《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第5章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第5章SPSS的参数检验

1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为

75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75

步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test；）

采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；

\

单个样本统计量

N均值标准差均值的标准误

成绩11

|

单个样本检验

检验值 = 75

t

!

df Sig.(双侧)均值差值

差分的 95% 置信区间

下限上限

成绩10.668

|

分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!

分析：N=11人的平均值（mean）为，标准差（）为,均值标准误差(std error mean)为统计量观测值为，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为,,由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为＞a=所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为,,所以均值在~内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。

2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：

（1）请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。:

（2）

基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。

（1）分析描述统计描述、频率

（2）分析比较均值单样本T检验

每周上网时间的样本平均值为，标准差为，总体均值95%的置信区间为、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0

步骤：生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果

表5-3

(

组统计量

提问方式N均值标准差均值的标准误决策

￥

丢票再买

200.46.500.035

丢钱再买183

？

.88

.326.024

独立样本检验

方差方程的 Levene

检验均值方程的 t 检验

F Sig.t df Sig.(双

侧)

均值差

值

标准误差

值

~

差分的 95% 置信

区间

下限上限

决策假设方差相等.000

]

381

.000.044

假设方差不相

等

《.000.043(

策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在的检验值为0，小于，故拒绝原假

设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。

分析：

从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样本比例有较大差距。

1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为,对应的

P值为,；如果显著性水平为,由于概率P值小于,两种方式的方差有显著差异。

看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T统计量的观测值为,对应的双尾概率为,T统计量对应的概率P值<,故推翻原假设,表明两总体比例有显著差异.更倾向心理学家的说法。

{

4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致

原假设：开蓝花的比例是75%，即u=u0=

步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果

表5-5

！

表5-6

)

分析：由于检验的结果sig值为0，小于，故拒绝原假设，由于检验区间为（,），不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。

5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测

方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下: 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。

原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。

方式1步骤：生成spss 数据→分析→比较均值→配对样本t 检验→相关设置→输出结果

*

表5-7

成对样本统计量

均值 N 标准差 均值的标准误

对 1

：

饲料1钙存量

9

饲料2钙存量

~

9

表5-8

成对样本相关系数

N 相关系数 -

Sig. 对 1

饲料1钙存量 & 饲料2钙存量

9

.571

.108

!

方式2步骤：生成spss 数据→分析→比较均值→独立样本t 检验→相关设置→输出结果 表5-10