二维码识别技术-PPT精品文档

浅谈二维码感知识别技术摘要：二维码在生活中的应用越来越多，商家、软件、个人对于二维码的熟悉度越来越高，二维码在存储信息上极具优势，并且传播方式简单。

本文主要讨论了二维码的图像预处理技术，并对二维码在实际的感知识别应用进行了简析。

关键词：二维码；感知识别；图像预处理随着计算机技术的发展，互联网应用的频率增加，二维码也应运而生。

二维码的核心技术就是二维码图像预处理技术，可以实现对于信息的识别，保证存储信息的有效传播。

在整个社会中，现在随处可以见到二维码的踪迹，二维码不仅仅可以生成个人名片，也是商家进行商品销售以及知名度传播的有力武器。

1 二维码识别技术中的图像预处理技术1.1 二维码技术概述二维码技术作为一门新兴的技术，作为一个迅速发展的技术，在九十年代其概念就已经出现于世界，并且随着科技的进步，在不断发展前进，目前二维码技术已经被应用于许许多多的行业，几乎所有软件都对二维码技术有所偏爱，很多软件都包含二维码生成和扫描功能，是应用软件的人更加容易传播自己信息，为别人所知。

现在的二维码技术主要是应用在电子凭证上，随着计算机的进步，节省了信息传播时间，达到了信息实时追踪的目的，并且其运行速度也在不断加快。

1.2 二维码的图像预处理技术二维码技术作为对于图像进行处理的技术，对于像素的要求是识别的基本要求，二维码图像的预处理技术是二维码识别成功的基础，图像预处理工作不仅仅是要对图像进行认知识别，更是要对图像的增强、削弱等进行处理，还要保证图像的解压和压缩并不造成失真。

1.2.1 二维码灰度图像的二值化处理二维码灰度图像的二值化处理就是讲彩色图片转化为灰度图片的过程，灰度值仅包含0-250个灰度值，在二维码灰度转换的数值处理中，将彩色图片的坐标数据一一对应规则进行转换工作，实现二维码的二值化处理工作。

