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一、地层压力预测软件有：1.JASON软件Jason软件是一套综合应用地震、测井和地质等资料解决油气勘探开发不同阶段储层预测和油气藏描述实际问题的综合平台。
Jason 的重要特点就是随着越来越多的非地震信息（测井，测试，地质）的引入，由地震数据推演的油气藏参数模型的分辨率和细节会得到不断的改善。
用户可根据需要由Jason 的模块构建自己的研究流程。
其反演模块包括：InverTrace：递归反演稀疏脉冲反演InverTrace_plus：稀疏脉冲反演RockTrace：弹性反演InverMod：特征反演（主组分分析）StatMod：随机模拟随机反演FunctionMod：函数运算压力预测原理：由JASON反演出地层速度，速度计算垂直有效应力，进而求出孔隙流体压力。
2、地层孔隙压力和破裂压力预测和分析软件DrillWorks/PREDICTGNG软件功能:•趋势线(参考线)的建立--手工--最小二乘方拟合--参考线库•页岩辨别分析•上覆岩层梯度分析--体积密度测井--密度孔隙度测井--用户定义方法(程序)•孔隙压力分法--指数方法电阻率、D一指数声波、电导率地震波--等效深度方法电阻率、D--指数声波--潘尼派克方沾--用户定义方法(程序)•压裂梯度分法--伊顿方法--马修斯和凯利方法--用户定义方法(程序)•系统支持项目和油井数据库•系统支持所有趋势线方法•系统包括交叉绘图功能•用户定义方法(程序)•包括全套算子•系统支持井与井之间的关联分析•系统支持岩性显示•系统支持随钻实时分析•系统支持随钻关联分析•多用户网络版本数据装载功能:•斯仑贝谢LIS磁盘输入•斯仑贝谢LIS磁带输入•CWLS LAS输入•ASCII输入•离散的表格输入•井眼测斜数据•测深/垂深表格用户范围:•美国墨西哥湾•北海•西部非洲•南美•尼日利亚三角洲•南中国海•澳大利亚DrillWorks/PREDICTGNG 与其它软件的区别•世界上用得最多的地层压力软件•钻前预测、随钻监测和钻后检测•用户主导的软件系统•准确确定--上覆岩层压力梯度--孔隙压力梯度--破裂压力梯度•使用下列数据的任何组合来分析地层:-地震波速度-有线测井-MWD、LWD数据-重复地层测试(RFT)-泄漏试验(LOT)数据-录井资料-地质资料•面向现实世界中数据资料不尽人意、而新的方法又层出不穷的用户而设计的•地层压力软件平台:新的预测压力方法可通过"用户定义方法(程序)"编入系统软件用途:•准确预测地层压力•有效降低钻井成本•提高经济效益•优化井眼尺寸•优化泥浆和水力学•避免井涌和卡钻•减少地层污染•延伸套管鞋深度•减少套管数目•保障施工安全3、GeoPredict地层孔隙压力预测软件本程序基于当量深度法，根据钻进过程中钻时的快慢，并结合岩屑的岩性，由操作人员在图中用拖动鼠标的方式挑出的泥/页岩段，完成压力预测原理中首先选取泥/页岩段的过程。
爲比勺夭然毛此仏第42卷第3期OIL&GAS GEOLOGY2021年6月文章编号：0253-9985(2021)03-0717-11doi：10.11743/ogg20210316深层海相碳酸盐岩储层地震预测关键技术与效果以四川盆地震旦系-寒武系与塔里木盆地奥陶系油气藏为例林煜1,李相文1,陈康2,张银涛3,减殿光1,郁智1(1.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院，河北涿州072750；2.中国石油集团西南油气田分公司勘探开发研究院，四川成都610051；3.中国石油集团塔里木油田分公司勘探开发研究院，新疆巴音郭楞蒙古自治州841000)摘要：以储层定量化预测为核心的碳酸盐岩油气藏地震表征技术是实现该领域增储上产的重要手段。
中国的油气勘探开发在早期阶段主要集中于中-浅层陆相碎屑岩领域，近二十年来，随着塔河、普光和安岳等西部大气田的发现，深层海相碳酸盐岩的开发前景才逐步明朗。
与国外相比，中国的深层海相碳酸盐岩年代更加古老、地表条件更加复杂、非均质性更强，这些都为储层定量预测带来了巨大的挑战。
以四川盆地震旦系-寒武系礁滩型储层与塔里木盆地奥陶系缝洞型储层为例，在对2类储层地质特点与地震研究难点充分剖析的基础上，系统阐述了针对性的地震预测思路与关键配套技术。
目前，随着“两宽一高”地震采集、井控高保真宽频处理以及相控地震波阻抗反演等核心技术的不断完善，中国深层海相碳酸盐岩油气藏的储层预测已经由定性逐渐转变为半定量，由简单描述转变为储渗单元精细刻画。
