人工智能基础模拟练习题与答案
1、常用的短语映射方法包括：
A、字符串相似度映射
B、语义相似度映射
C、本体映射
D、以上都是
答案：D
2、（）是基于LeNet，但使用了更多的卷积层和参数来拟合大规模的ImageNet数据集。
A、VGG
B、AlexNet
C、ResNet
D、DenseNet
答案：B
3、有一组16x256x256(c,h,w)的特征图，一系列输出16通道特征图的DenseBlock，那么这组特征图在经过两次DenseBlock后，第三次输入DenseBlock的特征图通道数量是：
A、16
B、32
C、48
D、64
答案：C
4、以下几种优化算法中，哪一种最快（）
A、梯度下降法
B、牛顿法
C、BFGS
D、Adam
答案：C
5、常见的Word2vec词向量有哪几种训练模型
A、1
B、2
C、3
D、4
答案：B
6、语言模型中，最常用的是几元语法
A、一元语法
B、二元语法
C、三元语法
D、四元语法
答案：B
7、Transformer中的自注意力机制，在计算过程中涉及多个关键向量，不包括以下哪个
A、K
B、Q
C、V
D、X
答案：D
8、以下关于多知识源查询说法错误的是：
A、多源知识库查询根据知识库是否能够互连，需要采用不同的策略。
B、如果多个知识库相互独立，不能互连，则需要从多个知识库中独立检索结果再进行合并。
C、如果多知识库能够互连，则可以通过owl:sameAs链接构建起多知识库查询。
D、如果多个知识库相互独立，不能互连，可以通过owl:sameAs链接构建起多知识库查询。
答案：D
9、AutoEncoder(AE)方法是一个常用的融合框架，有关其说法不正确的是
A、可以利用深度学习，获得鲁棒性强的特征
B、DenseFuse是基于此的模型
C、RFN-Nest需要两阶段的训练
D、AE方法都可以端到端生成融合后的结果
答案：D
10、关于KBQA的主流方法，以下描述错误的是：
A、基于模板的方法在工业场景中得到广泛应用。
B、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。
C、基于语义解析的方法首先要对自然语言进行语法的分析，将其转换成逻辑表达式。
D、基于深度学习的方法不能实现端到端的问答。
答案：D
11、下列数据增广方法中，不属于图像裁剪类的是
A、CutOut
B、HideAndSeek
C、GridMask
D、RandAugment
答案：D
12、以下关于KBQA的描述错误的是：
A、KBQA能够对用户的自然语言问题进行分析。
B、KBQA只能基于单源知识库进行相关知识搜索。
C、KBQA是一种特殊形式的对话系统。
D、KBQA能够通过推理将正确答案返回给用户。
答案：B
13、OCR的基本技术路线是什么？
A、文字检测->预处理->文本识别
B、文本识别->预处理->文字检测
C、预处理->文本检测->文字识别
D、预处理->文本识别->文字检测
答案：C
14、基于Jaccard距离的映射属于哪种短语映射方法：
A、实体映射
B、基于语义相似度的映射
C、本体映射
D、字符串相似度映射
答案：D
15、有关图像融合说法中正确的是：
A、多曝光融合任务的输入只能是过曝光图像和欠曝光图像
B、红外-可见光融合任务受环境因素影响大
C、医疗图像融合属于多光谱信息
D、一般深度模型都可以应用在不同的图像融合任务当中
答案：B
16、从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the” 这样的词的过程被称为
A、词干提取
B、词形还原
C、去停用词
D、以上所有
答案：C
17、下列不属于基于深度学习的去噪方法的为？
A、DnCNNs
B、FFDNet
C、MPRNet
D、BM3D
答案：D
18、针对同一个单词，以下哪种词向量模型可以根据上下文得到不同的词向量
A、ONE-HOT
B、Word2vec
C、GloVe
D、ELMo
答案：D
19、在经典的Transformer论文中，使用了多少组“多头自注意力”机制
A、2
B、4
C、8
D、16
答案：C
20、RNN的主要特点不包括
A、具有很强的序列上下文信息捕获能力
B、可以将误差微分反向传播到它的输入
C、具有强有力的局部信息感知能力
D、能够对任意长度的序列进行操作，从开始到结束进行遍历
答案：C
21、在基于模板的KBQA的步骤中，属于短语映射任务的步骤是：
A、模板定义
B、模板生成
C、模板匹配
D、以上都是
答案：C
22、以下关于问答系统的描述错误的是：
A、问答系统可以回答复杂问题。
B、问答系统可以理解自然语言输入。