1.2.2 二维码图像的降噪实现在人们进行信息传输的过程中，使用传感器进行信息传输的时候不免会造成图像在传输过程中引入噪声，所以降噪的工作必不可免。

二维码技术与应用培训资料一、什么是二维码技术？二维码是一种使用矩阵形式来表示数据的图像，是一种将信息编码成黑白图案的技术。

它可以存储大量的数据，包括文字、链接、图片等，通常使用在广告、商品包装、名片、票据等各种场合。

二维码技术最早起源于日本，由丰田公司的一位工程师发明，它最初是用于追踪汽车零件的。

后来，由于二维码的便捷和灵活性，它逐渐在各个领域得到了广泛的应用。

二、二维码的种类及特点1. QR码QR码是二维码的一种，它由黑白方块组成，具有快速读取和大容量的特点。

它最初由日本的Denso Wave公司设计，用于追踪汽车零件。

QR码广泛应用于手机支付、广告宣传、门票验票等各种场景。

2. 数据矩阵码数据矩阵码是一种圆形的二维码，它由黑白点组成。

它的特点是面积小，但能够存储大量数据。

数据矩阵码可以应用在电子产品标识、物流管理、医疗卫生等方面。

3. PDF417码PDF417码是一种条形码的二维码，它由黑白竖条组成。

PDF417码具有高密度、大容量的特点。

它广泛应用于车载证、护照、银行卡等各种证件的识别。

三、二维码的应用场景1. 手机支付二维码支付是一种便捷快速的支付方式，用户只需用手机扫描二维码即可完成支付。

它已经成为了现代生活中不可或缺的支付手段。

2. 广告宣传二维码被广泛应用于广告宣传中，通过扫描二维码，用户可以快速获取详细的商品信息，实现快速购买。

3. 门票验票二维码被应用于门票验票中，通过扫描门票上的二维码，工作人员可以快速验证门票的有效性。

4. 物流管理二维码被应用于物流管理中，通过扫描商品上的二维码，可以实现对商品的快速追踪和管理。

5. 智能交通二维码被应用于智能交通中，通过扫描车载证上的二维码，可以实现对车辆的快速识别和管理。

四、二维码的制作与使用1. 制作二维码制作二维码非常简单，只需在二维码生成器中输入要存储的内容，然后点击生成按钮即可生成对应的二维码。

2. 二维码的使用使用二维码也非常简单，只需用手机打开扫描软件，对准二维码即可完成扫描，获取相应的信息。

二维码识别技术研究如今，我们生活在一个数字技术越来越发达的时代。

数字技术的进步不仅给我们的生活带来了极大的便利，也对我们的思维方式和生活方式造成了深远的影响。

而其中最具代表性的技术之一就是二维码识别技术。

在我们的日常生活中，无论是购物、支付、交通还是社交等方面，都可以看到二维码的身影。

通过扫描二维码，我们可以获得各种信息、商品、服务甚至是游戏和抽奖等丰富多彩的内容。

二维码的扫描过程能够帮助我们节省时间和精力，让我们更加高效地完成自己的事情。

二维码的识别技术是实现这种高效的关键。

二维码识别技术的发展已经相当成熟，它可以通过光学识别和图像处理技术实现。

随着计算机视觉、深度学习和人工智能等技术的不断发展和应用，二维码识别的准确率和速度也在不断提高。

我们都知道，二维码的扫描需要摄像头的支持。

当我们使用手机的相机来扫描二维码时，相机会将二维码图像转化为数字信号，并将其传递给相应的处理器。

然后，处理器会进行图像识别和解码，将图像转化为文本或链接，从而实现对二维码的识别和解析。

关于二维码的类型，我们常见的有 QR code 和 Data Matrix 等。

QR code 最初是由日本Denso公司在1994年提出的，经过二十余年的发展，QR code 已经成为二维码中最为普及的一种。

QR code 可以存储包括文字、图片、链接等多种信息，并且较其它类型的二维码识别率更高，大部分的智能手机也都内置了 QR code 的扫描功能。

另外，Data Matrix 的识别率也相当高，不过使用范围相对较窄。

二维码识别技术应用广泛，不仅在商业领域中，也在医疗、教育、科研等多个领域得到了广泛应用。

例如，在医疗领域中，医生可以通过扫描患者的二维码，获取患者的医疗信息和日志，从而更准确地诊断和治疗疾病。

在教育方面，通过在课本或教材中加入 QR code，学生可以更加便捷地获取相关知识和课程资料。

在科研领域中，科研人员可以在论文或文章中添加二维码，方便读者获取更多相关数据。

计算机视觉中的二维码识别技术二维码是一种用于将数字、文字等信息加密、储存并传输的编码，它以黑白相间的方块为单位，具有信息储存密度高、占用空间小、容错能力强等特点。

随着二维码的广泛应用，计算机视觉中的二维码识别技术也变得越来越重要。

一、二维码识别技术的原理二维码识别技术主要是通过计算机视觉的图像处理和模式识别算法，实现对二维码图像的识别和解码。

其基本原理是：首先通过摄像头获取到二维码图像，然后通过图像处理算法对二维码进行提取、分割、定位等操作，最后利用解码算法将二维码中储存的信息还原出来。

具体来说，二维码的提取和定位是识别过程中最重要的环节之一。

因为二维码的图像通常存在噪声或干扰，需要通过算法对二维码图像进行处理和滤波，提高图像的质量和清晰度；同时，需要对二维码的位置和边界进行准确的定位和分析，确保二维码中的信息能够被读取和识别出来。

