融合论坛
政府大数据发展趋势
我分享几个关于政府大数据的热点事件。第一个是电信诈骗。在中国，电信诈骗近年来层出不穷，引起全社会的高度关注。其实电信诈骗，从数据分析角度来说，有很多规律可寻。事件并非突然发生，无论是通过手机、银行，或者互联网的某些电子商务帐户等渠道进行诈骗，很多数据特征和异常可以被捕捉到。
电信诈骗在过去一段时间内引起业内的普遍讨论，在电信、银行、金融服务等行业，能否通过大数据的方法找寻到电信诈骗的一些数字特征呢？比如说某一帐户异常的资金流动，资金密集、频繁交易等异常现象。答案是肯定的。通过大数据分析，很容易捕捉到业务形态方面的异常。据统计，2015年，在中国因电信诈骗上当受骗的人数约60万人，涉骗金额达220亿元，也就是说平均每个人被诈骗了四万多元。且这220亿元中的100多亿元，是流向了台湾地区。
另一个案例，是发生在今年10月底，亚运村北苑家园路口发生了一起9车连撞的交通事故。在这个事故发生时，路边的摄象头恰好失灵了。为什么摄象头会在重要关头罢工呢？这不仅是一个技术问题，可能也是管理问题。全北京市探头捕捉的违章数量，其实相当惊人。北京市启动应急的防霾预案措施后，单双号限行的第一天，违反限行规定的车辆，将近2万辆。很多人觉得探头在雾霾里看不到，其实不然，我们的高清探头功能非常强大，完全可以在雾霾中捕捉到异常车牌的出现。探头本身并无问题，问题出在了管理上。
还有一个关于网约车案例。近期，北京市出台了网约车新政的实施细则，只有1.8排量以上
演讲嘉宾：北京大学电子政务研究院副院长 杨明刚
的车辆才能投入应用，并出台了网约车司机重新登记等新政。在网约车出台之前，北京市出租车大概八万辆，网约车则有30万辆登记在册。过去两年中，北京市民充分享受了网约车的便利。但新政策出台以后，网约车真正能符合此标准的可能不足三万辆。
这就回到了一个话题，“互联网+”跟传统行业怎么加到一起？我们所有的决策，在如今的大数据时代，都可以用数据、科学的方法去决策，包括出台网约车相关的一些细则、制定电信诈骗相关防范的措施等。
我们为什么要发展智慧城市？对于一个高速发展的社会来说，IT技术管理现代社会正成为一个大趋势。过去20年中，信息化管理部门制定了许多信息化的支撑体系，包括政务内部的体系、智慧城市体系等，极大地缓解了现代城市发展空间的困境。但直到今天，一些困境依然存在，如人口快速增长、交通拥堵、雾霾等问题。整个社会的公共生活空间其实是越来越恶化。从公共服务来讲，政府的精准扶贫工作、社会养老系统、教育体系等，都面临信着息化重新构建升级的过程。
一个名为巴拉巴西的美国社会学者提出，人类行为的93%其实是可以预测的。换句话说，互联网其实是有规律的。每天，电子商务留下我们的购物痕迹，社交网络上留下了生活痕迹、思想痕迹，我们可以通过大数据来给每一个人画像，而且越来越精密。
当然，对大数据分析需要特有的方法。比如从一堆稻草中找一根针，可以通过检索语言来实现，我们用一个已知的物理样本在一堆已知的样本中间进行检索。这一堆样本可能是海量的，每个数据个体特征非常明晰，我们是在用已知的东西，去匹配所需要的东西，被称之为检索，传统的数据分析方法就是这样做的。大数据分析是什么呢？很多人看三维立体图时，眼
睛需要眯起来，发现这个三维图里有一只蝴蝶、
一只猫，或者一匹马。这种把眼睛眯起来的方
法，其实就是我们要的数据分析模型，这才是
真正大数据的应用。当然在浅表层面，海量数
据分析，也是大数据分析的一种，但是真正的
大数据分析是要在很巨量的数据样本中间找寻
某些潜在的，我们用经验找不到的规律，来发
现新的知识。这才是真正的大数据。
在未来的电子政务体系，或者政府大数据
体系中，在最低层的一定是基于数据的清洗、
格式化处理，是最基础的数据层。在这之上，构
建各种基于数据的分析应用，包括通过数据分
析找到违章车辆或者犯罪嫌疑人的资料。构建
在数据层、应用层之上的是呈现层，即可视化
的层面，它是提供科学决策的一个依据。
目前，我们政府信息化，或者构建大数据
体系的现状，包括这种缺乏顶层的标准，数据
孤岛，分散在不同的行业，不同的部门，而且跨
区域，跨部门的这种数据协作非常困难，形成
协同鸿沟。从东西部，从城乡，它面临巨大的数
字鸿沟，需要在坐的各界同仁，政府、研究机
构，一起来共同努力。
未来的电子政务体系应该是，底层基于数
据，第二层基于各种政府流程管理，及社会发
展管理、公共民生管理、商业消费决策、智慧商
业。所以应用场景未来非常广阔，无论从智慧医
疗、智慧警务，包括环保、地震、气象，均可用
这样的体系构建IT信息化环境。
未来我们智慧城市，或者说智慧的政府大
数据未来场景非常丰富，前景广阔。最后我想
说，“互联网+政务”服务的初衷，是全心全意为
人民服务。还有一句话与各位同仁共勉，“不忘
初心，方得始终”。（根据演讲内容整理，未
经本人审核）
主题演讲
