教育统计学作业答案
第一批次
[判断题]教育统计学的内容包括描述统计、推断统计和实验设计。
参考答案：正确
[判断题]教育统计学是应用科学。
参考答案：正确
[判断题]总体平均数属于统计量。
参考答案：错误
[判断题]有5个学生的体育成绩分别为：78、73、68、78、88分，这组成绩的众数是88分。参考答案：错误
[判断题]学生的百分制成绩属于度量数据。
参考答案：正确
[判断题]一般情况下，大样本是指样本容量超过60的样本。
参考答案：错误
[判断题]统计图的标题要写在图的上方。
参考答案：错误
[判断题]直条图是用来表示连续变量的统计图。
参考答案：错误
[判断题]假设检验只提出一个假设。
参考答案：错误
[判断题]统计表的表注要写在表的下方。
参考答案：正确
[判断题]参数估计的方法包括点估计和区间估计。
参考答案：正确
[判断题]“65、69、72、87、89”这组数据的算术平均数是76.4 分。
参考答案：正确
第二批次
[判断题]算术平均数不容易受极端数值的影响。
参考答案：错误
[判断题]
68、59、53、87、74这组数据的中位数是53。
参考答案：错误
[判断题]可以直接用标准差来比较某班学生在身高和体重两方面的差异程度。
参考答案：错误
[判断题]某班50个学生中有20个男生，若随机抽取一个同学，抽到女生的概率是0.4
参考答案：错误
[判断题]标准正态分布上的平均数为1，标准差为0。
参考答案：错误
[判断题]
若两个变量之间的相关系数是0.8，则它们之间存在负相关。
参考答案：错误
[判断题]
90、65、85、70、80这组数据的全距是10。
参考答案：错误
[判断题]
若两个变量之间的变化方向一致，则它们之间存在负相关。
参考答案：错误
[判断题]
推断统计的内容包括参数估计和假设检验。
参考答案：正确
[判断题]
两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。
参考答案：正确
[判断题]符号秩次检验属于非参数检验。
参考答案：正确
[判断题]分层抽样中，将总体分层的基本原则是各层内部以及层与层之间差异都要大。参考答案：错误
[判断题]机械抽样不能和单纯随机抽样结合使用。
参考答案：错误
[判断题]抽签属于机械抽样的方法。
参考答案：错误
[判断题]平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是独立样本。
参考答案：正确
第三批次
[论述题]
1.什么是教育统计学？它包含哪些内容？
2. 为什么要学习教育统计学？
3．数据有哪些类型？
4．编制统计表有哪些注意事项？
5．简述统计图的基本结构和绘制规则。
6. 简述集中量的含义、用途和常用集中量。
7．简述差异量的含义、用途和常用差异量。
8. 差异系数有哪些主要用途？
9．什么是正相关、负相关和零相关？举例说明。
10.什么是相关分析？怎样进行相关分析？
11．常用的抽样方法有哪些？
12．什么是推断统计？它包含哪些内容？
13. 简述假设检验的含义和基本步骤。
14．单向表χ2检验的应用条件是什么？试举例说明。
15．简述符号检验的含义和用途。
参考答案：
1. 什么是教育统计学？它包含哪些内容？
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
教育统计学的主要内容：描述统计、推断统计、实验设计。
2．为什么要学习教育统计学？
⑴教育统计学为科学研究提供了科学方法。
⑵教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。
⑶教育统计学的方法可用于教育实践工作和有关课程的学习中。3．数据有哪些类型？
根据数据来源分为点计数据和度量数据；根据随机变量取值情况分为间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。
4．编制统计表有哪些注意事项？
统计表由标题、表号、标目、线条、数字、表注等项目构成。各个部分都有一些规范性的具体要求，例如，标题要写在表的上方等。
5．简述统计图的基本结构和绘制规则。
统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项目构成。在绘制统计图时对各组成部分有一些具体的要求，例如，标题要写在图的下方等。对于具体的统计图又有特殊的制作要求。
6.简述集中量的含义、用途和常用集中量。
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的一类特征量。它能反映一组数据的分布中大量数据向某一点集中的情况。我们可以通过计算所搜集数据的集中量来反映变量分布的集中趋势，说明所研究对象整体的发展水平和效果。常用的集中量包括算术平均数、中位数、众数、加权平均数、调和平均数、几何平均数等。
7．简述差异量的含义、用途和常用差异量。
差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量。我们可以通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度，差异量越大，说明数据分布的范围越广，分布越不整齐；差异量越小，说明数据变动范围越小，分布就越集中。常用差异量有全距、平均差、方差、标准差、差异系数等。
8. 差异系数有哪些主要用途？
一是比较单位相同而平均数相差较大的数据组资料的差异程度。
二是比较单位不同的数据组资料的差异程度。
三是判断特殊差异情况。
9．什么是正相关、负相关和零相关？举例说明。
正相关是两个变量的变化方向一致的相关。负相关是两个变量的变化方向相反的相关。零相关是两个变量的变化方向无一定的规律的相关。（举例）
10.什么是相关分析？怎样进行相关分析？
相关分析是研究两个变量之间是否存在相关关系，如果存在相关关系，其相关的方向和密切程度如何的统计分析方法。相关分析的主要方法是绘制相关散点图和计算相关系数。
11．常用的抽样方法有哪些？
单纯随机抽样、机械抽样、分层抽样、整群抽样。
