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粮食产量稳定度概念
粮食产量稳定度指的是一个地区、国家或全球在一定时间范围内粮食产量波动的程度。
这一指标反映了粮食生产的可持续性和稳定性，对于粮食供应的安全和国家经济的稳定都具有重要意义。
以下是影响粮食产量稳定度的一些因素：
1.气候因素：气候是粮食生产中一个关键的影响因素。
自然灾害如干旱、洪水、风暴等可能导致产量波动。
气候变化也可能对粮食生产稳定性造成影响。
2.土壤和水资源：土壤质量和水资源供应是农业生产的关键因素。
合理的土壤管理和水资源利用对粮食产量的稳定性起着至关重要的作用。
3.农业技术：先进的农业技术和管理方法可以提高粮食产量，并降低受气候和其他因素影响的风险。
新的育种技术、耕作方法和农业机械化都可以提高生产的可靠性。
4.政策和投资：农业政策和相关投资也对粮食产量的稳定度有很大影响。
政府的支持政策、农业保险等措施可以降低农民的生产风险，促进稳定的粮食供应。
5.国际市场和贸易：国际市场和贸易的变化也可能对粮食产量稳定性产生影响。
全球市场的波动、贸易政策和国际价格的变化都可能对一个国家的粮食生产产生间接的影响。
维持粮食产量的稳定性对于国家和全球的食品安全至关重要。
各级政府和国际组织通常会采取措施来促进农业可持续发展，提高粮食产量的预测和适应能力，以确保稳定的粮食供应。
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和人口的不断增长，粮食安全问题成为国家和社会关注的焦点。
为确保粮食安全，提高粮食产量是关键。
本报告通过对我国近年粮食产量的数据分析，旨在揭示粮食产量的变化趋势、影响因素及未来发展趋势，为我国粮食生产政策制定提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于国家统计局、农业农村部等官方机构发布的粮食产量相关数据。
2. 分析方法（1）趋势分析：通过对粮食产量时间序列数据的分析，揭示粮食产量的变化趋势。
（2）相关性分析：分析粮食产量与其他相关因素（如种植面积、化肥施用量、农业机械化程度等）之间的关系。
（3）影响因素分析：结合相关理论和实证研究，分析影响粮食产量的主要因素。
三、粮食产量变化趋势分析1. 总体趋势近年来，我国粮食产量呈现出波动上升的趋势。
2000年至2020年，全国粮食产量从46260万吨增长到66949万吨，年均增长率为2.3%。
其中，2015年至2018年粮食产量连续四年保持在65000万吨以上，创历史新高。
2. 季节性波动粮食产量在年度间存在一定的季节性波动。
夏季粮食产量占全年粮食产量的比例较高，冬季粮食产量相对较低。
这主要是由于夏季是我国主要粮食作物（如稻谷、小麦、玉米）的收获季节，而冬季粮食产量相对较低。
3. 区域差异我国粮食产量在区域间存在较大差异。
北方地区以小麦、玉米为主，南方地区以水稻为主。
近年来，北方地区粮食产量稳步增长，南方地区粮食产量波动较大。
四、粮食产量影响因素分析1. 种植面积种植面积是影响粮食产量的重要因素。
近年来，我国粮食种植面积总体保持稳定，但区域间存在一定差异。
北方地区粮食种植面积呈增长趋势，南方地区粮食种植面积相对稳定。
2. 单产水平单产水平是决定粮食产量的关键因素。
近年来，我国粮食单产水平不断提高，主要得益于农业科技进步、农业机械化程度提高和农业基础设施改善。
3. 化肥施用量化肥施用量对粮食产量有显著影响。
影响粮食生产安全的原因及对策粮食生产安全是指粮食产量和质量在一定时期内能够满足人民群众对粮食需求的经济和社会发展需要，同时不破坏环境、不损害人体健康的状态。
在当前全球粮食安全面临严峻挑战的情况下，影响粮食生产安全的原因主要包括以下几个方面：1. 气候变化：气候变化导致气温升高、降水不均等问题，对农作物的生长和发育产生负面影响，如干旱、洪涝等极端气候现象，使得粮食减产或损失。
对策：加强对气候变化的监测和预警，提前采取适应性措施，如调整耕地结构、改良灌溉设施、推广耐旱、抗洪的农作物品种等，提高粮食生产的适应性和抗风险能力。
