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[Table_Title]通信设备行业专题研究云计算全产业链持续高景气，“新基建”助力行业发展2020 年 11 月 18 日【投资要点】◆全球云计算市场保持稳定增长态势，我国云计算服务市场空间广阔。
根据Gartner预测，未来几年云计算市场平均增长率在18%左右，到2023年云计算市场规模将超过3500亿美元，其中，IaaS、PaaS、SaaS市场规模分别达到971、749、1877亿美元。
据中国信息通信研究院统计，2019年，我国公有云IaaS市场规模为453亿元，同比增长67.4%；公有云PaaS市场规模为42亿元，同比增长87.9%；公有云SaaS市场规模194亿元，同比增长34.2%。
我国云计算市场未来发展潜力巨大。
◆SaaS是云计算中最大的细分市场，我国SaaS市场未来发展潜力巨大。
2019年，我国公有云 SaaS 市场规模达到194亿元，比2018年增长了34.2%，仍与全球整体市场（1095亿美元）差距明显。
2020年受疫情影响，预计未来市场的接受周期会缩短，将加速SaaS发展。
目前中国SaaS 行业的已经形成了三大阵营包括创业公司、互联网巨头和进行云转型的传统软件公司。
其中，创业公司、传统软件公司更多参与相对细分的市场以获取壁垒，而互联网公司更多从IM（Instant Messaging）协同功能入手打造平台化的生态系统，在自己核心应用的基础上重点发展第三方应用的开发，培育移动办公应用生态圈。
进行云转型的传统软件公司以用友、金蝶、麦达数字为代表，创业阵营以北森、销售易等为代表的SaaS服务商，在各细分领域已崭露头角。
◆云计算安全已经逐渐引起企业的重视，需求将会随着云计算市场规模的扩大而快速增长。
根据Gartner统计，2019年全球云安全服务市场规模为74.1亿美元，到2021年将会超过100亿美元，年复合增长率超过20%。
中国方面，根据赛迪统计，2019年中国云安全服务市场规模达到55.1亿元，同比增长45.8%，中国云安全服务市场处于爆发式增长阶段。
计算机应用技术现状和未来发展趋势一、本文概述随着科技的飞速进步，计算机应用技术已经深入到人类社会的各个领域，从日常生活到工业生产，从科学研究到社会服务，无一不体现其强大的影响力和推动力。
本文旨在全面概述计算机应用技术的现状，并深入探讨其未来发展趋势。
我们将首先回顾计算机应用技术的发展历程，分析其当前在各行业的应用现状，然后探讨在新技术、新需求的推动下，计算机应用技术将如何发展，以及这些发展可能带来的社会影响和挑战。
希望本文能为读者提供一个清晰、全面的视角，以理解和把握计算机应用技术的现状和未来发展趋势。
二、计算机应用技术现状计算机应用技术，作为信息技术的重要组成部分，已深入到社会生产生活的各个领域，为人们的日常工作和生活带来了极大的便利。
当前，计算机应用技术的发展现状主要体现在以下几个方面：广泛渗透于各行各业：无论是金融、医疗、教育，还是制造业、服务业，计算机应用技术都已经成为这些行业不可或缺的基础设施。
例如，金融领域的电子支付、大数据分析等，医疗领域的电子病历、远程医疗等，都是计算机应用技术在行业中的典型应用。
技术更新迅速：随着科技的快速发展，计算机应用技术也在不断更新换代。
云计算、大数据、人工智能等前沿技术，正在逐渐取代传统的计算机应用技术，引领着新一轮的技术革命。
网络互联程度加深：随着网络的普及和发展，计算机应用技术的网络互联程度也在逐渐加深。
无论是云计算的分布式计算，还是物联网的万物互联，都需要计算机应用技术作为支撑。
安全问题日益突出：随着计算机应用技术的广泛应用，网络安全问题也日益突出。
数据泄露、网络攻击等安全事件频发，对计算机应用技术的安全性和稳定性提出了更高的要求。
计算机应用技术在现状上呈现出了广泛渗透、技术更新迅速、网络互联程度加深等特点，但同时也面临着安全问题的挑战。
未来，计算机应用技术将如何发展，将是我们关注的焦点。
三、计算机应用技术未来发展趋势随着科技的不断进步，计算机应用技术的发展日新月异，其在各行各业中的影响力逐渐加深。
中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能（AI）行业定义 (3)第二章、中国人工智能（AI）行业综述 (4)第三章、中国人工智能（AI）行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能（AI）行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能（AI）行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能（AI）行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能（AI）行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能（AI）行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能（AI）行业分析结论 (14)第一章、人工智能（AI）行业定义人工智能（AI），即Artificial Intelligence，是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
这种智能行为能够模仿人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知和使用语言等。
随着技术的发展，AI已经从理论研究阶段进入了实际应用阶段，并逐渐渗透到各个行业领域中，成为推动全球经济增长的重要力量之一。
1.1 AI发展历程概述自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，AI经历了多次起伏发展。
早期，由于计算能力和数据量的限制，AI的研究主要集中于符号主义方法上；进入21世纪后，随着大数据时代的到来以及机器学习算法的进步，尤其是深度学习技术的突破，AI迎来了爆发式增长。
2020年全球AI市场规模达到约1565亿美元，预计到2025年将增长至3900亿美元以上，复合年增长率超过20%。
1.2 主要技术分支当前AI技术主要包括以下几大分支：机器学习：通过构建数学模型让计算机自动从数或决策。
深度学习作为机器学习的一个子集，因其强大的表征学习能力而受到广泛关注。
2021全球深度学习市场价值约为200亿美元。
自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