二维码识别技术的应用范围非常广泛，主要包括以下几个方面：1、消费品溯源：通过给每个产品贴上二维码或条形码，消费者可以使用手机扫描二维码或条形码，查看商品的生产时间、产地、质量检测报告等信息，实现了对消费品的可溯源和可追踪；2、门禁安防：在小区、学校、公司等门禁系统中，可以使用二维码作为识别标识。

当用户扫描二维码并输入密码或验证信息后，系统可以自动判断用户的身份是否合法，控制门禁的开关；3、拍照取证：在司法、安全等领域，可以使用二维码作为数字证据的识别标识。

通过为每个物品或场景设置唯一的二维码，可以确保证据的完整性和真实性，避免证据造假和篡改；4、手机支付：现在的手机支付方式中，二维码支付已经成为主流。

通过扫描商家设定的二维码，可以快速支付商品或服务费用，方便快捷。

虽然二维码识别技术在应用中取得了很大的成功，但是也面临着一些挑战和难点。

其中，主要包括以下几个方面：1、光照条件的影响：二维码识别技术的准确性很大程度上依赖于光照条件。

在强光、暗光、白平衡不正确等情况下，二维码的清晰度和对比度都会受到影响，影响识别的准确率；2、图像的扭曲和变形：在扫描或拍摄二维码的过程中，由于角度、距离、分辨率等问题，二维码图像会出现扭曲和变形的现象。

