模式识别 课程简介

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课程简介
本课程是通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统 等专业硕士研究生的专业选修课。 等专业硕士研究生的专业选修课。 模式识别是研究用计算机自动识别事物的一门科学，其目 模式识别是研究用计算机自动识别事物的一门科学，其目 的是用机器完成类似于人类智能通过视觉、听觉等感官去 识别外界环境所进行的工作，它包括语音识别、图像识别 等典型应用。人工神经网络是一种基于大量神经元广泛互 等典型应用。人工神经网络是一种基于大量神经元广泛互 联的数学模型，具有自学习、自组织、自适应的特点，与 模式识别有密切的关系，在优化计算，信号处理，智能控 制等众多领域也得到广泛的应用。 本课程主要介绍统计模式识别，神经网络与 本课程主要介绍统计模式识别，神经网络与模糊模式识别 的理论与方法及其相关应用。要求学生了解模式识别的基 本概念，掌握基本原理和基本方法；了解计算机分类识别 事物和计算机分析数据的概念及基本方法，了解神经元网 络和模糊数学的原理及其在模式识别中的应用。 先修课程 ：线性代数，概率论与数理统计，程序设计基础
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教材与教学参考书
模式识别(第二版) 模式识别(第二版)，边肇祺，张学工等，清华大学出版社， 2000 模式识别原理、方法及应用，J 模式识别原理、方法及应用，J．P．Marques de sa，清 sa，清 华大学出版社，2002。 华大学出版社，2002。 模式识别，杨光正等，中国科学科技大学出版社，2003。 模式识别，杨光正等，中国科学科技大学出版社，2003。 Neural Network Design，Martin T.Hagan，机械工业 Design， T.Hagan，机械工业 出版社，2002。 出版社，2002。 神经网络模式识别及其实现，潘蒂（美），电子工业出版 社，1999。 社，1999。 林学訚，清华大学网络课程“模式识别” 林学訚，清华大学网络课程“模式识别”： http://source.cer.net/gjpxw/thujsj/016/
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主要期刊和会议
IEEE Trans. on PAMI, NN Pattern Recognition Pattern Recognition Letter Machine Learning Neural Computation ICPR, CVPR, ICMI, ICDAR, ICASP, IWFHR 模式识别与人工智能
两次课堂练习（10%，基础知识部分） 两次课堂练习（10%，基础知识部分） 自学及研究报告（30%） 自学及研究报告（30%） 期末考试（60%） 期末考试（60%）
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模式识别与神经网络
Pattern Recognition and Neural Network
王文伟
WANG Wenwei, Dr.-Ing. Dr.Tel: 687-78652 687Email: wangww@eis.whu.edu.cn Web: http://ipl.whu.edu.cn/sites/ced/prnn/
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课程网站
http://ipl.whu.edu.cn/sites/ced/prnn
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教学方式
讲课，课堂实验演示，研究报告，讨论
• 课堂实验演示内容：包括统计模式识别与神经 网络模式识别设计（Matlab与Java程序） 网络模式识别设计（Matlab与Java程序）
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课程内容目录
1． 2． 3． 4． 5． 6． 7． 8． 9． 10. 模式识别概述 2 Bayes决策理论 Bayes决策理论 4 概率密度函数的估计 4 线性判别函数 4 邻近法则 2 非监督学习与聚类方法 4 特征的选择与提取 5 神经网络、统计学习理论和支持向量机7 神经网络、统计学习理论和支持向量机7 模糊模式识别 4 应用举例 2