2019年5G+AI行业分析报告2019年7月目录一、5G+AI引领新一轮三浪叠加大时代 (5)1、网络、终端、应用创新浪潮叠加启动了前两轮新经济浪潮 (5)2、从3G/4G历史性看A股网络、终端、应用投资时钟 (6)二、网络侧：5G三大百倍性能提升激活众多创新应用 (8)1、5G延时大幅降低将带来自动驾驶汽车、实时视频应用的机会 (9)2、5G吞吐速率大幅提升，将会带动网络流量井喷以及流量成本的急剧降低 (9)3、5G单位面积连接数大幅提升，将会带动以泛在电力物联网为代表的IOT市场蓬勃发展 (10)三、终端侧：AIOT时代的“寒武纪”革命 (11)1、终端市场从手机独霸到“一超多强” (11)2、巨头战略重心纷纷转向AIoT (13)3、新一轮终端革命的核心驱动力：AI解决交互，5G解决连通 (19)4、AIOT时代的三个重要变化 (23)（1）区别于PC和移动互联网时代，以往电脑、手机等统一标准化的终端平台逐步走向多元化、碎片化 (23)（2）单一终端应用无法垄断数据流量，人工智能巨头需要云端芯全方位布局 (24)（3）普适性第三方AI云平台战略地位突出 (25)5、终端革命带来的机遇 (25)6、步入边云协同时代 (30)7、云巨头自建芯片生态 (36)四、5G+AI带来信息化、互联网化、智能化三化合一 (40)1、未来10年最重要的终端变革：智能汽车 (43)（1）汽车产业升级换代，自动驾驶独领风骚 (43)（2）自动驾驶时代，汽车被重新定义 (44)（3）自动驾驶时代，车厂角色将重新定义 (45)（4）L3将是自动驾驶技术的飞跃 (46)（5）以2020、2021年为界，国内自动驾驶产业链即将开启黄金10年发展期 (47)（6）国内自动驾驶前装套件的市场规模2030年有望突破1400亿美金 (48)2、未来10年最核心应用场景：智能家居 (49)（1）智能家居的核心在于设备间的交互，5G海量连接能力将促使智能家居走向成熟 (50)（2）电视或将成为智能音箱之后的巨头必争终端入口 (50)（3）人工智能电视成为彩电行业重要增长极 (51)（4）对比各家AI电视主要功能，核心都在于替代智能音箱“智控中枢”的地位 (53)3、未来10年智能终端将占据工厂 (54)（1）5G是工业互联网重要技术支撑 (54)（2）AI是工业互联网落地的核心驱动力，工业互联网的发展前景可观 (55)（3）中国制造业领域的数字化水平有待提高 (57)（4）泛在电力物联网有望成为工业互联网率先落地的领域 (57)4、安防前端市场智能化浪潮 (59)5、AR：5G+AI应用的完美结合 (60)五、行业相关企业 (63)1、科大讯飞：人工智能领军者 (63)2、四维图新：前瞻布局车载边缘计算平台，高精度地图商业化变现大幕已启 (64)3、中科创达：智能汽车商业模式转型已见成效 (65)4、海康威视：安防龙头引领AI cloud发展 (66)5、大华股份：打造城市智慧物联网服务商 (67)6、千方科技：大安防与大交通两翼齐飞 (69)7、浪潮信息：边缘计算基础设施的主要受益者 (69)8、宝信软件：数据爆发，IDC产业步入新时代 (71)9、梦网集团：打造5G“杀手级”应用富信 (72)10、中新赛克：网络可视化随流量起舞，前后端协同布局 (73)5G+AI引领新一轮三浪叠加大时代。
2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测边缘
计算+AI推动行业新一轮增长
LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”
纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT 与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。
不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa 属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。
在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。
据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。
值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。
2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。
而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。
2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。
与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。
近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。
总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。
专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。
2019年物联网行业将迎来新一轮增长
2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为6.39亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了15.35亿个，相比2016年增长了69.8%。
初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达31.25亿个，同比增长38.52%。
并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。
可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。
2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
物联网的下一赛道：边缘计算+AI
2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。
物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。
据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。
预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。
以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。
边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用
在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。
数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。
随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。
工业物联网与智慧城市：落地爆发场景
物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。
智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。
传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。
企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。
2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。
工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。
伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。
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