2. 土壤退化：由于过度使用化肥、农药和不合理农耕方式等，导致土壤质量下降、养分流失，土壤酸化和固氮能力减弱，从而影响了农作物生长的健康和产量。
对策：推广绿色农业技术和可持续土地管理方法，如有机肥料的使用、轮作休耕、生物养分补给等，促进土壤健康，提高土壤保水保肥能力。
3. 生物多样性丧失：大规模的工业农业和森林砍伐等活动导致了生物多样性的丧失，破坏了生物链和生态平衡，影响了农作物的传粉、授粉和天敌等生态服务功能。
对策：推进生态农业和农田生物多样性保护，如建立生态廊道、种植花卉和草本植物等，增加益虫数量，减少化学农药的使用，提高自然控害能力。
4. 水资源短缺：水资源短缺是粮食生产面临的重要问题，随着城市化和工业化的发展，水资源被过度利用和污染，导致农业用水的不足。
对策：实行水资源管理制度，提高农业用水效益，如推广节水农业技术、改进灌溉方式、加大水土保持力度等，在农业生产中减少对水资源的过度依赖。
5. 慢性毒物：农药和化肥的大量使用对环境和人体健康造成潜在威胁，如农产品中残留的农药和化肥对人体健康有一定风险。
对策：加强农药和化肥的管理与监管，推动农产品质量安全检测体系建设，提倡绿色、有机的农业生产方式，减少化肥和农药的使用。
影响粮食生产安全的原因有很多，包括气候变化、土壤退化、生物多样性丧失、水资源短缺和慢性毒物等。
粮食单产偏低的原因
粮食单产偏低的原因有很多，主要包括以下几个方面：
1.土地资源的限制：我国的土地资源十分有限，而且大多数是山地、丘陵地和荒漠化地区，不利于农作物的种植，因此粮食单产偏低。
2.水资源的匮乏：我国东部地区水资源相对丰富，但是西北地区却常年缺水，水资源的稀缺会导致农作物的生长受到限制。
3.气候因素：我国幅员辽阔，不同地区的气候差异很大，不利于粮食的生长，尤其是在北方地区，长时间的寒冷天气和干旱天气都会影响到农作物的生长。
4.耕地资源的流转：近年来，我国农村的土地流转现象十分严重，一些地方的大型农业企业将大片耕地集中起来，这些企业通常会采用现代化技术，但因为对耕地的过度使用，耕地上空气、水、土壤、生物资源等都受到了破坏，导致粮食单产偏低。
5.环境污染：随着工业和城市的发展，环境污染和农业耕作的化学物质残留等问题逐渐威胁到粮食质量和安全，这也让粮食单产偏低的风险更加明显。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
粮食行业风险分析粮食行业是国民经济的基础产业，与国家的粮食安全息息相关。
然而，粮食行业也面临着一系列的风险。
首先，气候因素是影响粮食产量的主要风险因素之一。
气候变化可能导致干旱、洪涝、台风等极端天气事件的发生，从而对农作物生长产生不利影响。
例如，干旱可能导致农作物减产，洪涝可能导致农作物受灾，并严重破坏农田。
这些气候因素可能导致粮食供应短缺，进而影响粮食价格和市场稳定。
其次，农业技术风险也是粮食行业面临的重要风险。
农业技术的不断进步可以提高农作物的产量和质量，但同时也存在着技术风险。
例如，新育成的抗病虫害的品种可能在适应性和稳定性方面存在问题，从而影响粮食产量。
此外，农药和化肥的不当使用也可能导致农作物的品质下降，对人体健康产生负面影响。
另外，市场竞争风险也是粮食行业的一个重要问题。
随着城市化进程的加快和农村人口的减少，农田面积缩减，农业生产面临着更大的市场竞争。
农产品价格的波动可能导致农民收益的波动，进而影响农业生产的持续性和发展。
同时，粮食行业还面临着国际市场竞争的威胁，进口粮食的增加可能对国内粮食价格和市场稳定产生冲击。
此外，金融风险也是粮食行业面临的一个重要问题。
粮食行业涉及到大量的投资，例如土地、种子、肥料、机械设备等，这些都需要大量的资金支持。
金融市场的波动可能导致农民融资成本的上升，增加农民负债风险。
同时，金融市场的不稳定也可能导致金融资本的流失，进而影响农业的发展。
综上所述，粮食行业面临着来自气候因素、农业技术、市场竞争和金融风险等多重风险。
如何有效应对这些风险，保障粮食行业的稳定发展，是一个需要重视和研究的问题。
