 .841
居住 1.000 .875
杂项商品和服务 1.000 .813
提取方法:主成份分析。
主成分分析提取信息,可以看出居住的最多,医疗保健的损失率最低。
成份矩阵a
成份
1 2
食品.905 -.090
衣着.298 .871
家庭设备用品及服务.847 .076
医疗保健.722 .401
交通和通讯.876 -.270
娱乐教育文化服务.916 .032
居住.737 -.577
杂项商品和服务.895 .112
提取方法 :主成份。
a. 已提取了 2 个成份。
第一个主成分的函数表达式:
Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐
+0.326*居住+0.396*杂项
第二个主成分的函数表达式:
Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐
-0.496*居住+0.096*杂项
由图可得北京,上海,广东的消费水平最高。