此次研究也将为国内外其他碳酸盐岩油气藏精细开发提供借鉴意义。
关键词：“两宽一高”地震采集;高保真宽频处理;储层预测；礁滩型储层;缝洞型储层；深层碳酸盐岩；四川盆地;塔里木盆地中图分类号:TE122.2文献标识码:AKey seismic techniques for predicting deep marine carbonate reservoirs and the effect analysis:A case study on the Sinian-Cambrian reservoirs inthe Sichuan Basin and the Ordovician reservoirs in the Tarim BasinLin Yu1,Li Xiangwen1,Chen Kang2, Zhang Yintao3,Zang Dianguang1,Yu Zhi1(1.Bureau of Geophysics Prospecting Inc.,PetroChina,Zhuozhou,Hebei072750,China；2.Southwest Oil and Gas Field Company,PetroChina,Chengdu,Sichuan610051,China；3.Exploration and Development ReaseachInstitute under Tarim Oilfield Company,PetroChina,Bayingol Mongolian Autonomous Prefecture,Xinjiang841000,Ch加a)Abstract:The seismic characterization of carbonate reservoirs with the quantitative prediction at its core is key to reserve growth and production enhancement.Petroleum exploration and development in China have formerly been focused on middle-t o-s hallow terrestrial clastic rocks.In the past two decades,deep marine carbonate rocks,however,start to shine with the discovery of Tahe,Puguang,Anyue and other large-scale gas fields in the west of the country.In comparison to other countries,the deep marine carbonate reservoirs in China are generally characterized by more complex surface conditions, longer history,and higher heterogeneity,all of which have posed significant challenges to quantitative reservoir prediction.Based on the practices in the Ordovician fractured-vuggy reservoirs in the Tarim Basin and Sinian-Cambrian reef-shoal reservoirs in the Sichuan Basin,we systematically expound on seismic prediction approaches and key supporting technologies targeting at dealing with the difficulties specific to the two types of deep carbonate reservoirs. With continuous progress in technologies such as seismic acquisition with u wide azimuth and broadband as well as high density”(2W1H),high