耕地质量影响因素分析耕地质量是指农田土壤的肥力和使用功能，直接关系到粮食生产和农业可持续发展。
耕地质量的影响因素非常复杂，包括自然因素和人为因素两方面。
本文将重点探讨这些影响因素，并分析它们对耕地质量的影响。
一、自然因素1. 土壤类型：不同土壤的肥力和水分保持能力不同，对作物产量的影响也有所差异。
例如，黏土质地的土壤肥力较好，但排水不良；沙质土壤则肥力较差，但透水性较好。
2. 水分条件：水分是农作物生长发育的重要因素，过度干旱或过度湿润都会对农作物产量造成负面影响。
水分状况与地理位置、气候条件和自然地形等因素密切相关，不同耕地水分条件差异很大。
3. 气候条件：温度、降水、光照等气候因素对耕地质量有重要影响。
不同农作物对温度、光照和降水的要求不同，因此，在不同气候条件下，耕地的适应性和农作物产量也有所不同。
4. 地形地貌：山地、丘陵、平原等地形地貌对土壤侵蚀、水土保持和水分分布等方面具有重要影响。
山地地区土壤肥力较低，易于水土流失；而平原地区土壤肥力较好，适宜农作物生长。
以上是一些比较常见的自然因素，下面我们将分析人为因素对耕地质量的影响。
二、人为因素1. 土地利用方式：不合理的土地利用方式会导致土地肥力下降和水源污染。
过度开发耕地、过度使用化肥和农药等都会对土壤肥力造成损害。
2. 农业管理措施：科学合理的农业管理措施有助于提高耕地质量和农作物产量。
良好的灌溉制度、合理的施肥措施、轮作休耕制度等都可提高耕地质量。
3. 农药和化肥使用：过度使用农药和化肥可能导致土壤污染，并对生态环境造成负面影响。
长期使用化肥也会导致土壤酸化或碱化，降低土壤肥力。
4. 土壤侵蚀和水土保持措施：不合理的土地利用和缺乏水土保持措施容易导致土壤侵蚀和水源污染。
有效的农田排水和梯田建设等水土保持措施是保护耕地质量的重要手段。
以上是一些主要的人为因素，它们与自然因素交织在一起，共同影响着耕地质量。
因此，我们需要综合考虑自然因素和人为因素，采取一系列综合措施来保护和改善耕地质量。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 广东省粮食产量影响因素分析 作者：田玥 来源：《南方农业·中旬》2017年第05期
摘 要 广东省作为全国粮食主销区，需要存粮于田，保障其粮食供给十分必要。利用1978—2014年广东省粮食生产数据，建立计量经济模型对影响广东省粮食产量的因素进行实证分析，结果表明粮食播种面积与化肥用量是粮食增产最主要的原因，在此基础上提出提高广东省粮食生产能力的相关对策和建议。
关键词 粮食产量；影响因素；计量经济分析；广东省 中图分类号：F32 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.14.032 农业是国民经济的基础，粮食是基础的基础，是关系全局的重大战略问题。2015年中央一号文件强调了粮食安全，确保粮食供给不仅保证粮食数量更要保证粮食质量。广东省虽然经济发达，但人多地少，是全国最大的粮食主销区，粮食自给率仅为32%，与黑龙江省、河南省等粮食生产大省相比，差距很大，2014年黑龙江省粮食产量为6 242.19万t，河南省为5 772.30万t，而广东省只有1 357.34万t，保证广东省粮食供给、粮食安全任务艰巨[1]。为此，研究影响广东省粮食产量的主要因素十分必要，对确保广东省粮食产量稳步增长，增强粮食调控的针对性、有效性，保证粮食安全具有重大意义。
1 影响广东省粮食产量的因素 根据理论和经验分析，影响粮食生产的主要因素有很多，首要考虑的是和粮食产量有着直接关系的播种面积，其次是生产资料的投入，如化肥用量、农业机械动力、劳动力等，再者，广东省遭受自然灾害较多，也会对粮食产量产生影响，此外，还有政策等方面的因素，由于政策方面的因素很难量化，故模型中没有引入。
1.1 粮食播种面积 耕地是粮食最为重要的生产要素，粮食播种面积对粮食总产量有着较为直接的影响。广东省粮食播种面积较早年整体在减少，1978年粮食作物播种面积为582.53万hm2，而2014年只有250.701万hm2，但近年来是有稳定增长的趋势[2]。