基于模式识别的二维码识别技术研究近年来，随着移动支付的兴起，二维码的应用范围越来越广泛。

而在二维码的应用过程中，二维码识别技术的快速和精准是非常重要的。

基于模式识别的二维码识别技术在这方面有着非常重要的应用。

本文将从以下几个方面对基于模式识别的二维码识别技术进行探讨。

一、什么是二维码二维码是一种编码形式的图案。

和条形码相比，二维码可以储存更多的信息。

二维码可以用于各种用途，比如付款、链接等。

二、二维码识别技术的意义二维码在现代社会中有着广泛的应用，而二维码识别技术的快速和精准，对于实现二维码的应用是非常重要的。

特别是在商业方面，二维码识别技术的优劣直接影响到商业交易的便捷性。

三、基于模式识别的二维码识别技术介绍基于模式识别的二维码识别技术是指利用模式识别技术对二维码进行精准的识别。

模式识别是利用机器学习，让计算机自动识别数据的一种技术。

基于模式识别的二维码识别技术在二维码的识别速度、识别精度等方面有着优点。

特别是在存在许多失真的复杂环境下，例如黑暗、光线不均等环境中，基于模式识别的二维码识别技术的优势更加明显。

四、基于模式识别的二维码识别技术的应用基于模式识别的二维码识别技术具有很多的应用。

比如可以用在各种类型的交易中，扫描二维码完成付款、提货等操作。

此外，它还可以用于智能对讲机的二维码识别，以实现智能对讲机与其他应用的联动。

五、基于模式识别的二维码识别技术的局限性尽管基于模式识别的二维码识别技术在二维码识别方面有着很多的优点，但它还存在一些局限性。

比如，如果二维码本身存在失真，或者光线不均匀，就会影响基于模式识别的二维码识别技术的识别精度。

六、未来发展趋势随着人工智能技术的发展，基于模式识别的二维码识别技术也将不断发展。

未来，基于模式识别的二维码识别技术的识别速度将会提高，识别精度也将更加准确，从而为二维码的应用提供更加精准和快速的支持。

结论：基于模式识别的二维码识别技术是二维码应用发展的重要基础之一。

二维码识别及其应用研究随着智能手机的普及，二维码正在成为了一种方便快捷的扫码方式。

二维码是一种将信息编码成一系列黑白方块的图像，只需用手机扫描即可获得相应的信息。

二维码的使用广泛，在电商、银行、门票、广告等多个领域都有应用。

本文将主要论述二维码识别及其应用研究。

一、二维码的基本概念二维码(Quick Response Code), 又称 QR 码，是一种二维条形码，它可以把很多信息用一种快速的方式进行编码和解码。

它有很多规格，最常见的是 21x 21 到177x177 个模块不等。

二维码可以储存许多信息，包括文字、URL、电话号码、电子邮件地址和海报等信息。

二、二维码的识别技术二维码识别技术包括预处理、二值化、噪点去除、区域切分、编码解析等多个过程。

其中，二值化是最重要的一步，即把彩色图片转换成黑白图像，将黑白互换、二值化后即可得到对应的二维码图像。

噪点去除是另一个比较核心的过程，在图像预处理中需要考虑到噪点的去除。

对于分割二维码依次通过宽度和高度的阈值来进行分割，最终得到二维码图像的每一个模块。

编码解析阶段是识别最终信息的关键，即通过相应的编码方式将黑白模块转换成具体的信息。

三、二维码应用1. 电商领域二维码能够将商品信息、折扣信息、购物链接等嵌入进去。

一些在线商店使用二维码支持用户追踪和定位。

二维码不需接到网络即可扫描，这让用户分享商品变得更加轻松，也使得一些创意精品商家成为了受益者。

2. 银行领域二维码也在银行领域广泛应用，比如说通过一笔转账，向客户公开信息来让客户确认转帐目标或告知银行相关费用。

二维码的出现迅速代替了原有的条形码，方便银行工作人员也承载了更多的功能。

3. 广告领域二维码的便利性和使用的成本逐渐下降，它们已成为广告界的强大工具国内外的广告商也开始使用二维码。

二维码出现后反应非常强烈，它成为了广告商和广告主的完美结合。

广告主可以将其二维码直接用于外部媒体，在广告上附加二维码图案，以便用户扫描便捷地与客户沟通。

二维码技术与应用培训资料一、二维码的定义与发展二维码，顾名思义，是在二维方向上都存在信息的条码。

它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息。

与传统的一维条码相比，二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能存储更多的信息。

二维码的发展可以追溯到上世纪 80 年代。

最初，它主要应用于工业生产中的产品追踪和库存管理。

随着智能手机的普及和移动互联网的发展，二维码的应用范围迅速扩大，如今已经渗透到我们生活的方方面面，如支付、营销、票务、物流等领域。

二、二维码的类型常见的二维码类型有以下几种：1、 QR 码（Quick Response Code）这是目前应用最为广泛的一种二维码。

它具有快速读取、存储信息量大、纠错能力强等优点。

QR 码可以存储数字、字母、汉字等多种类型的信息，并且支持不同的编码模式。

2、 Data Matrix 码这种二维码通常用于小型物品的标识，如电子元器件。

它的特点是尺寸小，但仍能存储相对较多的信息。

3、 PDF417 码PDF417 码可以表示大量的数据，常用于物流、证件等领域。

三、二维码的生成原理二维码的生成基于特定的编码算法。

简单来说，就是将需要存储的信息按照一定的规则进行编码，然后转化为黑白相间的模块组合。

这些模块的排列和组合方式决定了二维码所包含的信息。

在生成二维码时，首先需要确定要存储的信息内容，如网址、文本、数字等。

然后，使用相应的编码软件或在线工具，将这些信息转换为二维码图形。

生成的二维码会包含纠错码，以确保在部分图案受损的情况下仍能正确读取信息。

四、二维码的读取方式读取二维码通常需要使用专门的扫码设备或智能手机上的扫码应用程序。

当扫描设备扫描二维码时，会通过摄像头获取二维码图像，并对图像进行处理和解析。

扫码设备通过识别二维码中的黑白模块，根据编码规则将其转换为原始的信息。

在这个过程中，纠错算法会发挥作用，对可能存在的错误进行纠正，以保证信息的准确性。

二维码快速识别技术研究近年来，随着移动支付的飞速发展，二维码扫码支付已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