fidelity and broadband data processing for well control,pre-stack impedance inversion constrained by sedimentary facies and other key technologies, the reservoir prediction of deep marine carbonate rocks in China has changed from qualitative description into semi-quantitative prediction,and from simple description into fine depiction of reservoir flow units.The study is also of guiding value to the fine development of carbonate reservoirs in both收稿日期：2019-ll-04；修订日期:2021-04-16o第一作者简介:林煜(1985—)，男，高级工程师，油气藏精细描述与油藏地球物理。
作者简介:王大兴,1963年生,高级工程师,在站博士后;中国石油长庆油分公司勘探开发研究院总工程师;长期从事地震勘探方法研究及资料处理解释工作。
地址:(710021)陕西省西安市长庆兴隆园小区。
电话:(029)865961627。
E -mail:wdx1_cq@petrochin QQ:748773665地震叠前储层预测方法王大兴1,2于波2张盟勃2王娟2,3王永刚2(1.西安交通大学 2.中国石油长庆油田公司 3.中国地质大学)王大兴等.地震叠前储层预测方法.天然气工业,2007,27(增刊A):314-317.摘 要 针对苏格里东部地区上古生界二叠系石盒子组盒8段主要为陆相冲积平原河道和三角洲平原分流河道沉积的复杂储层预测的难点,从测井岩石物理学分析入手,开展叠前地震储层预测机理研究,优选叠前地震属性对气层较敏感参数进行交会分析,从而利用地震叠前高品质的道集资料预测有效储层的分布,并为勘探提供了预探井位。
实践证明多种地震叠前属性交会分析是苏里格地区进行含气储层预测的有效方法。
主题词 地震属性 泊松比 弹性阻抗 叠前反演 有效储层苏里格东部地区盒8段储集砂体为冲积平原河道和三角洲平原分流河道沉积,储层岩性主要为浅灰色中 粗粒岩屑石英砂岩和石英砂岩,主砂体呈近南北向展布,宽度一般为10~20km,厚15~30m,孔隙类型以岩屑溶孔、高岭石晶间孔为主,储集物性较好。
钻探证实,该区盒8段砂体分布较稳定,但含气储层横向变化大,非均质性强。
盒8段气层平均厚度8.9m,平均孔隙度10.19%、渗透率0.55 10-3 m 2,气层埋深2800~3100m 。
苏里格东部虽然砂体分布较广,但横向变化较快,根据目前的研究及认识,要解决的关键问题就是如何在相对致密的砂岩中寻找相对高孔渗储层(即有效储层)。
叠前预测技术充分利用了道集资料中所包含识别地层流体和岩性方面的A V O 或弹性阻抗差异的特征,能够有效降低叠后储层预测的多解性,有利于综合判别储层的物性和含气性。
１９９７年Ｉ１月 地球物理学进展 第１２卷第４期 ｐ｝＝ ｌ；。
地震储层预测方法研究进展① 堕童焦查 兰 （江援石泊学院均探系．荆沙４３４１ ０２）
摘要本文重点介绍地震储层预测方法中的油气预测、岩性预测、储层厚度顶测及孔睬度预 测等内容，简述提高地震储层预测精度的遮径之一——特征优化方法，并指出了今后地震储层 预测方法研究的方向． 关键词地曼！ ，ｒ苎 墨量坚瞳星 型，苎 坠妻！！！ 储层厚度预测，孔眯度预测
近二十年来，随着地震勘探数据采集方法和装备的改进、数据处理技术的提高和解释 方法的发展，逐渐研究出了利用地震资料进行储层预测的方法，并已应用于工业生产尤 其是近年来，地震储层预测方法所提供的资料日益丰富和可靠，这使地震勘探方法不但在 油气勘探而且在油气开发中成为不可缺少的工具 由于地震储层预测方法在油气勘探中的重要作用，吸引不少石油勘探工作者对此产生 了浓厚的兴趣，并投人相当的人力、物力进行研究、从而使地震储层预测方法成为正在研 究的热门课题之一，并获得了较大的发展本文就地震储层预测方法研究进展情况作一介 绍，重点介绍地震储层预测方法中的油气预测、岩性预测、储层厚度预测及孔黥度预测等 内容，简述提高地震储层预测精度的途径之一——特征优化方法，并指出了今后地震储层 预测方法研究的方向
