智慧政务云数据中心信息资源规划方案

智慧政务云数据中心信息资源规划方案

目录

第一章、项目总体设计 (3)

1.1、项目设计原则 (3)

1.1.1、统一建设 (3)

1.1.2、相对独立 (3)

1.1.3、共建共享 (3)

1.1.4、安全可靠 (3)

1.2、建设思路 (4)

1.2.1、需求驱动 (4)

1.2.2、标准先行 (4)

1.2.3、围绕数据 (4)

1.2.4、逐步扩展 (4)

1.4、信息资源体系设计 (5)

1.4.1、信息资源设计的总体思路 (5)

1.4.2、信息资源体系结构设计 (6)

1.4.2.1、管理数据层 (7)

1.4.2.2、业务数据层 (9)

1.4.2.3、共享数据层 (10)

1.4.2.4、决策数据层 (16)

1.5、应用支撑体系设计 (19)

1.6、运行管理体系设计 (19)

1.6.1、管理机制 (20)

1.6.2、管理制度 (20)

1.7、标准规范体系设计 (21)

第一章、项目总体设计

1.1、项目设计原则

1.1.1、统一建设

数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。

1.1.2、相对独立

根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。

1.1.3、共建共享

一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。

另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。

1.1.4、安全可靠

由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。

1.2、建设思路

1.2.1、需求驱动

数据中心是需求驱动的产物。在项目建设过程中，始终要以满足业务管理的需要、业务监督的需要、领导决策的需要以及公众服务的需要为出发点，驱动数据中心的建设。

1.2.2、标准先行

标准法规是数据中心的逻辑支撑。

在系统建设前，首先要明确数据中心的运行管理机制，制定有关的管理法规和标准规范框架，保障数据中心建设的顺利进行。在建设过程中，要不断总结和完善，对标准规范进行调整和升级。为此需要确立一套升级标准规范的机制和方法，同时尽量避免标准变更对业务系统的影响。

1.2.3、围绕数据

数据是数据中心最重要的资源。数据中心采用数据整合的方式，在业务系统相对独立的基础上，进行数据的采集、整理、比对、发布、共享和交换。

1.2.4、逐步扩展

由于建设数据中心没有现成的经验可以借鉴，为减少项目风险，在建设过程中应采用原型迭代法，即首先建立数据中心的最小功能集和最小数据集，然后不断完善和扩充，努力做到边建设、边应用、边见效。

1.4、信息资源体系设计

数据资源是数据中心最重要的资源。数据中心的数据资源分布状态具有阶段性，每个阶段都对应数据资源整合的不同阶段，体现数据资源的管理集中、有机分布的特点。根据“基于数据，围绕数据，面向数据”的建设思路，我们进行数据资源体系的设计，然后集中描述目录型的管理数据、共享型的公共数据库、操作型的业务数据库和分析型的历史数据库这几类信息资源的构建、维护和使用。

1.4.1、信息资源设计的总体思路

数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面：

➢管理数据目录化

所谓管理数据目录化的意思是管理的元数据和系统管理数据按照数据中心的数据内容、存储和管理方式建立相应的目录体系。如管理及配置数据可以存放到资源目录体系中的XML数据库中，由XML数据库集中管理和维护。

➢数据共享标准化

首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范的。目前各系统信息资源数据库已经有多种存在方式，要解决系统间信息的互连、互通、互操作，必须针对共享数据建立共同遵守的标准规范，只有编码是统一的、格式是统一的、数据交换的方式是统一的，才能保证数据是统一的，才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。

➢业务数据相对独立

各职能部门分管业务的范围和指责不同。因此，系统在全局考虑、统一设计的同时，还要充分考虑不同业务部门自身的特点，在统一规划的前提下，保证支持不同业务活动的数据具有相对独立性，建立面向各部门进行联机事务处理的业

务数据库。

➢决策数据集成化

建设数据中心的另一个目的就是将各部门的业务数据有机地集成在一起，进行综合查询和统计分析，为各级领导地决策提供有力的数据支持。

1.4.2、信息资源体系结构设计

基于大社保数据中心的信息资源体系结构可以用下图表示：

从社会保障数据系统可以看出整个系统的数据可以划分为管理数据层、业务数据层、共享数据层、决策数据层。数据中心的信息资源体系结构必须满足整个社会保障数据系统的逻辑关系要求，可以划分为4类：一是管理型的基础数据，二是共享型的公共数据库，三是操作型的业务数据库，四是分析型的历史数据库。下面具体介绍四个数据层数据组成和数据的构建。

数据集市

数据中心信息资源体系结构

1.4.

2.1、管理数据层

管理数据面向系统管理，按照数据、用户和权限管理的需要进行组织。管理数据由数据中心负责维护，各业务部门按照公共数据存取规范进行公共数据的获取和更新。管理数据来源于系统初始数据及维护数据。

1.4.

2.1.1 管理数据的组成

管理数据：主要是元数据和系统管理数据，它们按照数据中心的数据内容、存储和管理方式建立相应的目录体系和相应的索引。

1.4.

2.1.2 管理数据的构建和使用

管理数据层的数据存储方式有两种：文件存储和数据库存储数据。文件存储数据的格式主要是以XML格式；数据库存储数据是以DBMS数据库为主。所有