而二维码的识别技术也愈发成熟和快速。

本文将从二维码的基本原理、二维码识别技术的研究现状、识别算法以及应用场景等方面进行探讨。

一、二维码基本原理二维码是一种矩阵式的条码，由黑白方块格子组成。

相对于一维码只能识别垂直方向的单行码字，二维码可以在水平和垂直方向同时识别多行码字。

在一般的二维码编码中，一个单元格表示一个二进制的0或1，而二维码的有多种格式和版本，每个版本的编码方式和存储信息的容量均不同。

二维码由三个基本部分组成，包括定位图案、校验和、掩码和信息编码。

二、二维码识别技术的研究现状目前二维码识别技术主要有以下几种：基于图像处理的识别技术、基于模式匹配的识别技术、基于机器学习的识别技术。

1. 基于图像处理的识别技术基于图像处理的二维码识别技术是一种利用数字图像处理技术，对图像进行预处理（灰度化、二值化等）、分割（分割出二维码区域）、提取特征（获取二维码的定位图案和信息编码）等处理，最终通过使用解码器对信息编码进行解码的一种技术。

这种技术的核心是对二维码图像中的定位点进行精确定位并提取信息，误差较大，存在容易受噪声和失真影响的问题。

2. 基于模式匹配的识别技术基于模式匹配的二维码识别技术通过在已知模板库或已识别的二维码图像库中寻找匹配目标，从而实现对二维码的识别。

该方法在实现过程中使用了多个模式匹配算法如Zernike矩、SIFT、Harris Corner Detector，其优点是对光照、角度、失真不敏感。

3. 基于机器学习的识别技术基于机器学习的二维码识别技术通过训练一组包含样本和其对应分类标签的数据集，从而推导出适用于新样本的分类标签。

该方法主要包括分类算法和特征提取算法，基于神经网络的分类算法已成为二检码识别研究的新方向。

神经网络可以有效地模拟人脑的信息处理和学习能力，从而实现高精度识别效果，但数据量和标注是影响其性能的关键因素。

二维码图像识别技术的研究与实现随着移动互联网的快速发展，二维码技术成为了一种广泛应用于商业、物流等领域的实用工具。

二维码的普及带来了对图像识别技术的要求越来越高。

本文将探讨二维码图像识别技术的研究与实现，并介绍几种常见的二维码识别技术方法。

二维码图像识别技术是一种通过对二维码图像进行处理并从中提取信息的技术。

它主要包括图像采集、图像预处理、特征提取和信息解读等步骤。

首先，图像采集是二维码图像识别的基础。

通过手机相机等设备对二维码图像进行采集，并将图像传输到计算机中进行后续处理。

其次，图像预处理是指对采集到的图像进行处理，以提取有效的二维码信息。

常见的图像预处理方法包括图像增强、二值化、去噪等。

图像增强可以通过调整图像的亮度、对比度等参数来提高图像的清晰度和可识别性。

二值化将图像转化为二值图像，以便后续的特征提取和分析。

去噪则是通过滤波等方法去除图像中的噪声，提高识别的准确性。

接下来，特征提取是二维码图像识别的关键步骤。

在这一步中，需要从预处理后的图像中提取二维码的特征信息。

常见的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、区域分割等。

边缘检测可以提取图像中的边缘信息，通过检测二维码的边界轮廓来确定二维码的位置和大小。

角点检测则是寻找图像中的角点，通过角点位置的准确性来判断二维码的方向。

区域分割则是将图像分割为若干个区域，对每个区域进行分析，并提取特定的特征信息。

最后，信息解读是指通过特征提取得到的相关信息来解读二维码所包含的具体内容。

通常，二维码中的信息被编码为一串数字、字符或其他符号。

对于解析这些信息，可以采用数字识别、字符识别等方法，将图像中的信息转化为计算机可以识别和处理的形式。

除了以上介绍的常见的二维码识别技术方法外，还有一些新兴的识别技术被不断提出和应用。

例如，基于深度学习的二维码识别方法利用神经网络模型，通过训练大量的样本数据，自动学习和识别二维码。

这种方法的优势在于其在大规模数据下具有较好的识别准确性和稳定性。

硕士学位论文QR码识别技术及在手机中的应用摘要一维条码在生产和生活的各个方面得到了广泛的应用，并极大的提高了生产率，但是一维条码本身的缺点，信息量小、依赖数据库等也日益的现露出来。