１地震油气预测方法 当各种新的数学方法、信号处理技术等引入地震勘探后，从地震资料中提取的地下地 质信息较过去大大地增加了，人们很自然地产生根据反射地震资料直接寻找地下油气藏的 想法．首先是七十年代出现的 亮点 技术，在这个技术中，反射波的振幅和极性被用来作 为特征 识别油气藏．以后又出现了各种利用多种地震特征综合检测油气藏的技术．从八 十年代起，模式识别技术受到特别重视，先后研究出了模糊模式识别、统计模式识别、神 经网络模式识别等油气预测技术“ ．新近出现的分形油气预测与灰色油气预测方法是 正在研究中的方法“ ” 下面对各类方法作一概述 １．单参数油气预测方法适用于地质条件比较简单，油气葳类型比较理想、原始地震
①本文于１９９７年５月１６日收到
维普资讯 http://www.cqvip.com 第ｌ２卷第４期 胨波德等：地震储层预测方法研究进展 ·７７· 剖面信噪比较高的情况．它具有方法简单、快速、方便 经济等方面的优点但其应用条 件难以满足．常出现如下弊端： （Ｉ）只利用一个参数不能很好地分离含油气与不含油气的情况； （２１利用单项信息预测油气效果差，精度低 因此，本方法已不常用 ２统计模式识别油气预测方法是在单参数方法的基础上发展起来的 它有利于油气 的定量分析，可提供丰富的成果但如何优选含油气信息量大的地震参数是其困难之一 ３模糊模式识别油气预测方法可 充分利用井中目的层有无油气（实际是一模糊概 念）的信息，使油气预测更切合实际．本方法存在的问题是标准模式较难选取，隶属度函 数的确定带有较大的人为因素． ４．ＢＰ神经网络模式识别油气预测是九十年代初出现的新方法．具有自学习能力、自 适应能力，还有较强的容错能力，是较好的一种油气预测方法．但是，它所用训练样本的 选取较为困难，不适宜于仅有油气井或仅有干井的厦域． ５．新近出现的分形油气预测方法属无监督类预测方法，只需井标定即可，它为油气 预－铡提供了一种新的手段．但对预测结果进行解释时带有一定的人为因素． ６灰色油气预测方法是以样本为聚类中心，以参数变化的规律进行预测，考虑到了 井分布的区域性但它本质上属线性分类器，具有强行分类的欠缺，应用于少井区将受到 限制，它是一种正在走向成熟的方法．
２地震岩性预测方法
划分地震相是地震地层学的最重要的目的之一，它对油气勘探具有十分重要的意义 我们知道，在一个地震层序内包含着不同的祝积相带．由于沉积环境的不问，在岩性参量 上会表现出很大的差异，包括岩石的组成、颗粒的大小和形状、胶结程度、孔隙度、孔隙 中的流体成份和饱和度、温度、压力、沉积厚度等．岩性的变化引起弹性参量的变化。包 括弹性模量 密度、速度 泊松比、吸收特性等．弹性参量的变化又将引起地震剖面上反 射特性的变化，包括振幅 波形、频率成份、波的干涉、相干性等因此，在地震剖面上 表现为不同的地震相特征，即不同的地震相模式提取和分析地震层序内的这些地震相特 征参量，将具有大致相同的地震相特征、属于同一类地震相模式的地段识别出来，达到地 震相识别的目的 通过模式识别方法，可将地震层序内的地震样本分类，划分出不同的地震相带．根据 地震相带的反射特征、结构特征，再结合其它地质和地球物理知识，可以进行沉积相和沉 积模式的分析和推断，从而完成地震岩性预测 最初划分地震相是手工操作，费时费工 特别当地震剖面上反射特征异常不突出时， 做此工作更是困难．后来发展了用统计模式识别与模糊聚类为工具自动划分地震相的方 法“ ．由于统计模式识别对特征提取与选择要求高，模糊聚类方法又难以建立准确 合理的隶属度函数，且当数据量大时、运算时间长，有时几乎不能实现．因而影响了上述
维普资讯 http://www.cqvip.com ７８· 地球物理学进展 １９９７在 二方法的效果与应用而人工神经网络可处理一些环境信息十分复杂、背景知识不清楚、 推理规则不明确的问题，且允许样本确较大的缺损与畸变，具有比一般模式识别更强的分 类能力和更少的局限性，故选用Ｋｏｈｏｎｅｎｅ网络 （一种常用的人工神经网络）来自动 捌分地震相，试用效果良好． 应当指出，对于一个工区，尤其是新工区，要确切地说出有几类模式，且对每一类模 式还要求提供相当数量的已知样本是困难的．对于类别未知、缺乏已知样本的新工区，应 根据先验知识，先作无监督的聚类分析，再进行初始分类，可能会得到更好的结果．
３地震储层厚度预测方法 储层厚度的求取是油气藏描述的一个重要环节，在岩性勘探和油气田开发评价过程中 起着举足轻重的作用．随着对储层厚度预测研究的不断深入，人们提出了多种储层厚度预 测方法 ”，其主要方法大致可分为三大类