1.2 化肥施用量 化肥对提高粮食单产贡献很大，化肥的施用占粮食生产的成本较高，广东省的化肥施用量是在逐年增长，由1978年的54.91万t增长到2014年的249.58万t，37年间增长了约354.5%。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 1.3 成灾面积 广东省地形起伏及受季风的影响，加之本身的地理位置，极易出现年降水量过多、冬季强寒潮湿气、夏季高温天气异常、强对流天气频繁等现象，从而酿成了种类繁多、持续时间较长、波及范围较广的洪涝、干旱、台风等灾情，使广东成为成灾面积广泛的灾害大省。成灾面积能够比较全面地反映受灾情况，对广东省粮食产量具有负面影响。
1.4 农业机械总动力 农业机械总动力反映了农业机械化水平，一般情况下，机械化水平的提高会使粮食单产有所增长。广东省农业机械动力不断增长，特别是实行农机补贴政策以来，大大激发了农民购买农机的积极性，农机使用的增加也节约了不少劳动力。
1.5 劳动力 劳动力是粮食生产必不可少的生产要素，但由于农业机械化的发展，替代了大量劳动力，再者，考虑到缺乏广东省直接参与粮食生产的劳动力数据，本文未把农村劳动人口作为重要解释变量。
2 模型设定及变量选取 本文搜集了广东省1978—2014年的粮食总产量与粮食播种面积、农业机械总动力、成灾面积和化肥投入纯量等数据，采用的数据来自于《中国统计年鉴》。以柯布-道格拉斯生产函数作为基本模型[3]，在此基础之上进行改进，本文估计的广东省粮食生产函数为：
模型中相关变量涉及的数据是时间序列数据，为了更好地说明变量之间的关系，对变量取对数，转变为多元线性回归方程：
其中，Y表示广东省粮食产量，万t；X1表示广东省粮食作物播种面积，万hm2；X2表示农业机械总动力，万kW；X3表示成灾面积，万hm2；X4表示农用化肥施用折纯量，万t，a1、a2、a3、a4分别表示相应的产出弹性，根据理论和经验分析，预测系数a1、a2、a4的符号为正，a3符号为负。通过运用Eviews7.2软件对数据进行处理分析，并得到相关结论[4]。
3 实证结果与分析 3.1 用OLS法估计模型 从模型结果可以看出，R2较大且比较接近于1，而且F=60.954 60>（4，32）=2.67，检验显著，所以认为广东省粮食产量与上述解释变量之间总体线性关系显著。但是，由于lnX2、lnX3前参数估计值没有通过t检验，因此认为解释变量之间存在多重共线性。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 3.2 多重共线性检验 为了更全面地判断是否存在多重共线性，对各变量间的相关系数进行分析，见表1。 由相关系数矩阵可以看出，lnX2与lnX4，lnX1与lnX4，lnX1与lnX2之间存在高度相关性，可以判断该模型存在着多重共线性。
为了减少多重共线性的影响，本文采用逐步回归法。分别作lnY与lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的回归，整理见表2。
由此可以确定X1为解释变量，接下来做逐步回归，结果见表3。 由表3数据可知，引入解释变量X4后，模型拟合优度提高，且参数符号合理，F统计量和各t检验统计量都显著，所以将解释变量X4纳入回归方程。接着再进行逐步回归，综合整理得到表4。
根据表4可知，引入解释变量X2后，拟合优度虽然再次提高，F检验也显著，但是X2的参数未能通过t检验；去掉X2，引入X3，拟合优度略有上升，F检验显著，但X3的参数的t检验不显著。所以，能够纳入解释变量的只有X1和X4，广东省粮食生产函数拟合结果如下：
3.3 异方差性检验 通过剔除变量的方法避免多重共线性的影响，但是如果剔除了重要的变量可能会引起异方差性。因此，采用White检验对模型进行检验，检验结果见表5，nR2=4.455 591
3.4 自相关检验 根据上述回归结果以及DW检验法，可以知道D.W.=0.894 906，对样本量为37、两个解释变量的模型、5%的显著性水平，查DW统计表可得到，dL=1.364，dU=1.590，模型中D.W.