因此，二维条码运用而生，二维条码本身具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点，使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。

作为二维条码的一种，矩阵式的二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。

由于二维条码的信息密度比较高，其识别技术比一维条码的识别更为复杂，尤其对于矩阵式二维条码，因此二维条码的有效快速的识别成为当前重要的研究领域。

本文首先以QR Code快速响应码为例，探讨了二维条码图像的灰度化，中值滤波，二值化，定位，旋转，分割算法；随后在介绍了编码理论后讨论了QR Code的解码。

实现了对QR Code图像识别的智能分析，可以有效的减少识别的时间并提高识别率，实现了手机在一般光线下拍摄的条码图像的译码工作，为以后向手机移植奠定了基础。

最后，论述了二维条码识别在摄像手机上应用的可行性和实际引用的例子，为以后开发手机条码识别系统提供了理论基础和初步的实际实践，实际证明二维条码在手机上的识别和应用，必将随着3G时代的到来而得到飞速的发展。

关键词：二维条码条码识别 QR CodeRecognition and Application of QR CodeAbstract1D bar code is wildly used in industrial production which improves productivity greatly, but its disadvantage has been growing up because of limited information and dependence on the database. With higher capacity, higher density, more powerful error-correction ability and higher security ability, two-dimensional Bar Code has played an important role gradually in the information automatic field.Based on digital image processing and combined coding theory, two-dimensional matrix bar code is a symbol system processed automatically using image recognition technology. Because two-dimensional bar codes relatively higher density information, its recognition technology is more complex than that of one-dimensional bar. So recognizing 2D bar code fleetly and effectively becomes an important field.Take QR code as an example, firstly, the location and segment technology of two-dimensional bar code is discussed. Secondly, coding and decoding of QR code are discussed in detail.This paper succeeds in implementing intelligent analysis of the QR Code image. This method can reduce the identification time effectively and it can identify the ordinary pictures which are taken by the cell phone. The method makes it is possible to transplant the software to the cell phone.At last, we discussed the available examples in actual application of cell phone, which provides the basic theory and primary practice experience for the system. The fact has proved that the system will achieve fast development along with the 3G ages.Key Words: 2D Bar-Code, Recognition Bar Code, QR code目录第一章绪论 (1)1.1 本课题的研究背景 (1)1.2 二维条码起源和发展 (2)1.3 二维条码应用前景 (4)1.4 二维条码基本知识 (6)1.5 QR Code符号简介 (9)第二章二维条码图像的预处理 (12)2.1 图像处理简介 (12)2.2 图像的灰度化 (13)2.3 图像的中值滤波 (13)2.4 图像的二值化 (14)2.5 图像的定位和分割 (19)2.6 图像的旋转 (21)2.7 单行条码图像的分割 (23)第三章 QR条码的解码过程 (25)3.1 编码的基本理论 (25)3.2 RS纠错码算法 (27)3.3 QR Code的解码基本流程 (28)3.4 QR译码算法 (29)3.5 程序的实现效果 (34)第四章条码识别在手机上的应用 (36)4.1 手机条码识别的广阔前景 (36)4.2 手机硬件满足条码识别要求 (37)4.3 手机操作系统便于软件移植 (38)4.4 条码识别软件移植到手机 (39)第五章总结和展望 (42)5.1 总结 (42)5.2 展望 (42)参考文献 (43)研究成果 (45)致谢 (46)学位论文独创性声明 (47)学位论文知识产权权属声明 (47)第一章绪论第一章绪论1.1 本课题的研究背景近几年来，随着信息领域自动识别技术的发展，用条码符号表示更多信息的要求与日俱增。