３．１单参数与多参数法 （１）振幅图版法．此方法依据薄层和薄互层的地震振幅与储层厚度呈线性关系．适用 范围为薄层和薄互层 （２）时差法适用于储层厚度大于＾／４（ｊ为波长）的厚层． 显然，振幅法和时差法都只能适用于一定范围，且对地震地质条件要求比较严格实 际上，振幅法和时差法所要求的激发和接收条件稳定．目的层及上、下波阻抗变化很小， 夹层及邻近地层对目的层反射波影响较小，这些条件很难满足特别是在沉积变化剧烈、 探井稀少，甚至无井的地区．如果应用上述两种方法则会产生相当大的误差实际应用 时，又具有以下缺陷： （ａ）在层厚介于 ／４和３ｉ／８之间时，双层反射时差△ｆ随厚度变化平缓，线性关系 不明显，计算时容易产生误差；在层厚小于 ／４时，振幅随厚度变化为一准线性关系， 影响计算的精度． （ｂ）需要制作解释量板、选取台适的子波和提取准确的速度、密度参数，实际上很难 做到． （ｃ）在实际地震记录中，找出调谐点相当困难． （ｄ）由于在调谐点厚度（ｉ／４］附近，一个振幅值对应两个真厚度，因此利用振幅预测 厚度会出现明显的多解性． （３）反射波特征点法．此方法依据褶积理论，认为薄互层的反射波形是薄层厚度及 顶、底反射系数的函数．找出波形的峰点、零点及谷点为特征点，便可求取薄层厚度．本 方法可以适用于无井的情况，但要求地震资料除了做常规处理外，必须做精细处理，高保 真的振幅处理和子波提取．且子波提取很难准确．这些都说明了该方法的局限性． （４）频率法．频率法与振幅法比较，能克服振幅法的缺硝，对地震采集和振幅处理无
维普资讯 http://www.cqvip.com 第１２卷第４期 胨遵德等：地震储层预测方法研究进展 ·７９· 严格要求．且适用于横向上岩性变化的地层因此，频率法比振幅法更优越． （５）主振幅、主频率法．储层厚度与主振幅．主频率关系复杂，既可为线性，也可为 非线性．为我们的预测工作增加了难度． （６）有限带宽反射波渡形分析法本方法不受储层岩性的斜约，但要求地震资料处理 尽量保真，不使用严重改造波形的模块．并且，一个地区需要事先建立一个模型，计算关 联魔 建立起储层厚度分级表 预测时仍需计算关联度，增加了工作量．
３．２反演方法 （１）振幅、频率综合反演．此方法采用 ／Ｆｎ变换，其中 为振幅，Ｆ为频率．通过 增加频率随厚度变化速度的办法，选择出最佳ｎ值，使拟台莳参数与蓐度酌关系持续到 ／Ｂ处． ． ． ）约束反演法．将＿泼峰与波谷闻啡振幅纯对值积分乘以波峰与波谷间的时差得到一 个量值，然后建立此量值与储层厚度的线性关系．从而可进行储层厚度预测． 概括第一类中六种方法，从适用条件．工作量等方面都太大限截了其使用范围 第二 类中的两种方法与第一类中方法相比，都充分利用了振幅 频率．时伺与储层厚度的互补 关系，克服了将三种信息分离的不足，井且第二类中的方法简便易行 计算精度高，对误 差有较好的控制作用．同时，也存在一定 缺胳：综台反演中彳旺用舶． ／如ｒ变换旯持续 到３，１／８，大于３ ８的储层刚需要借髓其它方法；约鬼反演法应甩于横向上速度变化大 的地区，容易产生误差．
３．３ ＣＵＳＩ网络法 。 目前常用的储层厚度预测方法适用条件不同，预测精度有别。各有优点和局限性．考 虑到地震储层厚度预测的复杂性及特点（不同储层厚度对应不同的地震特征｝，．与ＢＰ网 络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低等不足，提出了用完全利用样本信息 （缩写为ＣＵＳＩ：Ｃｏｍｐｌｅｔｅ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆＳａｍｐｌｅｓ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）的网络撒储层厚度预测． 此方法是储层厚度预测的新方法之一．它利用ＣＵＳＩ网络的局部逼近功能，依据井孔贤料 与井旁地震资料建立地震特征与储层厚度的函数关系 然后预测储痿厚度．应用效果良 好．但此方法不适于在无井或有井而储层厚度分布极不均匀的工区使用．
４地震孔隙度预测方法
孔晾度是储层研究的主要内容之一，对油气田勘探与开发具有十分重要的意义，ＥＳ： 为石油物探工作者的热门研究课题之一经多年研究已发展了多种用地震资料求取孔隙度 的方法 一 ．其主要方法大致可分为四类：
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