统计决策与预测
实 验 指 导 书
成都电子机械高等专科学校
信息与计算科学系
二零一零年九月
实验一 德尔菲预测法
一 实验目的：
1. 掌握德尔菲预测法的基本原理和实施步骤；
2 使用spass软件对实际案例进行预测；
3 通过实际案例分析德尔菲预测法的优缺点。
二 实验内容：
1 某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万册。
2 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断 最低销售量
最可能销售量
最高销售量
最低销售量
最可能销售量
最高销售量
最低销售量
最可能销售量
最高销售量
1
1500
750
900
600
750
900
550
750
900
2
200
450
600
300
500
650
400
500
650
3
400
600
800
500
700
800
500
700
800
4
750
900
1500
600
750
1500
500
600
1250
5
100
200
350
220
400
500
300
500
600
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
300
500
350
400
600
370
410
610
平均数
345
500
725
390
550
775
415
570
770 平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585
加权平均预测： 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599
中位数预测： 用中
位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：
最低销售量：
300 370 400 500 550
最可能销售量：
410 500 600 700 750
最高销售量：
600 610 650 750 800 900 1250
最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：
600*0.5+400*0.2+750*0.3=695
三 实验要求
1 按要求完成各项操作；完成实验报告。并在实验报告中记录如下内容：
1) 对问题的分析；
2) 用spass软件分析所得结果；
3) 分析结果的优缺点
2 所有试验环节均有每位学生独立完成，严禁抄袭他人的实验结果，若有发现雷同者，按实验课考核办法处理，
实验二 多元回归分析
一 实验目的：
1. 掌握多元回归分析法的基本原理和实施步骤；
2 使用spass软件对实际案例进行预测；
3 通过实际案例分析多元回归分析法的优缺点。
二 实验内容：
对下面的实际案例进行多元回归分析：
在某化合物的合成试验中, 为了提高产量, 选取了原料配比()、溶剂量()和反应时间()三个因素, 试验结果如表１所示, 请用多项式回归模型拟合试验数据(显著性水平等于0.05)。
表１
试验序号
原料配比()
溶剂比例()
反应时间()
收率()
1 1.0 13 1.5 0.330
2 1.4 19 3.0 0.336
3 1.8 25 1.0 0.294
4 2.2 10 2.5 0.476
5 2.6 16 0.5 0.209
6 3.0 22 2.0 0.451
7 3.4 28 3.5 0.482 若收率()与原料配比()、溶剂量()和反应时间()三个因素之间的函数关系近似满足二次回归模型: , (其中溶剂用量对作用很小, 建模时可以不考虑), 按表２数据进行数据输入:
表２
序号
时间()
时间^2()
配比×时间()
收率()
1
1.5 2.25 1.5
0.330
2
3.0 9.0 4.2
0.336
3
1.0 1.0 1.8
0.294
4
2.5 6.25 5.5
0.476
5
0.5 0.25 1.3
0.209
6
2.0 4.0 6.0
0.451
7
3.5
12.25
11.9
0.482
三 实验要求
1 按要求完成各项操作；完成实验报告。并在实验报告中记录如下内容：
1）对问题的分析；
2）用spass软件分析所得结果；
3）分析结果的优缺点。
2 所有试验环节均有每位学生独立完成，严禁抄袭他人的实验结果，若有发现雷同者，按实验课考核办法处理
实验三 多目标决策
一 实验目的：
1. 掌握多目标决策的基本原理和实施步骤；
2 使用spass软件对实际案例进行预测；
3 通过实际案例分析多目标决策的优缺点。
二 实验内容：
1 产品生产模型
乐乐玩具工厂生产两种玩具，玩具车的利润为10元/
个，洋娃娃的利润为8元/个；玩具车每个需要3小时装配时间，而洋娃娃为2小时．每周总装配有效时间为120小时．工厂允许加班，但加班生产出来的玩具每个利润要减去1元．而两种玩具每周的需求量均为30个．问应怎样安排生产才能使工厂的总利润最大并且使得工人尽可能少加班．
2 打工模型
小李每天可用12小时去打工，计划在六份兼职工作中进行选择，每样工作的时间及报酬见表4-9，问小李应该如何安排自己打工计划，才能使自己花尽量少的时间获得最丰厚的报酬．
表4-9
工作
一
二
三
四
五
六
时间（小时）
4
2
3
8
6
9
报酬（元）
40
30
30
100
70
110
三 实验要求
1 按要求完成各项操作；完成实验报告。并在实验报告中记录如下内容：
1）对问题的分析；
2）用spass软件分析所得结果；
3）分析结果的优缺点。
2 所有试验环节均有每位学生独立完成，严禁抄袭他人的实验结果，若有发现雷同者，按实验课考核办法处理，