CNKI（中国知网）数据库介绍及其使用方法
CNKI是中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure）的简称，是综合性的大型数据库，覆盖的学科范围包括：数理科学、化学化工和能源与材料、工业技术、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学等。
◇7900种国内主要专业期刊
◇17万篇博士论文（404家博士论文合作点）
◇150多万篇优秀硕士论文（621硕士论文合作点）
◇170万篇重要会议论文
◇581种全国重要报纸
◇2346种国内优质年鉴
◇5762部工具书
一、进入方式
1、从CNKI主页面进入 ()
2、从图书馆主页进入/digitalresource/index.html
二、使用步骤
1. 登录CNKI主界面
2. 选择一种文献类型
文献：在所有文献里查找，包括期刊、博硕士论文、会议论文、标准等
期刊：只查找期刊论文
博硕士：只查找博硕士学位论文
会议论文：只查找会议论文
3. 选择一种检索途径（字段）
检索途径，又称检索字段，是检索的入口。包括标题（篇名）、关键词、摘要、作者、全文、参考文献等。
检索字段字段含义检索示例
题名文章名称题名=中草药现代化
关键词能反映文章内容的词汇关键词=中药
摘要文章的简要介绍摘要=现代化
全文全部文章内容全文=进展
作者文章撰写人（责任人）作者=亢英进
第一作者文章最主要责任人第一作者=刘明言
单位作者单位单位=天津大学化工学院
来源文章原刊登报纸或期刊来源=中草药
参考文献文章所引用的参考文献参考文献=中药现代化
主题反映文章内容的规范词汇主题=中药
基金支持文章撰写的基金会机构基金=国家青年自然科学基金 4. 选择一种检索方法
（1）基本检索（默认状态）
方法：输入检索词，点击检索，即可查询相关文献
优点：方便快捷
（2）高级检索
可控制多个检索条件，使结果更符合期望
优点：检索结果更精确
注：布尔逻辑运算符AND、OR、NOT可用于组配检索词，从而扩大或缩小检索范围。
使用作用
AND、and、*、与、并且检索出的记录包括用and分开的所有词，例如查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素) and diabetes（糖尿病）
OR、or、+、或、或者检索出的记录包括用or分开的任意一个词，例如查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌）or tumor（瘤）or carcinoma（癌） or neoplasm（新生物）。
NOT、not、-、非、不包含缩小检索，检索出的记录不包括not后的词，例如查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus （乙肝病毒） not human（人类）。
注释包含多个检索词的检索式需要用括号限定检索顺序，最内部的括号先被检索，例如(cadmium AND gill*) NOT Pisces 可先查找
包含 cadmium 和 gill（或 gills）的记录，然后排除包含单
词 Pisces 的记录
5. 在输入框中键入关键词（检索词）
6. 实例
（1）基本检索
（2）高级检索
（3）检索结果
提供八种分组模式：
按学科类别分组：可以查看检索结果所属的更细的学科专业，进一步进行筛选，找到所关注的文献。
按文献作者分组：可以帮助研究者找到学术专家，学术榜样；帮助研究人员跟踪自己已知学者的发文情况，发现未知的有潜力学者。
按机构分组：帮助学者找有价值的研究单位，全面了解研究成果在全国的全局分布，跟踪重要研究机构的成果，也是选择文献的重要手段。
按“基金”分组，可以了解国家对这一领域的科研投入如何；研究人员可以对口申请课题；国家科研管理人员也可以对某个基金支持科研的效果进行定量分析、评价和跟踪。
按文献发文年度分组，帮助学者了解某一主题每一年度发文的多少，掌握该主题研究成果随时间变化趋势，进一步分析出所查课题的未来研究热度走向。
按期刊分组：可以方便地选到好文献，选自己对口的文献，可以从总体上判断这一领域期刊的质量
按关键词分组：可以帮助学习者获得领域的全局知识结构；揭示了知识的背景，方便学习和研究；使得文献选择更精细，更准确。
提供四种排序方式
主题排序：反映了结果文献与用户输入的检索词相关的程度，越相关越排前，通过相关度排序可找到文献内容与用户检索词最相关的文献。
根据文献发表的时间先后排序：可以帮助学者评价文献的新旧，找到最新文献，找到库中最早出版的文献，实现学术跟踪，进行文献的系统调研。
“被引频次”排序:帮助快速找到被引多,高质量的文章
按下载频次排序：下载频次最多的文献往往是传播最广，最受欢迎，文献价值较高的文献，根据下载次数排序帮助学者找到那些高质量但未被注意到的文献类型，比如学位论文等。导出分析
题录导出：可选多种格式
文献分析