二维码的识别与校验技术研究随着移动互联网的普及，二维码作为一种快速识别和跟踪产品的工具，被广泛使用。

在购物、支付、门禁、地铁等领域都有着不可替代的重要作用。

然而，由于二维码具有易造假、易被篡改、易受攻击等特点，如何对二维码进行识别和校验，成为研究者探索的重要领域。

一、二维码的种类二维码最早出现于 1994 年，目前已经有数十种不同的二维码标准，其中最为常见的是 QR 码、Data Matrix 码、PDF417 码和Aztec 码。

QR 码和 Data Matrix 码使用最为广泛，它们具有密集的编码能力，支持硬件和软件解码，是商业应用的首选。

二、二维码的识别技术二维码的识别可以分为扫描识别和图像识别两种方式。

扫描识别是通过摄像头对二维码进行扫描，获取二维码图像，并将图像传给二维码识别算法进行解码和识别。

二维码扫描识别的难点在于对扫描环境的要求，需要保证光线充足、二维码清晰等。

图像识别是通过对图像进行分析和处理，从中找出二维码的位置，然后对其进行解码和识别。

图像识别技术可以针对不同的应用场景，对图像的清晰度、格式、大小等要求不同。

比如，在车辆识别领域，需要从视频流中识别车牌并检测车牌是否违法，此时要求图像处理速度快且精度高。

三、二维码的校验技术二维码作为一种数字标识，容易受到攻击。

攻击者可以通过篡改二维码内容，制造假二维码等方式欺骗系统。

因此，对二维码内容的校验和安全性进行保护至关重要。

校验方法有很多种，常用的有 CRC 校验、校验和校验、Hash 校验等。

其中，最常用的是 CRC 校验。

CRC 校验通过比对接收方收到信息的校验和和发送方发送信息的校验和是否一致，判断信息是否被篡改。

四、二维码的应用二维码在商业领域的应用越来越广泛。

除了在购物、支付、门禁、地铁等领域中使用外，还可以在电子票务、会员卡、防伪溯源等领域中使用。

在医疗领域，二维码也有着广泛的应用。

通过二维码，医生和患者可以方便地获取医学资料，医疗设备可以实现自动化操作，医疗行业的管理也更为便捷。

关于二维码及其应用知识问答一．什么是二维码？二维码的来源及基本原理二维条形码，最早发明于日本，它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的，在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。

它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。

同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

二．二维码常运用在哪些领域或地方？依托二维码信息容量大、保密性高、编码范围广、译码可靠性高、纠错能力强、成本便宜等特性，主要应用在电子VIP、电子优惠/提货券、电子票、会议签到、电子访客、积分兑换、广告宣传、防伪溯源领域，具体应用有拍码上网、商品防伪、食品溯源、拍码购物、信息导航、移动巡检、名片识别、信息发布等等三、二维码和一维码的主要区别：一维码：可以识别商品的基本信息，例如商品名称、价格等，但并不能提供商品更详细的信息，要调用更多的信息，需要电脑数据库的进一步配合。

二维码：不但具别识别功能而且信息密度高、数据量大。

例如衣服，不但可以显示衣服名称和价格，还可以显示采用的是什么材料，每种材料占的百分比，衣服尺寸大小，适合身高多少的人穿着，以及一些洗涤注意事项等，无需电脑数据库的配合，简单方便。

四使用二维码需要向有关部门申请吗？二维码有很多种，比如PDF417，QR码，DM码，这些常见的二维码已经有国际通用标准了，那么基本上大家都可以使用，不存在要不要申请的问题。

除非一些特殊的二维码，比如国人发明的汉信码等，有版权要求的，你需要使用到它的SDK和授权，应该是要收费和申请的。

五二维码具有防伪功能吗？二维码=防伪码吗？二维码本身并不具有防伪功能，使用任何扫码工具都可以读出其中的信息。