由上述回归模型的回归可得残差序列et，为估计自相关系数ρ，用et进行滞后一期的自回归，见表6，可得到回归方程：et=0.552583et-1。
因此可知ρ=0.552 583，对原模型进行广义差分回归，可得回归方程为： 其中 由于使用广义差分数据，样本容量变为36个，查5%显著水平的DW统计表可知dL=1.354，dU=1.587，模型中D.W.=1.771 81，dU 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 根据差分方程： 由此，得到最终的广东省粮食生产模型为： 以此模型预测2015年的粮食产量，由中国统计年鉴数据可知，2015年各解释变量的数值如下：X1=250.58、X4=256.46。代入模型中得Y=1 398.99，而2015年广东省实际粮食产量为1 358.13万t，误差率为3%，模型效果良好。
4 结论与建议 通过修正后的广东省粮食生产模型可知，农业机械总动力、成灾面积对广东省粮食产量贡献不够显著，模型中剔除了该变量，影响粮食生产的主要因素是粮食播种面积、农用化肥施用折纯量，两者均对粮食产量产生正向影响。在其他变量保持不变的情况下，如果广东省粮食作物播种面积每增加1%，则广东省粮食产量平均增加1.0495%；如果农用化肥施用折纯量每增加1%，则广东省粮食产量平均增加0.418 88%。
为了保障广东省粮食供给、粮食安全，本文在设立模型的基础上，对提高广东省粮食产量提出以下建议。
第一，切实保护耕地资源，稳定种粮面积。加强耕地保护的执法力度，严禁变相圈地行为，确保基本农田数量不减少，用途不改变，质量不下降；要盘活城乡存量土地，减少耕地占用；不断开发后备耕地资源，实现耕地数量的动态平衡。实行严格的耕地保护制度，完善建设用地管理办法，确保基本农田不被转化为非农用地。
第二，采取有效措施，努力提高耕地质量。广东省天气炎热、暴雨多，地表植被若被破坏，易形成水土流失，加强坡改梯土地的治理，退耕还林，以防止水土流失和土地荒漠化，改善耕作措施，建立耕地质量动态监测和预警系统，防止土壤盐碱化；规范化农田管理，加大对于中低田的改造投入，推动耕地质量升级，实现高效率、高产量的农民保收建设目标。
第三，提高农民种粮积极性。农民是耕地的直接使用者，农民的主观能动性对耕地数量和质量有直接影响，提高农民种粮积极性，是短期内扩大粮食播种面积的一项直接方法。“谷贱伤农”，收入弥补不了成本的粮食生产会影响农民种粮的积极性，不利于农民对耕地资源的保护进行长期投资。政府可以通过市场价格的调节提高农民的收入，保证其生产积极性，避免其生产行为趋于短期化。
第四，稳步增加粮食生产投入，提高化肥利用效率。尽管化肥使用对粮食生产的弹性为正值，但影响已较小，而且随着化肥施用量的增加，一方面会对农田生态环境造成破坏，另一方面对粮食产量的效用也在减少，因此，应大力研发、推广绿色有机生态肥，逐步建立农田生态系统的良性循环。
参考文献 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn [1]焦宇航，汪红梅.粮食产量影响因素分析[J].湖北农业科学，2016（7）：1872-1879. [2]李响玲.我国粮食产量影响因素的实证研究[D].荆州：长江大学，2015. [3]欧阳浩，戎陆庆，黄镇谨，等.基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析[J].中国农业资源与区划，2014（6）：100-106.
[4]高倩倩，邢秀凤，姚传进.基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究[J].当代经济，2010（9）：145-147.
（责任编辑：赵中正）
